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基于运动检测的非连续时域视频辨识方法研究 被引量:1
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作者 魏然 李毅 +2 位作者 李平凡 龚标 黄钢 《中国司法鉴定》 2019年第4期74-80,共7页
目的由于监控设备硬件、视频传输、存储、处理环境、人为篡改等诸多因素影响,导致的视频缺帧、跳帧、时间戳错误等视频时域不连续的现象广泛存在,严重影响了视频作为声像资料证据的可信度,为了对非连续时域视频进行准确、高效地辨识。... 目的由于监控设备硬件、视频传输、存储、处理环境、人为篡改等诸多因素影响,导致的视频缺帧、跳帧、时间戳错误等视频时域不连续的现象广泛存在,严重影响了视频作为声像资料证据的可信度,为了对非连续时域视频进行准确、高效地辨识。方法提出了基于特征点像素距离变化率、光流变化率的非连续时域视频评价指标,研究了融合背景差分与光流法的非连续时域视频检测方法,并将该方法应用非连续时域视频的辨识。结果该方法结合了背景差分法与光流法的优势,能有效避免视频中检测目标位置、运动方向与场景光照变化对检测精度的影响,从而准确高效地判断视频时域的连续性。结论该方法可在视频时域分析、视频篡改检测等技术领域推广应用。 展开更多
关键词 非连续时域视频 运动检测 背景差分法 光流法 视频辨识方法
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利用立体光流估计运动物体状态
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作者 岳鑫 高飞 《现代计算机》 2016年第2期45-48,53,共5页
针对在无法获取相关视频内容先验知识的前提下进行视频中两帧之间物体运动预估的问题。提出利用双目立体标定结合立体光流场估计物体在三维空间中的运动的方法。介绍由时域光流和视域光流所组成的立体光流场的原理,推导利用立体光流场... 针对在无法获取相关视频内容先验知识的前提下进行视频中两帧之间物体运动预估的问题。提出利用双目立体标定结合立体光流场估计物体在三维空间中的运动的方法。介绍由时域光流和视域光流所组成的立体光流场的原理,推导利用立体光流场计算空间距离公式。通过实验数据进行分析表明该方法准确性较高,使机器基于光流法的双目视觉条件下对运动物体的判定有较好效果。 展开更多
关键词 立体光流场 时域光流 视域光流 物体运动预估 双目立体标定
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序列图像中运动目标检测与跟踪方法分析 被引量:9
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作者 罗志升 王黎 +2 位作者 高晓蓉 王泽勇 赵全轲 《现代电子技术》 2009年第11期125-128,共4页
运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究和图像编码研究的主要内容,有着广泛的应用领域。研究了目前运动对象检测与跟踪的一些常用方法,包括时域差分法、背景差分法、基于光流场的检测方法和卡尔曼滤波、特征光流法的跟踪方法,并对各种方... 运动目标检测与跟踪是计算机视觉研究和图像编码研究的主要内容,有着广泛的应用领域。研究了目前运动对象检测与跟踪的一些常用方法,包括时域差分法、背景差分法、基于光流场的检测方法和卡尔曼滤波、特征光流法的跟踪方法,并对各种方法进行了比较,指出其优缺点及适用范围,并给出了时域差分及背景差分方法的实验结果。 展开更多
关键词 运动目标 时域差分 背景差分 光流法 卡尔曼滤波 特征光流法
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基于太赫兹时域光谱图像序列的运动检测研究
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作者 裴继红 叶佩玲 谢维信 《世界科技研究与发展》 CSCD 2009年第6期1033-1037,共5页
太赫兹时域光谱(THz-TDS)图像是一种新的图像形式,THz-TDS图像的每个像素点是一个一维时间脉冲信号,该信号承载了像素点位置处目标材料在太赫兹(THz)波段的吸收谱或散射谱。由于THz频段覆盖了许多有机大分子和半导体材料分子振动和转动... 太赫兹时域光谱(THz-TDS)图像是一种新的图像形式,THz-TDS图像的每个像素点是一个一维时间脉冲信号,该信号承载了像素点位置处目标材料在太赫兹(THz)波段的吸收谱或散射谱。由于THz频段覆盖了许多有机大分子和半导体材料分子振动和转动的频率,可以预计,随着THz技术发展的不断深入,THz-TDS技术乃至THz-TDS图像分析技术将会成为研究这些材料基础问题的重要手段。本文针对THz-TDS图像的特点,提出了一种对在THz-TDS图像序列中的目标微小运动进行检测和估计的方法。该方法通过假设目标材料的局部THz特性保持守恒,导出了目标物的运动方程,并通过引入矢量同质微分概念,给出了该方程的近似求解方法。本文最后给出的实验结果验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 太赫兹时域光谱 THz-TDS图像 运动检测 矢量微分 光流
原文传递
一种多帧光流的研究与应用 被引量:3
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作者 王效文 林明 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第9期214-218,共5页
时域相关性在视频分析中具有重要作用,但在估算光流时,这一特性却很少被应用。针对这一情况,提出在H-S光流模型基础上引入前向帧,并加入光流时域上的相关性约束构造出一种多帧光流模型以提高光流估算精度。同时,针对光流非线性能量泛函... 时域相关性在视频分析中具有重要作用,但在估算光流时,这一特性却很少被应用。针对这一情况,提出在H-S光流模型基础上引入前向帧,并加入光流时域上的相关性约束构造出一种多帧光流模型以提高光流估算精度。同时,针对光流非线性能量泛函求解异常复杂的情况,提出运用迭代重加权最小二乘法(IRLS)简化模型线性化求解过程。最后,结合所得光流给出一种改进的车辆检测跟踪方案,通过先估算光流后帧差提取,可得到更加精确的车辆运动信息并可避免多个车辆的光流域连接成块。实验结果表明,IRLS法简化求解的多帧模型可同时估算出多个帧间光流并能显著提高光流估算精度,基于此多帧光流的车辆检测跟踪方案的车辆跟踪成功率在86%以上,达到了预期要求。 展开更多
关键词 多帧 时域相关性 光流 迭代重加权最小二乘法 车辆检测跟踪
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