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题名卡车目标遮挡效应建模及微多普勒特征分析
被引量：6
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作者
李开明
张群
梁必帅
罗迎
杨小优
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机构
空军工程大学信息与导航学院
复旦大学波散射与遥感信息国家重点实验室
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2013年第9期2114-2120,共7页
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基金
国家自然科学基金(61172169
61201369)
陕西省自然科学基金(2012JQ8036)资助课题
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文摘
微多普勒是微动目标独特的特征,车轮旋转的微多普勒是卡车目标的重要特征,可为卡车的识别研究提供依据。首先基于散射点模型,结合卡车和雷达的位置关系,采用画家算法对卡车进行遮挡效应建模;其次,建立了卡车微动模型,分析了卡车运动时非旋转散射点多普勒及轮毂旋转散射点微多普勒随方位角、掠地角、速度和加速度的变化规律,为卡车微多普勒特征提取及识别研究打下基础。仿真验证了该方法的有效性和理论分析的正确性。
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关键词
目标识别
卡车识别
微多普勒
画家算法
遮挡效应
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Keywords
Target recognition
truck recognition
Micro-Doppler
Painter＇s algorithm
Occlusion
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名大货车闯禁行的实时识别方法
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作者
磨少清
刘正光
张军
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机构
天津大学电气与自动化工程学院
广西民族大学物理与电子工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第22期225-228,共4页
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基金
天津市公安交通局科研基金(公科[2005]16号)
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文摘
针对车流量大的多车道路面,提出了一种大货车闯禁行实时智能识别方法。该方法首先根据车牌颜色检测大车,进而以车牌在协同拍摄的远近景中存在相对固定的位置关系通过拟合函数及局部搜索技术获取大车,然后提出了基于meanshift分割与边缘检测相结合的方法以获取3个能有效区分大客车和大货车的结构特征,最后使用模糊规则实现大货车的识别。实测结果表明提出的方法能有效克服光照和模糊等干扰,准确率高,识别速度快,能满足实时性要求,具有较高的应用价值。
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关键词
智能交通系统
大货车识别
禁行
mean
SHIFT算法
模糊规则
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Keywords
intelligent transportation system
truck recognition
no entry
mean shift
fuzzy rules
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分类号
TP273
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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