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采用基于密度加权和偏好信息的K均值聚类的胸阻抗信号自动检测算法
被引量：
3
1
作者
李勇明
陈勃翰
王品
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期824-829,共6页
为了自动识别胸阻抗(Trans Thoracic Impedance,TTI)信号中的按压和通气波形,完成相关重要参数的计算,从而实现对心肺复苏质量的监测评估,该文提出一种基于密度加权与偏好信息的胸阻抗信号自动检测算法。该方法针对实验采集的猪的电诱...
为了自动识别胸阻抗(Trans Thoracic Impedance,TTI)信号中的按压和通气波形,完成相关重要参数的计算,从而实现对心肺复苏质量的监测评估,该文提出一种基于密度加权与偏好信息的胸阻抗信号自动检测算法。该方法针对实验采集的猪的电诱导心脏骤停模型TTI信号,通过预处理和多分辨率窗口搜索法完成潜在按压和通气波形的标记;接着,提取每个标记波形的宽度、幅值以及相邻波形特征差作为特征,并按标记波形宽度对信号进行分段;之后,再对信号进行小波分解,提取其小波系数每段的能量与原始波形幅值之比作为特征;最后采用基于密度加权与偏好信息的K均值聚类分析法对标记的波形进行分类识别。实验结果表明,该算法对TTI信号中按压波形和波形分析识别的正确率和敏感度均较高,鲁棒性好,且运行时间(0.43 s±0.07 s)满足实时性要求。
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关键词
自动识别
胸阻抗
K均值
密度加权
偏好信息
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职称材料
题名
采用基于密度加权和偏好信息的K均值聚类的胸阻抗信号自动检测算法
被引量：
3
1
作者
李勇明
陈勃翰
王品
机构
重庆大学通信工程学院
第三军医大学生物医学工程与医学影像学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期824-829,共6页
基金
国家自然科学基金(61108086)
重庆市自然科学基金(CSTC2011BB5066
+5 种基金
CSTC2012jj A0612)
重庆市科技攻关计划项目(CSTC2012gg-yyjs0572)
中央高校基金(CDJZR10160003
CDJZR13160008)
军队博士后基金
重庆市博士后基金资助课题
文摘
为了自动识别胸阻抗(Trans Thoracic Impedance,TTI)信号中的按压和通气波形,完成相关重要参数的计算,从而实现对心肺复苏质量的监测评估,该文提出一种基于密度加权与偏好信息的胸阻抗信号自动检测算法。该方法针对实验采集的猪的电诱导心脏骤停模型TTI信号,通过预处理和多分辨率窗口搜索法完成潜在按压和通气波形的标记;接着,提取每个标记波形的宽度、幅值以及相邻波形特征差作为特征,并按标记波形宽度对信号进行分段;之后,再对信号进行小波分解,提取其小波系数每段的能量与原始波形幅值之比作为特征;最后采用基于密度加权与偏好信息的K均值聚类分析法对标记的波形进行分类识别。实验结果表明,该算法对TTI信号中按压波形和波形分析识别的正确率和敏感度均较高,鲁棒性好,且运行时间(0.43 s±0.07 s)满足实时性要求。
关键词
自动识别
胸阻抗
K均值
密度加权
偏好信息
Keywords
Automatic
detection
trans
thoracic
impedance
（
tti
）
K-means
algorithm
Density
weighted
Preference
information
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R318.04 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用基于密度加权和偏好信息的K均值聚类的胸阻抗信号自动检测算法
李勇明
陈勃翰
王品
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
3
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职称材料
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