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多决策树的模糊积分融合在银行信贷管理系统中的应用 被引量：3
1
作者 傅玥 潘世英 王建岭 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第3期763-766,774,共5页
为了提高基于数据挖掘的商业银行信贷管理系统的信贷风险评估水平,将多决策树的Choquet模糊积分融合(MTCFF)模型应用到银行信贷管理系统中。基本思想是采用决策树在已知类型的客户数据上进行挖掘,按照决策树剪枝程度不同形成不同的决策... 为了提高基于数据挖掘的商业银行信贷管理系统的信贷风险评估水平,将多决策树的Choquet模糊积分融合(MTCFF)模型应用到银行信贷管理系统中。基本思想是采用决策树在已知类型的客户数据上进行挖掘,按照决策树剪枝程度不同形成不同的决策树并产生规则,利用所生成的不同决策树的规则,对未知类型的客户数据进行分类,然后让Choquet模糊积分对多棵决策树的分类结果进行融合,形成最优判断。采用UCI数据库中German客户信用卡数据集进行验证,实验证明Choquet模糊积分的非线性融合效果优于单棵决策树的分类效果,也优于其他线性融合方法,并且Choquet模糊积分要优于Sugeno模糊积分。 展开更多
关键词 个人信用风险评估 数据挖掘 决策树 CHOQUET模糊积分 sugeno模糊积分
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基于(G)模糊积分的信息融合方法 被引量：1
2
作者 段宝彬 孙梅兰 《绵阳师范学院学报》 2007年第11期18-20,31,共4页
采用单一模糊积分进行信息融合的结果有时可能明显失真。例如,(S)模糊积分融合时只考虑了单分类器的识别结果与相应分类器集重要程度中较小的那个量的信息,有时可能会产生错误的分类结果。为了弥补(S)模糊积分等模糊积分的局限性,提出基... 采用单一模糊积分进行信息融合的结果有时可能明显失真。例如,(S)模糊积分融合时只考虑了单分类器的识别结果与相应分类器集重要程度中较小的那个量的信息,有时可能会产生错误的分类结果。为了弥补(S)模糊积分等模糊积分的局限性,提出基于(G)模糊积分的信息融合方法,将多个模糊积分的融合结果加权平均作为分类的依据,可以对各单一模糊积分融合效果取长补短,有助于提高多分类器融合系统的识别率和稳健性。 展开更多
关键词 模糊测度 sugeno模糊积分 (G)模糊积分 信息融合
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基于Sugeno模糊积分的形态学彩色图像处理 被引量：2
3
作者 刘学峰 王士同 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期227-229,232,共4页
在Sugeno模糊积分和柔性多结构基础上,提出新的彩色图像形态学滤波器和边缘检测方法。基于Sugeno模糊积分的评价值进行彩色图像点的矢量排序,通过结构元素的比较分析,得出柔性多结构元素抗噪声能力更强。与基于HSV矢量排序的方法比较,基... 在Sugeno模糊积分和柔性多结构基础上,提出新的彩色图像形态学滤波器和边缘检测方法。基于Sugeno模糊积分的评价值进行彩色图像点的矢量排序,通过结构元素的比较分析,得出柔性多结构元素抗噪声能力更强。与基于HSV矢量排序的方法比较,基于Sugeno模糊积分矢量排序的形态学变换效果更好。实验表明,新的形态学算法比经典形态学算法能更有效地去除图像的噪声和获取彩色图像边缘,保留图像细节。 展开更多
关键词 sugeno模糊积分 柔性多结构元素 数学形态学 彩色图像处理
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基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法在多属性决策中的应用 被引量：1
4
作者 侯帅 韩中庚 +1 位作者 黄洁 于俊杰 《信息工程大学学报》 2010年第1期124-128,共5页
首先介绍了基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过... 首先介绍了基于Sugeno模糊积分的多分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于研究多属性决策中的综合排序问题,最后,用一个实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。利用该方法不但实现了多属性决策中社会选择函数的功能,而且通过对"分类器"的训练,能够反映出各种决策方法在解决同类问题中的效果。同时,融合后的结果也能够充分地体现出决策者的偏好。 展开更多
关键词 sugeno模糊积分 多分类器融合 多属性决策 综合排序
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Sugeno模糊积分粒子群优化算法的实验研究
5
作者 董恩梅 《电脑编程技巧与维护》 2013年第22期62-63,共2页
粒子群优化算法是模拟鸟类觅食的行为思想的随机搜索算法,主要是通过迭代寻找最优解。将模糊积分技术引入优化算法调整粒子的多样性的同时动态改变惯性权重,以此来提高粒子的搜索能力。仿真实验结果表明,该方法大大提高了搜索过程中粒... 粒子群优化算法是模拟鸟类觅食的行为思想的随机搜索算法,主要是通过迭代寻找最优解。将模糊积分技术引入优化算法调整粒子的多样性的同时动态改变惯性权重,以此来提高粒子的搜索能力。仿真实验结果表明,该方法大大提高了搜索过程中粒子的多样性,并缩短了粒子的搜索时间,保持快速的收敛性的同时获得了算法最优解。 展开更多
关键词 模糊测度 sugeno模糊积分 PSO算法
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基于Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法在手写数字识别中的应用
6
作者 杨丽丽 白艳萍 +1 位作者 张洪成 李烁 《工业控制计算机》 2011年第3期45-46,共2页
神经网络是模式识别中一种常见的分类器。针对同一个分类问题,构建多个分类器并把多个分类器进行融合可以提高分类系统的分类正确率、改善系统的稳健性。首先介绍了Sugeno模糊积分及Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法的一般原理,而... 神经网络是模式识别中一种常见的分类器。针对同一个分类问题,构建多个分类器并把多个分类器进行融合可以提高分类系统的分类正确率、改善系统的稳健性。首先介绍了Sugeno模糊积分及Sugeno模糊积分神经网络分类器融合方法的一般原理,而后将其应用于手写数字识别,通过实际的案例验证了该融合方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 关神经网络 sugeno模糊积分 多分类器融合 手写数字
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关于广义Sugeno模糊积分的补充性质 被引量：5
7
作者 李艳红 梁晓俐 《辽东学院学报（自然科学版）》 CAS 2009年第1期40-43,共4页
在给定的K-拟可加模糊测度空间上,针对广义Sugeno模糊积分,应用拟加算子和拟乘算子的运算性质研究了这种模糊积分的几个新的运算,从而获得了广义Sugeno模糊积分一些新的性质,这为进一步丰富和发展广义Sugeno模糊积分理论奠定了基础。
关键词 诱导算子 拟加法 拟乘法 K-拟可加模糊测度 广义sugeno模糊积分
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Sugeno型模糊复值积分及其在分类器融合中的应用
8
作者 莫壮坚 马生全 《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第4期489-492,共4页
给出的模糊复值积分、Sugeno型模糊复值积分概念,研究了其基本性质;将其作为一种新的算法应用于分类问题中,对应用中的细节问题进行研究,并用1个实例对其算法进行验证,结果显示该方法具有良好的分类效果。
关键词 模糊复值测度 模糊复值积分 sugeno型模糊复值积分 分类器融合
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