目的目前临床上超声甲状腺影像报告和数据系统(throid imaging reporting and date system,TI-RADS)4类甲状腺结节的恶性率为5%~80%,波动范围较大,术前如何更好的评估结节性质尤为重要。本研究拟结合临床特征与超声征象建立预测模型,并...目的目前临床上超声甲状腺影像报告和数据系统(throid imaging reporting and date system,TI-RADS)4类甲状腺结节的恶性率为5%~80%,波动范围较大,术前如何更好的评估结节性质尤为重要。本研究拟结合临床特征与超声征象建立预测模型,并探讨其应用价值。方法收集2017年1月至2021年12月武汉科技大学附属孝感医院超声诊断TI-RADS 4类甲状腺结节患者454例(494个结节)的临床资料。依据术后病理结果进行分组,对纳入变量进行多因素分析,并对每项独立预测指标进行赋值,计算不同分值下的TI-RADS 4类甲状腺结节恶性率,建立相应预测模型并验证。结果454例(494个)TI-RADS 4类甲状腺结节,恶性诊断率为78.3%(387/494),其中TI-RADS 4A恶性率为68.3%(157/230),TIRADS 4B恶性率为87.1%(222/255),TI-RADS 4C恶性率为88.9%(8/9)。按照年龄进行分层分析,年龄≤35岁与>35岁患者中,结节恶性率分别为90.2%(55/61)、75.8%(298/393),二者比较差异有统计学意义(P<0.05);按照结节大小进行分层分析,结节≤1 cm与>1 cm患者中,结节恶性率分别为85.7%(276/322)、64.5%(111/172),二者比较差异有统计学意义(P<0.05)。多因素分析提示年龄、微钙化、纵横比、低回声、结节边界、结节大小、促甲状腺激素(thyrotrophin,TSH)是鉴别TI-RADS 4类甲状腺结节良恶性的独立预测指标(P<0.05)。建立TI-RADS 4类甲状腺结节预测指数(predictive index of TI-RADS 4 type thyroid nodule,PI-TI-RADS 4)预测模型提示,0~1分为TI-RADS 4类甲状腺结节恶性低风险,2~3分为中风险,4分及以上为高风险。该模型内部验证ROC曲线面积为0.880[95%CI为(0.843,0.917),P<0.05],敏感度及特异度分别为84.7%、79.2%,具有较好预测效能。结论年龄、结节大小、微钙化、纵横比、低回声、结节边界、TSH是TIRADS 4类甲状腺结节癌变的独立预测指标。预测模型有助于TI-RADS 4类甲状腺结节精准分类。展开更多
文摘目的:探讨实时剪切波弹性成像(shear wave elastography,SWE)在不同大小甲状腺TI-RADS 3~4类结节鉴别诊断中的应用。方法:常规超声观察164例患者(共197个结节)甲状腺结节的边界、内部回声、是否合并钙化、纵横比、内部及周边血流情况等,依据甲状腺TI-RADS分类方法对相应的甲状腺状腺结节进行分类,同时进行剪切波弹性成像,记录结节杨氏模量最大值(Emax),绘制ROC曲线,获得鉴别诊断甲状腺良恶性结节的Emax最佳界值。其中TI-RADS 3~4类结节186个,分直径≤10 mm组(Ⅰ组)和直径>10 mm组(Ⅱ组)。以病理结果为金标准,分别绘制ROC曲线,评价Emax值在Ⅰ、Ⅱ组病变中的应用价值。结果:杨氏模量Emax界值为52.5 k Pa。Ⅰ组和Ⅱ组的敏感性、准确性及特异性分别为57.4%、66.2%及90.0%和87.5%、79.5%及68.8%,ROC曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.810和0.842。结论:SWE界值鉴别诊断甲状腺良恶性结节差异有统计学意义;SWE对>10 mm甲状腺结节良恶性鉴别诊断更有应用价值;SWE对≤10 mm甲状腺结节应用价值有限。
