Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis,FLDA)是一种典型的监督型特征提取方法,旨在最大化Fisher准则,寻求最优投影矩阵。在标准Fisher准则中,涉及到的度量为L_2范数度量,此度量通常缺乏鲁棒性,对异常值点较敏感。为...Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis,FLDA)是一种典型的监督型特征提取方法,旨在最大化Fisher准则,寻求最优投影矩阵。在标准Fisher准则中,涉及到的度量为L_2范数度量,此度量通常缺乏鲁棒性,对异常值点较敏感。为提高鲁棒性,引入了一种基于L_1范数度量的FLDA及其优化求解算法。实验结果表明:在很多情形下,相比于传统的L_2范数FLDA,L_1范数FLDA具有更好的分类精度和鲁棒性。展开更多
电容电流反馈有源阻尼是解决LCL型并网逆变器谐振影响的有效途径。然而,当逆变器采用数字控制时,数字控制引入的控制延时会影响电容电流反馈的阻尼效果,导致并网逆变器对电网阻抗的鲁棒性变差。该文提出一种在公共耦合点并联RC支路的电...电容电流反馈有源阻尼是解决LCL型并网逆变器谐振影响的有效途径。然而,当逆变器采用数字控制时,数字控制引入的控制延时会影响电容电流反馈的阻尼效果,导致并网逆变器对电网阻抗的鲁棒性变差。该文提出一种在公共耦合点并联RC支路的电网阻抗调节方法,使调整后的电网阻抗与并网逆变器的输出阻抗始终满足基于阻抗的稳定性判据。所提出的电网阻抗调节方法能够确保并网逆变器适应电网阻抗宽范围变化,且具有实现简单、可靠性高、成本低、引入的损耗小等优点。最后,在一台6 k W的实验样机上做了实验验证,实验结果验证了理论分析的正确性。展开更多
文摘Fisher线性判别分析(Fisher Linear Discriminant Analysis,FLDA)是一种典型的监督型特征提取方法,旨在最大化Fisher准则,寻求最优投影矩阵。在标准Fisher准则中,涉及到的度量为L_2范数度量,此度量通常缺乏鲁棒性,对异常值点较敏感。为提高鲁棒性,引入了一种基于L_1范数度量的FLDA及其优化求解算法。实验结果表明:在很多情形下,相比于传统的L_2范数FLDA,L_1范数FLDA具有更好的分类精度和鲁棒性。
文摘电容电流反馈有源阻尼是解决LCL型并网逆变器谐振影响的有效途径。然而,当逆变器采用数字控制时,数字控制引入的控制延时会影响电容电流反馈的阻尼效果,导致并网逆变器对电网阻抗的鲁棒性变差。该文提出一种在公共耦合点并联RC支路的电网阻抗调节方法,使调整后的电网阻抗与并网逆变器的输出阻抗始终满足基于阻抗的稳定性判据。所提出的电网阻抗调节方法能够确保并网逆变器适应电网阻抗宽范围变化,且具有实现简单、可靠性高、成本低、引入的损耗小等优点。最后,在一台6 k W的实验样机上做了实验验证,实验结果验证了理论分析的正确性。
