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考虑多普勒效应的脉冲无意调制特征比较 被引量:11
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作者 叶浩欢 柳征 姜文利 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期2654-2659,共6页
脉内无意调制特征是雷达特定辐射源识别的基础和关键。该文在考虑多普勒效应的条件下,对工程中常用的脉内无意调频与无意调相特征进行了可分性比较。首先给出了高斯白噪声以及中、高信噪比条件下,脉内信号相位的简化观测模型;在分析以... 脉内无意调制特征是雷达特定辐射源识别的基础和关键。该文在考虑多普勒效应的条件下,对工程中常用的脉内无意调频与无意调相特征进行了可分性比较。首先给出了高斯白噪声以及中、高信噪比条件下,脉内信号相位的简化观测模型;在分析以往关于两种待比较特征的提取流程的基础上,给出了特征定义;然后利用基于离散度矩阵的可分性判据对两种特征进行了理论的可分性比较。结果显示,脉内无意调相特征对噪声的鲁棒性相对更强。仿真实验以及104个实测雷达的个体识别试验验证了上述结果。 展开更多
关键词 特定辐射源识别 脉内无意调制 无意调频 无意调相 可分性
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基于无意调相特性的雷达辐射源个体识别 被引量:13
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作者 秦鑫 黄洁 +1 位作者 王建涛 陈世文 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第5期104-111,共8页
针对脉内无意调相实现雷达辐射源个体识别时存在的分类模型性能不佳的问题,提出了一种长短时记忆加全卷积网络的雷达辐射源个体识别方法。首先给出了脉内信号相位的简化观测模型,并对观测相位序列进行去斜处理,提取无意调相的含噪估计;... 针对脉内无意调相实现雷达辐射源个体识别时存在的分类模型性能不佳的问题,提出了一种长短时记忆加全卷积网络的雷达辐射源个体识别方法。首先给出了脉内信号相位的简化观测模型,并对观测相位序列进行去斜处理,提取无意调相的含噪估计;然后利用贝塞尔曲线拟合无意调相,降低噪声的影响,获得无意调相更为精确的描述;最后利用长短时记忆加全卷积网络提取无意调相序列的联合特征,实现雷达辐射源个体自动识别。仿真实验以及实测数据实验均验证了所提算法的可行性与有效性,实验结果表明,所提算法识别正确率高、耗时短。 展开更多
关键词 雷达辐射源个体识别 无意调相 贝塞尔曲线 深度学习 长短时记忆加全卷积网络
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基于贝塞尔曲线的雷达信号脉内无意调相特征提取及个体识别 被引量:1
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作者 陈蒙 邢小鹏 +2 位作者 陈世文 韩啸 杨锦程 《信息工程大学学报》 2022年第1期9-17,共9页
针对脉内无意调相(Unintentional Phase Modulation on Pulse,UPMoP)特征的提取及降维问题,提出一种基于贝塞尔曲线UPMoP特征提取的雷达辐射源个体识别方法。从简化的信号相位观测模型出发,进行相位去斜处理,得到含噪声干扰的无意调相信... 针对脉内无意调相(Unintentional Phase Modulation on Pulse,UPMoP)特征的提取及降维问题,提出一种基于贝塞尔曲线UPMoP特征提取的雷达辐射源个体识别方法。从简化的信号相位观测模型出发,进行相位去斜处理,得到含噪声干扰的无意调相信息;利用贝塞尔曲线拟合的方式进行降噪,并以贝塞尔曲线的控制点作为特征实现特征降维。最后以支持向量机作为分类器得到识别结果。实验验证了所提方法的有效性,该方法特征提取简单,实时性高,具有一定的实用价值。 展开更多
关键词 雷达辐射源个体识别 无意调相 贝塞尔曲线 控制点 特征降维 支持向量机
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