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TensorFlow平台下的手写字符识别
被引量：
22
1
作者
张俊
李鑫
《电脑知识与技术》
2016年第6期199-201,共3页
基于谷歌第二代人工智能学习系统Tensor Flow,构建BP神经网络模型。将手写字符作为训练集输入神经网络,训练过程中不断调整权值和阈值,最终得到有较高识别精度的模型。体现了Tensor Flow在提高建模、编程、分析效率中的作用。通过此开...
基于谷歌第二代人工智能学习系统Tensor Flow,构建BP神经网络模型。将手写字符作为训练集输入神经网络,训练过程中不断调整权值和阈值,最终得到有较高识别精度的模型。体现了Tensor Flow在提高建模、编程、分析效率中的作用。通过此开发流程介绍,为进一步使用Tensor Flow构建复杂神经网络提供了参考。
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关键词
人工智能
TENSOR
FLOW
bp
神经网络
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职称材料
题名
TensorFlow平台下的手写字符识别
被引量：
22
1
作者
张俊
李鑫
机构
太原理工大学信息工程学院
出处
《电脑知识与技术》
2016年第6期199-201,共3页
基金
基金项目：太原理工大学国家级大学生创新创业项目资助（编号201410112013）
山西省大学生创新创业项目资助（编号2014053）
文摘
基于谷歌第二代人工智能学习系统Tensor Flow,构建BP神经网络模型。将手写字符作为训练集输入神经网络,训练过程中不断调整权值和阈值,最终得到有较高识别精度的模型。体现了Tensor Flow在提高建模、编程、分析效率中的作用。通过此开发流程介绍,为进一步使用Tensor Flow构建复杂神经网络提供了参考。
关键词
人工智能
TENSOR
FLOW
bp
神经网络
Keywords
artificial
intelligence
tensorflow
：
bp
neural
networks
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制科学与工程][自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
TensorFlow平台下的手写字符识别
张俊
李鑫
《电脑知识与技术》
2016
22
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