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题名基于PCA多变量统计的故障检测与诊断
被引量：6
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作者
朱奇
侍洪波
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机构
华东理工大学自动化研究所
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出处
《控制工程》
CSCD
2006年第S1期216-219,共4页
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文摘
主元分析(PCA)是一种能够对过程生产进行监测和质量控制的有效方法,在保证数据信息丢失最少的情况下,大大降低了原始数据空间的维数。为了更好地进行故障检测与诊断,介绍了基于PCA多变量统计的故障检测与诊断,给出了广泛应用在多变量统计过程上的T2和Q(或SPE)统计量。利用PCA分析建模可以消除变量间的非线性关联,降低噪声影响。用田纳西-伊斯曼过程TEP(Tennessee-Eastman Process)平台产生仿真数据,并利用Matlab软件建立故障检测与诊断模型。通过T2和Q(或SPE)统计量与其阈值的判断,进行对系统的故障检测与诊断。实验表明,基于PCA的故障诊断方法能够对过程的非正常变化做出反应,也能较正确地找出发生故障的原因以及相应环节。
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关键词
主元分析
多变量统计过程
故障检测与诊断
田纳西-伊斯曼过程
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Keywords
principal component analysis（PCA）
multivariate statistical process
fault detection and diagnosis
tennessee-eastman process（tep）
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于ICA的工业过程监控方法及其在TEP中的应用
被引量：2
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作者
郭旭红
朱忠奎
刘刚
张娟娟
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机构
苏州大学机电工程学院
苏州热工研究院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第8期2331-2334,共4页
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基金
江苏省高校自然科学研究计划(08KJB460005)
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文摘
针对工业过程的监控,论文采用独立分量分析(ICA)方法提取过程的独立分量,并把正常工况下的独立分量构成特征子空间,将待监测的数据投影到该子空间,提出以投影系数的变化作为监控指标的监控方法。仿真应用表明独立分量分析能够提取有效的TEP状态特征,监控指标可以有效的对系统进行监控。
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关键词
独立分量分析
过程
监控
tep
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Keywords
ICA
performance
monitoring
tennessee-eastman process （tep）
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于Radviz及其优化的可视化故障诊断方法
被引量：5
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作者
徐永红
洪文学
陈铭明
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机构
燕山大学电气工程学院生物医学工程系
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第3期840-842,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60605006)
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文摘
阐述了Radviz(radial visualization)技术,即将高维数据样本非线性的投影到二维目标空间。Vizrank优化能够从数以万计的投影图中评价和确定最好的投影方式;能够快速找到容易被领域专家认可的可视化模型,只需少量输入变量(2~7)就能够做到数据的可视化,并且有很好的分类效果。在TEP仿真系统中的应用,表明了Radviz及其优化的可视化故障诊断方法可以将正常与故障状态有效地分开。该可视化故障诊断方法具有简单而不失精确性、易于利用领域专家知识、诊断结果直观形象并容易理解等显著优点。
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关键词
故障诊断
Radviz图
Vizrank
机器学习
tennessee
eastman过程
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Keywords
fault diagnosis
Radviz graph
Vizrank
machine learning
tennessee eastman process（tep）
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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