目的先心病数据存在类别不平衡问题,使先心病预测存在偏差,本文针对以上问题建立基于代价敏感性和概率校准的先心病概率预测模型,以期提高模型概率预测能力,为筛选先心病高危人群给予参考。方法构建调整惩罚权重的加权支持向量机(weight...目的先心病数据存在类别不平衡问题,使先心病预测存在偏差,本文针对以上问题建立基于代价敏感性和概率校准的先心病概率预测模型,以期提高模型概率预测能力,为筛选先心病高危人群给予参考。方法构建调整惩罚权重的加权支持向量机(weighted support vector machine,WSVM)和加权随机森林(weighted random forest,WRF)的Platt和Isotonic regression(Iso)校准模型(WSVM-Platt,WRF-Platt,WSVM-Iso,WRF-Iso),同时与logistic回归模型进行对比。结果通过比较6种模型(WSVM-Platt,WSVM-Iso,WRF,WRF-Platt,WRF-Iso和logistic回归模型)的概率预测效果评价指标AUC(the area under the curves)、RMSE(root mean squared error)及SAR可得,以上6类模型均比较理想。6种模型中,WSVM的Platt校准模型的预测效果最优,logistic回归其次;对于WRF,WRF-Platt和WRF-Iso的预测效果均优于WRF;对于WRF和WSVM,Platt校准的概率预测能力均略优于Iso校准。结论针对极端不平衡数据,本文模型的预测结果较为理想。相比未校准模型,校准模型的预测效果更优,Platt校准预测效果略优于Iso校准,故本文构建的模型可为有效筛选先心病高危人群提供参考。展开更多
The aim of this paper is to analyze unbalanced radial distribution systems(UBRDS)with the distribution static compensator(D-STATCOM).The main objectives of this paper are D-STATCOM allocation in UBRDS with an objectiv...The aim of this paper is to analyze unbalanced radial distribution systems(UBRDS)with the distribution static compensator(D-STATCOM).The main objectives of this paper are D-STATCOM allocation in UBRDS with an objective of providing reactive power support to enhance voltage profile and reduce line losses of the distribution network,determination of optimal D-STATCOM rating subjected to minimization of total cost,and impact of D-STATCOM placement on improving power factor and savings in cost of energy loss.The analysis is conducted on a large industrial load model with light,medium and high loading scenarios.Further,the impact of load growth is also considered for better planning of the power distribution system.The results are obtained on standard 25-bus UBRDS to check the feasibility of the proposed methodology.展开更多
分布式储能(distributed energy storage, DES)具有灵活的运行特性,通过合理配置DES可使其有效服务于有源配电网的电压管理。现有以电压管理为导向的DES优化配置研究通常基于平衡网络模型来分析储能运行特性对系统电压的影响,但配电网...分布式储能(distributed energy storage, DES)具有灵活的运行特性,通过合理配置DES可使其有效服务于有源配电网的电压管理。现有以电压管理为导向的DES优化配置研究通常基于平衡网络模型来分析储能运行特性对系统电压的影响,但配电网实际上是三相不平衡的。为此提出一种基于电压灵敏度分析的不平衡配电网DES序次优化配置方法,从改善网络电压的角度研究不平衡配电网中DES的最佳配置方法。首先基于综合电压灵敏度分析确定DES接入位置;其次兼顾系统运行的经济性,以DES一次投资和运维成本最小为目标优化DES的接入容量;最后通过改进IEEE 33节点三相配电网进行算例分析,验证了所提DES序次优化配置方法可有效改善不平衡配电网的电压质量。展开更多
分布式储能(distributed energy storage system,DESS)可通过功率四象限运行以高效服务于配电网电压管理。现有以改善电压质量为导向的DESS优化配置研究缺乏对储能功率四象限运行和配网三相不平衡状态的全面考虑。为此,提出一种适用于...分布式储能(distributed energy storage system,DESS)可通过功率四象限运行以高效服务于配电网电压管理。现有以改善电压质量为导向的DESS优化配置研究缺乏对储能功率四象限运行和配网三相不平衡状态的全面考虑。为此,提出一种适用于不平衡配电网的功率四象限DESS两阶段优化配置方法。在选址阶段,基于三相牛顿-拉夫逊潮流算法提出全维电压灵敏度分析方法,从提升系统电压质量的角度深入探究DESS的最优选址。在定容阶段,考虑系统运行经济效益,以年均投运成本最低和节点电压偏差最小为优化目标建立了DESS经济运行模型,通过粒子群-灰狼优化算法进行求解。以改进IEEE33节点三相配电网为例开展算例分析,仿真结果验证了所提方法的有效性。展开更多
文摘目的先心病数据存在类别不平衡问题,使先心病预测存在偏差,本文针对以上问题建立基于代价敏感性和概率校准的先心病概率预测模型,以期提高模型概率预测能力,为筛选先心病高危人群给予参考。方法构建调整惩罚权重的加权支持向量机(weighted support vector machine,WSVM)和加权随机森林(weighted random forest,WRF)的Platt和Isotonic regression(Iso)校准模型(WSVM-Platt,WRF-Platt,WSVM-Iso,WRF-Iso),同时与logistic回归模型进行对比。结果通过比较6种模型(WSVM-Platt,WSVM-Iso,WRF,WRF-Platt,WRF-Iso和logistic回归模型)的概率预测效果评价指标AUC(the area under the curves)、RMSE(root mean squared error)及SAR可得,以上6类模型均比较理想。6种模型中,WSVM的Platt校准模型的预测效果最优,logistic回归其次;对于WRF,WRF-Platt和WRF-Iso的预测效果均优于WRF;对于WRF和WSVM,Platt校准的概率预测能力均略优于Iso校准。结论针对极端不平衡数据,本文模型的预测结果较为理想。相比未校准模型,校准模型的预测效果更优,Platt校准预测效果略优于Iso校准,故本文构建的模型可为有效筛选先心病高危人群提供参考。
文摘The aim of this paper is to analyze unbalanced radial distribution systems(UBRDS)with the distribution static compensator(D-STATCOM).The main objectives of this paper are D-STATCOM allocation in UBRDS with an objective of providing reactive power support to enhance voltage profile and reduce line losses of the distribution network,determination of optimal D-STATCOM rating subjected to minimization of total cost,and impact of D-STATCOM placement on improving power factor and savings in cost of energy loss.The analysis is conducted on a large industrial load model with light,medium and high loading scenarios.Further,the impact of load growth is also considered for better planning of the power distribution system.The results are obtained on standard 25-bus UBRDS to check the feasibility of the proposed methodology.
文摘分布式储能(distributed energy storage, DES)具有灵活的运行特性,通过合理配置DES可使其有效服务于有源配电网的电压管理。现有以电压管理为导向的DES优化配置研究通常基于平衡网络模型来分析储能运行特性对系统电压的影响,但配电网实际上是三相不平衡的。为此提出一种基于电压灵敏度分析的不平衡配电网DES序次优化配置方法,从改善网络电压的角度研究不平衡配电网中DES的最佳配置方法。首先基于综合电压灵敏度分析确定DES接入位置;其次兼顾系统运行的经济性,以DES一次投资和运维成本最小为目标优化DES的接入容量;最后通过改进IEEE 33节点三相配电网进行算例分析,验证了所提DES序次优化配置方法可有效改善不平衡配电网的电压质量。
文摘分布式储能(distributed energy storage system,DESS)可通过功率四象限运行以高效服务于配电网电压管理。现有以改善电压质量为导向的DESS优化配置研究缺乏对储能功率四象限运行和配网三相不平衡状态的全面考虑。为此,提出一种适用于不平衡配电网的功率四象限DESS两阶段优化配置方法。在选址阶段,基于三相牛顿-拉夫逊潮流算法提出全维电压灵敏度分析方法,从提升系统电压质量的角度深入探究DESS的最优选址。在定容阶段,考虑系统运行经济效益,以年均投运成本最低和节点电压偏差最小为优化目标建立了DESS经济运行模型,通过粒子群-灰狼优化算法进行求解。以改进IEEE33节点三相配电网为例开展算例分析,仿真结果验证了所提方法的有效性。
