牵引电机轴承故障诊断技术综述 被引量：11

1

作者 朱文龙 杨家伟 +1 位作者 关照议 曾威嶂 《控制与信息技术》 2021年第5期12-19,共8页

牵引电机轴承因长期工作在复杂恶劣的环境中,易出现不同程度的性能退化和疲劳损伤,进而发生故障,影响列车的安全稳定运行。为保证轨道交通列车的正常运营和行车秩序,需动态跟踪轴承健康状态,实现牵引电机状态修。为此,文章对牵引电机轴... 牵引电机轴承因长期工作在复杂恶劣的环境中,易出现不同程度的性能退化和疲劳损伤,进而发生故障,影响列车的安全稳定运行。为保证轨道交通列车的正常运营和行车秩序,需动态跟踪轴承健康状态,实现牵引电机状态修。为此,文章对牵引电机轴承故障诊断技术进行研究,在深入分析轴承故障原因及其诊断机理的基础上,归纳总结了基于电信号、振动信号和声音信号的轴承故障诊断技术的最新进展、特点和适用场景,并指出了牵引电机轴承故障诊断技术的发展方向。 展开更多

关键词 牵引电机 轴承 故障诊断 特征提取 振动 声信号 电信号

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后轮驱动轮式拖拉机牵引特性测试及分析 被引量：5

2

作者 赵美香 吴海平 王小龙 《山西农业大学学报（自然科学版）》 CAS 2009年第5期470-473,共4页

牵引特性是拖拉机的主要动力性能指标和经济性能指标,以铁牛55和铁牛654拖拉机作为牵引车和载荷车进行试验,测定了拖拉机常用作业挡位时的牵引特性参数:挂钩牵引力与滑转率、实际速度、牵引功率的关系。按工作挡位将试验数据样本分组,应... 牵引特性是拖拉机的主要动力性能指标和经济性能指标,以铁牛55和铁牛654拖拉机作为牵引车和载荷车进行试验,测定了拖拉机常用作业挡位时的牵引特性参数:挂钩牵引力与滑转率、实际速度、牵引功率的关系。按工作挡位将试验数据样本分组,应用MatLab对牵引力记录曲线进行图像处理和数据采样,根据所得数据绘制并分析了滑转率、实际速度和牵引功率随挂钩牵引力变化的关系。所得结论对铁牛55型等同类机型拖拉机的使用操作提供了理论和技术参考。 展开更多

关键词 轮式拖拉机 牵引特性 后轮驱动

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牵引电机定子绝缘局部放电试验和可靠性评估 被引量：4

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作者 刘岳楠 耿民 +2 位作者 桂俊峰 崔睿珍 王喜莲 《机车电传动》 北大核心 2021年第4期138-145,共8页

针对牵引电机定子绝缘局部缺陷问题,基于局部放电脉冲电流法,提出了一种可用于评估牵引电机定子绝缘可靠性的方案。根据电机定子绝缘的4种放电类型建立了放电模型,通过放电模型的局部放电试验获取了不同放电类型的相位谱图和放电脉冲,... 针对牵引电机定子绝缘局部缺陷问题,基于局部放电脉冲电流法,提出了一种可用于评估牵引电机定子绝缘可靠性的方案。根据电机定子绝缘的4种放电类型建立了放电模型,通过放电模型的局部放电试验获取了不同放电类型的相位谱图和放电脉冲,对典型放电相位谱图和脉冲特征进行了分析;提取了相位谱图的特征序列,采用BP神经网络对放电类型进行分类,并根据放电幅值的大小划分定子绝缘安全等级,提出定子绝缘评估方案;搭建了局部放电试验平台,对牵引电机试验样机的定子绝缘性能进行了局部放电测试。文章提出的定子绝缘可靠性评估方案可有效评估电机定子绝缘的局部放电缺陷类型和放电强度,对分析电机的绝缘状况具有一定的通用性和指导意义。 展开更多

关键词 牵引电机 定子绝缘 局部放电 特征提取 模式识别 故障诊断 高速列车

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基于随机森林的动车组牵引电机故障特征选择方法 被引量：2

4

作者 孔海朋 阮大卫 《铁道车辆》 2023年第1期110-115,共6页

动车组车载数据具有维度高、数据量大的特点,从高维度的数据中提取出牵引电机相关的有效特征是进行数据驱动模型构建的基础。文章以基尼指数为例,介绍了基于基尼指数的CART分类树构建步骤、基于CART分类树的随机森林构建方式以及基于随... 动车组车载数据具有维度高、数据量大的特点,从高维度的数据中提取出牵引电机相关的有效特征是进行数据驱动模型构建的基础。文章以基尼指数为例,介绍了基于基尼指数的CART分类树构建步骤、基于CART分类树的随机森林构建方式以及基于随机森林分类算法的基尼指数平均不纯度减少和袋外误差平均准确度减少2种特征选择方法,并对2种特征选择方法进行了试验验证。基于UCI机器学习样本库,通过Dry Bean Dataset和Wine Dataset 2种典型案例验证了2种特征选择方法在特征选择和模型分类方面的有效性;基于动车组车载实测数据,通过对动车组牵引电机的特征选择,验证了2种方法都能有效筛选出牵引电机故障特征,同时基于所选故障特征建立的牵引电机故障诊断模型具有较高准确率和召回率,可用于动车组牵引电机故障特征选择。 展开更多

关键词 动车组 牵引电机 机器学习 随机森林 故障诊断 特征选择

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HX_D2B型机车牵引座的受力分析及铸造工艺选择 被引量：2

5

作者 赵家栋 邵抗震 +4 位作者 张祥儒 刘中令 关荣鑫 关鹤 李耀 《电力机车与城轨车辆》 2013年第4期61-62,共2页

介绍HXD2B型机车牵引装置的结构特点,对牵引座进行了三维建模和受力分析,确定了其铸造工艺。

关键词 HXD2B型机车 牵引座 结构特点 铸造工艺

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基于灰关联分析的牵引逆变器故障诊断 被引量：1

6

作者 孟苓辉 周振威 +3 位作者 何世烈 刘俊斌 时林林 俞鹏飞 《电子设计工程》 2022年第1期99-102,107,共5页

针对牵引逆变器的故障模式多样,功率开关器件难以诊断定位等问题,文中采用灰关联分析建模的方法,分析牵引逆变器开关器件的故障模式以及主要故障特征量,通过dSPACE半实物仿真试验平台对主要故障进行仿真试验模拟,进而获取系统故障状态... 针对牵引逆变器的故障模式多样,功率开关器件难以诊断定位等问题,文中采用灰关联分析建模的方法,分析牵引逆变器开关器件的故障模式以及主要故障特征量,通过dSPACE半实物仿真试验平台对主要故障进行仿真试验模拟,进而获取系统故障状态特征数据。模型分析计算结果表明,该方法可以快速准确地完成牵引逆变器的故障模式识别和定位,对列车的故障诊断及健康管理具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 牵引逆变器 特征提取 灰关联分析 dSPACE仿真平台 故障诊断

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基于EEMD-KNN的机车牵引座状态识别方法 被引量：1

7

作者 谢锋云 姜永奇 +2 位作者 冯春雨 王二化 刘翊 《机床与液压》 北大核心 2022年第13期32-36,共5页

机车牵引座的安全可靠性对机车运行的安全性起到重要作用,因此对机车牵引座状态识别研究具有重要的经济价值和社会意义。为了开展牵引座的正常、小裂纹、大裂纹等3种状态识别研究,搭建机车牵引座的模拟实验台,用加速度传感器采集不同状... 机车牵引座的安全可靠性对机车运行的安全性起到重要作用,因此对机车牵引座状态识别研究具有重要的经济价值和社会意义。为了开展牵引座的正常、小裂纹、大裂纹等3种状态识别研究,搭建机车牵引座的模拟实验台,用加速度传感器采集不同状态的振动信号,对原始数据进行时域特征提取,并进行集合经验模态分解(EEMD)提取时频域特征,采用K邻近算法(KNN)进行牵引座状态识别。实验结果表明:基于EEMD-KNN模式识别方法能对机车牵引座状态进行有效识别,识别率达到83.3%;而且添加时域特征之后的识别率更高一些,识别率达到90.5%。 展开更多

关键词 牵引座 特征提取 集合经验模态分解 K邻近算法 状态识别

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SS_(4B)型电力机车(6)——ZD114型脉流牵引电动机

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作者 林金华 《机车电传动》 北大核心 1997年第3期10-13,共4页

着重介绍了ＺＤ１１４型牵引电动机的主要特点和技术参数及刷架装置和中性位定位装置的使用方法

关键词 电力机车 技术参数 刷架装置 牵引电机 SS4B型

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直流牵引网振荡电流与故障电流波形识别 被引量：14

9

作者 田行军 李夏青 李运华 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期247-253,共7页

地铁直流牵引网中经常出现的低频振荡电流导致继电保护系统误动频繁,欲提高保护系统的可靠性必须采取更为有效的特征提取方法。经验模态分解(EMD)和能量权重结合的特征提取方法可有效区分牵引网振荡电流与故障电流,实现对牵引网电流动... 地铁直流牵引网中经常出现的低频振荡电流导致继电保护系统误动频繁,欲提高保护系统的可靠性必须采取更为有效的特征提取方法。经验模态分解(EMD)和能量权重结合的特征提取方法可有效区分牵引网振荡电流与故障电流,实现对牵引网电流动态特征信息的提取。通过对牵引网电流进行EMD分解并计算各本征模态函数(IMF)的能量权重,构建基于能量权重的多尺度特征熵,进而获得故障模式识别的特征矢量。现场实测数据证明,该方法可准确识别牵引网振荡电流与故障电流,且概念清晰、算法简单。 展开更多

关键词 直流牵引网 故障电流 振荡电流 EMD 特征熵

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基于机器视觉的曳引轮磨损检测方法研究 被引量：5

10

作者 刘士兴 马登科 刘光柱 《中国测试》 CAS 北大核心 2022年第6期26-31,63,共7页

为实现电梯曳引轮槽机械磨损的精确测量,设计基于机器视觉的曳引轮磨损检测系统。通过专用夹具将工业相机固定在钢丝绳的内侧,并移动相机对齐每个凹槽收集图像,基于融合特征匹配算法提取目标轮槽。采用最小二乘法作为目标函数,采用模拟... 为实现电梯曳引轮槽机械磨损的精确测量,设计基于机器视觉的曳引轮磨损检测系统。通过专用夹具将工业相机固定在钢丝绳的内侧,并移动相机对齐每个凹槽收集图像,基于融合特征匹配算法提取目标轮槽。采用最小二乘法作为目标函数,采用模拟退火算法进行阈值迭代,确定图像最佳阈值,以解决检测时光照不均匀造成的边界模糊等问题。根据物理模型结构,建立数学模型以消除不可避免的遮挡误差,并对计算值进行遮挡补偿。实验结果表明:系统测量的均方根误差小于0.05 mm,比传统的塞尺测量更准确,可以精确地测量绳槽的磨损量。 展开更多

关键词 曳引轮 融合特征匹配 模拟退火 遮挡补偿

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DJ_2型交流传动客运电力机车用JD121异步牵引电动机 被引量：3

11

作者 高培庆 杨慰怀 陈红生 《机车电传动》 北大核心 2001年第5期11-13,共3页

介绍了为 DJ2 型交流传动客运电力机车研制的 JD12 1异步牵引电动机 ,着重叙述了电机设计的前期分析过程 ,给出了电机的基本参数 。

关键词 异步牵引电动机 交流传动 电力机车 技术参数 结构特点

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基于深度高斯过程的永磁牵引电机匝间短路分级评估方法

12

作者 戴计生 胡德安 +2 位作者 徐海龙 朱文龙 廖启术 《机车电传动》 2024年第2期108-117,共10页

定子绕组匝间短路是影响永磁牵引电机安全稳定运行的主要故障之一,受运行工况、供电与电机本体不平衡的影响,现有方法难以实现永磁牵引电机匝间短路在线精准评估,这成为永磁电机推广应用迫切需要解决的关键技术难题。因此,文章提出一种... 定子绕组匝间短路是影响永磁牵引电机安全稳定运行的主要故障之一,受运行工况、供电与电机本体不平衡的影响,现有方法难以实现永磁牵引电机匝间短路在线精准评估,这成为永磁电机推广应用迫切需要解决的关键技术难题。因此,文章提出一种基于多特征融合的深度高斯过程永磁牵引电机匝间短路分级评估方法:首先通过建立永磁牵引电机匝间短路故障模型,提取电流不平衡、电流三次谐波与dq电流的二次谐波特征;然后采用一种双随机变分推断深度高斯过程(Doubly Stochastic Deep Gaussian Processes,DSDGP)方法对提取特征进行融合训练建模,实现永磁牵引电机匝间短路劣化状态在线分级评估;最后通过永磁电机匝间短路试验与现场案例进行算法验证。结果表明,文章所提方法在多特征融合条件下的评估准确率达到95%以上,相较于支持向量机(support vector machine,SVM)和反向传播神经网络(back-propagation neural,BPN)等分类方法,具有准确率高,适用于变工况、小样本的工程实际应用环境等优点,解决了永磁牵引电机匝间短路早期故障检测及故障严重程度评估的行业难题。 展开更多

关键词 永磁牵引电机 多维特征融合 匝间短路 分级评估 深度高斯过程

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高温后混凝土断裂韧度及软化本构曲线确定 被引量：4

13

作者 陆洲导 俞可权 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1306-1311,共6页

沿用常温下混凝土双线性软化本构曲线形式,对高温后混凝土软化特性进行研究.引入直接影响软化曲线形状的参数λ,结合高温后楔入劈拉试验中确定的起裂韧度与失稳韧度以及失稳韧度、起裂韧度、黏聚韧度三者之间的定量关系,调整参数λ,得... 沿用常温下混凝土双线性软化本构曲线形式,对高温后混凝土软化特性进行研究.引入直接影响软化曲线形状的参数λ,结合高温后楔入劈拉试验中确定的起裂韧度与失稳韧度以及失稳韧度、起裂韧度、黏聚韧度三者之间的定量关系,调整参数λ,得到了与实测结果相符的双线性软化本构曲线形状.研究表明,由常温下混凝土材料试验得到的软化本构曲线经过小幅调整,仍能够较好地描述本试验中高温后混凝土的软化特性. 展开更多

关键词 混凝土 双线性软化本构曲线 高温后 黏聚韧度 软化特性

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基于状态回声网络的电梯曳引轮轮槽磨损安全性评价 被引量：2

14

作者 林俊杰 《甘肃科学学报》 2023年第1期26-30,48,共6页

目前针对磨损安全性评价的方法主要按照磨损状态进行人为判断,缺乏定量分析基础。为准确评价电梯曳引轮轮槽磨损安全性,提出了基于状态回声网络的电梯曳引轮轮槽磨损安全性评价方法。首先提取电梯曳引轮轮槽磨损特征,然后将特征作为回... 目前针对磨损安全性评价的方法主要按照磨损状态进行人为判断,缺乏定量分析基础。为准确评价电梯曳引轮轮槽磨损安全性,提出了基于状态回声网络的电梯曳引轮轮槽磨损安全性评价方法。首先提取电梯曳引轮轮槽磨损特征,然后将特征作为回声网络的输入,将电梯曳引轮轮槽磨损安全值作为输出,通过回声网络训练和学习,建立电梯曳引轮轮槽磨损安全性评价模型。测试结果表明,该方法的电梯曳引轮轮槽磨损安全性评价误差小,可准确评价电梯曳引轮轮槽磨损安全性。 展开更多

关键词 状态回声网络 电梯曳引轮 轮槽磨损 安全性评价 特征提取

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基于时序特征模式识别的牵引电机过流实时诊断 被引量：3

15

作者 李学明 徐绍龙 +2 位作者 倪大成 黄庆 欧阳泽华 《电机与控制应用》 2021年第10期77-83,共7页

针对牵引传动系统电机过流的实时诊断与精确故障溯源问题,提出了一种基于故障时序特征模式识别的实时诊断方法。首先对导致牵引电机过流的常见故障源进行分析,接着通过总结与工况强关联的事件时序变化规律,离线设计出电机过流故障时序... 针对牵引传动系统电机过流的实时诊断与精确故障溯源问题,提出了一种基于故障时序特征模式识别的实时诊断方法。首先对导致牵引电机过流的常见故障源进行分析,接着通过总结与工况强关联的事件时序变化规律,离线设计出电机过流故障时序特征模式诊断规则库,然后在线实时采集相关的传感器信号以及系统工况信息,计算相关特征量和事件标志,并与离线设计好的工况事件时序特征模式诊断规则库中各模式及诊断规则进行实时匹配,从而实现牵引电机过流故障的实时诊断与精确溯源。最后,基于现场故障案例数据进行测试,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 牵引电机 时序特征 模式识别 实时诊断 工况事件 电机过流

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一种基于属性坐标分析的图像检索偏好学习方法 被引量：2

16

作者 徐凯 冯嘉礼 李建丽 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期66-72,共7页

针对基于内容的检索过程中特征提取完成后,多种不同类型的特征如何整合的问题,提出了一种基于属性论方法的偏好学习方法.这种偏好学习方法旨在成为特征整合的依据,为分类、检索、识别等后续的人工智能操作以支撑.以基于内容的图像检索为... 针对基于内容的检索过程中特征提取完成后,多种不同类型的特征如何整合的问题,提出了一种基于属性论方法的偏好学习方法.这种偏好学习方法旨在成为特征整合的依据,为分类、检索、识别等后续的人工智能操作以支撑.以基于内容的图像检索为例,将图像的颜色、纹理、形状和草图等特征通过心理权重整合后,提出了属性坐标分类法,实现了效果较好的局部偏好检索,并证明了所提出方法的有效性. 展开更多

关键词 基于内容的图像检索 属性坐标分析法 特征提取 心理偏好 特征整合

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单摄像头下基于样本学习的人体深度估计 被引量：1

17

作者 何磊 苏松志 李绍滋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2014年第2期161-167,共7页

深度图像的研究是当前计算机视觉的研究热点。从图像中获取深度信息有2种方法:1)利用深度感应器,该方法的缺点是成本高;2)基于一个场景的多幅图像或图像序列,通过求取视差,获得深度值,该方法的缺点是需要摄像机参数,专业知识要求较高。... 深度图像的研究是当前计算机视觉的研究热点。从图像中获取深度信息有2种方法:1)利用深度感应器,该方法的缺点是成本高;2)基于一个场景的多幅图像或图像序列,通过求取视差,获得深度值,该方法的缺点是需要摄像机参数,专业知识要求较高。针对上述情况,提出了一种简单有效的从单摄像头捕获的人体图像中估计出人体深度信息的方法,利用深度摄像机建立人体的"表观深度"图像对,然后对单摄像头获取的彩色图像进行人体表观特征提取,根据该表观特征检索图像对数据库,并对获得的人体深度进行估计和优化。最后,在厦门大学的深度数据库上,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 深度图像 单摄像头 人体深度估计 基于样本的学习 特征提取 特征匹配 相似样本 深度数据库

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大功率牵引电机定子端部的一体化结构 被引量：2

18

作者 袁双玲 杨振中 +1 位作者 韦在凤 李爽 《电机技术》 2015年第6期44-46,共3页

介绍一种耐振的大功率牵引电机定子端部的结构形式、工艺难点及控制措施,并通过振动试验对该结构的可靠性进行验证。新结构实现了端部极间连线与定子线圈结构的一体化,提高了定子端部的耐振性。

关键词 大功率牵引电机 定子 一体化 耐振性

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基于特征融合的牵引电机轴承声学故障诊断

19

作者 杨岗 卫昱乾 李芾 《机车电传动》 北大核心 2023年第2期103-112,共10页

滚动轴承作为高速列车牵引电机的重要部件,其故障情况严重影响列车运行安全。声学轴承故障诊断方式具有无安装侵入性、运维成本低的优点,但也具有信噪比低、故障特征难以提取的缺点,机器学习则具有克服噪声影响的鲁棒性。针对应用机器... 滚动轴承作为高速列车牵引电机的重要部件,其故障情况严重影响列车运行安全。声学轴承故障诊断方式具有无安装侵入性、运维成本低的优点,但也具有信噪比低、故障特征难以提取的缺点,机器学习则具有克服噪声影响的鲁棒性。针对应用机器学习进行声学故障诊断时,少量特征无法全面表征轴承故障的难题,文章提出将格拉姆角场(GAF)与小波时频图进行叠加融合,构成6通道融合特征图用以有效表征轴承的故障。首先,建立牵引电机轴承声学故障试验台获取故障声学信号;其次,建立基于GAF的声学信号融合特征图,然后使用残差网络(ResNET)模型针对融合特征图特征训练并验证故障分类模型,并与以单种特征图作为特征的故障分类方法进行准确率对比。结果表明,基于GAF的融合特征图的声学故障分类模型具有99.89%的准确率,融合特征图能更有效地映射轴承故障。 展开更多

关键词 牵引电机轴承 声学故障诊断 卷积神经网络 融合特征图 格拉姆角场 高速列车

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