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“阶跃式”滑坡位移预测及阈值分析的ARMA-(LASSO-ELM)-Copula模型 被引量:16
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作者 李骅锦 许强 +1 位作者 何雨森 朱星 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第A02期4075-4084,共10页
滑坡位移预测的重点内容是提高预测精度及提取阈值,基于该认识及已有研究,建立ARMA-(LASSOELM)-Copula模型,并选取白水河滑坡这一典型"阶跃式"滑坡为研究案例。首先,运用ARMA模型中的ACF值分析月降雨量与月库水位变化的周期性... 滑坡位移预测的重点内容是提高预测精度及提取阈值,基于该认识及已有研究,建立ARMA-(LASSOELM)-Copula模型,并选取白水河滑坡这一典型"阶跃式"滑坡为研究案例。首先,运用ARMA模型中的ACF值分析月降雨量与月库水位变化的周期性,并通过PPMCC分析位移月增量与一个周期内诱因数据(月降雨量,月库水位变化)的滞后相关性;然后,建立以所有诱因正相关滞后项为预测模型的输入项,以位移月增量为目标的LASSO-ELM滑坡位移预测模型,将预测所得位移增量累加得到位移预测值;最后,基于诱因值与滑坡位移预测值,比选得到最优Copula函数之后,分别建立其联合分布函数,并提取阀值。结果表明,ARMA联合LASSO-ELM的位移预测模型具有较高精度,明显优于SVR、NN、ELM等模型;选取Gumbel-Hougaard Copula函数可描述案例诱因数据与位移预测值的联合分布,并能提取诱因阈值和对应的位移风险值。 展开更多
关键词 边坡工程 滑坡位移预测 周期性 ARMA LASSO-ELM Gumbel-Hougaard COPULA 阈值分析
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基于遗传算法的图像分割的研究 被引量:8
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作者 陈杰 阜艳 《现代电子技术》 2010年第14期42-44,共3页
遗传算法是对生物进化论中自然选择和遗传学机理中生物进化过程的模拟来计算最优解的方法。遗传算法具有众多的优点,如鲁棒性、并行性、自适应性和快速收敛,可以应用在图像处理技术领域中图像分割技术来确定分割阈值。图像分割是图像处... 遗传算法是对生物进化论中自然选择和遗传学机理中生物进化过程的模拟来计算最优解的方法。遗传算法具有众多的优点,如鲁棒性、并行性、自适应性和快速收敛,可以应用在图像处理技术领域中图像分割技术来确定分割阈值。图像分割是图像处理技术的研究对象之一,它对于图像特征提取、图像识别等图像处理技术等有着重要意义。主要研究基于遗传算法的图像分割效果,采用Matlab软件进行仿真实验,对不同图像分割算法的效果进行比较。实验表明,遗传算法是处理图像分割的优秀算法,图像分割效果相比于传统的图像分割算法更加优秀。 展开更多
关键词 图像分割 阈值计算 遗传算法 图像特征
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激光辐照TDI-CCD相机饱和串扰效应及侧斑建模仿真分析 被引量:6
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作者 袁航 王晓蕊 +2 位作者 李丹翠 吴雄雄 李珂 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期15-24,共10页
根据推扫式线阵TDI-CCD成像系统的信号存储、传输与转换原理,分析了其在激光作用下产生不同饱和串扰现象的机理,建立了激光辐照TDI-CCD红外相机饱和串扰效应模型;考虑了视场外激光干扰过程中出现的侧斑现象,同时借助光学追迹模型,实现... 根据推扫式线阵TDI-CCD成像系统的信号存储、传输与转换原理,分析了其在激光作用下产生不同饱和串扰现象的机理,建立了激光辐照TDI-CCD红外相机饱和串扰效应模型;考虑了视场外激光干扰过程中出现的侧斑现象,同时借助光学追迹模型,实现了连续激光干扰星载红外相机的成像仿真过程;通过图像质量评估因子定量分析了不同入射条件下激光辐射对相机输出图像质量的影响。结果表明:入射角不同,激光成像结果不同.选用1.064μm视场外激光在一定入射条件下,当改变激光入射角从2.86°到2.89°时,激光将出现侧斑;当激光功率密度提高1~4倍,光斑干扰面积百分比将不同程度的扩大. 展开更多
关键词 激光辐照 激光干扰 阈值建模与分析 CCD红外相机 饱和串扰仿真 侧斑 图像质量评估
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Wide Operational Range Processor Power Delivery Design for Both Super-Threshold Voltage and Near-Threshold Voltage Computing
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作者 Xin He Gui-Hai Yan +1 位作者 Yin-He Han Xiao-Wei Li 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2016年第2期253-266,共14页
The load power range of modern processors is greatly enlarged because many advanced power management techniques are employed, such as dynamic voltage frequency scaling, Turbo Boosting, and near-threshold voltage (NTV... The load power range of modern processors is greatly enlarged because many advanced power management techniques are employed, such as dynamic voltage frequency scaling, Turbo Boosting, and near-threshold voltage (NTV) technologies. However, because the efficiency of power delivery varies greatly with different load conditions, conventional power delivery designs cannot maintain high efficiency over the entire voltage spectrum, and the gained power saving may be offset by power loss in power delivery. We propose SuperRange, a wide operational range power delivery unit. SuperRange complements the power delivery capability of on-chip voltage regulator and off-chip voltage regulator. On top of SuperRange, we analyze its power conversion characteristics and propose a voltage regulator (VR) aware power management algorithm. Moreover, as more and more cores have been integrated on a singe chip, multiple SuperRange units can serve as basic building blocks to build, in a highly scalable way, more powerful power delivery subsystem with larger power capacity. Experimental results show SuperRange unit offers lx and 1.3x higher power conversion efficiency (PCE) than other two conventional power delivery schemes at NTV region and exhibits an average 70% PCE over entire operational range. It also exhibits superior resilience to power-constrained systems. 展开更多
关键词 voltage regulator power delivery near-threshold computing multicore processor
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计算数据流上的小波密度估计
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作者 魏云华 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2006年第12期106-108,共3页
许多科学和商业应用需要对瞬时数据流做立即分析,许多分析技术的核心操作是使用密度估计寻找未知的连续数据分布,近期的研究证明基于小波的方法优于传统的密度估计技术。由于计算资源的限制,基于小波的方法无法直接用于无限的数据流。... 许多科学和商业应用需要对瞬时数据流做立即分析,许多分析技术的核心操作是使用密度估计寻找未知的连续数据分布,近期的研究证明基于小波的方法优于传统的密度估计技术。由于计算资源的限制,基于小波的方法无法直接用于无限的数据流。提出一种数据流上计算概率阈值小波密度估计的新方法,只需要确定数量的内存,能以在线的方式更新估计,实验证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 数据流 小波密度估计 概率阈值 在线
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