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飞行计划的航迹预测与航迹配对在ATC中的应用 被引量：12
1
作者 王小维 朱敏 《微计算机信息》 北大核心 2008年第28期291-292,301,共3页
本文介绍了在民航ATC系统中,基于飞行计划的三阶段飞行模型的航迹预测方法,以及方向距离相关法的航迹配对方法。并对算法进行仿真,结果满足系统需求。
关键词 飞行计划 航迹预测 航迹配对 ATC
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基于小波去噪及优化极限学习机的城市轨道沉降预测
2
作者 王超 蔡足根 毛龙栋 《北京测绘》 2024年第7期986-991,共6页
地铁轨道结构变形是影响地铁安全运营的重要因素,尤其是在沉降变形方面,因此监测地铁轨道沉降变形,同时根据监测结果对轨道的沉降变形趋势进行准确判断具有重要意义。本文以某市地铁2号线轨道监测数据为例,发挥小波分析与极限学习机(ELM... 地铁轨道结构变形是影响地铁安全运营的重要因素,尤其是在沉降变形方面,因此监测地铁轨道沉降变形,同时根据监测结果对轨道的沉降变形趋势进行准确判断具有重要意义。本文以某市地铁2号线轨道监测数据为例,发挥小波分析与极限学习机(ELM)模型在数据处理、数据预测中的优势,将粒子群优化(PSO)算法用于ELM模型参数优化中,构建基于小波去噪的PSO-ELM组合预测模型,进行地铁轨道的沉降变形预测研究。通过小波分析进行监测数据去噪,解决了监测数据不稳定带来的预测结果的干扰问题;通过构建PSO-ELM组合预测模型,解决了模型参数选取随机性带来的预测精度受限问题。本文将提出的小波去噪PSO-ELM模型与单一ELM模型、小波去噪ELM模型的沉降预测结果进行对比分析,结果表明本文提出的组合预测模型预测精度最高,同时预测误差不会随预测期数的增加产生明显变化,具有较高的稳健性与适应性。 展开更多
关键词 地铁轨道 沉降预测 小波去噪 粒子群优化(PSO) 极限学习机(ELM)
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光电设备试验中目标跟踪引导的航迹拟合推算 被引量：1
3
作者 彭晓刚 冯欣 青平 《计算机与数字工程》 2017年第6期1067-1070,共4页
针对光电跟踪设备高精度动态实时测量,其视场角小,独立捕获目标难度较的不足,在跟踪试验时需要外界信息引导的特点,文章在分析目标运动特征及跟踪原理的基础上,结合经典多项式曲线拟合法,利用目标实时传送的位置数据,推导了多项式航迹... 针对光电跟踪设备高精度动态实时测量,其视场角小,独立捕获目标难度较的不足,在跟踪试验时需要外界信息引导的特点,文章在分析目标运动特征及跟踪原理的基础上,结合经典多项式曲线拟合法,利用目标实时传送的位置数据,推导了多项式航迹拟合及数据外推模型,探讨其在跟踪试验中实时计算目标的相对空间参数估值并进行目标引导的应用。结合实际试验数据,分析论证了外推后引导的数据精度,定量计算了由此解算的方位、俯仰估值误差,验证了该方法可用于实际试验解算,处理后的数据精度满足使用需求。 展开更多
关键词 光电设备 跟踪试验 目标引导 航迹 拟合推算
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基于航迹点法向距离的航迹聚类研究 被引量：16
4
作者 徐涛 李永祥 吕宗平 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2198-2204,共7页
随着民航业的飞速发展,机场噪声污染问题越来越严重,研究航迹聚类对机场噪声预防治理工作具有重要意义。现有航迹聚类算法所采用的航迹点对选取方式,无法实现所选航迹点对在空间上的对应,严重影响聚类效果。针对这一问题,提出一种基于... 随着民航业的飞速发展,机场噪声污染问题越来越严重,研究航迹聚类对机场噪声预防治理工作具有重要意义。现有航迹聚类算法所采用的航迹点对选取方式,无法实现所选航迹点对在空间上的对应,严重影响聚类效果。针对这一问题,提出一种基于航迹点法向距离的航迹聚类模型。该模型采用航迹点法向距离作为航迹相似性度量方法,有效地解决了因飞机速度差异引起的航迹点对选取不匹配问题。通过K-medoids聚类算法对航迹进行二维和三维聚类,使用Davies Bouldin(DB)指标、Dunn指标对聚类结果进行评价。实验表明,提出的模型能够更好地度量航迹之间的相似性,航迹聚类效果更好,从而验证了该模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 航迹相似性 航迹聚类 K—medoids 聚类有效性评价 噪声预测
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热带气旋路径客观综合集成预报方法的研制 被引量：10
5
作者 谢玲娟 《气象》 CSCD 北大核心 1995年第8期30-33,共4页
在正确评估我国现有发报的７种客观预报方法性能的基础［１］，分别对西北太平洋、东海、南海３个责任海区，采用典型相关、条件概率组合、新回归系数估计法等多种统计模型，建立包括数值预报产品在内的热带气旋路径的综合集成预报方法。
关键词 热带气旋 路径 集成预报 数值预报产品
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面向机场噪声预测的多噪声因素航迹聚类 被引量：4
6
作者 吕宗平 李永祥 徐涛 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第12期3349-3354,共6页
现有的噪声预测模型主要采用机器学习的方法预测单一噪声监测点,无法从全局上对噪声的影响范围和大小进行整体评估和预测。为此,提出一种基于航迹间面积的航迹相似性度量方法,结合航迹数据、飞行速度、飞机发动机推力等因素,构建适合机... 现有的噪声预测模型主要采用机器学习的方法预测单一噪声监测点,无法从全局上对噪声的影响范围和大小进行整体评估和预测。为此,提出一种基于航迹间面积的航迹相似性度量方法,结合航迹数据、飞行速度、飞机发动机推力等因素,构建适合机场噪声预测的多噪声影响因素航迹聚类模型。将使用该模型获得的聚类结果导入机场噪声预测模型软件INM(integrated noise model),实验分析结果表明,簇内航迹对机场周围的噪声影响范围和大小相似,能够更好地度量航迹之间的相似性,航迹聚类效果更好。 展开更多
关键词 航迹相似性 航迹聚类 K-medoids 聚类有效性评价 噪声预测
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试用新“回归系数估计”法制作南海责任区的热带气旋路径集成预报 被引量：2
7
作者 谢玲娟 万齐林 《热带气象学报》 CSCD 1995年第4期324-331,共8页
在正确评估我国各种客观预报方法性能的基础上，应用新“回归系数估计”方法，将几种预报效果较好、操作方便的模式作为子方法加以集成，建立一个包括数值预报产品在内的优化的客观预报集成模式，经用１９９３年热带气旋样本试报及１９... 在正确评估我国各种客观预报方法性能的基础上，应用新“回归系数估计”方法，将几种预报效果较好、操作方便的模式作为子方法加以集成，建立一个包括数值预报产品在内的优化的客观预报集成模式，经用１９９３年热带气旋样本试报及１９９４年台汛期实例试验，模式的性能稳定，预报精度进一步提高。 展开更多
关键词 回归系数估计 热带气旋 路径 集成预报
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