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题名基于ER Rule的多分类器汽车评论情感分类研究
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作者
周谧
周雅婧
贺洋
方必和
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机构
合肥工业大学管理学院
智能决策与信息系统技术教育部工程研究中心
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出处
《运筹与管理》
CSCD
北大核心
2024年第5期161-168,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71521001)
NSFC-浙江两化融合项目(U1709215)。
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文摘
该文针对汽车评论语料的情感二分类问题,提出一种基于证据推理规则的多分类器融合的情感分类方法。在情感特征构建方面,通过实验对比不同特征模型对分类结果的影响,并改进传统的TFIDF权重计算方法。同时,在此基础上使用ER Rule融合不同分类器进行文本情感极性分析,并考虑各分类器的权重和可靠度。最后,爬取汽车网站上的评论数据对上述方法进行测试,并用公开的中文酒店评论语料数据进行了验证,结果表明该方法能够有效集成不同分类器的优点,与传统机器学习分类算法相比,其结果在Recall,F1值和Accuracy三个指标上得到了提高,与目前流行的深度学习算法和集成学习算法相比,其结果总体占优。
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关键词
证据推理规则
多分类器融合
tfidf权重
深度学习算法
集成学习算法
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Keywords
ER rule
multi-classifier fusion
tfidf weight
deep learning algorithm
ensemble learning algorithm
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名权重算法在计算移动用户重入网的应用
被引量：3
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作者
刘清松
王霓虹
王伟
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机构
东北林业大学信息工程学院
内蒙古自治区满归林业局贮木场
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出处
《自动化技术与应用》
2009年第2期19-21,共3页
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文摘
结合使用TFIDF权重和Cosine类似算法,通过对多个相似用户常拨打的(10 0个)号码的权重和相似度进行分析,从而达到判断多用户是否为同一用户的目的。为电信运营企业预测经营趋势,及时规避用户发展中存在的风险,提供较为准确的判断依据。
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关键词
重入网
tfidf权重
Cosine类似算法
相似度
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Keywords
Re-entry net
tfidf weight
Cosine Similar algomrithm
Similarity degree
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分类号
TP393.03
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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