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基于多信号流模型的电子设备故障诊断方法
被引量:
9
1
作者
王迪
刘佳
+1 位作者
王岩峰
王晓黎
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期95-99,共5页
为了提高产品的可靠性,并且在电子设备发生故障时迅速地确定故障源,保障设备的正常运行,基于多信号流模型的诊断建模方法,在多信号流基础上引入了以故障重要先验知识为主的多信号流故障诊断策略,通过引入故障模式的故障概率改进了多信...
为了提高产品的可靠性,并且在电子设备发生故障时迅速地确定故障源,保障设备的正常运行,基于多信号流模型的诊断建模方法,在多信号流基础上引入了以故障重要先验知识为主的多信号流故障诊断策略,通过引入故障模式的故障概率改进了多信号流诊断技术。该方法已应用于BEPCⅡ磁铁电源接口控制设备故障诊断系统,使用TEAMS测试工具箱建模实现了快速准确的故障诊断和定位,提高了磁铁电源控制设备的故障诊断检测率和隔离率,并且可以方便地扩展到其他设备和系统上。
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关键词
粒子加速器
故障诊断
多信号流模型
磁铁电源控制
teams
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职称材料
题名
基于多信号流模型的电子设备故障诊断方法
被引量:
9
1
作者
王迪
刘佳
王岩峰
王晓黎
机构
中国科学院高能物理研究所
北京无线电测量研究所
出处
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期95-99,共5页
基金
国家自然科学基金项目(11405198)
文摘
为了提高产品的可靠性,并且在电子设备发生故障时迅速地确定故障源,保障设备的正常运行,基于多信号流模型的诊断建模方法,在多信号流基础上引入了以故障重要先验知识为主的多信号流故障诊断策略,通过引入故障模式的故障概率改进了多信号流诊断技术。该方法已应用于BEPCⅡ磁铁电源接口控制设备故障诊断系统,使用TEAMS测试工具箱建模实现了快速准确的故障诊断和定位,提高了磁铁电源控制设备的故障诊断检测率和隔离率,并且可以方便地扩展到其他设备和系统上。
关键词
粒子加速器
故障诊断
多信号流模型
磁铁电源控制
teams
Keywords
particle
accelerator
fault
diagnosis
multi-signal
flow
model
magnet
power
supply
control
teams
toolbox
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多信号流模型的电子设备故障诊断方法
王迪
刘佳
王岩峰
王晓黎
《强激光与粒子束》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
9
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