基于响应曲面法(response surface methodology,RSM),建立了用于预测甲苯掺比燃料(toluene reference fuel,TRF)替代汽油燃料的辛烷值和确定其组分比例的数学模型,并应用该模型的一阶模型(first order model,FOM)、二阶模型(second orde...基于响应曲面法(response surface methodology,RSM),建立了用于预测甲苯掺比燃料(toluene reference fuel,TRF)替代汽油燃料的辛烷值和确定其组分比例的数学模型,并应用该模型的一阶模型(first order model,FOM)、二阶模型(second order model,SOM)和三阶模型(third order model,TOM)预测TRF辛烷值和确定TRF组分比例.结果表明:在已知组分比例下,用FOM模型和TOM模型在预测对应TRF法辛烷值和马达法辛烷值时,预测结果远优于FOM模型;在已知TRF法辛烷值和马达法辛烷值条件下,TOM模型预测TRF构成比例的相对误差在8%以内,优于SOM模型,表明基于RSM建立的TOM模型能够准确的预测TRF燃料辛烷值和确定TRF燃料的构成比例.展开更多
文摘基于响应曲面法(response surface methodology,RSM),建立了用于预测甲苯掺比燃料(toluene reference fuel,TRF)替代汽油燃料的辛烷值和确定其组分比例的数学模型,并应用该模型的一阶模型(first order model,FOM)、二阶模型(second order model,SOM)和三阶模型(third order model,TOM)预测TRF辛烷值和确定TRF组分比例.结果表明:在已知组分比例下,用FOM模型和TOM模型在预测对应TRF法辛烷值和马达法辛烷值时,预测结果远优于FOM模型;在已知TRF法辛烷值和马达法辛烷值条件下,TOM模型预测TRF构成比例的相对误差在8%以内,优于SOM模型,表明基于RSM建立的TOM模型能够准确的预测TRF燃料辛烷值和确定TRF燃料的构成比例.
