准确辨识低频振荡波形的主导模式参数对于有效抑制低频振荡,保障系统安全稳定运行具有重要意义。从抗噪声干扰性能、辨识频率相近主导振荡模式的分辨率以及动态特性三个指标对常用于低频振荡波形分析的基于总体最小二乘法-旋转不变技术...准确辨识低频振荡波形的主导模式参数对于有效抑制低频振荡,保障系统安全稳定运行具有重要意义。从抗噪声干扰性能、辨识频率相近主导振荡模式的分辨率以及动态特性三个指标对常用于低频振荡波形分析的基于总体最小二乘法-旋转不变技术参数估计法(Total Least Squares-Estimation of Signal Parametersvia Rotational Invariance Techniques,TLS-ESPRIT)和Prony方法进行比较分析。MATLAB仿真结果表明,TLS-ESPRIT方法和Prony方法均具有较高的频率分辨率,TLS-ESPRIT的抗噪声干扰能力以及动态特性优于Prony方法。展开更多
传统的波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法在独立信号和相干信号同时存在时往往失效或者性能下降;因而寻求可以同时估计独立信号和相干信号的测向算法具有重要意义。基于均匀线阵接收到信号的特点,提出了一种简单有效的独立信...传统的波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法在独立信号和相干信号同时存在时往往失效或者性能下降;因而寻求可以同时估计独立信号和相干信号的测向算法具有重要意义。基于均匀线阵接收到信号的特点,提出了一种简单有效的独立信号和相干信号DOA估计新方法。该方法首先利用求根多重信号分类(root-mutiple signal classification,root-MUSIC)算法进行DOA估计,并根据相干源对应根的特点来消除相干信号的干扰,从而获得独立信号的波达方向;然后利用阵列接收数据协方差矩阵中独立信号的托普利兹(Toeplitz)特性,从中去除独立信号的数据分量,再利用改进矢量重构和总体最小二乘-旋转不变子空间(total least square-estimation of signal parameters via rotational invariance technique,TLS-ESPRIT)算法来估计相干信号的波达方向。理论分析和实验仿真结果表明,所提方法具有一定的阵列扩展能力,且计算量小、估计性能好。展开更多
文摘准确辨识低频振荡波形的主导模式参数对于有效抑制低频振荡,保障系统安全稳定运行具有重要意义。从抗噪声干扰性能、辨识频率相近主导振荡模式的分辨率以及动态特性三个指标对常用于低频振荡波形分析的基于总体最小二乘法-旋转不变技术参数估计法(Total Least Squares-Estimation of Signal Parametersvia Rotational Invariance Techniques,TLS-ESPRIT)和Prony方法进行比较分析。MATLAB仿真结果表明,TLS-ESPRIT方法和Prony方法均具有较高的频率分辨率,TLS-ESPRIT的抗噪声干扰能力以及动态特性优于Prony方法。
文摘传统的波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法在独立信号和相干信号同时存在时往往失效或者性能下降;因而寻求可以同时估计独立信号和相干信号的测向算法具有重要意义。基于均匀线阵接收到信号的特点,提出了一种简单有效的独立信号和相干信号DOA估计新方法。该方法首先利用求根多重信号分类(root-mutiple signal classification,root-MUSIC)算法进行DOA估计,并根据相干源对应根的特点来消除相干信号的干扰,从而获得独立信号的波达方向;然后利用阵列接收数据协方差矩阵中独立信号的托普利兹(Toeplitz)特性,从中去除独立信号的数据分量,再利用改进矢量重构和总体最小二乘-旋转不变子空间(total least square-estimation of signal parameters via rotational invariance technique,TLS-ESPRIT)算法来估计相干信号的波达方向。理论分析和实验仿真结果表明,所提方法具有一定的阵列扩展能力,且计算量小、估计性能好。
