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女性主义地理学视角下的广州女性居民日常出行目的及影响因素 被引量:27
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作者 何嘉明 周素红 谢雪梅 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第6期1053-1064,共12页
日常生活的权利和平等是女性主义地理学关注的问题。在个体出行的视角上,已有的研究大多停留在两性出行特征差异的描述统计上,对反映两性家庭生活分工不平等的"出行目的"研究较为缺乏。工作型、家务型和休闲型三种类型的出行... 日常生活的权利和平等是女性主义地理学关注的问题。在个体出行的视角上,已有的研究大多停留在两性出行特征差异的描述统计上,对反映两性家庭生活分工不平等的"出行目的"研究较为缺乏。工作型、家务型和休闲型三种类型的出行目的结构对审视女性出行活动权利和生活质量有着直接的作用,有必要进行深入探讨。此外,对女性的出行影响因素研究主要集中在个人和家庭属性因素上,缺乏对女性居民出行空间的建成环境分析。鉴于此,以广州市为例,选取18个社区的1604个样本为研究数据,以男女性居民的出行基本特征差异为基础,重点研究表征出行活动权利和生活质量的"出行目的",以此解释家庭生活中存在的隐性不平等现象,并通过建立多项logistic模型,探讨造成女性居民出行目的差异的影响因素。结果显示:广州男女性居民在出行率、出行时耗、出行时间分布等基本出行特征方面差异不大,但出行目的结构却存在明显差异,这种差异揭示了隐性的性别休闲活动机会与权利的不平等现象;同时,这种性别不平等现象在不同女性群体内部存在一定的差异,主要体现在不同的个人属性及家庭结构上;而在建成环境因素中,用地混合度、建筑密度、POI密度和公交站点密度低的社区,工作日女性居民的出行目的更多受限于责任性的家务活动;在休息日,用地混合度、POI密度和商业可达性低的社区,女性居民的出行目的也更显著地指向家务活动,建成环境因素可能会进一步加剧日常出行中的性别不平等现象。研究结论为优化土地利用结构,为女性群体创造平等的出行空间和公共服务提供政策参考。 展开更多
关键词 日常出行 出行目的 女性主义 广州
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基于出行目的停车行为差异性分析 被引量:16
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作者 潘驰 赵胜川 姚荣涵 《交通信息与安全》 2012年第1期39-42,57,共5页
根据驾车者出行目的的不同,将其停车行为划分为通勤出行停车、非通勤出行停车和居民区停车。在对大连市中心城区的大型企事业单位、商业中心以及居住区进行停车行为调研的基础上,总结出各种停车行为的停车需求特点及相互之间的差异,并... 根据驾车者出行目的的不同,将其停车行为划分为通勤出行停车、非通勤出行停车和居民区停车。在对大连市中心城区的大型企事业单位、商业中心以及居住区进行停车行为调研的基础上,总结出各种停车行为的停车需求特点及相互之间的差异,并据此提出了3种出行目的的停车行为的需求管理措施。 展开更多
关键词 停车行为 差异性 出行目的 需求管理
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基于出行目的的铁路旅客时间价值研究 被引量:7
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作者 陈喜春 张浩玮 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第12期149-153,共5页
在铁路旅客出行时间价值预测问题的研究中,对在出行目的、旅客收入等多因素影响下的铁路旅客出行时间价值的确定方法进行了研究。首先分析了铁路旅客出行时间价值的影响因素,将其归结为经济因素、时间因素、身份特征和出行目的。然后针... 在铁路旅客出行时间价值预测问题的研究中,对在出行目的、旅客收入等多因素影响下的铁路旅客出行时间价值的确定方法进行了研究。首先分析了铁路旅客出行时间价值的影响因素,将其归结为经济因素、时间因素、身份特征和出行目的。然后针对商务出行和非商务出行两种出行目的,仿真了不同出行目的条件下出行者出行效用和旅客收入之间的函数关系,从而得到新的出行效用函数和时间价值模型,最后应用极大似然估计对模型参数进行了分析和标定,设计了求解算法。以武广铁路为例进行了实证分析,通过新提出的模型与传统模型进行比较发现:计算结果均以高速铁路出行方式的时间价值为高,但新提出的模型细分了旅客特征和出行目的,对旅客出行行为的研究更加具体,计算结果更加完善和具有针对性。 展开更多
关键词 交通运输系统工程 时间价值 随机效用模型 出行方式 出行目的
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不同出行目的停车行为的差异性分析 被引量:6
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作者 潘驰 赵胜川 《建筑经济》 2011年第S1期245-248,共4页
在对大连市主城区的大型企事业单位、商业中心以及居住区进行停车设施调研的基础上,总结出各种停车行为的停车需求特点及相互之间的差异,并据此提出了三种出行目的的停车行为的需求管理措施。
关键词 停车行为 出行目的 需求管理
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“新冠”疫情对私家车出行特征的影响
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作者 郭梦扬 赵琦 +1 位作者 陈旗 王伟 《交通工程》 2023年第1期76-82,共7页
受新冠肺炎疫情的影响,北京市私家车辆在2020年的出行特征,包括出行频率,出行时间以及出行地点均表现出了不同于往年的变化.使用安装在志愿者车辆上的车载盒子收集车辆行驶的浮动车数据,通过对比2020年6月与2019年6月同期的私家车辆出... 受新冠肺炎疫情的影响,北京市私家车辆在2020年的出行特征,包括出行频率,出行时间以及出行地点均表现出了不同于往年的变化.使用安装在志愿者车辆上的车载盒子收集车辆行驶的浮动车数据,通过对比2020年6月与2019年6月同期的私家车辆出行特征,在不同功能的出行区域内、以出行终点为研究对象,对私家车辆的出行特征进行分析.经过对数据的筛选和处理,进而从出行目的及出行意愿角度对“新冠”疫情影响私家车辆出行特征的改变进行总结. 展开更多
关键词 “新冠”疫情 浮动车数据 出行目的 出行意愿
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出行时间成本的影响因素及模型构造 被引量:1
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作者 王涛 《交通标准化》 2014年第15期61-63,67,共4页
为分析影响出行时间成本因素间的关系,界定了出行时间成本的概念,分析了影响出行时间成本变化的主要因素,并在此基础上构造出行时间成本模型。根据2014年北京市居民交通方式选择特性问卷调查数据,以"工资法"为计算原则,计算出... 为分析影响出行时间成本因素间的关系,界定了出行时间成本的概念,分析了影响出行时间成本变化的主要因素,并在此基础上构造出行时间成本模型。根据2014年北京市居民交通方式选择特性问卷调查数据,以"工资法"为计算原则,计算出了2014年北京市居民分方式、分目的的人均出行时间成本,并研究了不同出行方式下的出行时间成本的内在规律,为分析预测居民的出行决策、优化交通方式比例提供了可靠的理论依据。 展开更多
关键词 出行 时间成本 出行目的 出行方式
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生态旅游资源开发对比分析——澳门氹仔与广东茂名红树林景观旅游案例 被引量:2
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作者 司凡 《林业经济》 北大核心 2018年第1期105-111,共7页
文章将澳门氹仔红树林湿地风景区与广东茂名水东湾红树林湿地风景区进行了游客体验的对比分析。运用效度分析和信度分析、因子分析等手段,从样本成分、出游目的与特征、生态价值认同、游客服务需求等方面进行了问卷调查与分析,得出了一... 文章将澳门氹仔红树林湿地风景区与广东茂名水东湾红树林湿地风景区进行了游客体验的对比分析。运用效度分析和信度分析、因子分析等手段,从样本成分、出游目的与特征、生态价值认同、游客服务需求等方面进行了问卷调查与分析,得出了一些有意义的发现,并向澳门特别行政区与广东省相关政府部门提出参考对策建议。 展开更多
关键词 红树林 生态价值认同 出游目的 游客需求 游客体验
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基于出站旅客出行目的的地铁站口分析及优化——以乌鲁木齐地铁1号线国际机场站为例 被引量:1
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作者 苗辰 王万江 《城市建筑》 2020年第22期143-147,共5页
文章通过实地调研,了解乌鲁木齐地铁1号线国际机场站旅客的出行目的和国际机场地铁站站口的实际情况。以旅客的出行目的为导向,引入马斯洛需求层次理论,对调研结果进行分析,并发现了地铁站口存在的问题。笔者参考经典的机场地铁站口案例... 文章通过实地调研,了解乌鲁木齐地铁1号线国际机场站旅客的出行目的和国际机场地铁站站口的实际情况。以旅客的出行目的为导向,引入马斯洛需求层次理论,对调研结果进行分析,并发现了地铁站口存在的问题。笔者参考经典的机场地铁站口案例,结合相关的地铁规范和乌鲁木齐地铁1号线国际机场站的实际情况,提出了优化建议,并为今后地铁站口设计提供参考依据。 展开更多
关键词 乌鲁木齐 地铁站口 出行目的 分析 优化
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基于决策树的出租车乘客出行目的识别
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作者 潘秀琴 孙东银 《中央民族大学学报(自然科学版)》 2016年第4期41-45,共5页
随着全球定位系统、移动互联网等技术的发展及应用普及,可以获得大量关于乘客的出行轨迹数据,但有关乘客出行目的的信息却难以获得.准确获得乘客出行目的可以更好地服务于乘客(例如基于乘客目的为乘客提供推荐服务).本文采用信息熵理论... 随着全球定位系统、移动互联网等技术的发展及应用普及,可以获得大量关于乘客的出行轨迹数据,但有关乘客出行目的的信息却难以获得.准确获得乘客出行目的可以更好地服务于乘客(例如基于乘客目的为乘客提供推荐服务).本文采用信息熵理论建立出租车乘客出行目的识别决策树,通过对出租车乘客出行目的的历史数据的分析,将识别结果不正确的元组改正后加入信息库,重新创建决策树,使得该方法具备了一定的学习能力,提高了出行目的识别的准确性.最后本文选取北京地区的出租车乘客数据进行实验,结果表明,该方法能够有效地对出租车乘客出行的目的进行识别. 展开更多
关键词 信息熵 决策树 出租车乘客 出行目的 识别
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基于兴趣点数据的疫情背景下旅客出行目的分析
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作者 周康胜 彭睿哲 李卓 《科技创新导报》 2021年第9期166-170,共5页
本文通过研究西安市市中心位置处未央区、莲湖区、新城区、碑林区、灞桥区、雁塔区和长安区共7个行政区2020年全年的百度地图兴趣点(Point of Interest,POI)数据,对原始POI数据进行梳理与分类,根据旅客出行目的的不同聚类成4大类POI数据... 本文通过研究西安市市中心位置处未央区、莲湖区、新城区、碑林区、灞桥区、雁塔区和长安区共7个行政区2020年全年的百度地图兴趣点(Point of Interest,POI)数据,对原始POI数据进行梳理与分类,根据旅客出行目的的不同聚类成4大类POI数据:娱乐出行、医疗出行、教育出行、办事出行。然后使用核密度分析方法求得不同大类POI数据的核密度之和,以此得到不同出行目的旅客的目的地聚集区域。本文通过分析发现,不同出行目的的旅客目的地聚集区域也有所差别,其中碑林区及与碑林区接壤的其他行政区是各类旅客出行目的地的热门集中区域,需要防疫部门重点关注。 展开更多
关键词 兴趣点 大数据 出行目的 新冠疫情
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城市轨道交通车站高峰时段与高峰客流预测模型 被引量:3
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作者 魏杰 余丽洁 +1 位作者 任璐 陈宽民 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期867-877,共11页
现有轨道交通车站高峰客流预测方法简化了车站高峰形成过程,基于默认假设,即车站高峰小时与所属线路高峰小时一致进行预测,忽略了车站与线路间存在的高峰偏差现象,造成部分车站高峰客流量被低估,导致车站能力设计不足,站台拥挤风险增加... 现有轨道交通车站高峰客流预测方法简化了车站高峰形成过程,基于默认假设,即车站高峰小时与所属线路高峰小时一致进行预测,忽略了车站与线路间存在的高峰偏差现象,造成部分车站高峰客流量被低估,导致车站能力设计不足,站台拥挤风险增加。从车站高峰形成机理出发,基于用地发生率模型,考虑不同目的出行行为的差异化,对客流属性进行划分,引入不同目的的出行时间概率分布函数,建立站点尺度的高峰小时与高峰客流预测模型框架。该模型真实反映了车站高峰与高峰偏差现象形成的这一复杂过程,可解释性强、符合实际,且能适用于建成环境、车站特征和轨道交通网络服务等变化情形下的车站高峰客流预测。验证结果显示:1)提出模型较传统模型提升了43%~47%的车站预测精度(高峰客流相应的MAPE值下降了5.7%~6.38%,高峰时间相应的APE值下降了23~50 min),具有更广泛的适用性和更稳定、更准确的预测结果,能为车站设计和运营方案制定提供更可靠的决策依据;2)各类出行目的的峰值和峰尺度存在差异,按不同比例叠加后,会产生不同的叠加曲线。揭示了车站高峰客流形成机理为不同用地产生的不同出行目的客流时间分布叠加曲线的高峰。 展开更多
关键词 城市交通 轨道交通车站高峰时间 车站高峰客流 交通与土地利用 出行目的时间分布
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基于巢式Logit模型的低收入人群出行行为分析--以上海市智能手机调查数据为例 被引量:2
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作者 柳文燕 傅忠宁 +1 位作者 李万慧 翟涛涛 《交通运输工程与信息学报》 2020年第3期40-49,共10页
低收入人群是城市人口组成的重要和特殊部分,关注并研究其出行行为具有重要的社会价值。本文首先界定城市低收入人群的范围,根据上海市居民出行调查数据划分出研究对象,总结影响低收入人群出行行为的多重变量,然后基于效用最大化理论构... 低收入人群是城市人口组成的重要和特殊部分,关注并研究其出行行为具有重要的社会价值。本文首先界定城市低收入人群的范围,根据上海市居民出行调查数据划分出研究对象,总结影响低收入人群出行行为的多重变量,然后基于效用最大化理论构建出行目的和出行方式相互影响的巢式Logit模型,并对模型参数进行标定,得到低收入人群出行行为选择的特定规律。结果表明,出行时段、出行费用、出行优先政策以及出行目的对低收入人群出行方式选择具有显著影响。 展开更多
关键词 城市低收入人群 出行行为 出行目的 巢式LOGIT模型
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基于出行目的链的出行生成—分布组合模型分析 被引量:6
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作者 兰鹏 高跃文 韩宝明 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2011年第13期94-98,共5页
目前,我国城市轨道交通客流预测大多采用交通产生、吸引、出行分布、出行方式划分四阶段模型,其中出行生成与分布是方式划分和交通分配的前提,是模型重要的组成部分.在对传统的四阶段模型的分析基础上,结合非集计模型的优点,论文提出了... 目前,我国城市轨道交通客流预测大多采用交通产生、吸引、出行分布、出行方式划分四阶段模型,其中出行生成与分布是方式划分和交通分配的前提,是模型重要的组成部分.在对传统的四阶段模型的分析基础上,结合非集计模型的优点,论文提出了基于出行目的链的出行生成—分布组合模型.模型充分考虑了居民出行链、出行目的等对客流预测的影响,在完善我国轨道交通客流预测理论和方法,提高预测精度等方面具有一定的理论价值和实际意义. 展开更多
关键词 轨道交通 客流预测 出行目的链 四阶段模型 非集计模型
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