期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到10篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
汽油机活塞销轴心轨迹计算及在故障诊断中的应用 被引量：6
1
作者 丁恒鉴 肖云魁 +1 位作者 阳建成 唐彦峰 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第2期187-191,共5页
采用汉氏法求解雷诺方程 ,计算出不稳定载荷下滑动轴承在不同偏心率和动力参数条件下的油膜无量纲承载力 ,并根据实测的发动机气缸压力计算出活塞销所承受的负荷。然后根据实际负荷与油膜承载力的平衡关系 ,计算出动载荷下每一时刻的油... 采用汉氏法求解雷诺方程 ,计算出不稳定载荷下滑动轴承在不同偏心率和动力参数条件下的油膜无量纲承载力 ,并根据实测的发动机气缸压力计算出活塞销所承受的负荷。然后根据实际负荷与油膜承载力的平衡关系 ,计算出动载荷下每一时刻的油膜厚度 ,从而确定活塞销轴心在连杆小头铜套中的运动轨迹。计算结果表明 ,连杆在整个运行周期中 ,绝大部分时间承受压缩载荷 ,且压缩载荷远比拉伸载荷大。此结果可用于发动机活塞连杆组的结构设计与故障诊断中 ,并能对一些实际故障现象进行合理的理论解释。 展开更多
关键词 活塞销 轴心轨迹 故障诊断 汽油机
下载PDF
小波神经网络及其在旋转机械轴心轨迹识别中的应用 被引量：3
2
作者 盛昭瀚 李春雨 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期98-103,共6页
提出一种基于小波变换理论的小波神经网络模式识别方法，并将该方法应用于旋转机械轴心轨迹的识别。在本文提出的方法中，模式识别分两步来完成。第一步通过小波网络完成对数据的压缩，第二步应用前馈神经网络对第一步中的压缩数据进行... 提出一种基于小波变换理论的小波神经网络模式识别方法，并将该方法应用于旋转机械轴心轨迹的识别。在本文提出的方法中，模式识别分两步来完成。第一步通过小波网络完成对数据的压缩，第二步应用前馈神经网络对第一步中的压缩数据进行学习与分类，从而达到模式识别的目的。 展开更多
关键词 小波变换 神经网络 轴心轨迹 旋转机械 模式识别
原文传递
不同轴瓦结构滑动轴承-转子系统的稳定性 被引量：4
3
作者 李梦暄 吴价 +2 位作者 郑水英 应光耀 刘淑莲 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期2239-2248,共10页
针对可倾瓦滑动轴承稳定性机理研究方法不完善的问题,提出可倾瓦滑动轴承三维润滑流场计算方法.该方法基于计算流体动力学软件FLUENT、结合自行开发的动网格算法可对可倾瓦滑动轴承三维润滑流场进行瞬态计算,与转子动力学计算耦合可以... 针对可倾瓦滑动轴承稳定性机理研究方法不完善的问题,提出可倾瓦滑动轴承三维润滑流场计算方法.该方法基于计算流体动力学软件FLUENT、结合自行开发的动网格算法可对可倾瓦滑动轴承三维润滑流场进行瞬态计算,与转子动力学计算耦合可以得到可倾瓦滑动轴承-多圆盘转子系统在不同转速下的轴心轨迹.对可倾瓦滑动轴承-多圆盘转子系统进行不同转速下的振动试验,测试轴颈的振幅以及涡动中心的偏移情况.结果表明,相比常规固定瓦滑动轴承(圆柱、椭圆和三油楔轴承),可倾瓦滑动轴承得到的轴心轨迹幅值更小、涡动中心沿载荷作用方向下沉更低且偏位角几乎为零,试验结果与理论计算吻合一致. 展开更多
关键词 计算流体动力学 FLUENT 可倾瓦滑动轴承 流固耦合 轴心轨迹
下载PDF
静压主轴轴心轨迹的主动控制 被引量：3
4
作者 梁鹏 路长厚 杨发展 《机械设计与制造》 北大核心 2016年第8期178-181,共4页
为实现活塞椭圆销孔加工的新方法,需要主轴轴心沿着期望的小椭圆轨迹运动。对一种液压伺服回路系统进行深入研究,利用回路中的电液伺服阀来主动控制轴心的运动轨迹。首先建立主轴的动力学方程,并联立雷诺方程、流量连续性方程及承载力公... 为实现活塞椭圆销孔加工的新方法,需要主轴轴心沿着期望的小椭圆轨迹运动。对一种液压伺服回路系统进行深入研究,利用回路中的电液伺服阀来主动控制轴心的运动轨迹。首先建立主轴的动力学方程,并联立雷诺方程、流量连续性方程及承载力公式,获得了轴心运动坐标与电液伺服阀控制参数的定量关系。最后利用MATLAB软件得到轴心运动轨迹为椭圆时,伺服阀的控制参数及静压油腔的压力参数,这为活塞椭圆销孔精密加工新方法的后续实现奠定了理论基础。 展开更多
关键词 轴心轨迹 主动控制 电液伺服阀 活塞销孔 精密加工
下载PDF
基于局部线性降维拓扑空间的主轴故障诊断方法 被引量：2
5
作者 王红军 左云波 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2014年第2期55-58,共4页
机床主轴故障的形成是一个长时间历程渐进性发展的过程,为了实现主轴系统的故障预警和智能维护,需要准确提取主轴早期故障的特征。主轴的早期故障信号特征微弱难以获取,为解决早期故障原始信号特征不具备良好可分性的困难,提出基于局部... 机床主轴故障的形成是一个长时间历程渐进性发展的过程,为了实现主轴系统的故障预警和智能维护,需要准确提取主轴早期故障的特征。主轴的早期故障信号特征微弱难以获取,为解决早期故障原始信号特征不具备良好可分性的困难,提出基于局部线性降维拓扑空间理论的主轴故障特征提取方法。该方法首先采集主轴系统的振动信号,然后对信号进行小波降噪处理并进行信号重构;用获取的重构信号构造轴心轨迹的高维流形拓扑空间,使用局部线性降维算法获得主轴系统的故障敏感特征。经过实验验证,该方法能准确地提取故障敏感特征,为判断主轴故障提供了依据。 展开更多
关键词 局部线性嵌入流形学习 轴心轨迹 故障诊断
下载PDF
改进RBF神经网络在泵站机组故障诊断中的应用 被引量：1
6
作者 黄泽锋 《水电站机电技术》 2014年第6期22-26,80,共5页
泵站机组故障诊断是指在一定的工作环境下查明机组系统某种功能失调的原因或性质,判断劣化状态的部位或部件,以及预测状态劣化的发展趋势等。本文利用改进的RBF神经网络,对经过不变矩处理的轴心轨迹特征参数进行了故障模式的自动识别,针... 泵站机组故障诊断是指在一定的工作环境下查明机组系统某种功能失调的原因或性质,判断劣化状态的部位或部件,以及预测状态劣化的发展趋势等。本文利用改进的RBF神经网络,对经过不变矩处理的轴心轨迹特征参数进行了故障模式的自动识别,针对RBF神经网络径向基函数中心的选取问题,提出了改进OLS中心选取算法。仿真结果验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 故障诊断 RBF网络 基函数中心 轴心轨迹
下载PDF
基于频谱及轴心轨迹图的汽轮机故障诊断 被引量：1
7
作者 高俊如 孙亚军 班牧原 《热力发电》 CAS 北大核心 2014年第8期140-142,146,共4页
采用频谱及轴心轨迹图的方法提取仿真台得到的故障振动信号特征,分别建立子BP神经网络,并采用D-S证据理论对子BP神经网络的输出进行融合(多层信息融合)方法,从不同侧面对故障进行诊断。结果表明:采用多层信息融合方法的故障诊断置信度... 采用频谱及轴心轨迹图的方法提取仿真台得到的故障振动信号特征,分别建立子BP神经网络,并采用D-S证据理论对子BP神经网络的输出进行融合(多层信息融合)方法,从不同侧面对故障进行诊断。结果表明:采用多层信息融合方法的故障诊断置信度比频谱方法提高约0.03,比轴心轨迹图方法提高0.4,效果显著;对故障类型的识别准确率具有显著提高。 展开更多
关键词 汽轮机 故障诊断 频谱 轴心轨迹 子BP神经网络 D-S证据理 多层信息融合 置信度
下载PDF
小波局部极大模方法在轴心轨迹辨识中的应用研究 被引量：4
8
作者 彭志科 何永勇 +2 位作者 卢 青 陈真勇 褚福磊 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期6-11,共6页
提出了一种新的基于小波局部极大模的轴心轨迹辨识方法。该方法通过对轴心轨迹的θ-s曲线进行连续小波变换,提取小波局部极大模线,计算每条局部极大模线对应的Lipschitz指数α。最后用α为正的局部极大模线的条数、正α的平均值、α为... 提出了一种新的基于小波局部极大模的轴心轨迹辨识方法。该方法通过对轴心轨迹的θ-s曲线进行连续小波变换,提取小波局部极大模线,计算每条局部极大模线对应的Lipschitz指数α。最后用α为正的局部极大模线的条数、正α的平均值、α为负的局部极大模线的条数和负α的平均值等4个量作为轴心轨迹特征,并以这些特征量作为BP网络的输入进行分类识别。采用径向碰摩、联轴器不对中、油膜涡动和转子不平衡等4种故障的试验数据对该方法进行检验。结果表明,该方法有特征量少、神经网络的训练速度快和系统识别正确率高的优点。 展开更多
关键词 小波变换 局部极大模 Lipschitz指数 轴心轨迹 Θ-s曲线 旋转机械 故障诊断
下载PDF
基于小波及神经网络的汽轮发电机组故障诊断方法研究
9
作者 张新江 于增波 《黑龙江电力》 CAS 1999年第4期21-24,共4页
汽轮发电机组的轴心轨迹包含丰富的反映其运行状态的信息，但由于各种噪声的干扰，实测的轴心轨迹往往非常混乱，以致难以从中获得有用的信息。利用小波及小波包分解与重建可达到消噪的目的，取得良好的效果，同时根据转子轴心轨迹的特... 汽轮发电机组的轴心轨迹包含丰富的反映其运行状态的信息，但由于各种噪声的干扰，实测的轴心轨迹往往非常混乱，以致难以从中获得有用的信息。利用小波及小波包分解与重建可达到消噪的目的，取得良好的效果，同时根据转子轴心轨迹的特点，提出一种利用平面图形不变矩进行识别的方法，可有效提取旋转机械轴心轨迹特征，为轴心轨迹神经网络识别系统提供准确的输入变元，提高了故障诊断专家系统的自动诊断水平及准确率。 展开更多
关键词 轴心轨迹 小波变换 小波包 神经网络 故障诊断
下载PDF
基于小波包变换的船舶轴系轴心轨迹特征提取 被引量：1
10
作者 孙树德 魏海军 +1 位作者 王宏志 李国宾 《大连海事大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期49-52,共4页
为实现通过轴心轨迹识别船舶轴系的工作状态,在船舶轴系轴心轨迹测试实验台上测试各轴承处水平和垂直的位移信号,应用小波包变换对各轴承处的轴心轨迹进行特征提取及分析.结果表明:实测船舶轴系轴心轨迹混乱,无法用于船舶轴系工作状态... 为实现通过轴心轨迹识别船舶轴系的工作状态,在船舶轴系轴心轨迹测试实验台上测试各轴承处水平和垂直的位移信号,应用小波包变换对各轴承处的轴心轨迹进行特征提取及分析.结果表明:实测船舶轴系轴心轨迹混乱,无法用于船舶轴系工作状态的识别;利用小波包变换提取的轴心轨迹呈清晰的香蕉形、椭圆形及外"8"字形,其中香蕉形和外"8"字形轴心轨迹刻画了转子不对中工作状态,椭圆形轴心轨迹刻画了转子不平衡工作状态.因此,小波包变换可用于船舶轴系轴心轨迹的提取,实现船舶轴系工作状态的识别. 展开更多
关键词 船舶轴系 小波包变换 轴心轨迹
原文传递
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部