二维直方图准分的Otsu图像分割及其快速实现 被引量：44

1

作者 张新明 孙印杰 郑延斌 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1778-1784,共7页

传统二维Otsu法主要由于对二维直方图采用主对角线区域概率和近似为1的假设等原因,以致分割结果不够准确.针对此问题,提出了一种二维直方图准分的Otsu快速图像分割方法.(1)准确选择邻域模板构建二维直方图并将Otsu阈值法用于此直方图上... 传统二维Otsu法主要由于对二维直方图采用主对角线区域概率和近似为1的假设等原因,以致分割结果不够准确.针对此问题,提出了一种二维直方图准分的Otsu快速图像分割方法.(1)准确选择邻域模板构建二维直方图并将Otsu阈值法用于此直方图上以便提高分割性能;(2)对二维直方图主对角线上的目标和背景两区域的Otsu公式中对应量准确取值使阈值选取更准确;(3)对二维直方图投影进行分析得到其特性,并证明三个定理的存在,利用此特性和三个定理导出新型、快速的递推算法来降低计算复杂度.实验结果表明:与当前二维Otsu阈值法相比,本文提出的方法分割更准确和抗噪性更强,而且其运行时间少,与当前二维Otsu斜分递推算法的运行时间相近. 展开更多

关键词 图像分割 阈值法 二维otsu法 递推算法 准分

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改进的二维Otsu图像分割方法及其快速实现 被引量：44

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作者 陈琪 熊博莅 +1 位作者 陆军 匡纲要 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期1100-1104,共5页

通过实验和理论验证2维直方图的副对角区域的概率和不一定很小而不能忽略,因而传统2维Otsu法中关于主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理。针对该问题,该文提出了一种改进的2维Otsu法及其快速实现。新方法舍弃了不合理的假设,通过... 通过实验和理论验证2维直方图的副对角区域的概率和不一定很小而不能忽略,因而传统2维Otsu法中关于主对角区域的概率和近似为1的假设不够合理。针对该问题,该文提出了一种改进的2维Otsu法及其快速实现。新方法舍弃了不合理的假设,通过单独计算2维直方图主对角区域概率的方法,来准确估计主对角区域中目标和背景的概率,并重新计算2维Otsu。实验结果表明,改进的2维Otsu法能够获得明显优于传统2维Otsu法的分割效果,其快速算法的计算复杂度与传统2维Otsu法的快速算法相当。 展开更多

关键词 图像分割 2维otsu法 阈值 快速递归

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基于二维直方图的图像分割算法研究 被引量：28

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作者 杨金龙 张光南 +2 位作者 厉树忠 田野 王全来 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期400-403,共4页

分析比较了基于二维直方图的两种图像分割算法,在此基础上提出了新的阈值分割输出函数,并进一步改进了传统的阈值分割方法。该方法不仅充分考虑了像元点之间的空间相关信息,增强了识别能力,而且大大降低了运算的时间。

关键词 图像分割 二维直方图 二维otsu法 Fisher准则函数

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基于二维直方图的otsu图像分割算法改进 被引量：9

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作者 马胜前 张光南 +1 位作者 杨金龙 佘乾顺 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期57-61,共5页

分析了灰度图像传统的二维最大类间方差otsu法,在此基础上改进了传统的阈值分割方法,提出了新的阈值分割输出函数,并通过压缩二维直方图预搜索的方法,使运算量大大降低.理论分析和实验结果表明,该方法不仅增强了识别能力,而且大大提高... 分析了灰度图像传统的二维最大类间方差otsu法,在此基础上改进了传统的阈值分割方法,提出了新的阈值分割输出函数,并通过压缩二维直方图预搜索的方法,使运算量大大降低.理论分析和实验结果表明,该方法不仅增强了识别能力,而且大大提高了分割效率. 展开更多

关键词 灰度图象 阈值分割 二维otsu法 二维直方图压缩

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Otsu算法的研究及改进 被引量：5

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作者 胡颖 《枣庄学院学报》 2009年第5期68-72,共5页

本文首先介绍了传统的一维及二维Otsu分割算法,然后对传统二维Otsu分割算法进行了改进,改进了阈值判定区域及求解阈值的办法.实验结果证明,改进方法提高了运算速度并增强了图像分割效果.

关键词 图像分割 一维otsu法 二维otsu法

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蜣螂优化算法在Canny边缘检测算法中的应用

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作者 姚成敏 朱节中 杨再强 《国外电子测量技术》 2024年第4期143-151,共9页

针对传统Canny边缘检测需要手动选取阈值以及不能有效提取边缘轮廓的问题,提出了一种基于改进的蜣螂优化算法(DBO)来优化Canny算子的边缘检测算法。首先通过快速引导滤波代替传统高斯滤波对图像进行保边去噪;其次用4方向的Sobel模板来... 针对传统Canny边缘检测需要手动选取阈值以及不能有效提取边缘轮廓的问题,提出了一种基于改进的蜣螂优化算法(DBO)来优化Canny算子的边缘检测算法。首先通过快速引导滤波代替传统高斯滤波对图像进行保边去噪;其次用4方向的Sobel模板来计算图像的梯度幅值和梯度方向;最后利用蜣螂优化算法优化的二维大津法自适应获取高低阈值。针对蜣螂优化算法种群多样性不强问题,提出用tent映射初始化种群;为了提高算法跳出局部最优的能力,采用精英差分变异策略对最优蜣螂个体进行变异扰动。实验结果表明,在边缘准确度和连接性上,该算法与传统Canny边缘检测算法对比有一定程度的提升,能够有效提取图像的边缘轮廓,提高了Canny边缘检测的边缘连接性,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 边缘检测 CANNY算子 DBO算法 二维大津法 边缘连接性

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一种基于二维Otsu阈值法改进的区域生长红外图像分割法 被引量：5

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作者 黄和尧 李英娜 《电视技术》 2020年第11期63-67,共5页

针对电力设备红外图像背景复杂导致后续热故障诊断不精确的问题,提出一种结合二维Otsu阈值法和区域生长法的电力设备红外图像分割法。首先,对电力设备红外图像进行霍夫直线变换,剔除多余的接线;其次,对预处理后的图像使用二维Otsu算法,... 针对电力设备红外图像背景复杂导致后续热故障诊断不精确的问题,提出一种结合二维Otsu阈值法和区域生长法的电力设备红外图像分割法。首先,对电力设备红外图像进行霍夫直线变换,剔除多余的接线;其次,对预处理后的图像使用二维Otsu算法,生成阈值灰度图;最后,遍历阈值灰度图,找到像素点中位数为区域生长法的初始种子点进行红外图像分割。实验验证,该方法在复杂环境和保障电力设备自身特征的情况下提升了目标设备分割精准度,可以得到精准度更高且特征完整的目标设备。 展开更多

关键词 红外图像 二维otsu 区域生长法 电力设备 霍夫直线变化

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基于Chan-Vese模型的医学图像分割算法 被引量：4

8

作者 职占江 宋锦萍 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第14期190-194,共5页

在二维Otsu方法和Chan-Vese模型的基础上,提出了一种新的医学图像分割算法。首先用二维Otsu方法将图像分成目标、背景、边缘和噪声等4部分,然后通过一个能量函数来判断边缘和噪声区域中各像素点属于背景还是目标,并利用同质区域的全局... 在二维Otsu方法和Chan-Vese模型的基础上,提出了一种新的医学图像分割算法。首先用二维Otsu方法将图像分成目标、背景、边缘和噪声等4部分,然后通过一个能量函数来判断边缘和噪声区域中各像素点属于背景还是目标,并利用同质区域的全局信息对初始分割结果进行微调,得到更精确的分割效果。该算法优化了初始轮廓位置,有效地解决了初始位置影响曲线演化速度问题,并通过逐点代入法来极小化能量函数,减少了计算量,提高了图像分割的速度。实验结果表明,提出的算法具有抗噪性,分割效果良好,有很好的实际意义。 展开更多

关键词 医学图像分割 二维otsu方法 水平集 CHAN-VESE模型

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结合Otsu与EM的啤酒瓶图像分割及动态计数研究 被引量：2

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作者 肖志云 渠志云 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 北大核心 2020年第8期165-175,222,共12页

针对多道生产线啤酒瓶计数不准确的实际问题,提出了结合二维Otsu与EM法的啤酒瓶图像分割方法和实现了多道生产线动态计数算法。在研究中,对于图像分割部分,通过结合二维Otsu与EM算法对预处理后的序列啤酒瓶图像进行分割;对于生产线动态... 针对多道生产线啤酒瓶计数不准确的实际问题,提出了结合二维Otsu与EM法的啤酒瓶图像分割方法和实现了多道生产线动态计数算法。在研究中,对于图像分割部分,通过结合二维Otsu与EM算法对预处理后的序列啤酒瓶图像进行分割;对于生产线动态计数部分,在上述图像分割的基础上,利用hough变换和基于灰度特征的匹配追踪算法确定前后2张图像的端面中心和像素间距,比较前后2帧图像中已计和未计啤酒瓶,实现多道生产线啤酒瓶动态计数。通过对实际生产线采集的图像进行计数试验,结果表明:所提出的生产线动态计数方法准确率高达100%,能够较好地解决多道运输啤酒瓶计数不准确的问题。 展开更多

关键词 机器视觉 动态计数 啤酒瓶生产线 二维otsu法 EM法

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基于改进的二维Otsu分割算法及其应用研究 被引量：1

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作者 葛阳 杨瑞峰 张鹏 《核电子学与探测技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期112-115,共4页

传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对传统二维阈值分割算法处理图像计算时间长、噪声干扰严重等缺点,提出了一种改进的二维快速Otsu阈值自动分割算法。该算法通过改变二维直... 传统的二维Otsu方法考虑了图像的灰度信息和像素间的空间邻域信息,是一种有效的图像分割方法。针对传统二维阈值分割算法处理图像计算时间长、噪声干扰严重等缺点,提出了一种改进的二维快速Otsu阈值自动分割算法。该算法通过改变二维直方图判别域的划分,将阈值搜索空间由二维降为一维,并运用迭代运算提高运算速度。实验结果证明,所用的改进方法更为准确地划分了目标和背景区域,增强了图像的分割效果,运用迭代运算和传统方法相比减少了处理时间。 展开更多

关键词 图像分割 二维otsu法 阈值选取

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基于遗传算法的二维最大类间方差法的优化 被引量：1

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作者 黄亚伟 陈悦 黄晓华 《机械与电子》 2018年第4期20-23,共4页

针对经典的二维最大类间方差法存在时效性差的问题,提出一种快速实现方法。通过对原有的二维灰度直方图计算其边缘概率分布,将作为判别标准的离散度矩阵分解为2个一维类间方差之和,在保证原有鲁棒性的同时降低了算法的时间和空间复杂度... 针对经典的二维最大类间方差法存在时效性差的问题,提出一种快速实现方法。通过对原有的二维灰度直方图计算其边缘概率分布,将作为判别标准的离散度矩阵分解为2个一维类间方差之和,在保证原有鲁棒性的同时降低了算法的时间和空间复杂度。同时,与遗传算法相结合,加快寻优过程,且遗传过程中可以自动调节遗传控制参数,避免早熟。实验证明其运算速度提升约50%。 展开更多

关键词 图像分割 自适应 遗传算法 二维最大类间方差法

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一种具有灰度约束的二维Otsu分割方法研究

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作者 白雪峰 张平安 《深圳信息职业技术学院学报》 2015年第3期38-42,共5页

当图像中目标类类内方差与背景类类内方差差异较大时,灰度约束Otsu分割法能够获得更好的分割结果。然而,灰度约束Otsu分割法降低了分割阈值,因而更容易受到图像中噪声的影响而出现分割错误。针对这一问题,本文将灰度约束策略推广到了二... 当图像中目标类类内方差与背景类类内方差差异较大时,灰度约束Otsu分割法能够获得更好的分割结果。然而,灰度约束Otsu分割法降低了分割阈值,因而更容易受到图像中噪声的影响而出现分割错误。针对这一问题,本文将灰度约束策略推广到了二维Otsu分割法,从而提出了一种具有灰度约束的二维Otsu图像分割方法,即根据二维Otsu分割法的阈值特点选定二维灰度约束值并获得灰度约束二维直方图,而后再使用灰度约束二维直方图选取分割阈值。实验结果表明,本文方法能够更为有效的抵抗图像中的噪声,可以获得更好的图像分割结果。 展开更多

关键词 图像分割 阈值选取 二维otsu分割法

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