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题名对称LDA及其在人脸识别中的应用
被引量：11
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作者
范燕
郑宇杰
吴小俊
杨静宇
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机构
江苏科技大学电子信息学院
中国电子科技集团第
江南大学信息工程学院
南京理工大学计算机科学与技术系
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第1期201-202,205,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572034)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2004058)
江苏科技大学电子信息学院青年教师科研立项基金资助项目
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文摘
线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。基于人脸的一种直观自然特性——镜像对称性,提出一种算法——对称线性鉴别分析。该算法引入镜像变换,生成镜像样本,依据奇偶分解原理,生成镜像奇、偶对称样本,并分别提取各奇偶样本的对称鉴别特征。理论分析与实验证明,该算法合理地利用了镜像样本,既扩大了样本容量,又提高了人脸识别率。
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关键词
人脸识别
镜像对称性
对称线性鉴别分析
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Keywords
face recognition
mirror symmetry
symmetrical linear discriminant analysis（slda）
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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