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小波变换在弯沉检测数据消噪中的应用
被引量:
7
1
作者
陈团结
岳学军
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期44-47,共4页
贝克曼梁由于其系统本身的缺陷在弯沉检测过程中常常会受众多误差和干扰的影响,从而造成弯沉检测值与真实值之间存在较大偏离,严重时甚至会对弯沉值的统计分布形式造成影响。针对这种情况,本文提出采用小波变换对受噪音不均匀干扰的弯...
贝克曼梁由于其系统本身的缺陷在弯沉检测过程中常常会受众多误差和干扰的影响,从而造成弯沉检测值与真实值之间存在较大偏离,严重时甚至会对弯沉值的统计分布形式造成影响。针对这种情况,本文提出采用小波变换对受噪音不均匀干扰的弯沉检测数据进行消噪处理的方法,并对处理之后的数据与原始数据进行了分析和比对。结果表明:经过小波变换消噪处理的数据能较好地保持原始数据的统计学特性,且能使偏离正态分布的弯沉检测结果重新服从正态分布:小波变换能有效地剔除原始检测数据存在的不均匀分布的噪音信号。
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关键词
小波变换
贝克曼梁
弯沉实测值
噪音
统计分布形式
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职称材料
题名
小波变换在弯沉检测数据消噪中的应用
被引量:
7
1
作者
陈团结
岳学军
机构
东南大学
出处
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期44-47,共4页
文摘
贝克曼梁由于其系统本身的缺陷在弯沉检测过程中常常会受众多误差和干扰的影响,从而造成弯沉检测值与真实值之间存在较大偏离,严重时甚至会对弯沉值的统计分布形式造成影响。针对这种情况,本文提出采用小波变换对受噪音不均匀干扰的弯沉检测数据进行消噪处理的方法,并对处理之后的数据与原始数据进行了分析和比对。结果表明:经过小波变换消噪处理的数据能较好地保持原始数据的统计学特性,且能使偏离正态分布的弯沉检测结果重新服从正态分布:小波变换能有效地剔除原始检测数据存在的不均匀分布的噪音信号。
关键词
小波变换
贝克曼梁
弯沉实测值
噪音
统计分布形式
Keywords
Wavelet
transform
Beckleman
beam
The
actual
deflection
data
Noise
The
distribution
form
分类号
U416.06 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波变换在弯沉检测数据消噪中的应用
陈团结
岳学军
《公路交通科技》
CAS
CSCD
北大核心
2005
7
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