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沪综指走势的马尔可夫链模型预测
被引量：
3
1
作者
关丽娟
赵鸣
《山东行政学院山东省经济管理干部学院学报》
2005年第4期95-96,共2页
将上海股票市场走势分为三种状态,建立马尔可夫链模型,发现只要交易日足够多,各个状态都是相通的,而且上涨、持平、下跌的概率基本相同;在短期上,该模型可以比较准确地预测沪综指的走势,比现有技术分析法更有优势。
关键词
马尔可夫链
转移概率矩阵
股指走势
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题名
沪综指走势的马尔可夫链模型预测
被引量：
3
1
作者
关丽娟
赵鸣
机构
青岛大学经济学院
国家海洋局第一海洋研究所
出处
《山东行政学院山东省经济管理干部学院学报》
2005年第4期95-96,共2页
文摘
将上海股票市场走势分为三种状态,建立马尔可夫链模型,发现只要交易日足够多,各个状态都是相通的,而且上涨、持平、下跌的概率基本相同;在短期上,该模型可以比较准确地预测沪综指的走势,比现有技术分析法更有优势。
关键词
马尔可夫链
转移概率矩阵
股指走势
Keywords
Markov
Chain
Model
Transfer
Probability
Matrix
The
trend
of
share
exchange
分类号
F832.5 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
沪综指走势的马尔可夫链模型预测
关丽娟
赵鸣
《山东行政学院山东省经济管理干部学院学报》
2005
3
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