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多源信息融合技术及应用发展现状 被引量:7
1
作者 元晶 《工业经济论坛》 2017年第5期42-47,共6页
多源信息融合技术是20世纪发展的高新技术,关于多源信息融合,目前还没有形成一个统一的概念,其基本概念和融合模型仍以美国国防部数据融合联合指挥实验室(Joint Directors of Laboratories)提出的内容为标准。信息融合的算法还没有形成... 多源信息融合技术是20世纪发展的高新技术,关于多源信息融合,目前还没有形成一个统一的概念,其基本概念和融合模型仍以美国国防部数据融合联合指挥实验室(Joint Directors of Laboratories)提出的内容为标准。信息融合的算法还没有形成固定的模式,大多数领域专家提出的算法具有局限性。信息融合的应用主要表现在军事方面,近年逐步延伸到民用领域。 展开更多
关键词 信息融合 数据融合 功能模型 技术和算法
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基于地质大数据的泥石流灾害易发性评价 被引量:18
2
作者 张永宏 葛涛涛 +2 位作者 田伟 夏广浩 何静 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3319-3325,共7页
在地质大数据背景下,为了更加精准、客观地评估泥石流易发程度,提出一种基于神经网络的区域泥石流易发性评价模型,并结合使用平均影响值算法(MIV)、遗传算法(GA)、Borderline-SMOTE算法提升模型精度。在预处理阶段使用Borderline-SMOTE... 在地质大数据背景下,为了更加精准、客观地评估泥石流易发程度,提出一种基于神经网络的区域泥石流易发性评价模型,并结合使用平均影响值算法(MIV)、遗传算法(GA)、Borderline-SMOTE算法提升模型精度。在预处理阶段使用Borderline-SMOTE算法处理非平衡数据集的分类问题,之后采用神经网络拟合主要指标与易发程度的非线性关系并结合遗传算法提升拟合速度,最后结合MIV算法定量分析指标与易发程度相关性。选取雅鲁藏布江中上游流域作为研究区域,实验结果显示,模型能够有效降低非平衡数据集的过拟合,优化原始输入维度,同时在拟合速度上有了很大提升。采用AUC指标检验评价结果,测试集的分类精度达到97.95%,说明模型能够在非平衡数据集下为评价研究区域泥石流易发程度提供参考。 展开更多
关键词 地质大数据 泥石流 易发性 平均影响值算法 遗传算法 Borderline-SMOTE算法
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基于SMOTE算法的船舶结构可靠性优化设计 被引量:17
3
作者 龙周 陈松坤 王德禹 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第1期26-34,共9页
针对常规船舶结构可靠性优化设计由高度非线性带来的计算效率低、收敛困难的问题,提出了基于SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)算法的船舶结构可靠性优化设计方法.利用SMOTE算法建立了改进的BP (Back Propagation)神经... 针对常规船舶结构可靠性优化设计由高度非线性带来的计算效率低、收敛困难的问题,提出了基于SMOTE(Synthetic Minority Oversampling Technique)算法的船舶结构可靠性优化设计方法.利用SMOTE算法建立了改进的BP (Back Propagation)神经网络模型,以较少的样本点完成了极限状态函数的高度近似,克服了以往代理模型不能同时满足精度和效率要求的缺点,并通过数学算例验证了使用SMOTE算法建立BP神经网络模型的可行性和有效性.将改进的BP神经网络模型和模拟退火法嵌入单循环优化策略,并将其用于船舶舱段的可靠性优化设计,验证了所提出的可靠性优化设计方法的求解效率和精度,为大型工程结构的可靠性优化设计提供了思路. 展开更多
关键词 可靠性优化设计 极限状态函数 单循环优化策略 SMOTE算法
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基于遗传算法的电力系统日有功优化调度 被引量:6
4
作者 魏萍 李乃湖 +3 位作者 武寒 章云雄 王晓英 朱斌 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第10期23-27,共5页
随着电力市场的不断深入 ,电力系统日有功优化调度的目标逐步由传统的总运行费用向上网电费过渡 ,而调度时刻的日益细化更对求解该问题的算法提出越来越高的要求。针对这一特点 ,将遗传算法和启发式技术相结合 ,有效地减小搜索空间的规... 随着电力市场的不断深入 ,电力系统日有功优化调度的目标逐步由传统的总运行费用向上网电费过渡 ,而调度时刻的日益细化更对求解该问题的算法提出越来越高的要求。针对这一特点 ,将遗传算法和启发式技术相结合 ,有效地减小搜索空间的规模 ;并改进普通的遗传操作而不失该算法的全局性。通过模型系统及江苏实际电网的算例表明所提出的算法十分有效。 展开更多
关键词 日有功优化调度 上网电费 遗传算法 电力系统
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基于联合代数迭代的非视域激光图像重建方法 被引量:7
5
作者 王雪峰 陈兴稣 王元庆 《应用激光》 CSCD 北大核心 2022年第3期135-140,共6页
非视域成像技术采用非传统光学技术,利用间接成像的方法对无法直接观测的隐藏物体进行探测。针对目前试验系统复杂且需要场景扫描,导致数据采集过程复杂且需要大量时间的问题,提出基于阵列式APD的透射式非视域成像试验设置,试验设置操... 非视域成像技术采用非传统光学技术,利用间接成像的方法对无法直接观测的隐藏物体进行探测。针对目前试验系统复杂且需要场景扫描,导致数据采集过程复杂且需要大量时间的问题,提出基于阵列式APD的透射式非视域成像试验设置,试验设置操作简单且不需要场景扫描,实现快速数据采集。针对非视域成像技术一般只能获取不完全(缺失)角度的数据,使用反投影算法不能得到理想的重建结果的问题,提出利用联合代数迭代(SART)重建算法对非视域成像物体进行三维重建。试验结果表明:SART算法能够在部分角度数据下,更好地去除反投影算法中的伪影和噪点;在最初的第2和第3次迭代后,通过计算,其峰值信噪比PSNR值提高了1.392 8、2.466 3,其结构相似度SSIM值提高了0.119 8、0.231 2,表明该方法能有效提高非视域物体的图像重建精度。 展开更多
关键词 非视域成像 联合代数迭代重建算法 缺失数据 三维图像重建
原文传递
针对非平衡警情数据改进的K-Means-Boosting-BP模型 被引量:4
6
作者 李卫红 童昊昕 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第9期1314-1324,共11页
目的掌握警情的时空分布规律,通过机器学习算法建立警情时空预测模型,制定科学的警务防控方案,有效抑制犯罪的发生,是犯罪地理研究的重点。已有研究表明,警情时空分布多集中在中心城区或居民密集区,在时空上属于非平衡数据,这种数据的... 目的掌握警情的时空分布规律,通过机器学习算法建立警情时空预测模型,制定科学的警务防控方案,有效抑制犯罪的发生,是犯罪地理研究的重点。已有研究表明,警情时空分布多集中在中心城区或居民密集区,在时空上属于非平衡数据,这种数据的非平衡性通常导致在该数据上训练的模型成为弱学习器,预测精度较低。为解决这种非平衡数据的回归问题,提出一种基于KMeans均值聚类的Boosting算法。方法该算法以Boosting集成学习算法为基础,应用GA-BP神经网络生成基分类器,借助KMeans均值聚类算法进行基分类器的集成,从而实现将弱学习器提升为强学习器的目标。结果与常用的解决非平衡数据回归问题的Synthetic Minority Oversampling Technique Boosting算法,简称SMOTEBoosting算法相比,该算法具有两方面的优势:1)在降低非平衡数据中少数类均方误差的同时也降低了数据的整体均方误差,SMOTEBoosting算法的整体均方误差为2.14E-04,KMeans-Boosting算法的整体均方误差达到9.85E-05;2)更好地平衡了少数类样本识别的准确率和召回率,KMeans-Boosting算法的召回率约等于52%,SMOTEBoosting算法的召回率约等于91%;但KMeans-Boosting算法的准确率等于85%,远高于SMOTEBoosting算法的19%。结论 KMeans-Boosting算法能够显著的降低非平衡数据的整体均方误差,提高少数类样本识别的准确率和召回率,是一种有效地解决非平衡数据回归问题和分类问题的算法,可以推广至其他需要处理非平衡数据的领域中。 展开更多
关键词 非平衡数据 Synthetic MINORITY OVERSAMPLING technique算法 BOOSTING算法 KMeans聚类算法 警情时空预测
原文传递
Hilbert空间中一类新的包含A单调映像的广义集值变分包含组(英文) 被引量:3
7
作者 余显志 肖光强 邓磊 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期124-128,共5页
在Hilbert空间中给出了一类新的包含A-单调映像的广义集值变分包含组.通过研究A-单调映像的性质,讨论了A-单调映像的预解算子及其Lipschitz连续性.提出了解这类变分包含组的一个新的迭代算法并在适当的假设下建立其强收敛特征.
关键词 广义集值变分包含组 A-单调映像 预解算子技巧 迭代算法
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高考招生信息的分布式查询技术 被引量:1
8
作者 吴洪潭 吕青毅 丁文 《中国计量学院学报》 2000年第2期182-188,共7页
本文对高考网上招生中的分布式信息查询系统的体系结构、标准算法和优化技术进行了研究 ;提出了分布式查询的基本策略 ;研究了分布式查询的优化技术 .
关键词 分布式查询 网上招生 优化技术 算法 体系结构 信息查询系统 高考 招生信息 基本策略 标准
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同异反网络计划的工期预测方法 被引量:15
9
作者 黄德才 赵克勤 陆耀忠 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2001年第5期24-27,共4页
同异反网络计划方法是一种有别于传统但更加符合工程实际的新型网络计划方法 ,它能描述网络计划中工序变量因随机、模糊 ,不确知以及突发性所引起的综合不确定性。在推广同异反联系数概念和给出主关键路线、次关键路线、再次关键路线的... 同异反网络计划方法是一种有别于传统但更加符合工程实际的新型网络计划方法 ,它能描述网络计划中工序变量因随机、模糊 ,不确知以及突发性所引起的综合不确定性。在推广同异反联系数概念和给出主关键路线、次关键路线、再次关键路线的基础上 ,提出了同异反网络计划的工期预测方法 ,为同异反网络计划的应用提供了切实可行的预测技术。 展开更多
关键词 网络分析 工程管理 工期预测 同异反网络计划
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基于CNN与BiGRU融合神经网络的入侵检测模型 被引量:19
10
作者 张安琳 张启坤 +3 位作者 黄道颖 刘江豪 李建春 陈孝文 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期37-43,共7页
针对深度学习入侵检测中出现的数据类不平衡及特征学习不全面等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与双向门控循环单元(BiGRU)融合的神经网络入侵检测模型。通过SMOTE-Tomek算法完成对数据集的平衡处理,使用基于平均不纯度减少的特... 针对深度学习入侵检测中出现的数据类不平衡及特征学习不全面等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)与双向门控循环单元(BiGRU)融合的神经网络入侵检测模型。通过SMOTE-Tomek算法完成对数据集的平衡处理,使用基于平均不纯度减少的特征重要性算法实现特征选择,将CNN和BiGRU模型进行特征融合并引入注意力机制进行特征提取,从而提高模型的总体检测性能。使用入侵检测数据集CSE-CIC-IDS2018进行多分类实验,并与经典单一深度学习模型进行对比。实验结果表明:在数据集平衡方面,经SMOTE-Tomek算法处理,DoS attacks-Slow HTTP Test识别准确率从0提升至34.66%,SQL Injection识别准确率从0提升至100%,DDoS attack-LOIC-UDP、Brute Force-Web和Brute Force-XSS分别提升了5.22百分点、6.55百分点和35.71百分点,证明了平衡后的数据集较未经过处理的数据集在少数类的识别精度上提升明显。在模型的总体检测性能方面,在多分类实验对比中,所提模型总的分类精确率、召回率以及F1值均高于其他几种单一神经网络模型。其中各攻击流量类别的总评精确率比LSTM模型提升了2.10百分点;总评召回率比LSTM模型提升了1.50百分点;总评F1值比GRU模型提升了1.97百分点,从而证明了该模型具有更好的检测效果。 展开更多
关键词 入侵检测 卷积神经网络 双向门控循环单元 SMOTE算法 Tomek Links算法
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整合DBSCAN和改进SMOTE的过采样算法 被引量:16
11
作者 王亮 冶继民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第18期111-118,共8页
针对SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)等传统过采样算法存在的忽略类内不平衡、扩展少数类的分类区域以及合成的新样本高度相似等问题,基于综合考虑类内不平衡和合成样本多样性的思想,提出了一种整合DBSCAN和改进SMOT... 针对SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)等传统过采样算法存在的忽略类内不平衡、扩展少数类的分类区域以及合成的新样本高度相似等问题,基于综合考虑类内不平衡和合成样本多样性的思想,提出了一种整合DBSCAN和改进SMOTE的过采样算法DB-MCSMOTE(DBSCAN and Midpoint Centroid Synthetic Minority Over-sampling Technique)。该算法对少数类样本进行DBSCAN聚类,根据提出的簇密度分布函数,计算各个簇的簇密度和采样权重,在各个簇中利用改进的SMOTE算法(MCSMOTE)在相距较远的少数类样本点之间的连线上进行过采样,提高合成样本的多样性,得到新的类间和类内综合平衡数据集。通过对一个二维合成数据集和九个UCI数据集的实验表明,DB-MCSMOTE可以有效提高分类器对少数类样本和整体数据集的分类性能。 展开更多
关键词 过采样 类内不平衡 少数类 多样性 SMOTE算法 DBSCAN算法
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基于旋转不变信号参数估计技术与模式搜索算法的异步电动机转子故障检测新方法 被引量:14
12
作者 孙丽玲 许伯强 李志远 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第13期89-95,共7页
提出一种基于旋转不变信号参数估计技术(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)与模式搜索算法(Pattern search algorithm,PSA)的异步电动机转子故障检测新方法。模拟形成转子故障情况下的定子... 提出一种基于旋转不变信号参数估计技术(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique,ESPRIT)与模式搜索算法(Pattern search algorithm,PSA)的异步电动机转子故障检测新方法。模拟形成转子故障情况下的定子电流信号并以之检验ESPRIT性能。结果表明:即使对于短时信号,ESPRIT仍具备高频率分辨力,可以准确估计定子电流各个分量的频率;但对其幅值、初相角的估计欠缺准确性、稳定性。随后,采用PSA确定各个频率分量的幅值、初相角。对一台异步电动机完成了转子故障检测试验,结果表明:基于ESPRIT与PSA的异步电动机转子故障检测方法是切实可行的,并且因仅需短时信号即可达到高频率分辨力而适用于负荷波动情况。 展开更多
关键词 异步电动机 转子故障 检测 旋转不变信号参数估计技术 模式搜索算法
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冗余系统费用模型及优化 被引量:12
13
作者 黎放 朱承 王威 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 2000年第9期84-89,共6页
根据冗余设计的不同形式 ,在Tillman并联系统费用模型的基础上引入了系统功能指标 ,并将其推广至其它形式的冗余系统 ,从而得到了一个较为完整的冗余系统费用模型。在此基础上 ,建立了用于优化并串联冗余系统设计的非线性混合整数规划模... 根据冗余设计的不同形式 ,在Tillman并联系统费用模型的基础上引入了系统功能指标 ,并将其推广至其它形式的冗余系统 ,从而得到了一个较为完整的冗余系统费用模型。在此基础上 ,建立了用于优化并串联冗余系统设计的非线性混合整数规划模型 ,分别使用了模式搜索与启发式算法的组合算法以及遗传算法对其进行求解 ,着重讨论了两种方法的实现关键及各自的优劣。最后 ,经计算比较 ,提出了遗传算法与模式搜索、启发式算法相结合的求解方法 ,并说明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 费用模型 系统分析 优化 冗余系统
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基于OpenMP的遥感影像并行ISODATA聚类研究 被引量:11
14
作者 刘扬 王鹏 +4 位作者 杨瑞 左宪禹 张周威 吴晓洋 渠涧涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第7期238-243,250,共7页
针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP... 针对传统影像分类算法执行效率较低,无法满足海量高分辨率遥感数据实时处理需求的问题,对资源三号卫星专题产品中遥感影像的迭代自组织数据分析算法进行分析与研究,设计一种基于OpenMP的并行ISODATA聚类算法(PIsodata Omp)。采用OpenMP技术优化ISODATA算法中的样本点聚类、聚类样本中心标准差计算,实现基于共享内存的单机多核并行化处理。实验结果表明,PIsodata Omp算法能在保证分类精度不变的情况下,明显提高资源三号卫星影像数据的处理速度。 展开更多
关键词 并行聚类 迭代自组织数据分析算法 OpenMP技术 遥感影像分类 多核处理
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基于SMOTE算法的声门型喉癌患者术后下呼吸道感染预警模型构建 被引量:10
15
作者 马灵草 董婷 +3 位作者 戴晗青 岳红 陈海芳 臧艳姿 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第8期1-4,共4页
目的构建基于SMOTE算法的声门型喉癌患者术后下呼吸道感染预警模型,为临床预防患者术后下呼吸道感染提供参考。方法收集596例接受肿瘤根治手术的声门型喉癌患者临床资料,利用单因素比较和Logistic回归分析筛选术后下呼吸道感染的影响因... 目的构建基于SMOTE算法的声门型喉癌患者术后下呼吸道感染预警模型,为临床预防患者术后下呼吸道感染提供参考。方法收集596例接受肿瘤根治手术的声门型喉癌患者临床资料,利用单因素比较和Logistic回归分析筛选术后下呼吸道感染的影响因素,采用SMOTE算法对影响因素的原始数据集进行重建,得到基于SMOTE算法的声门型喉癌患者术后下呼吸道感染预警模型。结果术后共38例(6.38%)患者发生下呼吸道感染。Logistic回归分析可得,年龄、BMI值、吸烟史、糖尿病、肺部疾病、手术类型、术后吸痰、术中出血量、术后拔管时间和使用人工鼻是声门型喉癌患者术后下呼吸道感染的影响因素(均P<0.01)。原始预测模型和基于SMOTE算法的预警模型比较,真阳性率差异无统计学意义,阳性预测值、F值、ROC曲线下面积差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论基于SMOTE算法构建的预警模型优于原始预测模型,能准确预警喉癌患者术后下呼吸道感染,可基于预测结果采取针对性措施预防喉癌患者术后下呼吸道感染。 展开更多
关键词 SMOTE算法 声门型喉癌 术后 下呼吸道感染 预警模型 吸痰 人工鼻 出血量
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低剂量CT扫描结合模型迭代重建术前评估乳腺癌的图像质量研究 被引量:10
16
作者 郭勇 姜彦 +3 位作者 张静 史丽静 王庆军 郑奎宏 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2017年第5期360-364,共5页
目的探讨低剂量CT扫描结合模型迭代重建(IMR)技术对乳腺癌及胸部转移病灶评估的价值,比较IMR、混合迭代重建(HIR)和滤波反投影重建(FBP)对图像质量的影响。资料与方法收集2016年1月-5月海军总医院经乳腺X线和(或)超声检查发现孤立肿块,... 目的探讨低剂量CT扫描结合模型迭代重建(IMR)技术对乳腺癌及胸部转移病灶评估的价值,比较IMR、混合迭代重建(HIR)和滤波反投影重建(FBP)对图像质量的影响。资料与方法收集2016年1月-5月海军总医院经乳腺X线和(或)超声检查发现孤立肿块,且乳腺影像报告与数据系统4级及以上的患者21例。所有患者行变化管电流的乳腺CT动态增强扫描(6 min内6次扫描)和胸部扫描,即注药后2 min时相采用常规管电流(61 mAs),其他5个时相采用低管电流(10 mAs)。分别采用FBP、HIR和IMR进行图像重建。对2 min时相图像行乳腺病灶及胸部图像的主客观质量评估。结果平均有效辐射剂量为(2.15±0.39)mSv。2 min时相3种重建技术比较,IMR图像的图像噪声最低、对比噪声比最优,差异有统计学意义(P<0.05);主观评估3种重建图像均达到可接受的质量,其中IMR优于HIR及FBP,差异有统计学意义(P<0.05)。结论低剂量CT扫描结合IMR技术可达到2 mSv的低辐射剂量,同时保持良好的图像质量,在乳腺癌术前评估中可同时评估乳腺病灶以及胸部转移情况。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 体层摄影术 X线计算机 迭代重建算法 辐射剂量 质量控制
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非平衡网络流量识别方法 被引量:8
17
作者 燕昺昊 韩国栋 +1 位作者 黄雅静 王孝龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第1期20-25,共6页
针对网络中存在的对等网络(P2P)流量泛滥导致的流量失衡问题,提出将非平衡数据分类思想应用于流量识别过程。通过引入合成少数类过采样技术(SMOTE)算法并进行改进,提出了均值SMOTE(M-SMOTE)算法,实现对流量数据的平衡化处理。在此基础... 针对网络中存在的对等网络(P2P)流量泛滥导致的流量失衡问题,提出将非平衡数据分类思想应用于流量识别过程。通过引入合成少数类过采样技术(SMOTE)算法并进行改进,提出了均值SMOTE(M-SMOTE)算法,实现对流量数据的平衡化处理。在此基础上分别采用3种机器学习分类器:随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、反向传播神经网络(BPNN)对处理后各类流量进行识别。理论分析与仿真结果表明,在不影响P2P流量识别准确率的前提下,与非平衡状态相比,引入SMOTE算法将非P2P流量的识别准确率平均提高了16.5个百分点,将网络流量的整体识别率提高了9.5个百分点;与SMOTE算法相比,M-SMOTE算法将非P2P流量的识别准确率与网络流量的整体识别率分别进一步提高了3.2个百分点和2.6个百分点。实验结果表明,非平衡数据分类思想可有效解决P2P流量过多导致的非P2P流量识别率低的问题,同时所提M-SMOTE算法具有更高的识别准确度。 展开更多
关键词 非平衡数据 P2P流量 流量识别 机器学习 合成少数类过采样技术算法
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基于旋转不变技术信号参数估计的激光扫频干涉测量方法 被引量:7
18
作者 徐靖翔 孔明 许新科 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期142-149,共8页
激光扫频干涉测量技术具有无测距盲区、非接触、单次测量多目标的能力.通过傅里叶变换可提取目标拍频频率,进而解算距离.然而受激光器调频带宽限制,通过傅里叶变换得到的目标分辨率受限于固有分辨率.为解决该问题,本文提出采用基于旋转... 激光扫频干涉测量技术具有无测距盲区、非接触、单次测量多目标的能力.通过傅里叶变换可提取目标拍频频率,进而解算距离.然而受激光器调频带宽限制,通过傅里叶变换得到的目标分辨率受限于固有分辨率.为解决该问题,本文提出采用基于旋转不变技术的信号参数估计(ESPRIT)算法对测量信号进行频谱分析.实验通过插值拟合法校正测量信号拍频非线性,进而采用ESPRIT算法测量目标距离,结果表明在傅里叶变换算法无法区分临近目标频率的情况下,采用ESPRIT算法可以区分出目标的频率,通过计算可得被测目标的厚度为2.08 mm.从而为诸如光纤临近损伤点、薄台阶高度或小孔等测量提供了思路. 展开更多
关键词 激光扫频干涉测量 快速傅里叶变换 基于旋转不变技术的信号参数估计算法
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任意分布冲击噪声背景下基于ESPRIT的DOA估计方法 被引量:7
19
作者 顾陈 何劲 +1 位作者 王克让 朱晓华 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期785-789,共5页
针对冲击噪声背景下的传统波达方向(DOA)估计算法性能下降的问题,该文提出一种适用于任意分布冲击噪声的无穷范数归一化旋转不变子空间(Inf-ESPRIT)算法。该方法首先对阵列接收的快拍数据进行无穷范数归一化处理,然后对伪协方差矩阵进... 针对冲击噪声背景下的传统波达方向(DOA)估计算法性能下降的问题,该文提出一种适用于任意分布冲击噪声的无穷范数归一化旋转不变子空间(Inf-ESPRIT)算法。该方法首先对阵列接收的快拍数据进行无穷范数归一化处理,然后对伪协方差矩阵进行特征分析,利用ESPRIT算法实现DOA的估计。与传统的基于分数低阶矩的方法相比,该算法具有以下优势:适用于多种不同分布的冲击噪声环境,无需已知冲击噪声特征指数的先验信息或估计值,可以获得更好的估计性能。计算机仿真实验证明了所提算法的有效性。 展开更多
关键词 冲击噪声 波达方向估计 分数低阶矩 旋转不变子空间算法 无穷范数归一化
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基于SMOTE算法和条件生成对抗网络的到港航班延误分类预测 被引量:7
20
作者 刘博 卢婷婷 +1 位作者 张兆宁 张健斌 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第34期14843-14852,共10页
由于航班延误数据集类别分布不均,传统分类器的性能受到一定程度的制约。为了能够对到港航班延误情况进行精准预测,提出了一种基于合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法和条件生成对抗网络(condi... 由于航班延误数据集类别分布不均,传统分类器的性能受到一定程度的制约。为了能够对到港航班延误情况进行精准预测,提出了一种基于合成少数类过采样技术(synthetic minority oversampling technique,SMOTE)算法和条件生成对抗网络(conditional generative adversarial nets,CGAN)的航班延误预测模型。首先,利用SMOTE算法对原始数据集进行上采样,并融合经过训练的CGAN生成指定样本数据集,缓解原始数据集中某些类别样本量少和数据非平衡等问题;再次,采用XGBoost模型在4种模式训练集上进行训练和超参数寻优;最后,以K近邻、支持向量机和随机森林为基准模型进行性能对比分析。经试验分析,通过分类器在融合样本集的训练,整体上可以在一定程度上提高模型的泛化性,尤其在轻度延误和中度延误类别中提升较为明显,与不采用融合方法比较,宏平均下的Precision、Recall、F_(1)-score值分别提升了0.16、0.29、0.24个百分点。实验结果表明,该方法能够有效地对航班延误非平衡数据进行建模,在保持模型整体性能较高的前提下,能够显著地提升少数类的预测能力,可以为空管、航空公司和机场等提供决策依据。 展开更多
关键词 航班延误 非平衡数据集 合成少数类过采样技术(SMOTE)算法 条件生成对抗网络 XGBoost模型 分类问题
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