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自适应变异的粒子群优化算法 被引量：450
1
作者 吕振肃 侯志荣 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期416-420,共5页
本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法 (AMPSO) .该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率 ,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力 .对几种典... 本文提出了一种新的基于群体适应度方差自适应变异的粒子群优化算法 (AMPSO) .该算法在运行过程中根据群体适应度方差以及当前最优解的大小来确定当前最佳粒子的变异概率 ,变异操作增强了粒子群优化算法跳出局部最优解的能力 .对几种典型函数的测试结果表明 :新算法的全局收搜索能力有了显著提高 。 展开更多
关键词 自适应变异 早熟收敛 粒子群优化算法 全局收搜索能力 变异概率
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Rough集高效算法的研究 被引量：271
2
作者 刘少辉 盛秋戬 +2 位作者 吴斌 史忠植 胡斐 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期524-529,共6页
深入分析了现有Rough集算法低效性的根源 ,围绕不可区分关系和正区域两个核心概念 ,研究了不可区分关系的性质 ,给出并证明了正区域的一种等价计算方法 ,从而得出高效的Rough集基本算法 ;随后 ,分析了正区域的渐增式计算 ,并给出了一种... 深入分析了现有Rough集算法低效性的根源 ,围绕不可区分关系和正区域两个核心概念 ,研究了不可区分关系的性质 ,给出并证明了正区域的一种等价计算方法 ,从而得出高效的Rough集基本算法 ;随后 ,分析了正区域的渐增式计算 ,并给出了一种完备的属性约简算法 .理论分析和实验结果表明 ,该约简算法在效率上较现有的算法有显著提高 . 展开更多
关键词 ROUGH集 高效算法 属性约简 人工智能
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模糊商空间理论(模糊粒度计算方法) 被引量：204
3
作者 张铃 张钹 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第4期770-776,共7页
把商空间模型推广到模糊粒度世界,并给出了两个基本结论.一个结论是,下面4种提法等价:(1) 在论域X上给定一个模糊等价关系;(2) 给定X的商空间上的一个归一化等腰距离;(3) 给定X的一个分层递阶结构;(4) 给定一个X的模糊知识基.另一个结论... 把商空间模型推广到模糊粒度世界,并给出了两个基本结论.一个结论是,下面4种提法等价:(1) 在论域X上给定一个模糊等价关系;(2) 给定X的商空间上的一个归一化等腰距离;(3) 给定X的一个分层递阶结构;(4) 给定一个X的模糊知识基.另一个结论是,所有模糊粒度世界全体,构成一个完备半序格.这些结论为粒度计算提供了一个强有力的数学模型和工具. 展开更多
关键词 模糊商空间理论 人工智能 粒度计算 问题求解 粗糙集理论 模糊集理论 商空间模型
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不协调目标信息系统的知识约简 被引量：190
4
作者 张文修 米据生 吴伟志 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期12-18,共7页
在不协调目标信息系统中引入了最大分布约简的概念 ,讨论了最大分布约简、分配约简、分布约简和近似约简之间的关系 .最大分布约简弱于分布约简 ,克服了对信息系统过于苛刻的要求 .同时 ,它又克服了分配约简可能产生与原系统不相容的命... 在不协调目标信息系统中引入了最大分布约简的概念 ,讨论了最大分布约简、分配约简、分布约简和近似约简之间的关系 .最大分布约简弱于分布约简 ,克服了对信息系统过于苛刻的要求 .同时 ,它又克服了分配约简可能产生与原系统不相容的命题规则的缺陷 ;给出了这些知识约简的判定定理和相应的可辨识属性矩阵 。 展开更多
关键词 不协调目标信息系统 知识约简 人工智能 粗糙集理论 知识发现 信息处理 协调集
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均值漂移算法的收敛性 被引量：88
5
作者 李乡儒 吴福朝 胡占义 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期365-374,共10页
均值漂移是一种有效的统计迭代算法,已广泛应用于聚类分析、跟踪、图像分割、图像平滑、滤波、图像边缘提取和信息融合等方面.但是,其收敛性仍没有得到严格的证明,而收敛性是任何迭代算法的必要前提.推广并严格证明了该算法的收敛性.首... 均值漂移是一种有效的统计迭代算法,已广泛应用于聚类分析、跟踪、图像分割、图像平滑、滤波、图像边缘提取和信息融合等方面.但是,其收敛性仍没有得到严格的证明,而收敛性是任何迭代算法的必要前提.推广并严格证明了该算法的收敛性.首先将均值漂移算法做了以下推广:反映不同样本点处局部空间结构的差异及其各向异性.然后,在推广的条件下从数学上严格证明了均值漂移算法的收敛性.最后,探讨了均值漂移算法中参数的自适应选择方法.从而为该算法的应用奠定了理论基础. 展开更多
关键词 均值漂移 收敛性 聚类分析 图像处理
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带形状参数的三角多项式均匀B样条 被引量：70
6
作者 王文涛 汪国昭 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1192-1198,共7页
该文给出了n阶带形状参数的三角多项式均匀B样条基函数.由带形状参数的三角多项式均匀B样条基组成的样条曲线可通过改变形状参数的取值而调整曲线的形状,并且可以精确表示圆、椭圆、螺旋线等曲线.随着阶数的升高,形状参数的取值范围将扩大.
关键词 均匀B样条 基函数 计算机辅助几何设计
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全相位DFT数字滤波器的设计与实现 被引量：54
7
作者 侯正信 王兆华 杨喜 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期539-542,共4页
本文提出了全相位数据空间的概念 ,并基于DFT/IDFT滤波导出了一种新型的零相位滤波器———全相位DFT(APDFT)数字滤波器 .本文给出了它的脉冲响应与相应的DFT滤波响应向量之间的正、反变换公式 ,证明了这种滤波器的一些重要性质 .APDFT... 本文提出了全相位数据空间的概念 ,并基于DFT/IDFT滤波导出了一种新型的零相位滤波器———全相位DFT(APDFT)数字滤波器 .本文给出了它的脉冲响应与相应的DFT滤波响应向量之间的正、反变换公式 ,证明了这种滤波器的一些重要性质 .APDFT方法兼有窗函数法和频率采样法的优点 ,是一种设计FIR滤波器的新方法 .理论分析和模拟实验证实 ,其总体性能优于传统方法 .APDFT数字滤波器除可用通常的卷积结构实现外 ,也可用一种直接频域网络实现 .本文给出了这种网络结构及其简化算法 .这种网络具有实时自设计功能 .它可以构成时变系统用于滤波器传递函数实时可变的场合 ,可以方便地集成为一个长度和频响均可编程的通用零相位数字滤波器 。 展开更多
关键词 DFT/IDFT滤波 全相位数据空间 零相位滤波器 全相位DFT数字滤波器
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多概念格的横向合并算法 被引量：50
8
作者 李云 刘宗田 +2 位作者 陈崚 徐晓华 程伟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1849-1854,共6页
由于概念格自身的完备性 ,构造概念格的时间复杂度一直是影响形式概念分析应用的主要因素 .本文首先从形式背景的纵向、横向合并出发 ,定义了内涵独立和内涵一致的形式背景和概念格 ;还定义了内涵一致的形式背景、概念的横向加运算和概... 由于概念格自身的完备性 ,构造概念格的时间复杂度一直是影响形式概念分析应用的主要因素 .本文首先从形式背景的纵向、横向合并出发 ,定义了内涵独立和内涵一致的形式背景和概念格 ;还定义了内涵一致的形式背景、概念的横向加运算和概念格的横向并运算 ,并证明了横向合并的子形式背景的概念格和子背景所对应的子概念格的横向并是同构的 .最后结合子概念格中概念间固有的泛化 -特化关系 ,提出一种多概念格的横向合并算法来构造概念格 .试验表明 ,该算法和直接用形式背景来构造概念格的算法相比 ,其时间复杂度有显著改善 .显然 。 展开更多
关键词 概念格 形式背景 子格 子背景 横向合并
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单调速率及其扩展算法的可调度性判定 被引量：50
9
作者 王永吉 陈秋萍 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期799-814,共16页
任务可调度性判定是实时系统调度理论研究的核心问题.单调速率(RM)算法是实时调度的重要算法,自其提出以来已被广泛研究.然而到目前为止,尚缺乏专题性的文章来系统而深入地探讨RM及其扩展算法的可调度性判定,以及各种现实条件和实现方式... 任务可调度性判定是实时系统调度理论研究的核心问题.单调速率(RM)算法是实时调度的重要算法,自其提出以来已被广泛研究.然而到目前为止,尚缺乏专题性的文章来系统而深入地探讨RM及其扩展算法的可调度性判定,以及各种现实条件和实现方式(包括任务调度的时间开销和任务同步问题等)对可调度性的影响.围绕RM算法下的可调度性判定问题,由浅入深,系统性地讨论各种不同假设和实现方式对可调度性的影响,具体分为下述3大类问题:(1) 理想的RM算法下的可调度性判定的CPU利用率最小上界及可调度的充分必要条件;(2) 考虑调度时间开销情况下的可调度性判定条件;(3) 优先级反转协议及其对可调度性的影响.给出了具体实例来阐述上述问题,并从算法复杂度和可检测率两方面来比较各种算法的优劣. 展开更多
关键词 实时系统 实时操作系统 实时调度 RM算法 可调度性判定
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变权决策中变权效果分析与状态变权向量的确定 被引量：66
10
作者 李德清 李洪兴 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1241-1245,共5页
引入状态变权向量调节度和标准调节度以及调权水平的概念,为分析状态变权向量调节权重的能力提供了可量化的工具.利用标准调节度讨论了选择状态变权向量的一些基本原则和理论依据,并由调权水平给出了一种选择状态变权向量的可操作性方法.
关键词 状态变权向量 离散度 调节度 标准调节度 调权水平
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数值型和分类型混合数据的模糊K-Prototypes聚类算法(英文) 被引量：46
11
作者 陈宁 陈安 周龙骧 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第8期1107-1119,共13页
由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性 ,因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的 .讨论了混合型数据的聚类问题 ,提出了一种模糊 K- prototypes算法 .该算法融合了 K- means和 K- modes对数值型和分类型数据的处理... 由于数据库经常同时包含数值型和分类型的属性 ,因此研究能够处理混合型数据的聚类算法无疑是很重要的 .讨论了混合型数据的聚类问题 ,提出了一种模糊 K- prototypes算法 .该算法融合了 K- means和 K- modes对数值型和分类型数据的处理方法 ,能够处理混合类型的数据 .模糊技术体现聚类的边界特征 ,更适合处理含有噪声和缺失数据的数据库 .实验结果显示 。 展开更多
关键词 数据库 数值型混合数据 分类型混合数据 模糊K-Prototypes聚类算法
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最大散度差和大间距线性投影与支持向量机 被引量：58
12
作者 宋枫溪 程科 +1 位作者 杨静宇 刘树海 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期890-896,共7页
首先对 Fisher 鉴别准则作了必要的修正，并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器；然后探讨了当参数 C 趋向无穷大时，最大散度差分类器的极限情况，得到了大间距线性投影分类器；最后通过分析说明，大间距线性投影分类器实际上是... 首先对 Fisher 鉴别准则作了必要的修正，并基于新的鉴别准则设计了最大散度差分类器；然后探讨了当参数 C 趋向无穷大时，最大散度差分类器的极限情况，得到了大间距线性投影分类器；最后通过分析说明，大间距线性投影分类器实际上是在模式样本线性可分的条件下，线性支持向量机的一种特殊情况．在 ORL 和 NUST603人脸库上的测试结果表明，最大散度差分类器和大间距线性投影分类器可以与线性支持向量机、不相关线性鉴别分析相媲美，优于 Foley-Sammon 鉴别分析方法． 展开更多
关键词 最大散度差 大间距线性投影 支持向量机 FISHER鉴别准则 线性鉴别分析 人脸 识别
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XML数据的路径表达式查询优化技术 被引量：28
13
作者 吕建华 王国仁 于戈 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1615-1620,共6页
路径表达式作为XML数据查询语言的核心部分,关于它的计算方法的研究成果已有很多,然而针对路径表达式本身进行优化的研究却相对较少.提出了两种针对路径表达式的优化策略:路径缩短策略和补路径策略,从而提高了XML路径查询效率.路径缩短... 路径表达式作为XML数据查询语言的核心部分,关于它的计算方法的研究成果已有很多,然而针对路径表达式本身进行优化的研究却相对较少.提出了两种针对路径表达式的优化策略:路径缩短策略和补路径策略,从而提高了XML路径查询效率.路径缩短策略根据XML文档模式信息,将路径表达式查询长度缩短,从而简化查询本身以降低需要的查询代价;而补路径策略则试图使用代价更小的等价路径表达式来替换原始查询.经过对实验数据的分析,这两种优化策略对于绝大多数路径表达式查询可以应用,并可大幅度地改进路径表达式的查询性能. 展开更多
关键词 XML 路径表达式 查询处理 查询代价 查询优化
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基于插值的核函数构造 被引量：37
14
作者 吴涛 贺汉根 贺明科 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第8期990-996,共7页
近年来 ,统计学习 (SLT)和支持向量机 (SVM )理论的研究日益受到当前国际机器学习领域的重视 .有关核函数的研究则一直是研究的重点 .这是因为不同的核函数会导致SVM的泛化能力有很大的不同 .如何根据所给数据选择合适的核函数成为人们... 近年来 ,统计学习 (SLT)和支持向量机 (SVM )理论的研究日益受到当前国际机器学习领域的重视 .有关核函数的研究则一直是研究的重点 .这是因为不同的核函数会导致SVM的泛化能力有很大的不同 .如何根据所给数据选择合适的核函数成为人们所关注的核心问题 .该文首先指出满足Mercer条件的核函数的具体表达式并非问题关键 ,在此基础上 ,该文进一步提出利用散乱数据插值的办法确定特征空间中感兴趣点的内积值以代替传统核函数的一般表达式所起的作用 .实验表明该方法不仅能够有效改善支持向量机的设计训练过程中的不确定性 。 展开更多
关键词 机器学习 学习算法 支持向量机 插值 支持向量机 核函数构造 统计学习
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带形状参数的双曲多项式均匀B样条 被引量：43
15
作者 王文涛 汪国昭 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期625-633,共9页
给出了n阶带形状参数的双曲多项式均匀B样条基函数.由带形状参数的双曲多项式均匀B样条基组成的样条曲线可通过改变形状参数的取值调整曲线的形状,并且可以精确表示双曲线.随着阶数的升高,形状参数的取值范围将扩大.
关键词 均匀B样条 基函数 计算机辅助几何设计 形状参数 插值
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T-S模糊控制系统的稳定性分析及系统化设计 被引量：34
16
作者 修智宏 任光 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期731-741,共11页
研究了输入采用双交叠模糊分划的模糊控制系统的性质,提出了一个新的判定T-S模糊控制系统稳定的充分条件.该条件只需在各最大交叠规则组内分别寻找公共的正定矩阵,减小了以往稳定性判定方法的局限性和难度.运用并行分布补偿法(PDC)进一... 研究了输入采用双交叠模糊分划的模糊控制系统的性质,提出了一个新的判定T-S模糊控制系统稳定的充分条件.该条件只需在各最大交叠规则组内分别寻找公共的正定矩阵,减小了以往稳定性判定方法的局限性和难度.运用并行分布补偿法(PDC)进一步探讨了闭环T-S模糊控制系统的稳定性分析和模糊控制器系统化设计方法.通过两个例子的仿真研究验证了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 模糊控制 稳定性 模糊分划 系统化设计
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不确定广义系统的最优保性能控制 被引量：35
17
作者 熊军林 张庆灵 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第4期588-591,共4页
该文讨论不确定广义系统的最优保性能控制问题.给出了不确定广义系统保性能控制器的两种设计方法:一是代数Riccati方程方法,给出了参数化的控制器;另一个是线性矩阵不等式方法,给出了在使性能函数上界最小的意义下,最优控制器的设计算法... 该文讨论不确定广义系统的最优保性能控制问题.给出了不确定广义系统保性能控制器的两种设计方法:一是代数Riccati方程方法,给出了参数化的控制器;另一个是线性矩阵不等式方法,给出了在使性能函数上界最小的意义下,最优控制器的设计算法,用实例演示了该方法的有效性. 展开更多
关键词 广义系统 保性能控制 线性矩阵不等式
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快速挖掘全局最大频繁项目集 被引量：27
18
作者 陆介平 杨明 +1 位作者 孙志挥 鞠时光 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期553-560,共8页
挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题.现行可用的最大频繁项目集挖掘算法大多基于单机环境,针对分布式环境下的全局最大频繁项目集挖掘尚不多见.若将基于单机环境的最大频繁项目集挖掘算法运用于分布式环境,或运用分布式... 挖掘最大频繁项目集是多种数据挖掘应用中的关键问题.现行可用的最大频繁项目集挖掘算法大多基于单机环境,针对分布式环境下的全局最大频繁项目集挖掘尚不多见.若将基于单机环境的最大频繁项目集挖掘算法运用于分布式环境,或运用分布式环境下的全局频繁项目集挖掘算法来挖掘全局最大频繁项目集,均会产生大量的候选频繁项目集,且网络通信代价高.为此,提出了快速挖掘全局最大频繁项目集算法FMGMFI(fast mining globalmaximum frequent itemsets),该算法采用FP-tree存储结构,可方便地从各局部FP-tree的相关路径中得到项目集的频度,同时采用自顶向下和自底向上的双向搜索策略,可有效地降低网络通信代价.实验结果表明,FMGMF算法是有效、可行的. 展开更多
关键词 分布式数据库 数据挖掘 频繁模式树 全局最大频繁项目集
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不确定离散多时滞系统的时滞相关鲁棒镇定 被引量：34
19
作者 高会军 王常虹 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第5期789-795,共7页
研究了多面体不确定离散多重时滞系统的稳定性分析和镇定问题.通过定义新的Lyapunov函数,提出了一个时滞相关稳定判据.并将de Oliveira的参数依赖思想引入该判据,得到了适用于多面体不确定系统的参数依赖型时滞相关稳定条件.在此基础上... 研究了多面体不确定离散多重时滞系统的稳定性分析和镇定问题.通过定义新的Lyapunov函数,提出了一个时滞相关稳定判据.并将de Oliveira的参数依赖思想引入该判据,得到了适用于多面体不确定系统的参数依赖型时滞相关稳定条件.在此基础上,研究了鲁棒镇定状态反馈控制器的设计方法.采用El Ghaoui提出的锥补线性化思想将控制器的设计转化为一个受线性矩阵不等式约束的非线性规划问题. 展开更多
关键词 多面体不确定性 离散系统 线性矩阵不等式 时滞系统时滞相关
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群决策中基于不同偏好信息的相对熵集成方法 被引量：31
20
作者 陈华友 刘春林 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期311-315,共5页
研究了基于不同形式偏好信息的群决策问题.在群决策中专家根据个人的偏好,常常对决策方案集给出 4种不同形式的偏好信息,包括直接反映决策方案优劣次序的序关系值和效用值,以及 2个决策方案成对比较互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵.首... 研究了基于不同形式偏好信息的群决策问题.在群决策中专家根据个人的偏好,常常对决策方案集给出 4种不同形式的偏好信息,包括直接反映决策方案优劣次序的序关系值和效用值,以及 2个决策方案成对比较互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵.首先给出了序关系值、互反判断矩阵和模糊互补判断矩阵 3种偏好信息均转化为效用值形式的计算公式, 然后从相对熵的概念出发,提出了一种相对熵最优化的集成模型,给出了模型的解.最后进行了 2个实例分析,结果表明所提出集成方法是有效的. 展开更多
关键词 群决策 相对熵 偏好信息 一致化 最优化模型
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