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基于体素相似性的三维多模脑图像配准研究
被引量：
19
1
作者
吕晓琪
李娜
+2 位作者
张宝华
谷宇
贾东征
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2013年第2期146-151,共6页
为了对不同模态下的三维脑图像进行配准研究,引入一种基于体素相似性的配准方法。深入研究三维空间变换模型与三维配准体数据,并分析了互信息算法陷入局部极值的原因;本研究使用具有多分辨率策略的Mattes互信息算法对三维多模脑图像进...
为了对不同模态下的三维脑图像进行配准研究,引入一种基于体素相似性的配准方法。深入研究三维空间变换模型与三维配准体数据,并分析了互信息算法陷入局部极值的原因;本研究使用具有多分辨率策略的Mattes互信息算法对三维多模脑图像进行配准,通过对多模三维体图像进行三维单模和多模配准发现这种混合算法精度高,鲁棒性强,有效地降低了测度函数在收敛过程中陷入局部最优的可能性,所有的配准误差都小于一个像素大小,配准的精度达到亚像素级标准。即加入多分辨率策略的Mattes互信息算法较好地提高了三维多模脑图像配准的速度、精度和鲁棒性。
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关键词
多模配准
三维脑图像
互信息
多分辨率
算法
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职称材料
题名
基于体素相似性的三维多模脑图像配准研究
被引量：
19
1
作者
吕晓琪
李娜
张宝华
谷宇
贾东征
机构
内蒙古科技大学信息工程学院
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2013年第2期146-151,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61179019
61261028)
+1 种基金
内蒙古自然基金重点项目(2010Zd26)
内蒙古科技大学创新基金项目(2010NC038)
文摘
为了对不同模态下的三维脑图像进行配准研究,引入一种基于体素相似性的配准方法。深入研究三维空间变换模型与三维配准体数据,并分析了互信息算法陷入局部极值的原因;本研究使用具有多分辨率策略的Mattes互信息算法对三维多模脑图像进行配准,通过对多模三维体图像进行三维单模和多模配准发现这种混合算法精度高,鲁棒性强,有效地降低了测度函数在收敛过程中陷入局部最优的可能性,所有的配准误差都小于一个像素大小,配准的精度达到亚像素级标准。即加入多分辨率策略的Mattes互信息算法较好地提高了三维多模脑图像配准的速度、精度和鲁棒性。
关键词
多模配准
三维脑图像
互信息
多分辨率
算法
Keywords
Multi-modality
image
registration
three
-
dimensional
brain
image
：
mutualinformation
Multi-resolution
Algorithms
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于体素相似性的三维多模脑图像配准研究
吕晓琪
李娜
张宝华
谷宇
贾东征
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2013
19
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职称材料
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引用分析
参考文献
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