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基于模糊局部信息C均值的太赫兹图像目标检测
被引量：
6
1
作者
江天
沈会良
+2 位作者
杨冬晓
刘建军
邹哲
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期289-294,共6页
为了克服返波管太赫兹连续波成像系统所获取图像存在的对比度低、干涉条纹强等缺陷,较好地区分出目标和背景,避开不规则干涉条纹的干扰,采用基于模糊局部信息C均值的聚类算法用于目标检测,并针对太赫兹图像性质,对其中的隶属度函数进行...
为了克服返波管太赫兹连续波成像系统所获取图像存在的对比度低、干涉条纹强等缺陷,较好地区分出目标和背景,避开不规则干涉条纹的干扰,采用基于模糊局部信息C均值的聚类算法用于目标检测,并针对太赫兹图像性质,对其中的隶属度函数进行了改进。结果表明,新的聚类分割算法适用于具有不规则条纹干扰下的太赫兹连续波图像,能较好地提取出图像中的目标,较经典图像聚类算法具有更好的目标检测精度。
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关键词
图像处理
太赫兹连续波成像
聚类
模糊局部信息
隶属度加权
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职称材料
题名
基于模糊局部信息C均值的太赫兹图像目标检测
被引量：
6
1
作者
江天
沈会良
杨冬晓
刘建军
邹哲
机构
浙江大学信息与电子工程学系
中国计量学院太赫兹技术与应用研究所
出处
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第3期289-294,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61371160
60971059)
文摘
为了克服返波管太赫兹连续波成像系统所获取图像存在的对比度低、干涉条纹强等缺陷,较好地区分出目标和背景,避开不规则干涉条纹的干扰,采用基于模糊局部信息C均值的聚类算法用于目标检测,并针对太赫兹图像性质,对其中的隶属度函数进行了改进。结果表明,新的聚类分割算法适用于具有不规则条纹干扰下的太赫兹连续波图像,能较好地提取出图像中的目标,较经典图像聚类算法具有更好的目标检测精度。
关键词
图像处理
太赫兹连续波成像
聚类
模糊局部信息
隶属度加权
Keywords
imag
e
processing
thz
continuous
wave
imaging
clustering
fuzzy
local
information
membership
weight
分类号
TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊局部信息C均值的太赫兹图像目标检测
江天
沈会良
杨冬晓
刘建军
邹哲
《激光技术》
CAS
CSCD
北大核心
2015
6
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