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基于近红外光谱的重金属污染泥蚶的快速检测
被引量:
6
1
作者
林冬秀
刘科
陈孝敬
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期189-195,共7页
提出了利用近红外光谱技术对重金属污染泥蚶的快速检测方法。以冷冻干燥磨粉的泥蚶肌肉为试验对象,方案设计分为两种:对照泥蚶和单一重金属(Cd,Cu,Pb或Zn)污染泥蚶的分类(设计Ⅰ);所有样本包括对照泥蚶和4种重金属污染泥蚶的分类(设计Ⅱ...
提出了利用近红外光谱技术对重金属污染泥蚶的快速检测方法。以冷冻干燥磨粉的泥蚶肌肉为试验对象,方案设计分为两种:对照泥蚶和单一重金属(Cd,Cu,Pb或Zn)污染泥蚶的分类(设计Ⅰ);所有样本包括对照泥蚶和4种重金属污染泥蚶的分类(设计Ⅱ)。采用两种识别算法,即最小二乘支持向量机和随机森林,对设计I和设计II分别建立分类模型并进行预测。预测结果表明:设计Ⅰ:最小二乘支持向量机和随机森林的平均预测正确率分别为100%和95%;设计Ⅱ:最小二乘支持向量机和随机森林的平均预测正确率分别为96%和92%。利用近红外光谱技术快速检测重金属污染泥蚶具有可行性,可为泥蚶重金属污染提供一种快速检测方法。
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关键词
重金属
近红外光谱
水产品
重金属污染
泥蚶
最小二乘支持向量机
随机森林
原文传递
题名
基于近红外光谱的重金属污染泥蚶的快速检测
被引量:
6
1
作者
林冬秀
刘科
陈孝敬
机构
温州大学物理与电子信息工程学院
出处
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第4期189-195,共7页
基金
国家自然科学基金项目(31201355)
文摘
提出了利用近红外光谱技术对重金属污染泥蚶的快速检测方法。以冷冻干燥磨粉的泥蚶肌肉为试验对象,方案设计分为两种:对照泥蚶和单一重金属(Cd,Cu,Pb或Zn)污染泥蚶的分类(设计Ⅰ);所有样本包括对照泥蚶和4种重金属污染泥蚶的分类(设计Ⅱ)。采用两种识别算法,即最小二乘支持向量机和随机森林,对设计I和设计II分别建立分类模型并进行预测。预测结果表明:设计Ⅰ:最小二乘支持向量机和随机森林的平均预测正确率分别为100%和95%;设计Ⅱ:最小二乘支持向量机和随机森林的平均预测正确率分别为96%和92%。利用近红外光谱技术快速检测重金属污染泥蚶具有可行性,可为泥蚶重金属污染提供一种快速检测方法。
关键词
重金属
近红外光谱
水产品
重金属污染
泥蚶
最小二乘支持向量机
随机森林
Keywords
heavy
metal
near
infrared
spectroscopy
aquatic
product
heavy
metal
contamination
tegillarca
gra
-
nosa
least-squares
support
vector
machines
random
forest
分类号
TS254.7 [轻工技术与工程—水产品加工及贮藏工程]
O657.33 [轻工技术与工程—食品科学与工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于近红外光谱的重金属污染泥蚶的快速检测
林冬秀
刘科
陈孝敬
《中国食品学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
原文传递
已选择
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