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基于改进KPCA与SVM的题名分类研究
被引量:
4
1
作者
聂黎生
《现代电子技术》
北大核心
2019年第16期108-111,共4页
为了进一步提高期刊论文题名信息分类查准率和查全率,提出一种基于改进KPCA与SVM的知网题名信息分类算法。基于中国知网数据库选取《中文核心期刊要目总览》(2014年版)2017年度31种计算机学科(TP)期刊收录的13401篇论文题名作为实验语料...
为了进一步提高期刊论文题名信息分类查准率和查全率,提出一种基于改进KPCA与SVM的知网题名信息分类算法。基于中国知网数据库选取《中文核心期刊要目总览》(2014年版)2017年度31种计算机学科(TP)期刊收录的13401篇论文题名作为实验语料库,采用改进KPCA算法对数据进行降维和特征提取,将提取的特征数据库作为SVM的输入进行训练和分类。实验结果表明,该方法较以往分类算法能够进一步提高期刊论文题名的分类效果。
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关键词
题名分类
核主成分分析
数据降维
特征提取
数据挖掘
模式识别
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职称材料
浅议图书馆在职称论文认定工作中遇到的问题及对策
被引量:
2
2
作者
欧登格尔丽
《科技创新导报》
2017年第1期235-236,共2页
通过归纳、总结分析新疆医科大学图书馆在进行职称论文认定工作中的主要问题,最终能找到解决这些问题的方法以期能为其他单位提供借鉴。通过总结2013—2016年新疆医科大学图书馆针对新疆医科大学教师系列及卫生系列需要晋升职称的教师...
通过归纳、总结分析新疆医科大学图书馆在进行职称论文认定工作中的主要问题,最终能找到解决这些问题的方法以期能为其他单位提供借鉴。通过总结2013—2016年新疆医科大学图书馆针对新疆医科大学教师系列及卫生系列需要晋升职称的教师的论文认定工作中的主要问题发现:读者缺乏对核心期刊和非法期刊的鉴别能力、教师及职工科研人员在填写论文认定表时不认真等主要问题。发现可以通过加强宣传提高读者信息素养、与其他社科类院校加强合作、建立规范化存档等措施。
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关键词
职称
论文认定
对策
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职称材料
并列题名认定评说
3
作者
李秀梅
《图书馆工作与研究》
CSSCI
北大核心
2012年第8期65-67,共3页
并列题名是"题名与责任说明项"的重要组成部分。文章明确了并列题名的认定标准和依据,并通过对并列题名内涵和外延的分析,指出了当前认定并列题名过程中存在的问题。为尽量减少对并列题名认定的干扰,文章还提出了"代并...
并列题名是"题名与责任说明项"的重要组成部分。文章明确了并列题名的认定标准和依据,并通过对并列题名内涵和外延的分析,指出了当前认定并列题名过程中存在的问题。为尽量减少对并列题名认定的干扰,文章还提出了"代并列题名"的概念。
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关键词
并列题名
著录规则
题名认定
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职称材料
基于深度神经网络的微博图书名识别研究
被引量:
7
4
作者
朱娜娜
景东
薛涵
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2016年第4期102-106,141,共6页
[目的 /意义]微博作为一种新兴的社交媒体平台,被互联网用户广泛关注。微博数据中包含着大量的用户信息、用户行为及用户生成内容,基于微博内容自动识别图书名有利于分析用户阅读兴趣、收集用户对图书的评价和挖掘图书相关知识。[方法 ...
[目的 /意义]微博作为一种新兴的社交媒体平台,被互联网用户广泛关注。微博数据中包含着大量的用户信息、用户行为及用户生成内容,基于微博内容自动识别图书名有利于分析用户阅读兴趣、收集用户对图书的评价和挖掘图书相关知识。[方法 /过程]基于微博的数据特点,提出一种基于深度神经网络的表示学习方法,利用微博中候选图书名的上下文连续向量化表示,实现微博内容中的图书名自动识别。[结果 /结论]实验结果表明,所提出的方法显著优于传统基于特征工程的有指导机器学习方法,并达到91.92%的精确率。
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关键词
图书名识别
神经网络
深度学习
微博
原文传递
基于规则的网络文本资源标题快速自动识别方法
被引量:
5
5
作者
刘建华
张智雄
+1 位作者
谢靖
邹益民
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2011年第6期27-31,共5页
选取网络文本资源的标题识别作为切入点,除考虑多数研究关注的文本的格式信息(如字体)、位置信息等特征外,加入对标题与网页正文内容的相关度的考虑,利用科技监测项目采集到的大量历史数据作为统计分析的基础,从候选标题的可能来源和特...
选取网络文本资源的标题识别作为切入点,除考虑多数研究关注的文本的格式信息(如字体)、位置信息等特征外,加入对标题与网页正文内容的相关度的考虑,利用科技监测项目采集到的大量历史数据作为统计分析的基础,从候选标题的可能来源和特征方面,构建基于规则的网络文本资源标题快速识别方法,并给出该方法的时间效率和识别准确率测评结果。
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关键词
网络文本资源
标题识别
标题来源
标题特征
原文传递
十六国“汉”、“赵”国号的取舍与内迁民族的认同
被引量:
3
6
作者
吴洪琳
《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2013年第4期169-174,共6页
十六国时期,内迁的匈奴族首领刘渊建立的"汉"国是中国历史上北方民族在中原地区建立的首个政权。其国号"汉"及刘曜和羯族首领石勒建立的"赵",皆与前朝或先秦时期有密切的关系,对后来内迁的少数民族建立...
十六国时期,内迁的匈奴族首领刘渊建立的"汉"国是中国历史上北方民族在中原地区建立的首个政权。其国号"汉"及刘曜和羯族首领石勒建立的"赵",皆与前朝或先秦时期有密切的关系,对后来内迁的少数民族建立政权选择国号时具有明显的示范作用。同时"汉"、"赵"国号的确定,真实反映了内迁民族自我认同的意识。
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关键词
十六国时期政权
汉国号
赵国号
内迁民族认同
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职称材料
《四库全书总目》杜集存目书辨误
7
作者
张学芬
《四库学》
2023年第1期94-108,187,共16页
《四库全书总目》杜集存目书共22种,目前学界对其研究尚少,其中14种存在不实及讹误处。因四库馆臣未对原书内容详考,以致这些提要在杜集卷数、著者朝代、编撰者字号、杜诗题目、原书作者方面均有讹误,亦出现著作指代不明、评价不够精准...
《四库全书总目》杜集存目书共22种,目前学界对其研究尚少,其中14种存在不实及讹误处。因四库馆臣未对原书内容详考,以致这些提要在杜集卷数、著者朝代、编撰者字号、杜诗题目、原书作者方面均有讹误,亦出现著作指代不明、评价不够精准等问题。四库馆臣反对明代文坛风气,这种学术立场致使提要中用时文法评杜诗基本持批评态度,最终使一些杜集的评价不够公允。厘清这些不实及讹误处并加以辨正,有助于对《四库全书总目》杜集存目书有更为客观的认识,还能使《四库全书总目》这样重要的目录学著作更臻完善,同时可看出四库馆臣编撰存目书的学术思想。
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关键词
《四库全书总目》
杜集
存目书
辨误
原文传递
题名
基于改进KPCA与SVM的题名分类研究
被引量:
4
1
作者
聂黎生
机构
江苏师范大学计算机科学与技术学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2019年第16期108-111,共4页
基金
国家自然科学基金项目(21776119)
江苏省高校自然科学研究项目(16KJB510009)
江苏师范大学科研基金项目(15XLB01)~~
文摘
为了进一步提高期刊论文题名信息分类查准率和查全率,提出一种基于改进KPCA与SVM的知网题名信息分类算法。基于中国知网数据库选取《中文核心期刊要目总览》(2014年版)2017年度31种计算机学科(TP)期刊收录的13401篇论文题名作为实验语料库,采用改进KPCA算法对数据进行降维和特征提取,将提取的特征数据库作为SVM的输入进行训练和分类。实验结果表明,该方法较以往分类算法能够进一步提高期刊论文题名的分类效果。
关键词
题名分类
核主成分分析
数据降维
特征提取
数据挖掘
模式识别
Keywords
title
classification
kernel
principal
component
analysis
data
dimension
reduction
feature
extraction
data
mining
pattern
identification
分类号
TN919-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP301.6 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
浅议图书馆在职称论文认定工作中遇到的问题及对策
被引量:
2
2
作者
欧登格尔丽
机构
新疆医科大学图书馆
出处
《科技创新导报》
2017年第1期235-236,共2页
文摘
通过归纳、总结分析新疆医科大学图书馆在进行职称论文认定工作中的主要问题,最终能找到解决这些问题的方法以期能为其他单位提供借鉴。通过总结2013—2016年新疆医科大学图书馆针对新疆医科大学教师系列及卫生系列需要晋升职称的教师的论文认定工作中的主要问题发现:读者缺乏对核心期刊和非法期刊的鉴别能力、教师及职工科研人员在填写论文认定表时不认真等主要问题。发现可以通过加强宣传提高读者信息素养、与其他社科类院校加强合作、建立规范化存档等措施。
关键词
职称
论文认定
对策
Keywords
Technical
title
Paper
identification
Countermeasure
分类号
G25 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
并列题名认定评说
3
作者
李秀梅
机构
辽宁石油化工大学图书馆
出处
《图书馆工作与研究》
CSSCI
北大核心
2012年第8期65-67,共3页
文摘
并列题名是"题名与责任说明项"的重要组成部分。文章明确了并列题名的认定标准和依据,并通过对并列题名内涵和外延的分析,指出了当前认定并列题名过程中存在的问题。为尽量减少对并列题名认定的干扰,文章还提出了"代并列题名"的概念。
关键词
并列题名
著录规则
题名认定
Keywords
Parallel
title
Cataloging
rule
title
identification
分类号
G254.3 [文化科学—图书馆学]
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职称材料
题名
基于深度神经网络的微博图书名识别研究
被引量:
7
4
作者
朱娜娜
景东
薛涵
机构
哈尔滨学院图书馆
哈尔滨工业大学机电工程学院
哈尔滨工程大学图书馆
出处
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2016年第4期102-106,141,共6页
基金
国家社会科学基金项目"社交媒体突发公共事件的协同应急机制研究"(项目编号:14CXW045)
教育部人文社会科学研究项目"微博突发公共事件传播路径的实时分析及其趋势预测"(项目编号:13YJC860013)研究成果之一
文摘
[目的 /意义]微博作为一种新兴的社交媒体平台,被互联网用户广泛关注。微博数据中包含着大量的用户信息、用户行为及用户生成内容,基于微博内容自动识别图书名有利于分析用户阅读兴趣、收集用户对图书的评价和挖掘图书相关知识。[方法 /过程]基于微博的数据特点,提出一种基于深度神经网络的表示学习方法,利用微博中候选图书名的上下文连续向量化表示,实现微博内容中的图书名自动识别。[结果 /结论]实验结果表明,所提出的方法显著优于传统基于特征工程的有指导机器学习方法,并达到91.92%的精确率。
关键词
图书名识别
神经网络
深度学习
微博
Keywords
book
title
identification
neural
network
deep
learning
microblog
分类号
G206 [文化科学—传播学]
原文传递
题名
基于规则的网络文本资源标题快速自动识别方法
被引量:
5
5
作者
刘建华
张智雄
谢靖
邹益民
机构
中国科学院国家科学图书馆
中国科学院研究生院
出处
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2011年第6期27-31,共5页
基金
中国科学院资助项目"科技机构自动监测服务系统"的研究成果之一
文摘
选取网络文本资源的标题识别作为切入点,除考虑多数研究关注的文本的格式信息(如字体)、位置信息等特征外,加入对标题与网页正文内容的相关度的考虑,利用科技监测项目采集到的大量历史数据作为统计分析的基础,从候选标题的可能来源和特征方面,构建基于规则的网络文本资源标题快速识别方法,并给出该方法的时间效率和识别准确率测评结果。
关键词
网络文本资源
标题识别
标题来源
标题特征
Keywords
Web
text
resources
title
identification
title
source
title
feature
分类号
G350.7 [文化科学—情报学]
原文传递
题名
十六国“汉”、“赵”国号的取舍与内迁民族的认同
被引量:
3
6
作者
吴洪琳
机构
陕西师范大学西北民族研究中心
出处
《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2013年第4期169-174,共6页
基金
教育部人文社会科学基金规划项目(10YJA850040)
文摘
十六国时期,内迁的匈奴族首领刘渊建立的"汉"国是中国历史上北方民族在中原地区建立的首个政权。其国号"汉"及刘曜和羯族首领石勒建立的"赵",皆与前朝或先秦时期有密切的关系,对后来内迁的少数民族建立政权选择国号时具有明显的示范作用。同时"汉"、"赵"国号的确定,真实反映了内迁民族自我认同的意识。
关键词
十六国时期政权
汉国号
赵国号
内迁民族认同
Keywords
political
regimes
of
the
Sixteen
Kingdoms
the
dynastic
title
of
Han
the
dynastic
title
of
Zhao
national
identification
of
ethnic
immigrants
分类号
K238 [历史地理—历史学]
K289 [历史地理—中国史]
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职称材料
题名
《四库全书总目》杜集存目书辨误
7
作者
张学芬
机构
聊城大学文学院
出处
《四库学》
2023年第1期94-108,187,共16页
文摘
《四库全书总目》杜集存目书共22种,目前学界对其研究尚少,其中14种存在不实及讹误处。因四库馆臣未对原书内容详考,以致这些提要在杜集卷数、著者朝代、编撰者字号、杜诗题目、原书作者方面均有讹误,亦出现著作指代不明、评价不够精准等问题。四库馆臣反对明代文坛风气,这种学术立场致使提要中用时文法评杜诗基本持批评态度,最终使一些杜集的评价不够公允。厘清这些不实及讹误处并加以辨正,有助于对《四库全书总目》杜集存目书有更为客观的认识,还能使《四库全书总目》这样重要的目录学著作更臻完善,同时可看出四库馆臣编撰存目书的学术思想。
关键词
《四库全书总目》
杜集
存目书
辨误
Keywords
Si
Ku
Quan
Shu
Zong
Mu
Du
Fu's
Works
Listed
title
Work
identification
of
the
Mistakes
分类号
G257 [文化科学—图书馆学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进KPCA与SVM的题名分类研究
聂黎生
《现代电子技术》
北大核心
2019
4
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职称材料
2
浅议图书馆在职称论文认定工作中遇到的问题及对策
欧登格尔丽
《科技创新导报》
2017
2
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职称材料
3
并列题名认定评说
李秀梅
《图书馆工作与研究》
CSSCI
北大核心
2012
0
下载PDF
职称材料
4
基于深度神经网络的微博图书名识别研究
朱娜娜
景东
薛涵
《图书情报工作》
CSSCI
北大核心
2016
7
原文传递
5
基于规则的网络文本资源标题快速自动识别方法
刘建华
张智雄
谢靖
邹益民
《现代图书情报技术》
CSSCI
北大核心
2011
5
原文传递
6
十六国“汉”、“赵”国号的取舍与内迁民族的认同
吴洪琳
《陕西师范大学学报(哲学社会科学版)》
CSSCI
北大核心
2013
3
下载PDF
职称材料
7
《四库全书总目》杜集存目书辨误
张学芬
《四库学》
2023
0
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