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基于路段能力可靠性的城市交通网络设计 被引量:37
1
作者 许良 高自友 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期86-90,共5页
在介绍城市交通网络设计和概率用户平衡配流模型基本思想和内容的基础上,建立了考虑可靠性条件的城市交通网络设计双层规划模型,上层模型在投资约束条件下寻求系统总阻抗最小,下层模型兼顾路段能力可靠性与用户平衡配流条件,从而使城市... 在介绍城市交通网络设计和概率用户平衡配流模型基本思想和内容的基础上,建立了考虑可靠性条件的城市交通网络设计双层规划模型,上层模型在投资约束条件下寻求系统总阻抗最小,下层模型兼顾路段能力可靠性与用户平衡配流条件,从而使城市交通网络备用能力最大,并针对该问题设计了可求得局部或全局最优解的混沌优化启发式算法,最后选用一个小型网络作为算例进行验证。结果说明该模型有一定的实际应用价值且设计的混沌优化算法也较为有效。 展开更多
关键词 交通工程 城市交通网络设计 双层规划模型 能力可靠性 混沌优化算法
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基于双层规划的拥挤定价模型及算法 被引量:12
2
作者 陈来荣 张岚 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期526-529,共4页
城市道路拥挤定价具有双层特性,上层为城市交通管理部门,下层为道路使用者.本文假设用户出行成本仅与出行时间相关,应用双层规划模型建立拥挤定价模型,并讨论双层规划模型的遗传算法.研究表明,双层规划模型能有效解决复杂的拥挤定价问... 城市道路拥挤定价具有双层特性,上层为城市交通管理部门,下层为道路使用者.本文假设用户出行成本仅与出行时间相关,应用双层规划模型建立拥挤定价模型,并讨论双层规划模型的遗传算法.研究表明,双层规划模型能有效解决复杂的拥挤定价问题,遗传算法收敛较快,容易实现计算精度要求. 展开更多
关键词 城市交通 拥挤定价 双层规划模型 遗传算法
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飞机排班数学规划模型 被引量:12
3
作者 孙宏 杜文 《交通运输工程学报》 EI CSCD 2004年第3期117-120,共4页
分析了国内航空公司普遍采用的单枢纽线性航线结构以及飞机排班工作流程和要求,研究了描述飞机排班问题的数学模型构造方法,引入"航班节"的概念,将一个具体的飞机排班问题归结为三种典型排班模式中的一种,即基于飞机调度指令... 分析了国内航空公司普遍采用的单枢纽线性航线结构以及飞机排班工作流程和要求,研究了描述飞机排班问题的数学模型构造方法,引入"航班节"的概念,将一个具体的飞机排班问题归结为三种典型排班模式中的一种,即基于飞机调度指令要求的排班问题、基于最少需用飞机数的排班问题、基于飞机使用均衡要求的排班问题。应用结果表明平均每架飞机分配的航班任务时间与期望飞行时间的偏差仅为4 8min,而且得到飞机排班方案的时间不到23s,因此此飞机排班模式是解决单枢纽线性航线结构下的飞机排班问题的一种有效方法。 展开更多
关键词 交通管理 飞机排班 数学模型 航班节 单枢纽线性航线结构
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城市轨道交通高峰线路客流协同控制方法 被引量:14
4
作者 李登辉 彭其渊 +2 位作者 鲁工圆 王坤 吴正阳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期141-147,共7页
在线路客流控制中,需同时考虑各个车站控流方案的可执行性与协同性.采用Fisher最优分割法确定合理客流控制时段,基于此建立以乘客总等待时间最少和旅客周转量最大为目标的线路客流协同控制线性规划模型.基于成都地铁2号线AFC数据进行实... 在线路客流控制中,需同时考虑各个车站控流方案的可执行性与协同性.采用Fisher最优分割法确定合理客流控制时段,基于此建立以乘客总等待时间最少和旅客周转量最大为目标的线路客流协同控制线性规划模型.基于成都地铁2号线AFC数据进行实验,针对协同控流与非协同控流方案,以及不同客流控制时段划分方案下的协同控流方案进行对比实验.算例中:协同控流方案在旅客周转量下降约1.0%的情况下,乘客总等待时间减少约56.7%;基于Fisher最优分割法确定的时段划分方案中协同控流方案在乘客总等待时间方面最优,并具有很好的可执行性. 展开更多
关键词 城市交通 线路客流协同控制 线性规划模型 高峰客流 Fisher最优分割
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网络重要基础设施脆弱性评价模型及其应用 被引量:10
5
作者 周军学 易立新 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期72-77,共6页
为了评价网络重要基础设施的脆弱性,基于网络图论,构建一个数学规划模型。利用ArcGIS将网络重要基础设施的弧段和节点赋值,将网络拓扑结构以数字形式表示;利用数学规划软件对该模型进行优化求解,得出网络重要基础设施中的脆弱性组件(弧... 为了评价网络重要基础设施的脆弱性,基于网络图论,构建一个数学规划模型。利用ArcGIS将网络重要基础设施的弧段和节点赋值,将网络拓扑结构以数字形式表示;利用数学规划软件对该模型进行优化求解,得出网络重要基础设施中的脆弱性组件(弧段或节点)。结果表明这些组件的破坏会使网络脆弱性达到最大值,需要对这些组件进行优先防护。将该模型应用于京津冀高速公路交通网络系统,得到该交通网络系统的脆弱性路段。 展开更多
关键词 网络 重要基础设施 脆弱性 交通网络系统 数学规划模型
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协同考虑脆弱性与可靠性的城市道路网络设计 被引量:9
6
作者 吕彪 刘一骝 刘海旭 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1093-1103,共11页
根据常态事件下出行者风险规避的路径选择行为和非常态事件下兼具风险规避与后悔规避的路径选择行为,分别以可靠性和脆弱性指标描述常态与非常态事件下的路网性能,构建了协同考虑脆弱性与可靠性的城市道路网络设计一主双从规划模型,其... 根据常态事件下出行者风险规避的路径选择行为和非常态事件下兼具风险规避与后悔规避的路径选择行为,分别以可靠性和脆弱性指标描述常态与非常态事件下的路网性能,构建了协同考虑脆弱性与可靠性的城市道路网络设计一主双从规划模型,其中上层模型为满足可靠性约束条件下的路网脆弱性指标最优(路网可达性最高),下层模型分别为基于效用理论和后悔理论的随机用户均衡模型.算例结果表明:与仅考虑脆弱性的模型相比,本文提出的模型在牺牲一定可达性的基础上可获得较高的路网可靠性;当投资预算为0.9×107时,平均路网可达性与路网可靠性分别为0.138 8和0.969 6,而仅考虑脆弱性的模型获得的对应指标分别为0.140 5和0.334 1,可达性指标减少了1.20%,可靠性指标增加了190.21%;此外,如果忽视出行决策行为差异,可能获得偏离实际的次优,甚至错误的网络设计方案,无法实现预期设计目标. 展开更多
关键词 交通工程 城市道路网络设计 双层规划模型 遗传算法 后悔理论 脆弱性 可靠性
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基于乘客等待时间的城市轨道交通列车运行调整模型 被引量:8
7
作者 乔珂 赵鹏 禹丹丹 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期27-32,39,共7页
研究突发事件导致列车晚点情况下城市轨道交通列车运行调整问题.从乘客角度出发,提出了"首站控制"和"多站协调控制"两类列车运行调整策略.考虑列车能力约束和列车区间运行时间、追踪间隔时间等运行条件约束,以受突... 研究突发事件导致列车晚点情况下城市轨道交通列车运行调整问题.从乘客角度出发,提出了"首站控制"和"多站协调控制"两类列车运行调整策略.考虑列车能力约束和列车区间运行时间、追踪间隔时间等运行条件约束,以受突发事件影响的全部乘客等待时间最小为优化目标,建立了基于两类调整策略的列车运行调整模型,采用Lingo软件进行求解.以某简化线路为算例,与不采取控制策略相比,两类策略下乘客等待时间均节省约9%,结果表明了模型的有效性,能够为轨道交通列车运行调整提供辅助支持. 展开更多
关键词 城市交通 列车运行调整策略 整数规划模型 列车晚点 乘客等待时间
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考虑技术站编组去向的车流径路优化研究 被引量:1
8
作者 周明玺 郑平标 秦胜 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第3期17-28,64,共13页
在车流径路规划中,相同到站的车流经同一技术站改编后合并。研究旨在提出一种考虑技术站编组去向的车流径路优化模型,以克服现有车流径路模型中车流相遇即合并的限制。构建反映技术站间编组去向的网络G1,G1中的每条边与实际路网G2对应... 在车流径路规划中,相同到站的车流经同一技术站改编后合并。研究旨在提出一种考虑技术站编组去向的车流径路优化模型,以克服现有车流径路模型中车流相遇即合并的限制。构建反映技术站间编组去向的网络G1,G1中的每条边与实际路网G2对应顶点间的最短路绑定。以路网G2上车流的广义走行费用最小为目标,考虑技术站的流量守恒、改编能力以及区间通过能力等约束条件,构建一个整数规划模型。为求解该模型,采用模拟退火算法,使用惩罚函数处理容量约束。根据相同终点车流在G1相遇即合并的特点生成初始解,通过随机改变某股车流的径路生成新的解,且确保终点相同的车流仍满足相遇即合并的条件。通过算例对比研究提出的模型与传统的“树形径路”模型,验证模型的有效性和合理性。 展开更多
关键词 车流径路 树形径路 编组去向 模拟退火算法 整数规划模型
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考虑慢行交通影响下的交通微循环路网优化设计 被引量:2
9
作者 王建新 钱勇生 +1 位作者 曾俊伟 魏谞婷 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第17期7566-7572,共7页
为减少实行交通微循环过程中日益增加的对区域内居民生活和出行交通的不良影响,以最小化道路连通性、最小化慢行交通的出行时间、最小化环境污染和最小化道路饱和度为优化目标,考虑干道路网饱和度约束、慢行交通平均限速值约束、慢行路... 为减少实行交通微循环过程中日益增加的对区域内居民生活和出行交通的不良影响,以最小化道路连通性、最小化慢行交通的出行时间、最小化环境污染和最小化道路饱和度为优化目标,考虑干道路网饱和度约束、慢行交通平均限速值约束、慢行路网密度约束,建立了多目标区域交通路径优化的双层规划模型。利用遗传算法进行求解,采用轮盘赌选择算子和非均匀变异算子进行操作,得到了最优的微循环路网优化组织方式。通过算例分析,与实行微循环前的路网相比,实行微循环后的路网饱和度明显下降,减小了对街区内的居民影响和生态环境破坏,得到了一个合理的街区交通微循环网络。 展开更多
关键词 区域交通 交通微循环 慢行交通 多目标优化 双层规划模型 遗传算法
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城市对外交通枢纽交通分布预测 被引量:4
10
作者 朱顺应 王红 +1 位作者 骆寿权 严新平 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2006年第6期1041-1043,共3页
交通枢纽是道路网络的重要节点,其对道路网络上交通影响不能忽略.文中探讨了无现状OD情形下的各种类型交通枢纽分布预测问题.把运输费用(时间)最小作为目标函数,以交通小区发生量和交通枢纽容量为约束,建立了线性规划预测模型,并对交通... 交通枢纽是道路网络的重要节点,其对道路网络上交通影响不能忽略.文中探讨了无现状OD情形下的各种类型交通枢纽分布预测问题.把运输费用(时间)最小作为目标函数,以交通小区发生量和交通枢纽容量为约束,建立了线性规划预测模型,并对交通小区与枢纽间的特定联系在分布预测中如何考虑进行了探论.实例研究证明该模型具有实用性. 展开更多
关键词 交通枢纽 交通分布预测 线性规划模型
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考虑韧性和调度费用的城市路网修复策略
11
作者 刘欣亚 屈云超 吴建军 《交通运输工程与信息学报》 2024年第3期1-13,共13页
城市道路交通网络作为城市运行的重要基础设施,在交通系统中发挥着不可替代的作用。然而,随着全球极端天气频繁发生,城市道路交通网络往往最先受到影响,如暴雨引发的严重内涝、洪水、地震等自然灾害能够广泛地对城市内部道路交通系统施... 城市道路交通网络作为城市运行的重要基础设施,在交通系统中发挥着不可替代的作用。然而,随着全球极端天气频繁发生,城市道路交通网络往往最先受到影响,如暴雨引发的严重内涝、洪水、地震等自然灾害能够广泛地对城市内部道路交通系统施加严重的破坏,从而严重地影响城市内部正常运转,造成大量经济损失、负面社会影响等。本文以非常规事件下的城市道路交通网络为对象,针对事件后恢复阶段的路网构建韧性评估框架,综合考虑维修调度成本、路段重要度,以及路网修复过程中用户的出行行为,建立了非常规事件下路网最优修复策略双层规划模型,并设计了基于修复重要度的大邻域搜索启发式算法求解模型。最后运用SiouxFalls道路网络验证本文所提方法的可行性与有效性,通过分析各维修方案在不同资源环境下的路网性能和路段流量变化,得出在确定资源环境下的最优维修方案。结果表明,在一定数量的维修队约束下,该模型得到的路网修复策略能最大限度地提升路网韧性,在修复过程中路网性能呈阶梯式上升。调度费用权重系数影响修复策略的制定,维修队数量为3,调度费用权重系数取值为0.50时,路网的恢复效果最好,韧性最高。本文所提出的方法不仅为实际修复方案制定提供理论支撑,还为管理者在非常规事件下的决策提供建议。 展开更多
关键词 城市交通 路段修复策略 双层规划模型 路网韧性
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考虑移步需求的无桩型共享单车动态调度研究 被引量:6
12
作者 李兴华 张昕源 +2 位作者 成诚 杨超 王洧 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期182-189,共8页
共享单车系统自发的不均衡性导致单车数量分布与用户需求分布之间产生偏移,降低了系统服务能力,需要调度实现再平衡.现有动态调度算法缺乏考虑起点车辆供给不足,用户在出行过程中"再次"取车的移步需求,难以准确识别用户真实... 共享单车系统自发的不均衡性导致单车数量分布与用户需求分布之间产生偏移,降低了系统服务能力,需要调度实现再平衡.现有动态调度算法缺乏考虑起点车辆供给不足,用户在出行过程中"再次"取车的移步需求,难以准确识别用户真实的出行需求分布,降低了调度效果.本文提出以用户出行选择行为为下层,以调度车辆路径规划为上层的双层规划模型框架,设计结合仿真系统的启发式求解算法.算例场景基于上海市虹口、杨浦区共享单车历史出行数据搭建,并进行网格化处理.算例结果表明,模型能有效识别移步需求,提高共享单车的供需匹配能力.针对各类调度资源配置情况,共享单车的供需匹配率提升18.07%~19.89%,提高了共享单车系统的管理效率. 展开更多
关键词 城市交通 共享单车动态调度 双层规划模型 无桩型共享单车 多主体仿真
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校车路径优化模型及算法研究 被引量:3
13
作者 郝忠娜 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期126-130,162,共6页
以校车站点选择、学生群归属站点的划分以及车辆路径安排为研究对象,重点考虑了学生在车上的最大乘车时间、学生步行到候车站点的最大步行时间等约束条件,以车辆行程时间成本、学生乘车时间成本以及学生步行时间成本最小为目标建立数学... 以校车站点选择、学生群归属站点的划分以及车辆路径安排为研究对象,重点考虑了学生在车上的最大乘车时间、学生步行到候车站点的最大步行时间等约束条件,以车辆行程时间成本、学生乘车时间成本以及学生步行时间成本最小为目标建立数学规划模型。给出了解决这类问题的改进遗传算法,该算法通过启发式产生初始种群的优良个体,并针对模型特点设计带启发知识的遗传算子,提高寻优效率。实例分析表明,该方法可行,并且有比较显著的效果,能够有效地解决大规模的校车路径优化问题。 展开更多
关键词 交通运输工程 校车路径 优化 数学规划模型 改进遗传算法
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自动驾驶环境下考虑停车需求的交通均衡模型 被引量:3
14
作者 刘诗序 贺朝阳 +2 位作者 关宏志 王智煜 朱建超 《贵州大学学报(自然科学版)》 2021年第4期104-111,共8页
本文在自动驾驶环境下,考虑交通网络中自动驾驶车辆(autonomous vehicles,AVs)的载人和空载状态在路段上相互影响,研究AVs路径选择和停车选择的组合均衡问题。首先,提出自动驾驶环境下考虑停车需求的交通均衡条件,建立网络均衡模型,证... 本文在自动驾驶环境下,考虑交通网络中自动驾驶车辆(autonomous vehicles,AVs)的载人和空载状态在路段上相互影响,研究AVs路径选择和停车选择的组合均衡问题。首先,提出自动驾驶环境下考虑停车需求的交通均衡条件,建立网络均衡模型,证明模型的等价性以及解的唯一性;其次,采用网络变换法,将原问题变换为经典的用户均衡问题,使用相继平均法求解模型;最后,通过算例分析停车场费用对均衡的影响。结果表明:随着中心停车场费用的降低,个人总出行成本总体呈下降趋势,且局部路段流量变化幅度大;当中心停车场费用在一定范围内降低时,该停车场的需求量显著上升,其余停车场需求量总体上均有不同程度的下降;当中心停车场费用超出这个范围时,停车费的降低不影响停车选择结果。 展开更多
关键词 交通工程 自动驾驶车辆 均衡分配 路径选择 停车选择 数学规划模型
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城市兴趣点指路标志指引路径规划模型及算法 被引量:3
15
作者 黄敏 郑健 刘芳 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期172-177,184,共7页
兴趣点指路标志指引路径规划过程中,不仅需要考虑指引路径的长度,还需要考虑布设成本因素.本文首先基于道路网络的拓扑表达,考虑指引路径长度和设置指路标志数量,以两者综合代价最小为目标,建立了从重要道路出入口到兴趣点的指路标志指... 兴趣点指路标志指引路径规划过程中,不仅需要考虑指引路径的长度,还需要考虑布设成本因素.本文首先基于道路网络的拓扑表达,考虑指引路径长度和设置指路标志数量,以两者综合代价最小为目标,建立了从重要道路出入口到兴趣点的指路标志指引路径的线性规划模型;然后结合人工蜂群算法,设计了求解该规划问题的算法.最后以广州大学城为试验区域,利用上述模型规划了从重要道路南沙港快线出口到兴趣点中山大学的指路标志指引路径,并与指路标志布设现状进行对比分析,对比结果表明,该模型兼顾了布设路径的便捷性和指路标志布设成本的特点,更具可行性. 展开更多
关键词 城市交通 兴趣点指路标志 指引路径 线性规划模型 人工蜂群算法
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高铁客运枢纽规划布局方法分析 被引量:2
16
作者 陈菲 《交通科技与经济》 2012年第2期62-65,共4页
在高铁客运枢纽规划布局中,充分考虑到枢纽对城市交通的影响。第一阶段,首先运用四阶段法进行城市背景交通需求预测;第二阶段,通过对高铁客运需求情况进行分析得到不同情况下的出行生成模型,以及建立基于高铁客运出行发生吸引量的分布模... 在高铁客运枢纽规划布局中,充分考虑到枢纽对城市交通的影响。第一阶段,首先运用四阶段法进行城市背景交通需求预测;第二阶段,通过对高铁客运需求情况进行分析得到不同情况下的出行生成模型,以及建立基于高铁客运出行发生吸引量的分布模型;第三阶段,将前两个阶段组合,进行基于城市路网的组合预测,并对高铁枢纽建成后对于城市路网的影响进行分析。结论表明,加权均值越小,枢纽场站对城市路网的影响越小;加权方差值越小,枢纽场站对城市路网的影响分布越均匀。 展开更多
关键词 交通工程 高铁枢纽 规划模型 矩阵运算 城市路网
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乌鲁木齐市城市交通规划模型研究 被引量:2
17
作者 洪晓龙 刘小勇 《交通与运输》 2012年第H12期24-27,共4页
在乌鲁木齐市居民出行、道路流量以及公共交通调查的基础上,采用四阶段方法建立了乌鲁木齐市城市交通规划模型。该模型包括7个子模型,为乌鲁木齐市交通规划方案的制定与未来城市交通发展的评估,提供了技术支持与平台。
关键词 EMME 3 四阶段建模 交通规划模型
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基于人工蜂群算法的交叉口指路标志设置优化方法 被引量:2
18
作者 张腾 黄敏 +1 位作者 刘芳 郑健 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期131-139,共9页
当路网中存在多条不可达指引路径时,路径间存在着相互影响,单独优化无法达到整体最优。针对这一现象,本文提出了一种新的综合优化模型。首先对指引路径的可达性及综合优化问题进行了分析,并基于此给出了以指引路径长度和增设指引信息数... 当路网中存在多条不可达指引路径时,路径间存在着相互影响,单独优化无法达到整体最优。针对这一现象,本文提出了一种新的综合优化模型。首先对指引路径的可达性及综合优化问题进行了分析,并基于此给出了以指引路径长度和增设指引信息数量综合最优为目标的优化模型;然后结合人工蜂群算法和适用于路网的邻域搜索策略,设计了该问题的具体求解算法;最后以广州大学城为试验区域,利用上述模型实现了以中山大学为目标的多条指引路径的综合优化指引,并与单独优化结果进行了对比分析。实验结果表明:该模型从整体上考虑了路径优劣,能有效地解决多条指引路径的综合优化问题。 展开更多
关键词 交通工程 指路标志诱导系统 人工蜂群算法 指引路径 线性规划模型
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负面影响最小化的城市公交专用道优化设置 被引量:2
19
作者 石琴 郁忠伟 +2 位作者 陈一锴 吴鹏 夏邦金 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第9期93-100,共8页
针对公交网络中部分线路由于道路交通拥堵导致运行时间过长的问题,从系统最优的角度出发,以提高公交运行效率为目的,建立了基于负面影响的公交专用道优化设置模型。对于经常发生拥堵导致运行时间过长的公交线路,根据需要确定其优化比例... 针对公交网络中部分线路由于道路交通拥堵导致运行时间过长的问题,从系统最优的角度出发,以提高公交运行效率为目的,建立了基于负面影响的公交专用道优化设置模型。对于经常发生拥堵导致运行时间过长的公交线路,根据需要确定其优化比例(运行时间减少的百分比),在保证优化线路达到优化标准的前提下,实现负面影响最小,负面影响用路段设置专用道后社会车辆增加的旅行时间衡量。并提出cut-and-solve算法对模型进行精确求解。最后,选取合肥市公交网络实例,在大量数据调查的基础上,对模型及其求解算法的有效性进行了验证。计算结果表明:当负面影响达到最小0.25×10~6s时,优化线路的运行时间均达到了减少20%的标准,同时优化后的路网总运行时间减少了0.36%,公交总运行时间减少了22.97%。可见,提出的公交专用道设置方法在保障公交运行效率的同时,对社会车辆的影响降至最小。 展开更多
关键词 交通运输工程 公交专用道 线性规划模型 cut-and-solve算法 负面影响 优化
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城市交通系统诱导控制的Stackelberg模型
20
作者 栗实 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第2期334-338,共5页
在分析了城市交通系统诱导控制行为特点的基础上,指出诱导控制决策过程是一个多主体和多价值准则的决策过程.引入Stackelberg博弈理论,构建了城市交通系统诱导控制的Stackelberg模型,将问题描述为一个双层规划模型.最后,设计了基于灵敏... 在分析了城市交通系统诱导控制行为特点的基础上,指出诱导控制决策过程是一个多主体和多价值准则的决策过程.引入Stackelberg博弈理论,构建了城市交通系统诱导控制的Stackelberg模型,将问题描述为一个双层规划模型.最后,设计了基于灵敏度分析法的启发式求解算法. 展开更多
关键词 交通诱导控制 STACKELBERG博弈 双层规划模型 灵敏度分析
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