针对无电地区电网建设项目经济效益差、项目效益及社会效益突出的特点,从经济效益、项目效益、社会效益等3个方面选取了10个指标,使用熵权法确定了各指标权重,在此基础上采用灰色关联度改进的逼近理想点排序(technique for order prefer...针对无电地区电网建设项目经济效益差、项目效益及社会效益突出的特点,从经济效益、项目效益、社会效益等3个方面选取了10个指标,使用熵权法确定了各指标权重,在此基础上采用灰色关联度改进的逼近理想点排序(technique for order preference by similarity to solution,TOPSIS)算法,建立了无电地区电网建设项目投资效益后评价模型,并根据搜集到的数据对投资效益进行了实证研究。研究结果表明,无电地区电网建设项目投资经济效益差,但其项目效益以及社会效益较一般电网建设项目投资要高。对无电地区电网建设项目投资效益进行评价时,要注重对其项目效益及社会效益的研究。展开更多
对敌方战役企图的分析判断是确定我方战役企图和制定、实施战役计划的基础,对战役的成败具有至关重要的作用。首先,对战役企图和竞争性假设分析(analysis of competing hypothesis,ACH)进行了介绍。然后,分析了现有ACH存在的不足,并给...对敌方战役企图的分析判断是确定我方战役企图和制定、实施战役计划的基础,对战役的成败具有至关重要的作用。首先,对战役企图和竞争性假设分析(analysis of competing hypothesis,ACH)进行了介绍。然后,分析了现有ACH存在的不足,并给出了改进方法,即在证据敏感性分析中利用贝叶斯网络描述证据与假设关系,利用理想点解法(technique for order preference by similarity to solution,TOPSIS)对证据进行欺骗性评估,根据证据的欺骗可能性对各种假设进行推理。最后,以诺曼底登陆战役为例,从德军的视角使用所提方法对盟军登陆点进行了分析,证明了改进后的ACH方法可以更加合理、有效地应用于战役企图分析。展开更多
结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次...结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.展开更多
根据我国智能电网的发展特点和基本属性,构建了基于坚强性、可靠性、高效性、经济性、环境友好性和互动性的智能电网综合评价指标体系,提出了开展智能电网综合评价的多属性网络层次组合评价方法和计算分析模型。该模型采用主客观结合的...根据我国智能电网的发展特点和基本属性,构建了基于坚强性、可靠性、高效性、经济性、环境友好性和互动性的智能电网综合评价指标体系,提出了开展智能电网综合评价的多属性网络层次组合评价方法和计算分析模型。该模型采用主客观结合的熵权网络层次分析(analytic networkprocess,ANP)法作为权重分析方法,根据智能电网属性指标的特点,分别提出采用理想点排序法(the technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)–熵权–ANP组合评价和灰色关联度–熵权–ANP组合评价进行智能电网不同属性的评估。通过在案例中的应用分析表明,该方法可为调整和完善智能电网的规划布局,明确智能电网发展的技术路线和重点领域,总结分析智能电网建设的实施效果提供参考。展开更多
为解决目前在电网发展诊断问题中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、缺少对客观原始数据本身的评判以及权重分配不均的问题,提出基于最优最劣法(best worst method,BWM)-熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference b...为解决目前在电网发展诊断问题中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、缺少对客观原始数据本身的评判以及权重分配不均的问题,提出基于最优最劣法(best worst method,BWM)-熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的电网安全与效益综合评价方法。将NASH均衡解作为协调优化目标引入到BWM-熵权法中计算综合权重;并利用TOPSIS法对计算出的被选方案与理想方案之间的距离进行排序。此方法结合了客观数据全部信息,使主客观权重均衡。采用该方法对国网经研院2017年全国25个省份的安全与效益两方面共16个指标进行了实例分析,验证了该方法的可行性。展开更多
文摘针对无电地区电网建设项目经济效益差、项目效益及社会效益突出的特点,从经济效益、项目效益、社会效益等3个方面选取了10个指标,使用熵权法确定了各指标权重,在此基础上采用灰色关联度改进的逼近理想点排序(technique for order preference by similarity to solution,TOPSIS)算法,建立了无电地区电网建设项目投资效益后评价模型,并根据搜集到的数据对投资效益进行了实证研究。研究结果表明,无电地区电网建设项目投资经济效益差,但其项目效益以及社会效益较一般电网建设项目投资要高。对无电地区电网建设项目投资效益进行评价时,要注重对其项目效益及社会效益的研究。
文摘对敌方战役企图的分析判断是确定我方战役企图和制定、实施战役计划的基础,对战役的成败具有至关重要的作用。首先,对战役企图和竞争性假设分析(analysis of competing hypothesis,ACH)进行了介绍。然后,分析了现有ACH存在的不足,并给出了改进方法,即在证据敏感性分析中利用贝叶斯网络描述证据与假设关系,利用理想点解法(technique for order preference by similarity to solution,TOPSIS)对证据进行欺骗性评估,根据证据的欺骗可能性对各种假设进行推理。最后,以诺曼底登陆战役为例,从德军的视角使用所提方法对盟军登陆点进行了分析,证明了改进后的ACH方法可以更加合理、有效地应用于战役企图分析。
文摘结合汽车制造企业的实际,提出了供应商选择的指标体系,建立了基于熵权的逼近理想解的排序方法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多层次评价模型.由于在该模型中采用了熵权,从而避免了低层次多因素权重确定的主观性.通过将该模型在某汽车制造企业供应商选择中的应用,得出了其供应商的优劣排序,为该企业选择了理想的优秀供应商.
文摘根据我国智能电网的发展特点和基本属性,构建了基于坚强性、可靠性、高效性、经济性、环境友好性和互动性的智能电网综合评价指标体系,提出了开展智能电网综合评价的多属性网络层次组合评价方法和计算分析模型。该模型采用主客观结合的熵权网络层次分析(analytic networkprocess,ANP)法作为权重分析方法,根据智能电网属性指标的特点,分别提出采用理想点排序法(the technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)–熵权–ANP组合评价和灰色关联度–熵权–ANP组合评价进行智能电网不同属性的评估。通过在案例中的应用分析表明,该方法可为调整和完善智能电网的规划布局,明确智能电网发展的技术路线和重点领域,总结分析智能电网建设的实施效果提供参考。
文摘为解决目前在电网发展诊断问题中使用传统单一评价方法造成的主观意识过强、缺少对客观原始数据本身的评判以及权重分配不均的问题,提出基于最优最劣法(best worst method,BWM)-熵权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的电网安全与效益综合评价方法。将NASH均衡解作为协调优化目标引入到BWM-熵权法中计算综合权重;并利用TOPSIS法对计算出的被选方案与理想方案之间的距离进行排序。此方法结合了客观数据全部信息,使主客观权重均衡。采用该方法对国网经研院2017年全国25个省份的安全与效益两方面共16个指标进行了实例分析,验证了该方法的可行性。