页岩气储量评价方法 被引量：23

1

作者 赵鹏飞 余杰 杨磊 《海洋地质前沿》 北大核心 2011年第7期57-63,共7页

随着油气资源需求的不断增长,作为非常规油气资源的页岩气将是未来天然气的重要组成部分。介绍了页岩气的总体地质特征、成藏机理和开发特征,描述了页岩气储量的评价方法。根据区域地质评价结果,盆地中心区或构造斜坡区一般为页岩气的... 随着油气资源需求的不断增长,作为非常规油气资源的页岩气将是未来天然气的重要组成部分。介绍了页岩气的总体地质特征、成藏机理和开发特征,描述了页岩气储量的评价方法。根据区域地质评价结果,盆地中心区或构造斜坡区一般为页岩气的有利富集区。具有开发价值的页岩气藏,页岩厚度应达到一定规模,一般应大于15 m,且区域上要连续稳定分布;总有机碳含量一般应大于2%,有机质热成熟度一般应大于1.1%;页岩脆性矿物含量一般应大于30%。页岩气的储量评价一般采用体积法。储量计算的主要参数为总有机碳含量、孔隙度、含水饱和度、吸附气含量和储层厚度等,一般利用测井资料并结合钻井取心分析资料来求取这些参数。 展开更多

关键词 页岩气 总有机碳含量 体积法 储量评价

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地层有机碳含量测井评价方法综述 被引量：23

2

作者 袁超 周灿灿 +2 位作者 胡松 程相志 窦洋 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2014年第6期2831-2837,共7页

非常规油气逐渐成为我国油气勘探的重要领域,其"源储一体"的特性使得对源岩特别是有机碳含量的连续定量评价尤为关键.利用岩心分析数据可获得精确的有机碳含量信息,但取心数据有限,不能获得连续的有机碳含量信息,且岩心分析... 非常规油气逐渐成为我国油气勘探的重要领域,其"源储一体"的特性使得对源岩特别是有机碳含量的连续定量评价尤为关键.利用岩心分析数据可获得精确的有机碳含量信息,但取心数据有限,不能获得连续的有机碳含量信息,且岩心分析成本高、时间长,而高纵向分辨率的测井资料可提供沿井剖面的连续有机碳含量评价.根据有机碳含量测井评价技术进展,将其分为三个主要阶段:单一测井间接评价方法、不同测井结合间接评价方法及地球化学测井直接评价方法,概述了不同有机碳含量测井评价方法原理及典型实例,阐述了不同评价方法的优势和不足,最后对有机碳含量测井评价方法进行总结和讨论. 展开更多

关键词 有机碳含量 测井 评价方法 综述

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川南地区龙马溪组页岩混合润湿性评价新方法 被引量：21

3

作者 郭建春 陶亮 +2 位作者 陈迟 李鸣 赵志红 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期216-225,共10页

由于页岩矿物组分众多且关系复杂,造成页岩润湿性评价十分困难,因此明确影响页岩润湿性的关键因素对高效开发页岩气尤为重要。以四川盆地川南地区龙马溪组页岩为研究对象,利用多种实验手段,对页岩混合润湿性进行定性分析与定量表征,并... 由于页岩矿物组分众多且关系复杂,造成页岩润湿性评价十分困难,因此明确影响页岩润湿性的关键因素对高效开发页岩气尤为重要。以四川盆地川南地区龙马溪组页岩为研究对象,利用多种实验手段,对页岩混合润湿性进行定性分析与定量表征,并建立混合润湿性模型,计算有机质接触角,定量评价有机质亲水能力,同时将层次分析法与灰色关联分析法相结合,建立多层次评价体系,明确影响页岩润湿性关键因素,形成了页岩润湿性评价新方法。研究结果表明:龙马溪组页岩表面呈复杂的非均匀混合润湿性特征,既亲油又亲水,且页岩表面更趋于油湿;页岩亲水性能力与黏土含量正相关,但黏土含量高于一定值时,亲水能力受到抑制;地层温度条件下页岩亲水能力更强,随着页岩与液体浸泡时间的增加,页岩亲水能力逐渐增强;存在最佳液体盐浓度,使得页岩表面接触角最小,在实验条件下KCl溶液测试范围为4%~6%;有机质平均接触角为73.8°,其润湿性为弱亲水,表明水相能够进入有机孔,但亲水能力弱于无机孔;黏土含量对页岩润湿性影响最大,其次为有机碳含量、液体盐浓度和温度。 展开更多

关键词 四川盆地 龙马溪组 页岩 混合润湿性 有机碳含量 关键因素

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页岩油气资源评价参数之“总有机碳含量”的优选:以西加盆地泥盆系Duvernay页岩为例 被引量：13

4

作者 王鹏威 谌卓恒 +4 位作者 金之钧 郭迎春 陈筱 焦姣 郭颖 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期504-512,共9页

总有机碳含量(TOC)是页岩油气"甜点"预测、资源评价的重要评价标准之一.以加西Duvernay页岩为例,采用物质平衡的方法恢复原始TOC,从页岩储层和天然气赋存状态等方面分析现今TOC作为评价标准存在的问题.结果表明,Duvernay页岩... 总有机碳含量(TOC)是页岩油气"甜点"预测、资源评价的重要评价标准之一.以加西Duvernay页岩为例,采用物质平衡的方法恢复原始TOC,从页岩储层和天然气赋存状态等方面分析现今TOC作为评价标准存在的问题.结果表明,Duvernay页岩原始与现今TOC的比值介于1.69～1.02,且热演化程度越高,原始和现今TOC的差异越大.因此,现今(残余)TOC较低并不意味着原始有机碳含量低.Duvernay页岩现今(残余)TOC与有机孔隙的发育不存在直接成因联系,现今(残余)TOC不是表征页岩储层储集能力的最佳选择.与现今TOC相比,兰格缪尔体积与原始TOC相关性更好,即,采用原始TOC评价页岩吸附能力更合理.因此,认为采用原始TOC代替现今(残存)TOC作为页岩油气资源评价和有利区优选的标准更具有理论意义和实践价值. 展开更多

关键词 页岩油气 总有机碳含量 西加盆地 泥盆系 Duvernay页岩

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利用测井资料识别与评价大庆外围盆地烃源岩 被引量：12

5

作者 黄晨 潘保芝 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第S2期162-165,共4页

利用常规测井资料与有机质丰度之间的关系可以进行烃源岩评价。多测井组合法和多参数组合法可以定性识别烃源岩;密度测井法、自然伽马法、基于W—S方程的电阻率重叠法和双孔隙度法、含油气饱和度法、声波时差/电阻率交会法以及ΔlgR法... 利用常规测井资料与有机质丰度之间的关系可以进行烃源岩评价。多测井组合法和多参数组合法可以定性识别烃源岩;密度测井法、自然伽马法、基于W—S方程的电阻率重叠法和双孔隙度法、含油气饱和度法、声波时差/电阻率交会法以及ΔlgR法等是定量评价有机质丰度,计算总有机碳含量TOC常用的方法。详细介绍了ΔlgR法的原理及应用方法,并将之应用于大庆外围盆地,与实验分析资料进行对比,验证了该方法的实用性。 展开更多

关键词 测井资料 烃源岩 有机质丰度 总有机碳含量

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基于测井参数的页岩有机碳含量支持向量机预测 被引量：11

6

作者 李泽辰 杜文凤 +1 位作者 胡进奎 李冬 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期199-204,共6页

为了解决传统的有机碳含量TOC测量方法成本高和无法获得TOC含量连续分布的问题,提出了一种TOC含量的统计预测方法。由于地层的岩性的不同,TOC含量的差异非常大,因此,首先对原始的测井数据聚类,通过聚类的方法将不同岩性的地层区分开,对... 为了解决传统的有机碳含量TOC测量方法成本高和无法获得TOC含量连续分布的问题,提出了一种TOC含量的统计预测方法。由于地层的岩性的不同,TOC含量的差异非常大,因此,首先对原始的测井数据聚类,通过聚类的方法将不同岩性的地层区分开,对不同的地层分别建立TOC含量的预测模型,再通过聚类的方法提高了各测井参数和TOC含量的相关性,这不仅提高了模型的准确性,而且使得模型更有说服力;然后通过粒子群算法优化SVM模型参数,避免了因人工选择参数带来的模型不稳定的问题,依此建立测井参数优选的SVM-RFE模型,对每一类分别进行测井参数筛选,有效的规避了各测井参数之间的信息冗余和不相关参数带来的模型性能降低和训练时间增加的问题;最后利用优选后的测井数据和SOM的分类结果,对不同的地层岩性分别建立SVR模型进行预测。结果表明:通过与其他TOC含量预测模型对比,SOM-SVR模型更加稳定,更有说服力,预测误差小,平均相对误差约6%,平均绝对误差不超过0.2。由此,可以通过SOM算法对不同岩性的地层进行聚类之后再建立TOC含量的预测模型,更有利于提高模型的精度。 展开更多

关键词 总有机碳含量 测井 SOM聚类 粒子群算法 递归特征消除算法 支持向量机算法

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改进评价生油岩有机质含量的CARBOLOG法及其初步应用 被引量：10

7

作者 刘俊民 彭平安 +1 位作者 黄开权 张林晔 《地球化学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期581-586,共6页

对法国石油研究院利用测井资料计算烃源岩有机碳含量的CARBOLOG法的原理进行了剖析,推导出利用声波测井及电阻率测井资料计算总有机碳含量的理论关系式,弥补了CARBOLOG法利用电测资料作图评价有机质丰度的不足,较大程度地改进了方法的... 对法国石油研究院利用测井资料计算烃源岩有机碳含量的CARBOLOG法的原理进行了剖析,推导出利用声波测井及电阻率测井资料计算总有机碳含量的理论关系式,弥补了CARBOLOG法利用电测资料作图评价有机质丰度的不足,较大程度地改进了方法的可操作性。以取芯较好的牛38井分析测试资料为基础,进行回归计算,标定了理论关系式的相应系数,相关系数为0.90,该成果在东科1、丰112、富15等井的生油岩评价中得了到进一步的检验。 展开更多

关键词 烃源岩 CARBOLOG 电测资料 总有机碳含量 改进

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安岳气田下寒武统海相烃源岩总有机碳 含量测井预测 被引量：10

8

作者 李正勇 郑姝 +3 位作者 彭瀚霖 梁家驹 章珂 王恒 《测井技术》 CAS 2020年第4期398-403,共6页

安岳震旦系-寒武系特大型整装气田下寒武统海相烃源岩具有热演化程度高、有机碳含量丰富、生烃潜力巨大等特点,是震旦系-下古生界油气成藏的重要物质基础。目前尚未建立下寒武统烃源岩有机碳测井评价方法,优质烃源岩的分布情况不确定。... 安岳震旦系-寒武系特大型整装气田下寒武统海相烃源岩具有热演化程度高、有机碳含量丰富、生烃潜力巨大等特点,是震旦系-下古生界油气成藏的重要物质基础。目前尚未建立下寒武统烃源岩有机碳测井评价方法,优质烃源岩的分布情况不确定。根据研究区测井、岩心分析、地化等资料,通过分析岩心总有机碳含量与对应测井响应参数之间的关系,建立总有机碳含量的预测模型。通过研究区30余口单井烃源岩有机碳含量计算,完成研究区优质烃源岩分布情况预测。研究认为,德阳安岳裂陷槽内发育麦地坪组与笻竹寺组2套泥质烃源岩,烃源岩有机碳含量大于2.0%的优质烃源岩的累计厚度达到200 m以上,是四川盆地震旦系-下古生界主要生烃中心;磨溪构造北斜坡存在一个下寒武统的烃源灶,其内优质烃源岩的厚度超过了20 m,是研究区下一步的勘探方向。 展开更多

关键词 测井预测 烃源岩 总有机碳含量 安岳气田 下寒武统

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页岩油气储层测井评价技术及应用 被引量：10

9

作者 李霞 程相志 +2 位作者 周灿灿 李潮流 刘忠华 《天然气地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期904-914,共11页

随着我国能源保障压力加大,页岩油气在我国能源结构中的地位变得越来越举足轻重。作为一种非常规油气资源,页岩油气具有自生自储、矿物成分复杂、发育微米—纳米级孔隙、通常为超低孔渗、吸附气与游离气共存等地质特征,与常规油气资源... 随着我国能源保障压力加大,页岩油气在我国能源结构中的地位变得越来越举足轻重。作为一种非常规油气资源,页岩油气具有自生自储、矿物成分复杂、发育微米—纳米级孔隙、通常为超低孔渗、吸附气与游离气共存等地质特征,与常规油气资源有明显差异,现有的常规油气藏测井评价理论和方法不适用。以非常规油气地质研究为指导,针对页岩油气勘探开发与工程改造需求,建立了陆相和海相不同成熟度页岩TOC测井定量评价方法,形成了页岩复杂矿物组分测井定量评价技术,提出了基于常规测井资料的岩石脆性表征新方法,建立了多参数权重法页岩储层品质测井分类方法,最终形成了页岩油气储层测井评价配套技术。该技术成果目前已在松辽盆地古龙凹陷青一段、四川盆地威远—长宁地区龙马溪组和筇竹寺组得到推广应用,有效指导了油田新钻探井、水平井和老井复查等的有利压裂层段选取工作。 展开更多

关键词 页岩油气储层 测井评价 总有机碳含量 矿物组分 岩石脆性 储层品质

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烃源岩有机碳含量与生排油效率动态评价 被引量：9

10

作者 申宝剑 秦建中 +4 位作者 冯丹 陶国亮 仰云峰 腾格尔 潘安阳 《石油实验地质》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期505-510,共6页

选择海相典型烃源岩样品和人工配制烃源岩样品进行热压模拟实验,对比分析了海相烃源岩的生油量、生排油效率与烃源岩有机碳含量的关系,模拟结果表明:(1)烃源岩的生排油量与烃源岩有机碳含量呈线性正相关关系,生排油效率与有机碳含量呈曲... 选择海相典型烃源岩样品和人工配制烃源岩样品进行热压模拟实验,对比分析了海相烃源岩的生油量、生排油效率与烃源岩有机碳含量的关系,模拟结果表明:(1)烃源岩的生排油量与烃源岩有机碳含量呈线性正相关关系,生排油效率与有机碳含量呈曲线(非线性)正相关关系,相关系数的大小与烃源岩的干酪根类型、岩性及演化史等有关;(2)在整个生烃演化过程中,高有机质含量的优质烃源岩(TOC一般大于2%)的生排油量和效率都高于中等有机质丰度的中等烃源岩(TOC一般在0.5%~2.0%之间)和低有机质丰度的差烃源岩(TOC一般小于0.5%),只有高有机质丰度的优质烃源岩才能够大量生排出油并形成大油田,差烃源岩即使很厚也难以形成大量的油气聚集;(3)在地质演化过程中,烃源岩TOC含量及其生排油气能力始终都是动态变化的,因此需要在确定演化阶段的基础上,结合有机碳含量和生排油效率进行烃源岩和资源量动态评价。 展开更多

关键词 优质烃源岩 有机碳含量 生排油效率 成熟度 烃源岩评价 资源评价

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粒子群优化支持向量机算法在页岩储层总有机碳含量预测中的应用——以渝西地区Z井区为例 被引量：9

11

作者 陈愿愿 邓小江 +5 位作者 王小兰 何奇 黄东山 程莉莉 张耀云 李秋婉 《石油物探》 CSCD 北大核心 2021年第4期652-663,共12页

页岩总有机碳(TOC)含量是反映页岩生烃潜力及页岩气富集程度的关键参数之一。四川盆地渝西地区Z井区的页岩气勘探,存在钻探程度低、地质资料少和岩心样品实验分析数据不全等不利因素,难以利用测井资料得到精确的总有机碳含量曲线。而通... 页岩总有机碳(TOC)含量是反映页岩生烃潜力及页岩气富集程度的关键参数之一。四川盆地渝西地区Z井区的页岩气勘探,存在钻探程度低、地质资料少和岩心样品实验分析数据不全等不利因素,难以利用测井资料得到精确的总有机碳含量曲线。而通过地震正演、地震多属性反演和叠前反演等方法预测的总有机碳含量又存在精度较低的问题。为了实现总有机碳含量精细预测,提出了一种基于粒子群(PSO)优化支持向量机(SVM)算法的页岩气总有机碳含量计算方法。首先,根据总有机碳含量与测井资料的交会关系,确定自然伽马、密度和纵横波速度比等与计算总有机碳含量相关的敏感测井参数,利用支持向量机和粒子群优化算法的方法原理,建立适用于研究区与计算总有机碳含量相应的粒子群优化支持向量机算法;其次,采用该算法计算总有机碳含量测井曲线并与岩心总有机碳含量数据进行对比以修正算法的预测精度;最后,在常规地震反演数据体基础上,利用粒子群优化支持向量机算法计算出储层总有机碳含量数据体,进而开展页岩总有机碳含量有利勘探区的预测与页岩气储层的评价。研究结果表明,粒子群优化支持向量机算法预测总有机碳含量曲线与岩心实测总有机碳含量较为吻合,误差较小,同时,通过地震资料预测总有机碳含量的结果与测井解释的总有机碳含量结果对应较好。表明在非均质性较强的页岩气储层中,利用粒子群优化支持向量机算法进行总有机碳含量预测,可以有效提高页岩气储层总有机碳含量的预测精度,对四川盆地渝西地区页岩气勘探开发具有一定的指导意义。 展开更多

关键词 非常规油气 页岩储层 总有机碳含量 粒子群 支持向量机 敏感测井参数 叠前反演

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川南地区龙马溪组页岩气“甜点区”地震预测技术 被引量：9

12

作者 侯华星 欧阳永林 +1 位作者 曾庆才 陈胜 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2017年第5期154-163,共10页

为寻找页岩气勘探开发的"甜点"区,以四川盆地南部下志留统龙马溪组页岩气层为研究对象,从页岩储层总有机碳(TOC)含量、脆性和裂缝发育带等方面,就页岩气"甜点区"地震预测关键技术进行了研究。TOC含量预测采用地震... 为寻找页岩气勘探开发的"甜点"区,以四川盆地南部下志留统龙马溪组页岩气层为研究对象,从页岩储层总有机碳(TOC)含量、脆性和裂缝发育带等方面,就页岩气"甜点区"地震预测关键技术进行了研究。TOC含量预测采用地震岩石物理分析和叠前反演技术相结合的方法;裂缝发育情况利用叠后地震曲率体技术进行预测;脆性方面通过叠前反演技术预测高脆性指数发育区,来确定有利压裂品质区。综合TOC含量、裂缝、脆性预测结果,表明龙马溪组龙一1亚段是TOC含量高、裂缝发育、脆性好的"甜点"发育层位,川南长宁地区N201区块的中部、南部及西南部地区为"甜点"发育区。通过该套地震预测技术,可优选出页岩气"甜点"区,为页岩气勘探开发井位部署提供依据。 展开更多

关键词 页岩气 甜点 地震预测 总有机碳含量 裂缝 脆性指数

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深度Transformer迁移学习的页岩气储层核心参数预测案例 被引量：3

13

作者 汪敏 郭鑫平 +3 位作者 唐洪明 张少龙 杨桃 钟光海 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期2592-2610,共19页

地层纵横向非均质性强,工区间数据分布存在差异.这导致基于已有工区数据构建的机器学习储层参数预测模型,推广到新工区会存在较大预测误差.常规地质方法是在岩心与测井响应特征分析基础上建模,利用测井资料计算储层参数,流程复杂.该方... 地层纵横向非均质性强,工区间数据分布存在差异.这导致基于已有工区数据构建的机器学习储层参数预测模型,推广到新工区会存在较大预测误差.常规地质方法是在岩心与测井响应特征分析基础上建模,利用测井资料计算储层参数,流程复杂.该方法需要岩心校准模型,同样难以快速推广到新的工区.考虑地层纵横向非均质性,本文设计了一种深度Transformer迁移学习网络,通过已有工区的测井与岩心资料构建预测模型,实现未取心新工区储层参数快速准确预测.首先利用无监督学习算法-孤立森林剔除测井数据中存在的异常噪声数据.然后设计Transformer特征提取网络,提高网络特征提取能力,以此深入挖掘测井数据与储层参数的内在联系.最后设计深度迁移学习网络,构建网络损失函数,利用随机梯度下降算法优化网络参数,实现储层参数准确预测.本方案应用于四川南部地区五峰组—龙马溪组页岩储层参数孔隙度、总有机碳含量和总含气量预测.实验结果与工区校正后计算结果、主流机器学习模型预测结果对比,本方案结果与岩心数据具有更高的一致性.应用结果表明:本文方案具有实用性、有效性和可推广性. 展开更多

关键词 海相页岩气 迁移学习 总含气量 总有机碳含量 孔隙度 TRANSFORMER

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渤海湾盆地渤中凹陷西南部深层烃源岩有机相预测 被引量：6

14

作者 王祥 马劲风 +3 位作者 王飞龙 王震亮 陈容涛 闫昕宇 《石油实验地质》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1070-1080,共11页

针对渤海湾盆地渤中凹陷西南部烃源岩层系多、非均质性较强等特点,开展了烃源岩干酪根显微组分、元素分析、岩石热解、气相色谱等地球化学分析测试,在沉积相的约束下对比了Δlog R系列方法、多元回归法、BP神经网络法预测有机质丰度参... 针对渤海湾盆地渤中凹陷西南部烃源岩层系多、非均质性较强等特点,开展了烃源岩干酪根显微组分、元素分析、岩石热解、气相色谱等地球化学分析测试,在沉积相的约束下对比了Δlog R系列方法、多元回归法、BP神经网络法预测有机质丰度参数的优劣,优选BP神经网络法进行烃源岩总有机碳含量、裂解烃含量的单井预测,进而计算得到氢指数预测曲线,结合总有机碳含量进行有机相分析,定量刻画各层系烃源岩的有机相,分析烃源岩的优劣和展布特征。结果表明,BP神经网络法的预测精度相对较高,东营组二段下亚段烃源岩主要为Ⅱ_(2)型干酪根,氢指数为125~400 mg/g,总有机碳含量基本小于3%,其有机相主要为BC相、C相和CD相;东营组三段烃源岩主要为Ⅱ_(1)—Ⅱ_(2)型干酪根,沙河街组沙一二段、沙三段烃源岩主要为Ⅰ—Ⅱ_(1)型干酪根,这三套烃源岩的氢指数为250~650 mg/g,总有机碳含量为3%左右或大于3%,其有机相主要为B相、BC相和C相。沙河街组优质烃源岩主要发育于研究区中南部,是下一步勘探的重点区域。 展开更多

关键词 总有机碳含量 Δlog R方法 有机相 烃源岩 BP神经网络 渤中凹陷 渤海湾盆地

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基于井震联合反演方法的泥页岩有机碳质量分数预测及应用 被引量：7

15

作者 张鲁川 卢双舫 +3 位作者 肖佃师 黄文彪 李进步 郭思祺 《东北石油大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期34-41,7,共8页

针对含油气泥页岩有机非均质性强的特点,以松辽盆地南部小城子地区青山口组为例,提出利用井震联合反演方法预测有机碳质量分数的空间分布.该方法首先基于改进的Δlg R模型确定井剖面上有机碳质量分数的变化,分析有机碳质量分数与纵波阻... 针对含油气泥页岩有机非均质性强的特点,以松辽盆地南部小城子地区青山口组为例,提出利用井震联合反演方法预测有机碳质量分数的空间分布.该方法首先基于改进的Δlg R模型确定井剖面上有机碳质量分数的变化,分析有机碳质量分数与纵波阻抗的相关性;然后根据测井评价和稀疏脉冲约束波阻抗反演数据分别求取垂向和水平变差函数;最后利用井震联合反演得到高分辨率有机碳质量分数数据体.结果表明,该方法可以有效预测青山口组有机碳质量分数空间分布,后验井检验反演结果与测井评价有机碳质量分数符合率达82.7%;参照页岩油资源分级评价标准,研究区青山口组页岩油主要富集于青一段,区域上分布在西部和城10井区.该方法为少井或勘探初期地区泥页岩有机碳质量分数的空间分布预测提供新思路,对页岩油勘探开发具有指导意义. 展开更多

关键词 有机碳质量分数 井震联合反演 页岩油 青山口组(K1qn) 松南小城子地区

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重金属污染对珠江口红树林表层沉积物碳含量的影响 被引量：6

16

作者 牛安逸 高一飞 徐颂军 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第23期8549-8558,共10页

湿地沉积物是红树林生态系统中重要的组成部分,其总有机碳储量的变化对红树林生态系统的固碳能力有着重要影响。现有对红树林湿地重金属的研究多集中于污染评价,鲜有涉及重金属含量对沉积物总有机碳(TOC)含量影响的研究。于2018—2019... 湿地沉积物是红树林生态系统中重要的组成部分,其总有机碳储量的变化对红树林生态系统的固碳能力有着重要影响。现有对红树林湿地重金属的研究多集中于污染评价,鲜有涉及重金属含量对沉积物总有机碳(TOC)含量影响的研究。于2018—2019年期间4次前往珠江口典型红树林湿地,采集了0—30 cm表层土壤沉积物的样品,并测定其重金属含量和TOC含量,以探讨重金属含量变化对TOC的影响。结果表明,与广东地区的背景值相比,研究区沉积物重金属含量超标较为严重,重金属来源应是人类活动;沉积物的重金属含量能够显著影响TOC含量(P<0.01,R^(2)=0.39),间接对红树林湿地的固碳能力、甚至全球变暖产生一定影响;Cd、As、Zn含量高的沉积物环境有利于TOC的积累, Cu、Cr、Ni、Hg含量低的沉积物环境则不利于TOC的积累。沉积物的重金属对TOC的影响的机制是非常复杂的,它们可以通过影响土壤结构、土壤化学组分、土壤内微生物、上部植被群落的生长以及凋落物归还等一系列过程,导致沉积物TOC和固碳能力的变化。 展开更多

关键词 重金属 总有机碳 沉积物 红树林 珠江口

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基于机器学习的总有机碳含量测井预测方法对比研究

17

作者 唐生寿 杨斌 +3 位作者 靳九龙 刘洪瑞 代兴宇 蒲金成 《测井技术》 CAS 2024年第4期428-437,共10页

川中中二叠统茅口组一段发育岩性复杂、纵向变化大,总有机碳含量预测影响因素多、难度大,探索最适合该地区总有机碳含量预测的高精确度预测方法尤为重要。基于皮尔逊相关系数矩阵进行了总有机碳含量预测敏感参数选取,利用多层前馈神经... 川中中二叠统茅口组一段发育岩性复杂、纵向变化大,总有机碳含量预测影响因素多、难度大,探索最适合该地区总有机碳含量预测的高精确度预测方法尤为重要。基于皮尔逊相关系数矩阵进行了总有机碳含量预测敏感参数选取,利用多层前馈神经网络、支持向量机和XGBoost算法这3种机器学习方法进行建模,并与常规ΔlogR法计算总有机碳含量的结果进行对比分析。结果表明:应用敏感特征挖掘方法优选出了与总有机碳含量相关性高的自然伽马、电阻率、声波时差、补偿密度、补偿中子测井数据作为输入特征;建立了检验精度R^(2)=0.6248的Δlog R法计算模型、R^(2)=0.8144的BP神经网络预测模型、R^(2)=0.7029的支持向量机预测模型及R^(2)=0.9370的XGBoost预测模型。实际应用效果分析显示,常规的ΔlogR法计算总有机碳含量精确度效果不佳,达不到预期效果;XGBoost预测模型预测值与实测值大小吻合最好、可靠性最高。该研究建立、对比优选出了预测精度高、泛化能力强的总有机碳含量预测模型,为研究区复杂碳酸盐岩总有机碳含量预测提供了有效的方法。 展开更多

关键词 测井解释 总有机碳含量 ΔlogR法 XGBoost算法 BP神经网络 支持向量机 机器学习

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Bongor盆地页岩油储层测井评价方法及应用

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作者 张丽华 曲鹏 +3 位作者 黄亮 侯秋元 计然 李晶 《测井技术》 CAS 2024年第3期363-369,共7页

针对乍得Bongor盆地Baobab区块的页岩油主力储层的评价研究不足的问题,亟需建立一套综合的页岩油资源评价方法。为全面分析页岩油储层特性,收集和整理了Bongor盆地测井、录井和岩心分析数据,对总有机碳含量、孔隙度、含水饱和度和脆性... 针对乍得Bongor盆地Baobab区块的页岩油主力储层的评价研究不足的问题,亟需建立一套综合的页岩油资源评价方法。为全面分析页岩油储层特性,收集和整理了Bongor盆地测井、录井和岩心分析数据,对总有机碳含量、孔隙度、含水饱和度和脆性指数等关键参数进行研究。充分利用岩心标定测井和数值模拟等技术建立针对性的页岩油油气评价方法。实际应用表明,该研究建立的评价方法显著提高了勘探效益,并在Bongor盆地Baobab构造带成功识别有机质含量高、物性良好和易于压裂的页岩油储层。试油结果与测井解释高度一致,验证了评价方法的准确性和可靠性。该方法不仅为Bongor盆地页岩油的勘探开发提供了有力支持,也为其他类似区域的勘探开发提供了可借鉴的经验。 展开更多

关键词 页岩油 总有机碳含量 孔隙度 脆性指数 Bongor盆地

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基于Stacking算法集成学习的页岩油储层总有机碳含量评价方法

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作者 宋延杰 刘英杰 +1 位作者 唐晓敏 张兆谦 《测井技术》 CAS 2024年第2期163-178,共16页

总有机碳含量(TOC)是页岩油储层评价的重要参数,而传统总有机碳含量测井评价方法精度较低且普适性较差,机器学习模型在一定程度上提高了总有机碳含量预测精度,但结果存在不稳定性。为了进一步提高页岩油储层总有机碳含量预测精度,基于... 总有机碳含量(TOC)是页岩油储层评价的重要参数,而传统总有机碳含量测井评价方法精度较低且普适性较差,机器学习模型在一定程度上提高了总有机碳含量预测精度,但结果存在不稳定性。为了进一步提高页岩油储层总有机碳含量预测精度,基于有机质岩石物理特征和不同总有机碳含量测井响应特征的深入分析,优选出深侧向电阻率、声波时差、补偿中子和密度测井曲线作为总有机碳含量的敏感测井响应,并将其作为输入特征,以岩心分析总有机碳含量作为期望输出值,分别建立了决策树模型、支持向量回归机模型、BP(Back Propagation)神经网络模型,并建立了以决策树模型为基模型、支持向量回归机模型为元模型的Stacking算法集成学习模型。利用B油田A区块的岩心样本数据和实际井数据对不同模型预测总有机碳含量结果进行了验证,结果表明,基于Stacking算法的集成学习模型的总有机碳含量预测精度最高,相较于决策树模型、支持向量回归机模型、BP神经网络模型和改进的ΔlgR法,预测精度有较大提高。因此,基于Stacking算法的集成学习模型为该研究区最有效的总有机碳含量计算方法,这为准确地评估页岩油储层的生烃潜力、确保页岩油储层的高效开采及资源利用奠定了基础。 展开更多

关键词 页岩油储层评价 总有机碳含量 决策树 支持向量回归机 Stacking算法 集成学习

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提高煤系页岩储层TOC计算精度的改进方法

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作者 李梦蕾 张超谟 +3 位作者 石文睿 周雪晴 虞成 罗意淳 《石油物探》 CSCD 北大核心 2024年第4期817-825,共9页

总有机碳含量(TOC)是决定烃源岩质量的最重要参数。为了准确评价煤系页岩气储层的TOC参数,以四川盆地Q区龙潭组C1井海陆过渡相页岩气储层为例,对提高储层TOC参数计算精度的方法进行了研究。根据研究区的地质特点,结合自然伽马能谱测井数... 总有机碳含量(TOC)是决定烃源岩质量的最重要参数。为了准确评价煤系页岩气储层的TOC参数,以四川盆地Q区龙潭组C1井海陆过渡相页岩气储层为例,对提高储层TOC参数计算精度的方法进行了研究。根据研究区的地质特点,结合自然伽马能谱测井数据,对原始Δlog R方法进行改进,形成了基于自然伽马能谱测井的双Δlog R方法。首先,将岩心TOC数据按岩性分为煤层和非煤层,然后,将自然伽马能谱测井数据(钍钾比(Th/K)和钍铀比(Th/U))分别与煤层TOC和非煤层TOC进行相关性分析,各自选择最高相关性的数据与Δlog R拟合,计算煤层和非煤层的TOC。结果表明,基于自然伽马能谱测井的双Δlog R方法和传统方法相比,C1井煤层和非煤层TOC计算相关性最高可以提高到0.78和0.85,煤层和非煤层TOC的绝对误差最低都可以降到0.01%,煤层和非煤层TOC的相对误差降低到14.93%和12.53%。将基于自然伽马能谱测井的双Δlog R方法应用于四川盆地S区Y组C2井,取得了较好的效果。改进的方法适用于研究区页岩气储层黏土含量高,非均质性强,且存在黑色煤层的页岩储层,有效弥补TOC与铀(U)含量无明显相关性的不足,具有较好的适用性和推广性,可以有效辅助研究区页岩气储层的勘探开发。 展开更多

关键词 总有机碳含量 页岩气 煤系页岩 页岩储层 四川盆地 海陆过渡相

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