前列腺多参数MRI报告进展:基于第2版前列腺影像报告和数据系统的结构式报告的构建 被引量：28

1

作者 秦岫波 王蕊 +7 位作者 高歌 王鹤 郭小超 张晓东 曹敏 张虽虽 岳新 王霄英 《肿瘤影像学》 2016年第2期111-116,共6页

第2版前列腺影像报告和数据系统(Prostate Imaging Reporting and Data System Version 2,PI-RADS V2)是一个应用多参数磁共振成像(multiparametric magnetic resonance imaging,mp MRI)检查进行前列腺临床显著癌诊断的影像学规范。PI-R... 第2版前列腺影像报告和数据系统(Prostate Imaging Reporting and Data System Version 2,PI-RADS V2)是一个应用多参数磁共振成像(multiparametric magnetic resonance imaging,mp MRI)检查进行前列腺临床显著癌诊断的影像学规范。PI-RADS V2制定了mp MRI技术参数的最低标准,简化并标准化影像学报告内容,提出了与前列腺临床显著癌风险相关的分级标准。笔者根据PI-RADS V2的标准化要求,结合本单位实际临床工作中的经验,构建了前列腺mp MRI的结构式报告模板,旨在对该结构式报告进行解读。 展开更多

关键词 前列腺影像报告和数据系统 前列腺癌 结构式报告

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基于U-Net实现前列腺MR图像上腺体的自动分割和径线测量:临床植入验证研究 被引量：22

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作者 韩超 朱丽娜 +3 位作者 刘想 刘伟鹏 张晓东 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2020年第4期519-524,共6页

目的:评估基于U形全卷积神经网络(U-Net)对MR图像上前列腺的自动分割和径线测量的准确性,探索其植入临床工作流程的可行性。方法:回顾性分析2018年10月7日-2019年4月28日连续前列腺MR检查病例的临床和MRI资料,排除前列腺癌治疗后、因前... 目的:评估基于U形全卷积神经网络(U-Net)对MR图像上前列腺的自动分割和径线测量的准确性,探索其植入临床工作流程的可行性。方法:回顾性分析2018年10月7日-2019年4月28日连续前列腺MR检查病例的临床和MRI资料,排除前列腺癌治疗后、因前列腺增生行经尿道前列腺切除术后和数据导出失败者,最终纳入129例的MRI数据进行分析。使用前列腺U-Net分割模型在T2WI上自动分割前列腺轮廓后,以最小体积包围盒的算法规则,测量前列腺的左右、前后和上下径。将实际临床工作中使用的前列腺MR结构式报告内医师测量的前列腺径线数据作为金标准,用配对样本t检验和Bland-Altman散点图比较分析软件自动测量和医师手工测量的前列腺径线结果。结果:U-Net分割和径线测量结果可自动地填写到结构式报告中。运用Bland-Altman散点图分析显示两种测量方法得到的前列腺各径线的一致性高,仅4.65%的数据位于95%置信区间之外。对于前列腺左右径,软件自动测量和医师手工测量结果之间的差异无统计学意义(t=-0.637,P>0.05),而于前列腺前后径和上下径,两种测量结果之间的差异均有统计学意义(t=12.248,P<0.05;t=-2.172,P<0.05)。结论:基于U-Net的前列腺分割和径线自动测量模型植入临床工作流程是可行的,其测量结果的准确性符合临床需求。 展开更多

关键词 前列腺 磁共振成像 自动分割 自动测量 结构式报告

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基于卷积神经网络成人肋骨骨折CT自动检测和分类的应用研究 被引量：21

3

作者 周清清 王佳硕 +1 位作者 唐雯 张荣国 《影像诊断与介入放射学》 2020年第1期27-31,共5页

目的探讨基于卷积神经网络(CNN)胸部CT平扫自动检测和分类肋骨骨折的准确性和可行性。方法回顾性搜集A医院2011年1月~2019年1月974例成人肋骨骨折患者,另外收集2019年1月B医院25例,C医院25例成人肋骨骨折患者作为多中心测试集进行鲁棒... 目的探讨基于卷积神经网络(CNN)胸部CT平扫自动检测和分类肋骨骨折的准确性和可行性。方法回顾性搜集A医院2011年1月~2019年1月974例成人肋骨骨折患者,另外收集2019年1月B医院25例,C医院25例成人肋骨骨折患者作为多中心测试集进行鲁棒性验证。三种骨折类型(新鲜骨折、愈合期骨折和陈旧性骨折)的相应CT图像被自动检测并输出为结构化报告。采用精准度、召回率和F1值作为衡量CNN模型诊断效能的指标。检测/诊断时间、精准度、灵敏度、fROC曲线用来比较CNN模型的结构化报告和放射科主治医生的诊断效能。结果CNN模型在所有测试集上具有良好的鲁棒性(平均精准度、平均召回率、平均F1值均≥0.8)。新鲜骨折和愈合期骨折的检测效率略高于陈旧性骨折(平均精准度:0.829,0.867>0.814;平均召回率:0.875,0.870>0.827;平均F1值:0.851,0.868>0.821)。CNN模型输出的结构化报告达到放射科主治医师诊断水平,并且CNN模型的检测时间平均缩短132.07 s。结论利用CNN模型可在较短的时间内自动检测并分类肋骨骨折,达到放射科主治医师的诊断水平,且该模型具有一定的鲁棒性和可行性。 展开更多

关键词 肋骨骨折 卷积神经 深度学习 人工智能 体层摄影术 X线计算机 结构化报告

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基于PI-RADS结构式报告的医师培训效果分析 被引量：16

4

作者 张建军 曹敏 +4 位作者 高歌 王蕊 王慧慧 岳新 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2016年第12期1133-1137,共5页

目的：基于前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）对影像科医师进行培训,评价不同年资医师的培训效果。方法：招募不同年资的21位医学影像科医师进行PI-RADS（第2版）培训,根据MRI诊断经验将受训医师分为两组：高年资组（≥5年,共10位）... 目的：基于前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）对影像科医师进行培训,评价不同年资医师的培训效果。方法：招募不同年资的21位医学影像科医师进行PI-RADS（第2版）培训,根据MRI诊断经验将受训医师分为两组：高年资组（≥5年,共10位）;低年资组（〈5年,11位）。所有受训者既往无基于PI-RADS进行临床诊断的经历,在完成培训后对培训效果进行评估：提供11例患者的前列腺MRI资料,每位受训医师使用结构式报告进行PI-RADS评分,并与标准评分进行对比,计算诊断准确性,并结合诊断完成时间和诊断信心（1-5分）进行综合分析。结果：受训者共完成175份结构式报告,删除资料不完整的24份,最终入组151份。与标准评分比较,受训者PI-RADS评分的总体符合率为41.7%;对PI-RADS 1-5分患者的诊断符合率分别为40.0%、45.3%、0.0%、60.0%和36.4%,各评分组间的差异无统计学意义（χ^2=8.750,P〉0.05）。低年资组与高年资组比较,PI-RADS评分的符合率分别为44.9%和38.4%,两组间差异无统计学意义（χ^2=0.658,P〉0.05）;诊断信心分别为3.6和3.7分,差异无统计学意义（Z=-0.439,P〉0.05）;诊断用时分别为16.2和12.5分,差异有统计学意义（Z=-3.765,P〈0.05）。结论：基于PI-RADS的培训可使受训者系统地掌握新知识,对低年资医师的效果更佳。 展开更多

关键词 前列腺影像报告和数据系统 结构式报告 影像信息学

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直肠癌CT结构式报告的临床应用研究 被引量：16

5

作者 曹敏 张来运 +1 位作者 王鹤 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2016年第12期1146-1150,共5页

目的:研究直肠癌CT结构式报告的临床应用效果。方法:按临床工作常规和指南文件构建直肠癌CT的结构式报告模板。选取临床确诊为直肠癌、以术前分期为目的而行腹部CT增强检查的30例患者,分为A、B组,每组各15例。经过培训后的9位影像科住... 目的:研究直肠癌CT结构式报告的临床应用效果。方法:按临床工作常规和指南文件构建直肠癌CT的结构式报告模板。选取临床确诊为直肠癌、以术前分期为目的而行腹部CT增强检查的30例患者,分为A、B组,每组各15例。经过培训后的9位影像科住院医师纳入研究,每位医师采用盲法完成30例患者的诊断报告,每例患者的诊断报告书写两次。第一次:A组中采用结构式报告的形式,B组采用自由文本形式。第二次:一个月后,A组中采自由文本的形式,B组中采用结构式报告。记录完成每份报告的时间。由一位高年资腹部影像专业医师完成所有患者的诊断报告作为参照标准,对所有住院医师诊断报告的准确性和完整性进行评分。采用非参数检验分析两类报告的准确性、完整性及诊断用时的差异。结果:共330份住院医师的诊断报告纳入研究。结构式报告书写用时[(16.83±9.55)min]小于自由文本报告[(21.13±11.22)min],差异有统计学意义;诊断完整性和准确性优于文本式报告(完整性评分:98.09±5.11vs85.24±16.38,P=0.00;准确性评分:58.23±18.75vs 53.70±19.54,P=0.03),差异均有统计学意义。结论:直肠癌CT结构式报告提高了影像科住院医师报告的完整性和准确性,并减少了诊断用时,此种报告应在临床推广使用。 展开更多

关键词 结构式报告 直肠癌 体层摄影术 X线计算机

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基于医疗信息交互技术的区域医学影像平台构建 被引量：15

6

作者 张翼 张大鹏 +1 位作者 刘孔超 孟方明 《中国数字医学》 2016年第7期100-102,共3页

根据建立区域性医学影像中心的需求,按照整合现有资源,体现互操作性的原则,基于HIE医疗信息交互技术及IHE标准框架,构建了区域医学影像平台,实现了远程会诊、诊断,区域影像共享,PACS/RIS云服务,临床信息交互、医学影像报告结构化存储等... 根据建立区域性医学影像中心的需求,按照整合现有资源,体现互操作性的原则,基于HIE医疗信息交互技术及IHE标准框架,构建了区域医学影像平台,实现了远程会诊、诊断,区域影像共享,PACS/RIS云服务,临床信息交互、医学影像报告结构化存储等功能。 展开更多

关键词 医学影像 互操作 HIE 结构化报告

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基于深度残差网络研发辅助诊断软件用于X线胸片分类诊断 被引量：14

7

作者 张晓东 孙兆男 +8 位作者 任昕 周宇 周雯 李建辉 谢辉辉 刘婧 张虽虽 李津书 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2019年第9期952-957,共6页

目的:研究以深度残差网络(ResNet)为基础架构建立深度学习模型,对X线胸片(CXR)做出“有发现”与“无发现”鉴别诊断的可行性。方法:回顾性收集2017年1月1日至2018年7月1日的连续CXR图像及诊断报告,经过数据清洗后分为“无发现”组(无任... 目的:研究以深度残差网络(ResNet)为基础架构建立深度学习模型,对X线胸片(CXR)做出“有发现”与“无发现”鉴别诊断的可行性。方法:回顾性收集2017年1月1日至2018年7月1日的连续CXR图像及诊断报告,经过数据清洗后分为“无发现”组(无任何异常发现,诊断印象为“两肺心膈未见异常”,共9765例)与“有发现”组(诊断印象中提及了一种以上影像所见,共9956例)。使用ResNet152(152 layers)作为二分类模型的基础架构,结合Grad-CAM技术生成模型激活热图,训练二分类模型。数据随机分为训练集(70%)、调优集(20%)和测试集(10%)。以测试集的预测结果检测CXR二分类模型的效能。结果:在测试集中(“有发现”者1018例,“无发现”者995例),CXR二分类模型鉴别“有发现”与“无发现”的精确度分别为0.885和0.894,召回率分别为0.898和0.880,F1-分数分别为0.891和0.887,ROC曲线下面积均为0.96。结论:使用CXR二分类模型可对X线胸片做出“无发现”与“有发现”的预测。 展开更多

关键词 深度学习 人工智能 深度残差网络 胸部X线片 用例 结构化报告

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基于机器学习的低剂量胸部CT肺结节分类和预后随访的研究 被引量：8

8

作者 张晓东 邢倩 +8 位作者 韩超 谢辉辉 刘义 王鹤 王慧慧 刘佳 毛丽 李秀丽 王霄英 《临床放射学杂志》 CSCD 北大核心 2020年第10期1962-1966,共5页

目的研究基于机器学习的影像组学方法对胸部低剂量CT(LDCT)图像中肺结节进行分类并预测随访过程中形态变化的可行性。方法建立两个回顾性队列,采集LDCT图像和肺CT筛查报告和数据系统(Lung-RADS)结构式报告中结节大小、位置、性质,随访... 目的研究基于机器学习的影像组学方法对胸部低剂量CT(LDCT)图像中肺结节进行分类并预测随访过程中形态变化的可行性。方法建立两个回顾性队列,采集LDCT图像和肺CT筛查报告和数据系统(Lung-RADS)结构式报告中结节大小、位置、性质,随访过程中形态变化等信息,用于建模。在队列1中,首先使用深度学习算法在718个连续病例中检出肺结节,经专家清洗后得到有效直径为4~20 mm的肺结节,分为实性结节(n=317)、纯磨玻璃结节(n=185)、混合型磨玻璃结节(n=57)和钙化结节(n=128)。利用梯度提升树(GBDT)算法进行肺结节分类建模,通过交叉验证算法选择最优的GBDT分类器建模参数,然后利用最优参数建立肺结节分类模型,并验证其效能。在队列2中,仅选择初诊患者LDCT中结节分类最高为Lung-RADS 3类的病例(n=116),在12个月内再次行LDCT检查,且部分进行了>12个月的随访。根据随访结果将Lung-RADS 3类结节分为:有风险的活动性结节(n=56)和无风险的非活动性结节(n=60)。利用多变量非平衡调整逻辑回归算法(IALR)进行肺结节生长预测建模,并验证其效能。结果基于影像组学特征根据GBDT算法建立肺结节分类模型,平均ROC曲线下面积(AUC)为0.80(纯磨玻璃结节AUC=0.91,钙化结节AUC=0.90,实性结节AUC=0.81,混合型磨玻璃结节AUC=0.57)。预测Lung-RADS 3类肺结节变化的模型,其ROC曲线AUC为0.69,敏感性、特异性及准确性分别为62.3%、64.1%和62.6%。结论基于机器学习的LDCT肺结节分类有较高的准确性,对Lung-RADS 3类结节预后随访的效能仍需进一步研究。 展开更多

关键词 肺CT筛查报告和数据系统 机器学习 影像组学 随访 结构式报告

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基于临床数据中心系统的医院影像中心建设及标准化研究 被引量：8

9

作者 刘帆 李玉宝 +3 位作者 刘丽红 袁文榆 袁浩 王力华 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2014年第10期793-796,共4页

医院影像信息系统建设开始从"以科室为中心"逐渐向"以患者为中心"的方向发展,本文介绍了北京大学人民医院影像数据中心建设的过程,提出了影像数据中心的系统集成思路、方法和采用的技术标准,同时介绍了影像数据中... 医院影像信息系统建设开始从"以科室为中心"逐渐向"以患者为中心"的方向发展,本文介绍了北京大学人民医院影像数据中心建设的过程,提出了影像数据中心的系统集成思路、方法和采用的技术标准,同时介绍了影像数据中心系统在实际应用过程中遇到的问题和该系统未来的发展方向。 展开更多

关键词 放射学信息系统 医学影像数据中心 临床数据中心 数据共享 结构化报告

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基于“检查结果互认”和“住院医师规范化培训”的专病医学影像报告模板库建设

10

作者 王少华 邱迎伟 《影像研究与医学应用》 2024年第15期4-6,共3页

随着医学影像技术的不断发展,影像报告已成为临床诊断和治疗的重要依据。目前,影像报告的书写尚无统一规范,导致医院间报告互不认可、影像报告医生与临床医生解读不一、医疗资源浪费等问题。推进报告规范化,建设专病医学影像报告模板系... 随着医学影像技术的不断发展,影像报告已成为临床诊断和治疗的重要依据。目前,影像报告的书写尚无统一规范,导致医院间报告互不认可、影像报告医生与临床医生解读不一、医疗资源浪费等问题。推进报告规范化,建设专病医学影像报告模板系统,有利于检查结果互认、影像报告规范化及住院医师报告书写的指导教学。 展开更多

关键词 影像报告 影像报告模板 住院医师 住院医师规范化培训 结构化报告

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超声医学科住院医师规范化培训质量控制体系建设探索 被引量：1

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作者 张峰 刘广健 +1 位作者 魏景丹 余俊丽 《中国继续医学教育》 2024年第3期173-178,共6页

我国住院医师规范化培训工作重心已从制度建设转向质量建设,住院医师管理是质量建设中的两个核心点之一。为了培养超声住培医师科学的临床思维能力和规范的临床超声诊疗能力,《住院医师规范化培训内容与标准》中在第三阶段安排了一年的... 我国住院医师规范化培训工作重心已从制度建设转向质量建设,住院医师管理是质量建设中的两个核心点之一。为了培养超声住培医师科学的临床思维能力和规范的临床超声诊疗能力,《住院医师规范化培训内容与标准》中在第三阶段安排了一年的独立上机培训,期间的医疗质量控制成为重中之重。本研究总结了目前超声医学住培质量控制的难点和要点,结合国内优秀的管理经验,从临床管理、教学工作、质控落实三个方面展开讨论了中山大学附属第六医院超声科的质控管理推进工作,落实超声诊疗工作的规范化、标准化与同质化,推进高质量内涵式发展,以期初步建立超声医学住培质控体系。 展开更多

关键词 超声医学 规范化培训 质量控制 标准化操作程序 结构化报告 危急值

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基于辐射剂量结构化报告的CT辐射剂量分析 被引量：7

12

作者 王卫鹏 张翼 +2 位作者 张梦龙 张大鹏 宋少娟 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2014年第9期706-709,共4页

目的：应用医学数字成像和通信（ DICOM ）标准定义的辐射剂量结构化报告（ RDSR），实现CT检查的辐射剂量统计分析。方法利用自行设计的软件，通过检索影像归档和通信系统（ PACS），获取1230份CT检查的RDSR文件。将相关信息提取后，... 目的：应用医学数字成像和通信（ DICOM ）标准定义的辐射剂量结构化报告（ RDSR），实现CT检查的辐射剂量统计分析。方法利用自行设计的软件，通过检索影像归档和通信系统（ PACS），获取1230份CT检查的RDSR文件。将相关信息提取后，结合扫描部位建立患者剂量数据库。根据年龄将患者分为成年组（10岁以上）及儿童组（0～1岁，1～5岁，5～10岁），分别统计各扫描部位的平均容积CT剂量指数（ CTDIvol ）、剂量长度乘积（ DLP），估算有效剂量（ E）；并计算75％分位DLP值，与诊断学参考水平（ DRL）相比较。结果成年患者组，CTDIvol与DLP值呈中度正相关（r＝0.41），上腹部增强扫描的E最高，其75％分位DLP值超过DRL60％；儿童5～10岁组的CTDIvol高于0～1岁与1～5岁组（t＝2.42、2.04，P＜0.05）， DLP值与年龄呈低度正相关（r＝0.16），E与年龄呈中度负相关（r＝-0.48）。结论应用RDSR获得患者辐射剂量是一种简单、高效的方法。随着新设备的普及与区域化医疗平台的应用，RDSR将成为剂量学水平调查及个人剂量记录的主要工具。 展开更多

关键词 结构化报告 辐射剂量 计算机断层扫描 诊断学参考水平

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乳腺超声结构化报告在超声科住院医师规范化培训临床教学中的应用

13

作者 周燕翔 曹省 +3 位作者 陈金玲 周青 胡波 姜楠 《中华医学教育探索杂志》 2024年第6期846-850,共5页

目的:探讨乳腺超声结构化报告在超声科住院医师规范化培训(以下简称“住培”)临床教学中的应用价值。方法:选取武汉大学人民医院48名超声科住培学员作为研究对象,随机分为试验组和对照组两组,每组各24名。试验组采用结构化报告模板书写... 目的:探讨乳腺超声结构化报告在超声科住院医师规范化培训(以下简称“住培”)临床教学中的应用价值。方法:选取武汉大学人民医院48名超声科住培学员作为研究对象,随机分为试验组和对照组两组,每组各24名。试验组采用结构化报告模板书写乳腺超声报告,对照组采用自由文本方式书写乳腺超声报告。临床带教1月后由未知分组的教师进行考核测评,分析两组住培学员对病灶特征的掌握程度及报告内容的差异;同时让住培学员填写问卷调查进行自评,分析两组住培学员的学习情况。采用SPSS 21.0进行t检验和卡方检验。结果:在教师测评方面,试验组学员书写报告内容完整性、病变周边情况描述准确性、专业术语规范性及鉴别诊断实用性方面的评分均高于对照组学员(均P<0.001);两组学员在病变描述准确性方面差异无统计学意义(P=0.342)。在住培学员自评方面,试验组学员在知识要点掌握度、临床思维培养情况、对临床带教模式满意度方面的评价高于对照组学员(P=0.006、0.012、<0.001);两组学员在学习兴趣和操作便捷度方面评价差异无统计学意义(P=0.186、0.065)。结论:乳腺超声结构化报告有利于超声住培学员掌握病变特征及书写完整、专业的报告,更有助于其提升操作规范性及临床思维能力。 展开更多

关键词 超声科 医学教育 住院医师规范化培训 结构化报告 乳腺

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肛瘘MRI结构式报告对肛瘘的术前诊断价值

14

作者 陈琪 杨影 +1 位作者 葛芳清 刘灵灵 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2024年第5期647-651,共5页

目的:探讨肛瘘MRI结构式报告对肛瘘的术前诊断价值。方法:选取156例经手术证实的肛瘘患者,术前行肛瘘多模态MRI检查,根据术前MRI贡献分为对临床有显著价值组(91例)与无显著价值组(65例),将肛瘘不同分型、瘘管数量、外口、是否累及肛提... 目的:探讨肛瘘MRI结构式报告对肛瘘的术前诊断价值。方法:选取156例经手术证实的肛瘘患者,术前行肛瘘多模态MRI检查,根据术前MRI贡献分为对临床有显著价值组(91例)与无显著价值组(65例),将肛瘘不同分型、瘘管数量、外口、是否累及肛提肌等因素采用Pearson卡方检验或Fisher精确检验进行组间比较,当结果差异有统计学意义时,采用Bonferroni校正后进一步行多重比较。结果:87.8%的患者术前肛瘘MRI结构式报告内容与手术结果相符,临床医生结合肛瘘MRI结构式报告后使37.8%的患者改变手术方式。MRI结构式报告对于复杂性肛瘘、Parks 4型或合并多种类型、累及肛提肌患者的术前诊断价值更高。其中肛瘘不同分型、瘘管数量及肛提肌是否受累在临床有显著价值组与无显著价值组间差异有统计学意义(P<0.005)。结论:肛瘘MRI结构式报告可以完善评估瘘管的解剖结构及相关并发症,在复发、复杂、高级别肛瘘术前评估中价值更高,可为肛瘘手术提供重要的参考信息。 展开更多

关键词 肛瘘 瘘管 磁共振成像 结构式报告 手术方式

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基于IASLC第8版肺癌TNM分期的结构式报告的构建 被引量：6

15

作者 刘佳 王霄英 《放射学实践》 北大核心 2019年第8期920-924,共5页

基于IASLC第8版肺癌TNM分期,并结合本单位实际临床工作中的经验,笔者构建了肺癌结构式报告模板,本文旨在对该结构式报告进行解读。

关键词 肺肿瘤 肿瘤分期 结构式报告 诊断

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医学影像结构化报告研究进展及其临床应用

16

作者 朱小忠 包卫兵 王闻奇 《影像研究与医学应用》 2024年第7期1-3,共3页

结构化报告模型是一种基于规范化和标准化的报告方式,通过事先定义好标准化的报告模板和数据项,能够大大提高报告的可比性和准确性,同时也方便了后续的数据处理和分析。虽然存在一些技术和管理上的挑战,但是这种报告方式已经逐渐被医疗... 结构化报告模型是一种基于规范化和标准化的报告方式,通过事先定义好标准化的报告模板和数据项,能够大大提高报告的可比性和准确性,同时也方便了后续的数据处理和分析。虽然存在一些技术和管理上的挑战,但是这种报告方式已经逐渐被医疗机构所接受,并且在不断得到改进和完善。结构化报告模型会成为医学影像领域中的主流报告方式,为医生提供更加准确、规范和高效的医疗服务。本文主要针对医学影像结构化报告的研究进展及临床应用进行综述。 展开更多

关键词 医学影像学 结构化报告 标准化 规范化 临床应用

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应用结构化报告推动医学影像学精准化 被引量：6

17

作者 张翼 王光彬 王卫鹏 《中国研究型医院》 2020年第6期4-7,共4页

通过对医学影像结构化诊断报告的特点、发展历史、主要技术手段及应用方法的归纳总结,阐明结构化报告对于推动医学影像学精准化的作用,以及面临的主要问题和发展方向。面临我国海量的影像数据,亟待研究符合中文影像诊断报告逻辑习惯的... 通过对医学影像结构化诊断报告的特点、发展历史、主要技术手段及应用方法的归纳总结,阐明结构化报告对于推动医学影像学精准化的作用,以及面临的主要问题和发展方向。面临我国海量的影像数据,亟待研究符合中文影像诊断报告逻辑习惯的结构化报告系统,以构建符合我国医疗行业需求的医学影像数据集。 展开更多

关键词 放射科 医院 数据挖掘 结构化报告

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人工智能在乳腺超声报告生成中的应用

18

作者 解文全 叶琼玉 +6 位作者 王颖妮 葛双 王恩礼 李欢 戚海峰 张华斌 袁克虹 《北京生物医学工程》 2023年第5期483-487,495,共6页

目的超声是中国女性乳腺检查的常用方法,提升超声医生临床诊断效率对乳腺筛查的全面普及意义重大。尽管医生目前有自己的模板生成超声报告,但从模板到最终形成报告,还有很多繁琐工作需要医生完成。本文尝试通过人工智能(artificial inte... 目的超声是中国女性乳腺检查的常用方法,提升超声医生临床诊断效率对乳腺筛查的全面普及意义重大。尽管医生目前有自己的模板生成超声报告,但从模板到最终形成报告,还有很多繁琐工作需要医生完成。本文尝试通过人工智能(artificial intelligence,AI)技术,辅助医生完成部分繁琐工作,提高医生完成乳腺超声报告的效率。方法首先基于乳腺影像报告和数据系统的词汇索引以及医生临床经验,归纳出结构化特征描述语句;然后基于卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)+Transformer模型获取患者的良恶性分类信息,基于Unet和冒泡排序模型自动标记、测量病灶最大径和计算纵横比;最后AI综合上述信息生成初步诊断报告,用以辅助医生生成最终报告。结果AI报告特征描述语句准确率达81.52%,病灶最大径相对误差为10.8%,纵横比准确率达到100%,提升医生撰写报告效率达到68.31%。结论该模型在保证准确率的情况下,能够有效减少医生撰写报告时间,为优化乳腺超声检查流程提供了技术基础。 展开更多

关键词 乳腺超声 AI报告 结构化报告 U-net分割 最大径测量

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基于深度学习分割CT图像上脑血肿的初步研究 被引量：2

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作者 奈日乐 王可欣 +6 位作者 谢辉辉 杨洁瑾 蔡金秀 李昌欣 王祥鹏 张晓东 王霄英 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第11期1089-1094,1101,共7页

目的基于U形全卷积神经网络(U-Net)深度学习模型,探讨急诊CT图像中自发性脑实质出血病灶自动分割及体积测量的可行性。资料与方法回顾性收集2009年7月25日—2019年11月6日北京大学第一医院急诊头颅CT检查诊断为脑实质出血的CT影像和报告... 目的基于U形全卷积神经网络(U-Net)深度学习模型,探讨急诊CT图像中自发性脑实质出血病灶自动分割及体积测量的可行性。资料与方法回顾性收集2009年7月25日—2019年11月6日北京大学第一医院急诊头颅CT检查诊断为脑实质出血的CT影像和报告,共256例数据,由3名影像医师标注颅内血肿病灶。将256例数据随机分为训练集206例、调优集25例和内部验证集25例训练3D U-Net分割模型。另收集2019年11月7日—2020年3月31日共50例数据用于外部验证。以内、外部验证集中血肿病灶的Dice相似系数(DSC)评价模型的分割效果,并自动生成血肿的三维径线和体积定量值。比较模型预测的定量值(模型值)、既往临床报告中的定量值(报告值)和专家标注的定量值(参考值),评价不同测量方法所得定量值之间的一致性。结果在内部验证集25例中U-Net模型检出全部血肿,模型预测的敏感度为100%,以病灶为单位平均DSC为0.84;在外部验证集50例中,U-Net模型检出49例,以病灶为单位平均DSC为0.90。在内部验证集中模型值与参考值比较,血肿病灶三维径线和体积差异均无统计学意义(P>0.05)。报告值与参考值比较,左右径及前后径差异有统计学意义(Z=-4.319、-3.242,P<0.05),上下径和体积差异无统计学意义(P>0.05)。在外部验证集中模型值与参考值比较,血肿病灶的上下径及体积差异有统计学意义(Z=-2.146、-2.590,P<0.05),左右径及前后径差异均无统计学意义(P>0.05)。报告值与参考值比较,血肿病灶三维径线和体积差异均有统计学意义(Z=-4.793、-4.580、-5.855、-3.335,P<0.05)。内、外部验证集中,模型值和报告值与参考值的一致性均高,两两比较组内相关系数均达到0.90以上。结论深度学习模型可用于急诊CT图像中自发性脑实质出血的自动分割及体积测量。 展开更多

关键词 颅内血肿 体层摄影术 X线计算机 深度学习 分割 结构化报告

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基于辐射剂量结构化报告的未成年人胸部CT检查体型特异性剂量分析 被引量：3

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作者 柳怡 韩士忠 +1 位作者 张鑫 张翼 《中华放射医学与防护杂志》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期707-711,共5页

目的通过辐射剂量结构化报告(RDSR)及关键影像的自动收集,比较不同年龄段未成年人在胸部CT检查中的体型特异性剂量估计(SSDE)的差别。方法应用Teamplay软件通过影像归档和通信系统(PACS)自动抓取了404例年龄在0~18岁的胸部CT检查的辐射... 目的通过辐射剂量结构化报告(RDSR)及关键影像的自动收集,比较不同年龄段未成年人在胸部CT检查中的体型特异性剂量估计(SSDE)的差别。方法应用Teamplay软件通过影像归档和通信系统(PACS)自动抓取了404例年龄在0~18岁的胸部CT检查的辐射剂量结构化报告,并通过CT断面影像计算出水等效直径(WED)及SSDE。应用方差分析比较SSDE等剂量参数在不同年龄段的差异,应用Pearson相关分析探讨SSDE与容积CT剂量指数(CTDIvol)的关系。结果所有研究对象的SSDE平均值为(4.70±3.29)mGy,且随着年龄增长而增加,在各年龄段之间差异有统计学意义(F=46.11,P<0.01)。SSDE与CTDIvol在1岁至18岁年龄段呈高度线性相关(|r|≥0.92,P<0.01)。结论在日常工作中应用SSDE进行扫描质量控制,部分年龄段的SSDE水平可以用CTDIvol线性转换而成,转换因子随年龄段不同而变化。随着年龄的增加,SSDE与CTDIvol差别逐渐减小,因此SSDE比较适合评估未成年人CT检查辐射剂量。 展开更多

关键词 结构化报告 未成年人 体型特异性剂量估计 辐射剂量

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