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基于近红外光谱的重金属污染泥蚶的快速检测 被引量:6
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作者 林冬秀 刘科 陈孝敬 《中国食品学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期189-195,共7页
提出了利用近红外光谱技术对重金属污染泥蚶的快速检测方法。以冷冻干燥磨粉的泥蚶肌肉为试验对象,方案设计分为两种:对照泥蚶和单一重金属(Cd,Cu,Pb或Zn)污染泥蚶的分类(设计Ⅰ);所有样本包括对照泥蚶和4种重金属污染泥蚶的分类(设计Ⅱ... 提出了利用近红外光谱技术对重金属污染泥蚶的快速检测方法。以冷冻干燥磨粉的泥蚶肌肉为试验对象,方案设计分为两种:对照泥蚶和单一重金属(Cd,Cu,Pb或Zn)污染泥蚶的分类(设计Ⅰ);所有样本包括对照泥蚶和4种重金属污染泥蚶的分类(设计Ⅱ)。采用两种识别算法,即最小二乘支持向量机和随机森林,对设计I和设计II分别建立分类模型并进行预测。预测结果表明:设计Ⅰ:最小二乘支持向量机和随机森林的平均预测正确率分别为100%和95%;设计Ⅱ:最小二乘支持向量机和随机森林的平均预测正确率分别为96%和92%。利用近红外光谱技术快速检测重金属污染泥蚶具有可行性,可为泥蚶重金属污染提供一种快速检测方法。 展开更多
关键词 重金属 近红外光谱 水产品 重金属污染 泥蚶 最小二乘支持向量机 随机森林
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