公路客运量预测方法的比较 被引量：34

1

作者 王生昌 白韶波 张慧 《长安大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期83-85,98,共4页

科学准确地预测公路客运量,超前掌握公路客运量发展的趋势、特点、规律和数量,是制定公路客运发展和站场配置规划的基础.运用灰色模型、指数平滑模型、回归分析法、弹性系数法等多种预测模型对某城市2003～2015年公路客运量进行了分析预... 科学准确地预测公路客运量,超前掌握公路客运量发展的趋势、特点、规律和数量,是制定公路客运发展和站场配置规划的基础.运用灰色模型、指数平滑模型、回归分析法、弹性系数法等多种预测模型对某城市2003～2015年公路客运量进行了分析预测,通过残差分析和绝对百分误差(MAPE)进行择优,提高了预测精确度.最后采用组合预测确定终值并进行了分析比较.结果表明,组合预测综合考虑了各种因素的影响,能够提高公路客运量预测精度,为公路客运发展提供科学决策依据. 展开更多

关键词 交通工程 公路运输 客运量 预测方法 模型

下载PDF 职称材料

广州市公路客运线路客运量的预测 被引量：3

2

作者 尹宏宾 温惠英 靳文舟 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第7期86-87,共2页

公路客运量的预测对于公路客运的管理和决策具有重要意义 .本文研究了利用重力模型预测 2 0 0 5年和 2 0 10年广州市公路客运线路客运量的方法 ,并给出了主要线路的预测和分析结果 .

关键词 公路客运 重力模型 客运量预测 客运量分配 客运线路 客运量分布

下载PDF 职称材料

基于KPCA-SVM的公路客运量预测研究 被引量：8

3

作者 胡彦蓉 吴冲 刘洪久 《技术经济与管理研究》 2012年第1期8-12,共5页

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题。本文利用支持向量机(SVM)回归理论和... 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是建立在统计学习理论和结构风险最小化准则基础上的机器学习方法,该方法可以较好的解决以往很多学习方法的小样本、高维数、非线性和局部最小点等实际问题。本文利用支持向量机(SVM)回归理论和方法,建立基于核函数主成分支持向量机(Kernel Principal Component Analysis-Support Vector Machine,KP-CA-SVM)回归模型,并用2000-2008年杭州市公路客运量为样本进行了预测,结果表明,KPCA-SVM模型具有较高的预测精度和可靠性,是一种有效的公路客运量预测方法。 展开更多

关键词 KPCA 公路客运 预测研究 运量预测

下载PDF 职称材料

公路客运短期运量预测研究 被引量：6

4

作者 姚新胜 苏延川 孙金玲 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2005年第11期155-158,共4页

科学有效地预测公路客运量对于公路客运的管理和决策具有重要意义。本文结合实际应用,基于客运量中短期变化规律的分析,对公路客运量短期预测方法进行研究,给出了预测系统的总体结构和预测算法,以协助运力配置、运力调拨,进而实现运力... 科学有效地预测公路客运量对于公路客运的管理和决策具有重要意义。本文结合实际应用,基于客运量中短期变化规律的分析,对公路客运量短期预测方法进行研究,给出了预测系统的总体结构和预测算法,以协助运力配置、运力调拨,进而实现运力运量的平衡。 展开更多

关键词 公路旅客运输 运量预测 短期预测 运力调控

下载PDF 职称材料

我国公路客运量近期预测研究 被引量：5

5

作者 乔向明 张兆玉 《济南交通高等专科学校学报》 1998年第1期17-22,共6页

采用多种数学模型,对我国1987—1996年公路客运量时间序列数据进行分析研究,用平均绝对百分误差(MAPE)择优筛选出的最优模型对本世纪末我国公路客运量进行了预测.

关键词 客运量 预测 公路运输

下载PDF 职称材料

2003～2005年我国公路客运量预测分析 被引量：3

6

作者 乔向明 《山东交通学院学报》 CAS 2003年第1期26-29,共4页

以过去10年我国公路客运量时间序列数据为依据,采用回归分析法和弹性系数法,对2003～2005年我国公路客运量进行了预测分析。研究结果对优化公路客运资源配置,建立完善的公路客运市场具有重要的意义,也可为一系列相关问题的决策提供科学... 以过去10年我国公路客运量时间序列数据为依据,采用回归分析法和弹性系数法,对2003～2005年我国公路客运量进行了预测分析。研究结果对优化公路客运资源配置,建立完善的公路客运市场具有重要的意义,也可为一系列相关问题的决策提供科学和可靠的依据。 展开更多

关键词 公路 客运量 预测

下载PDF 职称材料

基于灰色Verhulst-马尔可夫链组合预测方法的公路客运量预测研究 被引量：3

7

作者 王晓静 胡郁葱 朱信山 《公路工程》 2009年第2期169-171,175,共4页

将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合,提出了灰色Verhulst—马尔可夫链组合预测方法来预测具有饱和状态发展趋势的观点;结合广东省公路客运量发展趋势来对该组合预测方法进行具体应用。计算分析证明,该模型较灰色Verhulst模型、灰色GM... 将灰色系统理论和马尔可夫链理论相结合,提出了灰色Verhulst—马尔可夫链组合预测方法来预测具有饱和状态发展趋势的观点;结合广东省公路客运量发展趋势来对该组合预测方法进行具体应用。计算分析证明,该模型较灰色Verhulst模型、灰色GM(1,1)—马尔可夫模型具有预测精度高、适应弹性大、实用性强等特点,可对公路客运量的发展趋势进行宏观把握,对宏观决策具有指导意义。 展开更多

关键词 灰色Verhulst-马尔可夫链模型 组合预测 公路客运量

下载PDF 职称材料

基于改进系统动力学模型的公路客运量预测

8

作者 张兵 周丹丹 +2 位作者 周珣 张明阳 钟蒙 《长安大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期111-119,共9页

为了确定公路客运的发展规模和规律,采用改进后的系统动力学模型对公路客运量进行预测。在传统的系统动力学(SD)模型中引入生态学中的种间竞争模型Lotka-Volterra(LV)理论,首先通过定性分析与客运需求相关的经济、社会、交通环境及其他... 为了确定公路客运的发展规模和规律,采用改进后的系统动力学模型对公路客运量进行预测。在传统的系统动力学(SD)模型中引入生态学中的种间竞争模型Lotka-Volterra(LV)理论,首先通过定性分析与客运需求相关的经济、社会、交通环境及其他客运方式竞争等方面的影响因素,构建因果回路图对各因素与公路客运量进行因果反馈关系分析,同时引入LV理论判定系统中模糊的动态关系。接着通过交通化改造后的LV判定方程,确定反馈关系因子之间的相互作用系数及系统流图中微分方程,对各影响因素子模型中影响因子与公路客运关系进行量化分析,对传统的系统动力学模型进行改进优化,建立具有时变性的动态LV-SD模型。最后以江西省公路客运量预测为例,根据公路客运量与各影响因素模型中影响因子之间的相关系数,选择地区生产总值、第三产业产值、居民消费水平、公路里程、民航客运量、铁路客运量、人口数量及城市化率等影响因子作为量化指标代入预测模型,用2013~2018年历史数据对模型进行有效性验证。结合城市发展情况,利用Vensim软件分析预测了基于LV-SD模型下江西省2019~2025年经济高、中、低增长3种情景下的公路客运量。结果表明:LV-SD模型预测精度高于SD模型,提高了近7.2%。2021~2025年江西省公路客运量呈现先增后减最后趋于平缓的趋势。 展开更多

关键词 交通工程 需求预测 系统动力学模型 Lotka-Volterra理论 公路客运量

原文传递

基于组合预测方法的公路客运量预测 被引量：3

9

作者 朱方方 覃鹏 +1 位作者 赵祖菊 王正 《综合运输》 2017年第2期52-61,共10页

公路客运量预测是为了超前掌握公路客运量的发展趋势、特征和规律,有助于公路网的规划建设和管理。文章使用基于时间序列和回归分析的组合预测方法,对公路客运量进行预测。首先,分别使用单项预测方法进行客运量预测;其次,在对倒数权系... 公路客运量预测是为了超前掌握公路客运量的发展趋势、特征和规律,有助于公路网的规划建设和管理。文章使用基于时间序列和回归分析的组合预测方法,对公路客运量进行预测。首先,分别使用单项预测方法进行客运量预测;其次,在对倒数权系数与合作对策权系数确定法进行改进的基础上,根据单项预测方法或者给予预权的组合预测方法的预测结果的平均预测误差绝对值和平均预测误差平方对预测组合的权重系数进行确定,并进行组合预测;最后,根据预测有效性判断标准,分别对比不同单预测方法之间、基于不同权系数确定方法的组合预测方法之间以及组合预测和单项预测方法之间的预测有效性。对比分析结果表明,组合预测方法预测结果的有效性较多数单项预测方法更优。 展开更多

关键词 公路客运量 组合预测 时间序列 回归分析 灰色预测 权系数 合作对策

原文传递

加权盲数回归法在公路客运量预测中的应用 被引量：3

10

作者 沈群 陈鹏 《交通与计算机》 2008年第2期104-106,共3页

为克服传统客运量回归预算法中测忽视历史数据对未来预测的影响,以及无法处理影响客运量预测不确定因素的问题,提出了采用加权盲数回归方法进行公路客运量预测。该方法以不同权重区分历史数据的差别,采用加权最小二乘法确定回归系数;同... 为克服传统客运量回归预算法中测忽视历史数据对未来预测的影响,以及无法处理影响客运量预测不确定因素的问题,提出了采用加权盲数回归方法进行公路客运量预测。该方法以不同权重区分历史数据的差别,采用加权最小二乘法确定回归系数;同时用盲数的形式来表达预测模型的相关变量,来获得客运量可能出现的多个区间,即各个区间可能出现的可信度情况。算例表明,该方法的预测结果比较合理、可靠,预测可信度高。 展开更多

关键词 公路客流量 预测 盲数 加权回归

下载PDF 职称材料

基于LSSVM和马尔科夫链模型的公路客运量预测 被引量：1

11

作者 程丽娟 张仲荣 《洛阳理工学院学报（自然科学版）》 2017年第4期70-75,共6页

通过分析常用的客运量预测方法,提出了基于LSSVM和马尔科夫模型的组合预测模型。以2004年~2013年兰州市公路客运量的实际值为基础,通过LSSVM对客运量的预测,得到了2014和2015年的公路客运量的预测值,结合实际客运量计算出其预测结果的... 通过分析常用的客运量预测方法,提出了基于LSSVM和马尔科夫模型的组合预测模型。以2004年~2013年兰州市公路客运量的实际值为基础,通过LSSVM对客运量的预测,得到了2014和2015年的公路客运量的预测值,结合实际客运量计算出其预测结果的相对误差。对相对误差进行划分状态区间,运用马尔科夫模型对预测结果进行修正,进而得到高精度的客运量预测值。最后将所得结果与应用单一的LSSVM预测方法及时间序列方法预测所得结果进行对比。分析结果表明,基于LSSVM和马尔科夫链模型的组合预测模型预测精度较高,满足实际需求。 展开更多

关键词 LSSVM 马尔科夫模型 组合预测 公路客运量

下载PDF 职称材料

基于主成分分析法的公路客运量预测模型分析 被引量：1

12

作者 谭逸萍 《西部交通科技》 2015年第2期78-83,共6页

文章基于主成分分析的基本理论与模型,采用SPSS软件,对影响四川省公路客运量的相关因素进行主成分分析,克服多重共线性的问题,构建出四川省公路客运量预测模型。根据预测结果显示,该模型具有较高的精度,适用于影响因素指标较为明确的短... 文章基于主成分分析的基本理论与模型,采用SPSS软件,对影响四川省公路客运量的相关因素进行主成分分析,克服多重共线性的问题,构建出四川省公路客运量预测模型。根据预测结果显示,该模型具有较高的精度,适用于影响因素指标较为明确的短期客运量预测,能够满足四川省目前公路客运量预测的需要,对四川地区的公路旅客运输发展也有着一定的指导作用,具有一定的科学性与有效性。 展开更多

关键词 主成分分析 多重共线性 公路客运量 预测 模型分析

下载PDF 职称材料

基于组合模型的公路客运量预测研究 被引量：1

13

作者 徐月圆 谢金宝 匡荣杰 《西部交通科技》 2014年第4期63-66,共4页

随着客运量与经济发展的联系越来越密切,如何更科学有效地对客运量进行预测变得越来越重要。文章分别介绍了灰色系统法、时间序列法、Elman神经网络及组合预测的方法原理,并以兰州市公路客运量为例,运用灰色模型、时间序列模型和Elman... 随着客运量与经济发展的联系越来越密切,如何更科学有效地对客运量进行预测变得越来越重要。文章分别介绍了灰色系统法、时间序列法、Elman神经网络及组合预测的方法原理,并以兰州市公路客运量为例,运用灰色模型、时间序列模型和Elman神经网络模型的组合模型进行客流预测,验证了该组合模型的合理性。 展开更多

关键词 公路 客运量预测 灰色模型 时间序列法 神经网络 组合模型

下载PDF 职称材料

华东六省公路客运量预测研究 被引量：1

14

作者 李为博 《交通与运输》 2013年第H07期64-67,共4页

为了预测华东6省未来公路客运量,在分析影响公路旅客运输需求相关因素的基础上,采用SPPS软件建立多元线性回归方程,筛除不符合统计学中显著性检验的相关数据,如人口、GDP、公路运输线路长度,得出城镇人均可支配收入、公路客运周转量对... 为了预测华东6省未来公路客运量,在分析影响公路旅客运输需求相关因素的基础上,采用SPPS软件建立多元线性回归方程,筛除不符合统计学中显著性检验的相关数据,如人口、GDP、公路运输线路长度,得出城镇人均可支配收入、公路客运周转量对公路客运量的需求影响最大;最后通过SPPS建立时间序列模型,得出华东6省未来客运量的发展变化趋势,从而对华东地区旅客运输的发展有一定的指导作用。 展开更多

关键词 华东6省 公路客运量 预测研究

下载PDF 职称材料

基于MCMC方法的公路客运量贝叶斯AR(p)分析 被引量：1

15

作者 韩国华 魏其运 《山东交通科技》 2015年第4期99-101,共3页

通过实证数据仿真分析来说明运用Win BUGS软件建模的分析过程。结果表明,以MCMC为基础的Win BUGS软件简化了贝叶斯AR(p)模型的实际应用。

关键词 贝叶斯分析 AR(P)模型 MCMC方法 WIN BUGS 公路客运量

下载PDF 职称材料

大连地区公路客运量预测

16

作者 赵晓宇 《价值工程》 2017年第30期214-215,共2页

本文选用灰色预测和指数平滑两种方法对大连地区的公路客运量进行预测,并对预测值的精度进行对比,获得预测精度较高的预测方法对大连未来五年的公路客运量进行预测。

关键词 大连 公路客运量 灰色预测 指数平滑法

下载PDF 职称材料

基于改进BP神经网络的公路旅游客流量预测 被引量：13

17

作者 孙崎峰 周栩 孙晓峰 《山东理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第6期75-79,共5页

针对如何精确预测公路旅游客流量这一问题,论述了公路旅游客流量研究背景,对包括神经网络模型在内的几类模型进行了分析,说明神经网络预测模型运用在公路旅游客流量预测中的优势.以实证分析为背景,论述了改进BP神经网络在公路旅游客流... 针对如何精确预测公路旅游客流量这一问题,论述了公路旅游客流量研究背景,对包括神经网络模型在内的几类模型进行了分析,说明神经网络预测模型运用在公路旅游客流量预测中的优势.以实证分析为背景,论述了改进BP神经网络在公路旅游客流量预测中的应用,并深入研究了实际运用中输入/输出向量的选择、数据预处理方法、隐层神经元数目选择、训练函数选择等实际问题,对预测结果和实际值进行了比较和分析论述,得到一个适合的BP网络.最后对几种预测方法的预测结果进行比较,说明了BP神经网络在公路旅游客流量预测的合理性与可行性. 展开更多

关键词 改进BP神经网络 公路旅游客流量 预测 MATLAB

下载PDF 职称材料

基于遗传算法优化支持向量机的公路客运量预测 被引量：12

18

作者 甘秋明 《公路工程》 北大核心 2012年第6期192-195,共4页

公路客运量预测是公路规划建设的一项重要工作。针对其难以建立精确预测模型的问题,结合支持向量机与遗传算法,提出了一种公路客运量预测的新方法。由于支持向量机的预测精度很大程度上取决于参数的选取,因此利用遗传算法来优化其训练参... 公路客运量预测是公路规划建设的一项重要工作。针对其难以建立精确预测模型的问题,结合支持向量机与遗传算法,提出了一种公路客运量预测的新方法。由于支持向量机的预测精度很大程度上取决于参数的选取,因此利用遗传算法来优化其训练参数,以得到优化的支持向量机的预测模型。以北京市的数据作为应用算例,并与BP神经网络及RBF神经网络的预测结果进行对比分析。实验结果表明,基于遗传算法的支持向量机模型的预测精确更高,误差更小,可以更有效地对公路客运量进行预测;也说明利用遗传算法进行支持向量机参数优选的方法是可行有效的。 展开更多

关键词 公路客运量 支持向量机 遗传算法 参数优化 预测模型

下载PDF 职称材料

成都市公路客运量预测 被引量：7

19

作者 霍娅敏 李德刚 《交通标准化》 2005年第11期161-164,共4页

在分析成都市1990-2001年交通运输发展历程,特别是公路旅客运输需求的基础上,运用多种数学模型,预测成都市未来特征年的公路客运量,为成都市公路主枢纽客运系统布局规划修编提供依据显得尤为重要。

关键词 交通工程 公路客运量 预测 拟合曲线

下载PDF 职称材料

基于PCA改进的LS-SVM公路旅游客流量预测模型 被引量：9

20

作者 张朝元 王彭德 陈丽 《昆明理工大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第5期38-42,共5页

公路交通旅游客流量的影响因素众多,加大了预测模型输入变量的复杂性,降低了模型的运行速度和预测精确.首先,利用主成分分析对公路旅游客流量影响指标进行综合分析,得到主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量,以客流量为输出变... 公路交通旅游客流量的影响因素众多,加大了预测模型输入变量的复杂性,降低了模型的运行速度和预测精确.首先,利用主成分分析对公路旅游客流量影响指标进行综合分析,得到主成分即输入变量,然后建立以主成分为输入变量,以客流量为输出变量的最小二乘支持向量机预测模型.通过实例验证和比较,展示了基于主成分分析改进的最小二乘支持向量机公路交通旅游客流量预测模型,具有较好的预测效果和较高的应用价值. 展开更多

关键词 主成分分析 最小二乘支持向量机 公路旅游客流量 预测模型

下载PDF 职称材料