小波分析在微弱信号测量中的应用研究 被引量：15

1

作者 黄宜军 汪金友 《计量学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期163-166,共4页

处理低信噪比的测量信号的关键是去除噪声,小波阈值消噪法是较为实用的一种处理方法。分析了Donoho的去噪阈值函数的优劣,基于sigmoid函数构造了一个新的阈值函数,该函数克服了硬阈值函数的分段性及软阈值函数的恒定偏差及导数不连续的... 处理低信噪比的测量信号的关键是去除噪声,小波阈值消噪法是较为实用的一种处理方法。分析了Donoho的去噪阈值函数的优劣,基于sigmoid函数构造了一个新的阈值函数,该函数克服了硬阈值函数的分段性及软阈值函数的恒定偏差及导数不连续的弱点。对低信噪比的3种典型信号进行对比去噪仿真实验,结果表明该函数的去噪效果优于Donoho的阈值函数去噪以及传统的快速傅里叶变换去噪。 展开更多

关键词 计量学 小波分析 阈值去噪 信噪比

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一种基于平移不变的小波阈值去噪算法 被引量：8

2

作者 张维强 徐晨 《现代电子技术》 2003年第6期29-31,共3页

经典的 D.L .Donoho小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生 Pseudo Gibbs现象 ,从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象。为了抑制 Pseudo Gibbs现象 ,提出了一种基于平移不变的小波阈值去噪方法 ,在一定的平移量范围内 ,对分... 经典的 D.L .Donoho小波阈值去噪算法在信号的奇异点处会产生 Pseudo Gibbs现象 ,从而使去噪后的信号在急剧变换部分产生振荡现象。为了抑制 Pseudo Gibbs现象 ,提出了一种基于平移不变的小波阈值去噪方法 ,在一定的平移量范围内 ,对分析信号进行循环平移 ,然后对这个新信号进行阈值处理 ,得到去噪后的信号 ,再对该信号作相反的循环平移 ,重复这一过程 ,对所获得结果求平均 ,就得到原始信号去噪后的估计信号。仿真实验的结果证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 小波变换 平移不变 Pseudo-Gibbs现象 信号处理 小波阈值去噪算法

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改进的EEMD算法在时域航空电磁信号降噪中的研究 被引量：10

3

作者 张婷 李双田 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第7期771-778,共8页

常规降噪方法在应用于时域航空电磁信号降噪时需根据噪声情况人为进行参数调整,自适应性较差。总体经验模态分解(EEMD)算法对非线性、非平稳信号处理具有良好的自适应特性,传统的EEMD算法进行噪声抑制是将高频本征模态分量滤除,将低频... 常规降噪方法在应用于时域航空电磁信号降噪时需根据噪声情况人为进行参数调整,自适应性较差。总体经验模态分解(EEMD)算法对非线性、非平稳信号处理具有良好的自适应特性,传统的EEMD算法进行噪声抑制是将高频本征模态分量滤除,将低频分量重构得到降噪信号,这种方法易失掉高频分量中的有效信号。本文提出一种改进的EEMD降噪算法,应用于时域航空电磁信号的处理。该方法结合时域航空电磁信号的衰减特性,将信号EEMD分解后得到本征模态分量,其中包含信号和噪声,经Savitzky-Golay平滑滤波,再将高频部分进行阈值去噪,最后得到干净的本征模态分量进行重构。实验结果表明在输入信号信噪比小于等于15 d B的情况下,输出信噪比能够提高12 d B左右,在抑制噪声的同时保留了更多有效信息。 展开更多

关键词 时域航空电磁信号 总体经验模态分解 Savitzky-Golay滤波 阈值去噪

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心电信号的小波变换处理算法及仿真 被引量：6

4

作者 倪原 王晓丽 陆文总 《西安工业大学学报》 CAS 2012年第4期310-314,共5页

为了有效去除心电信号中的干扰噪声,对信号特征点进行准确标定,采用小波变换的阈值去噪算法和时域峰值定位算法进行心电信号处理.利用bior3.7小波按照Mallat算法对ECG信号进行分解,结合软硬阈值与小波重构的算法对信号进行去噪处理,给... 为了有效去除心电信号中的干扰噪声,对信号特征点进行准确标定,采用小波变换的阈值去噪算法和时域峰值定位算法进行心电信号处理.利用bior3.7小波按照Mallat算法对ECG信号进行分解,结合软硬阈值与小波重构的算法对信号进行去噪处理,给出了小波变换与时域峰值定位结合的算法检测各特征点.仿真结果表明小波阈值算法能有效去除心电信号中的干扰噪声,保留心电信号的有效信息,基于小波变换的时域峰值定位算法能准确检测出心电信号中的特征点. 展开更多

关键词 心电信号 小波变换 阈值去噪 特征点标定

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基于小波域影响锥的小波萎缩去噪算法 被引量：1

5

作者 杨志飞 赵明 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第18期144-146,226,共4页

信号的奇异点和不规则结构往往携带了一些重要的信息,而小波变换是检测信号奇异点和跳变沿的一种有效的工具。为了更好地从噪声污染的信号中消除干扰和保留信号原始特征,根据奇异点影响锥的范围和小波域模极大值线传播特性,提出了一种... 信号的奇异点和不规则结构往往携带了一些重要的信息,而小波变换是检测信号奇异点和跳变沿的一种有效的工具。为了更好地从噪声污染的信号中消除干扰和保留信号原始特征,根据奇异点影响锥的范围和小波域模极大值线传播特性,提出了一种新的算法来寻找奇异点影响锥内的小波系数,并进行去噪处理。仿真实验表明:与传统的阈值去噪方法相比,该算法实现简单并且有着更好的滤波性能。 展开更多

关键词 小波变换 阈值去噪 影响锥 模极大值

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基于小波变换的超声波检测信号的消噪处理 被引量：2

6

作者 杨凤霞 《中国铸造装备与技术》 CAS 2017年第4期64-66,共3页

基于超声回波信号的特点,提出了利用小波变换法对管材中沟槽的超声反射信号进行消噪的方法。选择db12小波基对含噪的超声信号进行4层分解,然后分别采用强制消噪法、固定阈值法、自适应阈值法进行消噪处理。并对三种方法的滤波结果进行... 基于超声回波信号的特点,提出了利用小波变换法对管材中沟槽的超声反射信号进行消噪的方法。选择db12小波基对含噪的超声信号进行4层分解,然后分别采用强制消噪法、固定阈值法、自适应阈值法进行消噪处理。并对三种方法的滤波结果进行了对比分析,结果表明:自适应阈值法具有很好的去噪效果,并且很好地保留了反映超声信号的特征尖峰点。利用小波变化理论,对管材沟槽的超声波检测信号进行了消噪处理,取得了较好的滤波效果。 展开更多

关键词 小波变换 超声检测信号 阈值法消噪 多分辨分析

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基于小波影响锥分析的小波域阈值去噪方法

7

作者 杨坦 周化雨 关履泰 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2004年第F12期41-46,共6页

分析了传统的小波域阈值去噪方法在信号的奇异点附近产生震荡的一方面原因。基于尽可能的保留携带奇异点信息的小波系数的思想,提出了一种基于小波影响锥分析的小波阈值去噪方法:首先通过阈值确定重要小波系数的时间位置,然后在小波影... 分析了传统的小波域阈值去噪方法在信号的奇异点附近产生震荡的一方面原因。基于尽可能的保留携带奇异点信息的小波系数的思想,提出了一种基于小波影响锥分析的小波阈值去噪方法:首先通过阈值确定重要小波系数的时间位置,然后在小波影响锥分析的基础上保留所有影响锥内的小波系数。试验表明,本文方法与传统的阈值去噪方法相比在抑制震荡的同时能显著地提高信噪比。 展开更多

关键词 小波系数 小波域 小波阈值去噪 奇异点 去噪方法 信号 阀值 保留 影响 携带

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轧辊偏心自动分层确定阈值滤波法

8

作者 杨阳 王益群 陈刚 《燕山大学学报》 CAS 2013年第5期430-433,441,共5页

为计算板带轧机中的轧辊偏心信号,对轧制过程中采集的信号进行滤波是一个关键环节。本文提出一种轧辊偏心自动分层确定阈值滤波法:通过使用第二代小波变换方法,根据由轧辊转速计算得出的轧辊偏心频率来确定小波分解层数,并根据不同层中... 为计算板带轧机中的轧辊偏心信号,对轧制过程中采集的信号进行滤波是一个关键环节。本文提出一种轧辊偏心自动分层确定阈值滤波法:通过使用第二代小波变换方法,根据由轧辊转速计算得出的轧辊偏心频率来确定小波分解层数,并根据不同层中信号频率范围选取不同的阈值,从而对信号进行滤波。通过与类似工况下小波阈值滤波法比较,轧辊偏心自动分层确定阈值滤波法能更准确的反映轧制过程中的检测信号,为更精确提取轧辊偏心信号、进行有效的轧辊偏心补偿奠定基础。 展开更多

关键词 轧辊偏心 小波变换 阈值降噪

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自适应阈值选择和小波消噪方法研究 被引量：46

9

作者 刘刚 屈梁生 《信号处理》 CSCD 2002年第6期509-512,共4页

根据加性噪声的特征,应用信号复杂度特征估计信号中的噪声形态,提出一种自适应小波阈值选择方法,在小波阈值消噪中准确估计噪声阈值水平。改进了阈值消噪方法原理,使在消除信号噪声的同时保留信号中的弱特征成分。提出阈值估计的经验公... 根据加性噪声的特征,应用信号复杂度特征估计信号中的噪声形态,提出一种自适应小波阈值选择方法,在小波阈值消噪中准确估计噪声阈值水平。改进了阈值消噪方法原理,使在消除信号噪声的同时保留信号中的弱特征成分。提出阈值估计的经验公式,通过理论和实践证明了这种方法能够有效地消除信号中的噪声,提取信号中的弱特征成分,并获得最大信噪比。 展开更多

关键词 自适应阈值 小波 消噪方法 信号处理

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机床主轴径向误差运动在线检测与信号处理 被引量：24

10

作者 苏 恒 洪迈生 +1 位作者 魏元雷 李自军 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期56-60,共5页

在机床加工工件时,实时测量机床主轴的径向运动误差。测量对象是在该机床上加工的圆柱形工件,而不是通常所使用的标准棒。采用误差分离技术将工件的形状误差从所测信号中分离出来,实现在线测量主轴的径向误差运动。并采用基于自适应阈... 在机床加工工件时,实时测量机床主轴的径向运动误差。测量对象是在该机床上加工的圆柱形工件,而不是通常所使用的标准棒。采用误差分离技术将工件的形状误差从所测信号中分离出来,实现在线测量主轴的径向误差运动。并采用基于自适应阈值的小波包算法去除加工时存在的噪声。同时,从谐波抑制特性和总体频域特性两个方面分析了测量系统频域特征。 展开更多

关键词 误差分离技术 在线检测 运动误差 小波包算法 自适应阀值 去噪 机床 主轴误差

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动态称量信号小波变换强制性阈值去噪方法 被引量：4

11

作者 张西良 杨伟玲 +2 位作者 李萍萍 张世庆 徐云峰 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2009年第3期228-231,共4页

针对目前离散小波变换阈值去噪仍保留较多的噪声或者产生不期望的震荡等问题,通过对离散小波变换阈值去噪效果分析,提出适合动态称量信号特点的强制性阈值去噪方法,建立强制性阈值去噪分解重构算法,并应用MATLAB语言实现.试验表明:动态... 针对目前离散小波变换阈值去噪仍保留较多的噪声或者产生不期望的震荡等问题,通过对离散小波变换阈值去噪效果分析,提出适合动态称量信号特点的强制性阈值去噪方法,建立强制性阈值去噪分解重构算法,并应用MATLAB语言实现.试验表明:动态称量信号去噪后得到的质量值稳定性较好,相对误差在-1.5%～2.0%之间,且动态称量信号数据处理速度得到提高. 展开更多

关键词 称量 小波变换 强制性阈值去噪 MATLAB

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脑电信号的小波变换去噪算法—基于中值的尺度相关阈值法 被引量：5

12

作者 贾爱宾 王敏 +2 位作者 刘法胜 鲍承友 张晓 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1227-1229,共3页

介绍了一种以小波变换为基础的脑电信号去噪算法—基于中值的尺度相关阈值法。与目前常用的全局阈值法和Sure阈值法相比较,此种方法可以获得比全局阈值更小的风险,而且对于各子带的噪声具有自适应性,因此可以无噪声重建信号,克服了Sure... 介绍了一种以小波变换为基础的脑电信号去噪算法—基于中值的尺度相关阈值法。与目前常用的全局阈值法和Sure阈值法相比较,此种方法可以获得比全局阈值更小的风险,而且对于各子带的噪声具有自适应性,因此可以无噪声重建信号,克服了Sure阈值法的缺点。实验结果证实基于中值的尺度相关阈值法计算简单而且可以得到较高的信噪比,优于全局阈值法和Sure阈值法。 展开更多

关键词 小波变换 脑电 阈值 去噪 算法

原文传递

基于数据去噪和CNN-BiGRU的SO_(2)排放预测

13

作者 孙坤 尹晓红 《电子测量技术》 北大核心 2023年第13期66-72,共7页

石灰石-石膏湿法烟气脱硫(WFGD)是火电厂烟气脱硫的主要方法,对大气环境保护起到重要作用,但也会出现腐蚀、结垢等问题影响运行效率。为了优化湿法脱硫系统的运行,采用数据驱动方法对SO_(2)烟气排放进行动态建模。首先利用完全自适应噪... 石灰石-石膏湿法烟气脱硫(WFGD)是火电厂烟气脱硫的主要方法,对大气环境保护起到重要作用,但也会出现腐蚀、结垢等问题影响运行效率。为了优化湿法脱硫系统的运行,采用数据驱动方法对SO_(2)烟气排放进行动态建模。首先利用完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)对SO_(2)排放数据进行分解,得到若干个本征模态分量(IMFs)。使用小波阈值去噪对含有噪声的本征模态分量进行去噪处理,得到纯净分量。然后设计了卷积神经网络(CNN)和双向门控循环单元(BiGRU)相结合的深度学习模型对SO_(2)排放进行预测。在对比了对分量分别预测后进行重构和将分量重构后进行预测两种方案后,发现前者的均方根误差和平均绝对误差比后者分别降低了0.1357和0.2843。基于第1种方案与其他基准模型进行了对比实验,所提模型的均方根误差和平均绝对误差分别为0.6996和0.3553,均为最低。结果表明所提模型在对SO_(2)排放浓度预测方面有显著优势。 展开更多

关键词 湿法脱硫 时间序列预测 CEEMDAN 小波阈值去噪 卷积神经网络 门控循环单元

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重复利用噪声信息的图像去噪的研究 被引量：3

14

作者 李杏梅 严国萍 +1 位作者 陈亮 张仲文 《微计算机信息》 北大核心 2008年第30期286-287,共2页

该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节。其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用,通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换,比较它们的小波系数,当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时,将噪声信号的小波系数保留叠加... 该文主要考虑利用图像噪声再生技术来提取图像细节。其思想是利用被滤除的噪声信号进行回收再利用,通过对噪声信号和初步去噪信号进行小波变换,比较它们的小波系数,当噪声信号的小波系数达到一定的阈值时,将噪声信号的小波系数保留叠加至初步去噪信号的小波系数,然后利用传统的软阈值去噪的方法来进行图像的去噪,从而达到既能够去除噪声,又能保留图像细节的目的。实验证明,该方法较传统的方法在去噪和细节保持上有改进。 展开更多

关键词 噪声信号 软阈值去噪 平稳小波变换

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基于LabVIEW的阀芯自动装配系统设计 被引量：2

15

作者 张智焕 王友林 +1 位作者 陈俊华 朱文斌 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2014年第10期85-88,92,共5页

针对球阀阀芯自动装配过程中存在的装配柔性低、时常无法精确定位问题,设计一种以LabVIEW为软件开发平台结合NI视觉模块的阀芯自动装配系统,将基于LabVIEW的视觉检测技术引入到工业自动化生产中。采用CCD相机捕捉零件图像,配合系统标定... 针对球阀阀芯自动装配过程中存在的装配柔性低、时常无法精确定位问题,设计一种以LabVIEW为软件开发平台结合NI视觉模块的阀芯自动装配系统,将基于LabVIEW的视觉检测技术引入到工业自动化生产中。采用CCD相机捕捉零件图像,配合系统标定、小波阈值去噪、Canny边缘检测、模式匹配以及TCP/IP网络通信等技术,动态改变机器人装配动作。在搭建的实验台上进行在线验证,结果表明,该系统所采用的方法快速、稳定。 展开更多

关键词 机器视觉 LABVIEW 小波阈值去噪 CANNY边缘检测 模板匹配

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在线监测系统中小波去噪方法及模型的建立 被引量：1

16

作者 卢恩泽 张超 《电气应用》 北大核心 2006年第5期93-95,87,共4页

在线监测系统通常受到很强的外界干扰,因此对采集到的信号必须进行去噪处理才能获得可靠的信息。针对此类噪声问题,利用信号与噪声进行小波变换后在各尺度空间呈现的不同特性,提出了基于小波变换的阈值去噪法。结果表明,这种去噪算法可... 在线监测系统通常受到很强的外界干扰,因此对采集到的信号必须进行去噪处理才能获得可靠的信息。针对此类噪声问题,利用信号与噪声进行小波变换后在各尺度空间呈现的不同特性,提出了基于小波变换的阈值去噪法。结果表明,这种去噪算法可以有效地提取接在线监测信号的特征,有较大的实用价值。 展开更多

关键词 在线监测 小波分析 阈值 去噪

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基于视觉、听觉系统的声源水平方位定位 被引量：1

17

作者 陈涛 张明路 付灵丽 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第4期9-12,共4页

针对空间声源水平方位定位的精度问题,提出了利用基于软域值的小波分析方法对声源信号进行去噪处理.在此基础上,利用机器人的听觉系统对目标声源的水平方位进行粗定位;通过双目立体视觉系统对粗方位进行一定的矫正、补偿,实现方位的精定... 针对空间声源水平方位定位的精度问题,提出了利用基于软域值的小波分析方法对声源信号进行去噪处理.在此基础上,利用机器人的听觉系统对目标声源的水平方位进行粗定位;通过双目立体视觉系统对粗方位进行一定的矫正、补偿,实现方位的精定位.实验证明,提出的由粗到精的定位策略和方法具有较高的定位精度. 展开更多

关键词 软阈值去噪 水平方位角 双目立体视觉 方位补偿

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基于小波包滑动阈值的信号去噪 被引量：1

18

作者 周书仁 杨秋芬 《湖南广播电视大学学报》 2006年第1期32-33,共2页

传统信号去噪方法常采用门限法对噪声信号的小波或小波包变换做阈值处理以达到去噪的目的。本文介绍了一种利用小波包滑动阈值去噪的新方法,通过对信号的小波包分解系数的滑动阈值量化,得到重构的去噪信号。计算机仿真结果表明,滑动阈... 传统信号去噪方法常采用门限法对噪声信号的小波或小波包变换做阈值处理以达到去噪的目的。本文介绍了一种利用小波包滑动阈值去噪的新方法,通过对信号的小波包分解系数的滑动阈值量化,得到重构的去噪信号。计算机仿真结果表明,滑动阈值法具有很好的实用价值。 展开更多

关键词 信号 小波包 滑动阈值 去噪

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基于SAR统计参数的4f系统小波阈值去噪方法

19

作者 徐鑫 田逢春 +1 位作者 姬艳丽 陈建军 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期65-67,共3页

针对典型4f信息光学系统的低通特性和高斯白噪声性,引入合成孔径雷达(SAR)领域中常用的统计参数标准,提出一种小波阈值去噪方案。通过实际和仿真实验验证,该方案能有效滤除噪声,同时较好地保留有用细节信息,适合类似于4f信息光学系统的... 针对典型4f信息光学系统的低通特性和高斯白噪声性,引入合成孔径雷达(SAR)领域中常用的统计参数标准,提出一种小波阈值去噪方案。通过实际和仿真实验验证,该方案能有效滤除噪声,同时较好地保留有用细节信息,适合类似于4f信息光学系统的含有高斯白噪声和明显低通滤波效果的应用场合。 展开更多

关键词 信息光学 小波阈值去噪 合成孔径雷达 4f系统

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基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法 被引量：28

20

作者 王小兵 孙久运 汤海燕 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2012年第6期91-95,共5页

提出了一种基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法.该算法首先采用中值滤波进行预处理以去除脉冲噪声,然后对图像进行二维小波分解得到高频和低频子图像.根据各高频子图像噪声分布特征,分别设计出新的结构元素进行形态学滤波,随后... 提出了一种基于小波变换的图像混合噪声自适应滤波算法.该算法首先采用中值滤波进行预处理以去除脉冲噪声,然后对图像进行二维小波分解得到高频和低频子图像.根据各高频子图像噪声分布特征,分别设计出新的结构元素进行形态学滤波,随后定义一种新型阂值判别函数对高频和低频子图像分别设定不同调节参数,以进一步滤除残余噪声.最后进行小波系数重构.仿真结果表明,该算法去噪效果明显优于其他几种算法,从而表明该算法是一种较为有效的图像混合噪声滤除方法. 展开更多

关键词 图像处理 图像去噪 中值滤波 形态学滤波 小波阈值去噪

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