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多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法
被引量:
7
1
作者
张利平
何金其
黄廉卿
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第10期53-56,68,共5页
针对线性反锐化掩模法对医学图像增强的不足,提出了一种基于多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法(MSNR-UM)。该算法将原始图像分解为一个多分辨率金字塔,金字塔的每一级代表该尺度下的细节图像,利用非线性函数对各尺度下的细节图像...
针对线性反锐化掩模法对医学图像增强的不足,提出了一种基于多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法(MSNR-UM)。该算法将原始图像分解为一个多分辨率金字塔,金字塔的每一级代表该尺度下的细节图像,利用非线性函数对各尺度下的细节图像进行增强,采用与分解过程相反的步骤将处理后的各尺度细节图像合成为增强图像。实验结果表明,在处理同一图像时,MSNR-UM法的背景噪声方差仅为线性UM法的28%。
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关键词
医学图像处理
反锐化掩模
图像增强
噪声衰减
视觉特性
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职称材料
题名
多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法
被引量:
7
1
作者
张利平
何金其
黄廉卿
机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004年第10期53-56,68,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(6967015)
文摘
针对线性反锐化掩模法对医学图像增强的不足,提出了一种基于多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法(MSNR-UM)。该算法将原始图像分解为一个多分辨率金字塔,金字塔的每一级代表该尺度下的细节图像,利用非线性函数对各尺度下的细节图像进行增强,采用与分解过程相反的步骤将处理后的各尺度细节图像合成为增强图像。实验结果表明,在处理同一图像时,MSNR-UM法的背景噪声方差仅为线性UM法的28%。
关键词
医学图像处理
反锐化掩模
图像增强
噪声衰减
视觉特性
Keywords
Medical
image
processing
unsharp
masks
Image
enhancement
Noise
attenuation
Visual
characteristics
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多尺度抗噪反锐化掩模的医学影像增强算法
张利平
何金其
黄廉卿
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2004
7
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参考文献
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