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题名分布式多维空间传输信息准确融合仿真研究
被引量：9
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作者
杨中杰
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机构
内蒙古农业大学计算机技术与信息管理系
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2017年第5期205-208,共4页
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文摘
对分布式多维空间传输信息融合方法的研究,能够有效提高复杂信息调度和聚类分析能力。对分布式多维空间传输数据的准确融合,需要根据数据传感器的测量复杂信息特征,并进行适当分组,完成对传输信息的融合。传统方法通过组建隶属度函数,来获得多维空间数据库提供信息的可信度,但忽略了对数据库中信息进行分组,导致融合效果不理想。提出基于神经网络的分布式多维空间传输信息融合方法。获取各多维空间数据传感器对模糊命题的支持程度,计算出不同传感器关于复杂信息目标独立支持程度之间的距离,得到数据传感器在模糊命题下的优化度,根据分布式多维空间数据传感器的测量复杂信息特征,进行适当分组,对输出通过相应的数据处理,应用证据理论进行分布式多维空间传输信息空间域与时间域的融合。实验结果表明,所提方法获得的复杂信息融合结果具有更高的精度和可信度。
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关键词
分布式
多维空间
传输信息融合
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Keywords
Distributed
Muhi-dimensional space
transmit information fusion
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分类号
TP311.5
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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