针对列车运行故障图像动态检测系统(Trouble of moving Freight car Detection System,TFDS)中挡键丢失故障,提出一种基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法。取正常挡键区域图像作为模板,到待测TFDS图像中遍历,采用形状上下文描述...针对列车运行故障图像动态检测系统(Trouble of moving Freight car Detection System,TFDS)中挡键丢失故障,提出一种基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法。取正常挡键区域图像作为模板,到待测TFDS图像中遍历,采用形状上下文描述图像的形状特征,加权形状上下文距离与弯曲能量以定义形状距离作为图像匹配的相似度指标,最后根据模板图像是否遍历出与其相似的区域图像作为挡键丢失的判断依据。采用Matlab编程,通过截取大量测试图像实验发现,所定义的形状距离阈值取0.16,对测试图像中有无挡键能很好地区分。采用形状上下文描述,自定义形状距离作为图像匹配的相似度指标具有很高的可靠性,该算法为TFDS图像故障识别提供了一种新的思路。展开更多
为了检测货车运行故障动态检测系统(Trouble of Moving Freight Car Detection System,TFDS)中的挡键丢失故障,提出一种基于Hough变换的挡键丢失故障识别方法.首先采用改进的随机Hough变换提取轮轴和端点的特征,依据轮轴、端点、挡键之...为了检测货车运行故障动态检测系统(Trouble of Moving Freight Car Detection System,TFDS)中的挡键丢失故障,提出一种基于Hough变换的挡键丢失故障识别方法.首先采用改进的随机Hough变换提取轮轴和端点的特征,依据轮轴、端点、挡键之间的几何关系建立数学模型标定感兴趣区域(ROI),然后计算ROI的相对梯度直方图特征,利用角度距离相似性度量实现挡键丢失故障的识别.实验结果表明,该方法可以识别不同类型转向架的挡键丢失故障,同时平均故障识别率达到94%.展开更多
目前,对于厂矿企业专用线铁路货车的技术交接普遍采用室外人工检查方式,受人员素质、作业环境等因素影响易出现漏检问题,给铁路货车运行安全埋下隐患。基于“科技保安全”工作理念,研究采用TFDS(Trouble of moving Freight car Detectio...目前,对于厂矿企业专用线铁路货车的技术交接普遍采用室外人工检查方式,受人员素质、作业环境等因素影响易出现漏检问题,给铁路货车运行安全埋下隐患。基于“科技保安全”工作理念,研究采用TFDS(Trouble of moving Freight car Detection System,货车故障轨旁图像检测系统)[1]智能识别技术对专用线铁路交出货车进行技术交接检查作业,在TFDS采集线阵图像基础上,综合利用深度学习和AI图像处理技术,实时分析采集图像信息,利用智能识别技术交接车辆存在的故障并进行预警,把控专用线发出列车质量,保障铁路运输安全畅通。展开更多
文摘针对列车运行故障图像动态检测系统(Trouble of moving Freight car Detection System,TFDS)中挡键丢失故障,提出一种基于形状上下文的列车挡键丢失图像识别算法。取正常挡键区域图像作为模板,到待测TFDS图像中遍历,采用形状上下文描述图像的形状特征,加权形状上下文距离与弯曲能量以定义形状距离作为图像匹配的相似度指标,最后根据模板图像是否遍历出与其相似的区域图像作为挡键丢失的判断依据。采用Matlab编程,通过截取大量测试图像实验发现,所定义的形状距离阈值取0.16,对测试图像中有无挡键能很好地区分。采用形状上下文描述,自定义形状距离作为图像匹配的相似度指标具有很高的可靠性,该算法为TFDS图像故障识别提供了一种新的思路。
文摘为了检测货车运行故障动态检测系统(Trouble of Moving Freight Car Detection System,TFDS)中的挡键丢失故障,提出一种基于Hough变换的挡键丢失故障识别方法.首先采用改进的随机Hough变换提取轮轴和端点的特征,依据轮轴、端点、挡键之间的几何关系建立数学模型标定感兴趣区域(ROI),然后计算ROI的相对梯度直方图特征,利用角度距离相似性度量实现挡键丢失故障的识别.实验结果表明,该方法可以识别不同类型转向架的挡键丢失故障,同时平均故障识别率达到94%.
文摘目前,对于厂矿企业专用线铁路货车的技术交接普遍采用室外人工检查方式,受人员素质、作业环境等因素影响易出现漏检问题,给铁路货车运行安全埋下隐患。基于“科技保安全”工作理念,研究采用TFDS(Trouble of moving Freight car Detection System,货车故障轨旁图像检测系统)[1]智能识别技术对专用线铁路交出货车进行技术交接检查作业,在TFDS采集线阵图像基础上,综合利用深度学习和AI图像处理技术,实时分析采集图像信息,利用智能识别技术交接车辆存在的故障并进行预警,把控专用线发出列车质量,保障铁路运输安全畅通。
