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地表参数反演及城市热岛时空演变分析 被引量：34
1
作者 王天星 陈松林 阎广建 《地理科学》 CSCD 北大核心 2009年第5期697-702,共6页
采用TES算法实现了ASTER地表温度的反演，在对发射率估算方法改进基础上，利用单窗算法反演1989年TM地表温度。结合C地形校正，利用线性光谱模型提取植被覆盖度与城市不透水面密度，利用反射率提取NDVI。从多方面对城市热岛时空演变进... 采用TES算法实现了ASTER地表温度的反演，在对发射率估算方法改进基础上，利用单窗算法反演1989年TM地表温度。结合C地形校正，利用线性光谱模型提取植被覆盖度与城市不透水面密度，利用反射率提取NDVI。从多方面对城市热岛时空演变进行综合研究，研究表明，与等间距法相比，均值-标准差法可以较合理地刻画地表热场的分布，一定程度上可以避开不同时相的差异。最后时空对比及空间统计学分析显示，1989—2004年间福州市城市热岛面积、热岛强度都有所增加，城市热岛总体趋势为西北一东南走向，并逐渐向北一南方向偏移，而且城市热岛重心向东南方向偏移。 展开更多
关键词 ASTER TM 植被覆盖度 不透水面密度 地形校正 线性光谱模型 城市热岛
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基于ETM+图像的混合像元线性分解方法在澳门植被信息提取中的应用及效果评价 被引量：19
2
作者 邹蒲 王云鹏 +1 位作者 王志石 樊风雷 《华南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第2期131-136,共6页
利用混合像元线性分解方法(LSMM),对澳门ETM+图像(2003/1/10)进行像元分解提取植被信息.同时利用同一图像的归一化植被指数(NDVI)、缨帽变换的“绿度”分量(KT2)对提取的植被信息进行对比分析,发现用LSMM方法提取的植被信息与NDVI的相... 利用混合像元线性分解方法(LSMM),对澳门ETM+图像(2003/1/10)进行像元分解提取植被信息.同时利用同一图像的归一化植被指数(NDVI)、缨帽变换的“绿度”分量(KT2)对提取的植被信息进行对比分析,发现用LSMM方法提取的植被信息与NDVI的相关系数达到0.93与KT2的相关系数达到了0.74.同时发现用LSMM方法提取的植被面积(4.19 km2)比NDVI阈值法、KT2阈值法提取的植被面积(分别为8.26 km2、8.68 km2)更接近真实植被面积(5.79 km2).结果表明混合像元线性分解方法能有效地提取植被信息,比以像元为单位的常规遥感提取方法精度更高,为快速、准确、高效的植被监测提供了新思路. 展开更多
关键词 像元分解 线性混合模型 植被覆盖 澳门
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基于Landsat图像的南京城市绿地时空动态分析 被引量：9
3
作者 李明诗 孙力 常瑞雪 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期55-60,共6页
以南京市主城区为例,以10期(1986至2011年)TM/ETM+遥感数据为信息源,遵从V-I-S(Vegeta-tion-Imperviousness-Soil)模型,采用性光谱混合模型提取植被覆盖度,并利用高空间分辨率Quickbird和IKONOS影像对提取结果进行精度验证,在此基础上... 以南京市主城区为例,以10期(1986至2011年)TM/ETM+遥感数据为信息源,遵从V-I-S(Vegeta-tion-Imperviousness-Soil)模型,采用性光谱混合模型提取植被覆盖度,并利用高空间分辨率Quickbird和IKONOS影像对提取结果进行精度验证,在此基础上对研究区植被覆盖时空动态模式特征进行评价。结果表明:利用线性混合像元分解技术,对中等分辨率的TM/ETM+遥感影像进行城市绿地的丰度信息提取是有效且可靠的。从时间角度看,南京主城区植被覆盖度逐年递减,其中主要变化表现为高植被覆盖区域向低植被覆盖度区域转化;空间上,低植被覆盖区域由中心城区向四周不断扩大,而城郊结合部由于快速城市化致使植被覆盖区逐渐被非植被区取代。在南京,影响植被覆盖度变化的因素主要有快速城市化进程、变动的绿化政策与措施以及其它自然因素。 展开更多
关键词 LANDSAT TM ETM+ 线性光谱分解模型 V—I—S模型 植被覆盖 动态分析
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基于土壤植被光谱协同分析的土壤盐度推理模型构建研究 被引量：6
4
作者 王飞 丁建丽 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1848-1853,共6页
土壤组成较为复杂,单纯利用土壤光谱信息探测土壤盐度,反演精度不足以满足实际需求。通过遥感获取的植被信息(植被类型和生长状况)可间接反映土壤盐分的空间分布特性,弥补上述不足。为此,基于干旱区土壤盐度与植被之间的协同变化,尝试... 土壤组成较为复杂,单纯利用土壤光谱信息探测土壤盐度,反演精度不足以满足实际需求。通过遥感获取的植被信息(植被类型和生长状况)可间接反映土壤盐分的空间分布特性,弥补上述不足。为此,基于干旱区土壤盐度与植被之间的协同变化,尝试结合土壤和植被光谱信息,借助二维特征空间理论,构建土壤盐度推理模型,提高土壤盐度推理精度。对于干旱区单个像元下土壤光谱的影响,利用归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)难以准确反演干旱区稀疏植被参数。因此,首先利用线性混合像元分解模型(linear spectral unmixing model,LSUM)提取研究区地物组分,构建植被组分指示因子(combined vegetation indicative factor,CVIF)方程,并与土壤盐度指数(salinity index,SI)构建二维特征空间。分析二维特征空间内散点走势与土壤盐分之间的关系,建立土壤盐度推理模型(salinity inference model,SID)。验证结果显示,CVIF提取的植被信息精度(R^2>0.84,RMSE=3.92)高于应用较为广泛的NDVI(R^2>0.66,RMSE=13.77)。构建的SID模型与前人基于NDVI建立的联合光谱指数(combined spectral response index,CORSI)相比,前者(R^2>0.86,RMSE=6.86)推理精度优于后者(R^2>0.71,RMSE=16.21)。由此得出结论,基于土壤和植被光谱信息双重判定的SID模型对土壤盐渍化的高精度遥感监测研究具有较好促进作用。 展开更多
关键词 土壤盐分 植被指数 推理模型 线性混合像元分解模型
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无锡市城市不透水面扩张特征及其水环境效应 被引量：5
5
作者 蔡文婷 赵书河 +2 位作者 刘小煜 彭凡晨 王亚梅 《测绘地理信息》 2020年第4期110-115,共6页
以无锡市为研究区,分析了1988-2016年无锡市不透水面扩张特征,并利用重力学模型分析了不透水面扩张对太湖水环境的影响。结果表明,无锡市不透水面呈显著上升趋势。不透水面比率由1988年的4.1%上升至2016年的32.3%。不透水表面空间影响... 以无锡市为研究区,分析了1988-2016年无锡市不透水面扩张特征,并利用重力学模型分析了不透水面扩张对太湖水环境的影响。结果表明,无锡市不透水面呈显著上升趋势。不透水面比率由1988年的4.1%上升至2016年的32.3%。不透水表面空间影响力与太湖水质呈显著的相关性,水体总氮、硅含量与不透水面的空间影响力G相关性最好,相关系数分别为0.929和0.857。叶绿素a浓度、高锰酸钾指数、水温以及2004年前的总磷与无机磷含量与G的相关系数均大于0.6。可见,城市不透水面扩张对周边水体有较大的影响。 展开更多
关键词 不透水面 线性光谱混合模型 城市扩张 太湖 水环境
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基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法 被引量：1
6
作者 毕晓君 周泽宇 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1354-1360,共7页
针对现有多目标稀疏解混算法中存在因随机分组策略的不足和拐点选择具有单一性,进而导致高光谱数据解混精度不高的问题,本文提出一种基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法。引入大规模多目标优化算法的决策变量分组策略,并提出有... 针对现有多目标稀疏解混算法中存在因随机分组策略的不足和拐点选择具有单一性,进而导致高光谱数据解混精度不高的问题,本文提出一种基于大规模多目标优化的高光谱稀疏解混算法。引入大规模多目标优化算法的决策变量分组策略,并提出有约束拐点区域选择策略求取丰度最优解,进而提高解混精度。对模拟和真实的高光谱数据进行实验,结果表明:本文算法在解混精度上有大幅度提升,与其他算法比较,可以看出本文算法得到的丰度图边缘细节处理得更好,抗噪性能更强,验证了本文提出算法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 高光谱图像 线性光谱解混模型 稀疏解混 多目标优化 大规模多目标优化算法 拐点区域
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