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基于邻近四点法的建筑物多边形化简 被引量:19
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作者 许文帅 龙毅 +1 位作者 周侗 陈林 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期929-936,共8页
对早期的局部线化简算法进行拓展和改善,提出一种以建筑物多边形上邻近四点组合为基本处理单元,以最小可视长度阈值为综合指标,通过对其凹凸结构的类型判别及区别处理,实现建筑物多边形快速化简的方法。将线化简中对三点或多点进行局部... 对早期的局部线化简算法进行拓展和改善,提出一种以建筑物多边形上邻近四点组合为基本处理单元,以最小可视长度阈值为综合指标,通过对其凹凸结构的类型判别及区别处理,实现建筑物多边形快速化简的方法。将线化简中对三点或多点进行局部处理拓展为邻近四点,较好地保持了建筑物形态特征;有针对性地采取全局检查消除自相交现象,并探讨了起始点的选择问题。选取1∶10 000居民地数据进行多组地图综合试验,结果表明该方法可有效地保持多边形的轮廓特征与面积大小。 展开更多
关键词 地图综合 建筑物多边形化简 邻近四点法 结构判别 最小可视长度阈值
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利用约束D-TIN进行建筑物多边形凹部结构识别与渐进式化简 被引量:15
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作者 陈文瀚 龙毅 +1 位作者 沈婕 李雯静 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期584-587,592,共5页
分析了位于建筑物多边形外侧的凹部结构特征及其类型,探讨了一种基于凹部层次结构的建筑物多边形渐进式化简方法,即以三角形为形状基元,用约束Delaunay三角化方法对建筑物多边形进行空间剖分,从凹部三角形树中提取三角形序列,通过匹配... 分析了位于建筑物多边形外侧的凹部结构特征及其类型,探讨了一种基于凹部层次结构的建筑物多边形渐进式化简方法,即以三角形为形状基元,用约束Delaunay三角化方法对建筑物多边形进行空间剖分,从凹部三角形树中提取三角形序列,通过匹配特征序列识别凹部的基本模式,以确定和实施相应的凹部化简方法,在此基础上迭代执行识别-化简过程,以实现对建筑物复杂凹部的渐进式化简。实验分析表明,该方法具有结构化和渐进综合的特点。 展开更多
关键词 地图综合 约束Delaunay三角网 建筑物多边形 结构识别 渐进式化简
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基于灰度共生矩阵的织物组织结构差异分析 被引量:8
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作者 常利利 马俊 +1 位作者 邓中民 蒋蕾 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期43-46,共4页
应用灰度共生矩阵分析不同织物组织结构的纹理特征差异。首先将图像的灰度级由256级降为16级以减少计算量;再通过计算图像的灰度共生矩阵选取由灰度共生矩阵衍生的能量、对比度、相关、熵和逆差矩5种特征值作为描述织物纹理的特征参数,... 应用灰度共生矩阵分析不同织物组织结构的纹理特征差异。首先将图像的灰度级由256级降为16级以减少计算量;再通过计算图像的灰度共生矩阵选取由灰度共生矩阵衍生的能量、对比度、相关、熵和逆差矩5种特征值作为描述织物纹理的特征参数,并与实际织物纹理特征相比较。分析结果表明,该方法能够较好地提取平纹、斜纹和缎纹织物的纹理特征,可进一步实现织物纹理的分类。 展开更多
关键词 图像 灰度共生矩阵 纹理 结构识别
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基于多层复杂网络结构分析的关联贷款风险识别模型
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作者 张恩勇 刘超 +1 位作者 李永立 夏丽娟 《管理评论》 北大核心 2024年第5期3-11,共9页
关联贷款是指因某种(或若干种)关系而联系在一起的多笔贷款,这些贷款容易“牵一发而动全身”,引起集体性违约。由于关联贷款中存在复杂的多头贷款及隐蔽的影响关系,使得银行难以识别关联贷款并采取针对性措施。本文基于多家商业银行的... 关联贷款是指因某种(或若干种)关系而联系在一起的多笔贷款,这些贷款容易“牵一发而动全身”,引起集体性违约。由于关联贷款中存在复杂的多头贷款及隐蔽的影响关系,使得银行难以识别关联贷款并采取针对性措施。本文基于多家商业银行的贷款担保等数据构建了多层复杂网络,提出了一种识别关联贷款结构的算法,并讨论了执行效率;统计了不同关联贷款结构的实际违约率,并与4种风险指标进行对比;最后检验了不同关联贷款结构违约风险的显著性。结果表明:(1)本文构建的多层网络关联贷款模型及提出的识别算法,能大幅提高关联贷款识别效率及精准度,克服单层网络无法解决的关联贷款双重隐蔽性问题;(2)介数、聚类系数指标与关联贷款真实违约率表现较为一致,而基于清偿能力与风险距离的指标对关联贷款真实违约率的预测存在失灵现象;(3)当关联贷款网络中具有圈联结构与汇结构时,贷款的违约风险会显著增加。本文构建的模型及算法为识别多银行、多关系的关联贷款提供了理论基础,对指导银行识别风险网络结构、管控关联贷款风险具有实践意义。 展开更多
关键词 多层网络 关联贷款 结构识别 风险识别
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混合相似性度量的仪表询价电子表格结构识别
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作者 徐传运 马莹丽 +2 位作者 李刚 舒涛 李星光 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2024年第1期150-159,共10页
对仪表企业来说,快速高效地自动响应用户的询价请求,实现无人化询价,具有非常重要的意义。但不同用户提供的物料清单表无统一规范的格式,导致仪表企业只能获得半结构化的询价电子表格,无人化询价系统难以分析与理解。构建无人化询价系... 对仪表企业来说,快速高效地自动响应用户的询价请求,实现无人化询价,具有非常重要的意义。但不同用户提供的物料清单表无统一规范的格式,导致仪表企业只能获得半结构化的询价电子表格,无人化询价系统难以分析与理解。构建无人化询价系统的关键是准确地自动提取仪表参数,而提取参数的前提是正确理解表格结构。因此,以构建无人化询价系统为目标,研究仪表询价电子表格的结构识别,提出混合相似性度量表格结构识别方法(hybrid similarity metrics for table structure recognition, HSMTSR)。所提方法结合Levenshtein距离、Dice系数和单元格类型相似度(cell type similarity, TySim),根据单元格和行数据的相似度解析识别表格结构。同时,建立流量仪表电子表格数据集(flowmeter spreadsheet dataset, FSDS)研究分析仪表询价电子表格的结构,包括714个电子表格,8 574行数据。实际应用表明,所提方法可准确高效地自动识别多种复杂结构的仪表询价电子表格,并在多个评价指标上均取得较好效果。 展开更多
关键词 电子表格 结构识别 相似性度量 类型相似度 仪表询价
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区域城市品牌结构识别与发展战略研究——以山东省为例 被引量:5
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作者 许峰 贺震 秦晓楠 《中国软科学》 CSSCI 北大核心 2009年第5期82-88,共7页
区域城市品牌塑造与整合是我国城市品牌管理过程中为应对日益激烈的外部竞争环境进行创新发展所采取的必然选择。以山东省为例,本文建构了对区域内部城市品牌结构的聚类识别,探讨了不同层级城市间主导品牌联合、主副品牌融合的合纵连横... 区域城市品牌塑造与整合是我国城市品牌管理过程中为应对日益激烈的外部竞争环境进行创新发展所采取的必然选择。以山东省为例,本文建构了对区域内部城市品牌结构的聚类识别,探讨了不同层级城市间主导品牌联合、主副品牌融合的合纵连横格局,并提出了山东省城市品牌整体发展的战略构想,对于当今中国城市和区域发展具有一定理论启示和实践价值。 展开更多
关键词 城市品牌 区域 聚类分析 结构识别 发展战略
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空间目标散射结构极化旋转域辨识 被引量:1
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作者 崔兴超 李郝亮 +2 位作者 付耀文 陈思伟 粟毅 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期2105-2114,共10页
极化逆合成孔径雷达(ISAR)具备全极化测量和高分辨成像能力,已成为空间态势感知的重要传感器。作为典型的人造目标,空间目标散射特性敏感于目标姿态和雷达视线方向的相对夹角。这种散射多样性给极化ISAR数据解译带来困难,也蕴藏着丰富... 极化逆合成孔径雷达(ISAR)具备全极化测量和高分辨成像能力,已成为空间态势感知的重要传感器。作为典型的人造目标,空间目标散射特性敏感于目标姿态和雷达视线方向的相对夹角。这种散射多样性给极化ISAR数据解译带来困难,也蕴藏着丰富的极化散射信息。为提高空间目标散射结构辨识性能,该文深入挖掘绕雷达视线的极化旋转域信息,提出一种空间目标散射结构极化旋转域辨识方法,共包含3个步骤。首先,对极化ISAR数据开展绕雷达视线的极化旋转域分析,导出极化相关方向图特征。其次,分析基本散射体的极化相关方向图特性,构造极化特征编码矢量。最后,基于极化特征编码矢量距离度量实现散射结构极化辨识。围绕太阳能帆板、反射面天线等空间目标典型部件开展仿真实验研究,所提方法相较于传统的Cameron分解方法性能更优,鲁棒性更高。 展开更多
关键词 极化逆合成孔径雷达 极化旋转域 极化相关方向图 空间目标 结构辨识
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顾及多特征约束的建筑物组合化简方法 被引量:1
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作者 马京振 周炤 张付兵 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期277-287,共11页
建筑物是大比例尺地图中的重要要素,其自动化简是制图综合领域的重要研究内容。针对当前化简方法仅侧重于某一方面的问题,本文提出一种顾及多特征约束的建筑物组合化简方法。首先,对建筑物进行冗余点删除、尖角去除等预处理操作;然后根... 建筑物是大比例尺地图中的重要要素,其自动化简是制图综合领域的重要研究内容。针对当前化简方法仅侧重于某一方面的问题,本文提出一种顾及多特征约束的建筑物组合化简方法。首先,对建筑物进行冗余点删除、尖角去除等预处理操作;然后根据化简阈值筛选出需要化简的短边,并对其局部结构进行自动分类识别;然后,充分考虑建筑物的位置、面积、方向和形状等特征约束的影响,针对不同的结构类型采用不同的化简操作,在化简的过程中采用阈值逐渐增大的渐进式确定方法,直到满足化简要求为止;最后,从多个特征角度对化简结果进行评估,对不合理的化简实体进行调整修改。以OpenStreetMap数据为例进行实验,并与其它化简方法进行对比,实验结果表明,本文所提的方法可以有效保持建筑物的面积、形状、直角等基本特征,可以实现建筑物的自动连续化简,具备一定的通用性。 展开更多
关键词 制图综合 建筑物 化简 渐进式 结构识别 结果评估 多特征约束
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表格结构识别网络FcaTGRNet
9
作者 赵玲俐 余艳梅 陶青川 《现代计算机》 2023年第1期54-58,共5页
如今重要的数据大都通过表格直接展示,在分析数据时,除数据和文字信息外,表格结构信息也很重要,要想更加准确、便捷地分析表格数据,能否自动准确地识别表格结构至关重要。现在有很多识别表格结构的方法,对表格单元格检测的准确率也都比... 如今重要的数据大都通过表格直接展示,在分析数据时,除数据和文字信息外,表格结构信息也很重要,要想更加准确、便捷地分析表格数据,能否自动准确地识别表格结构至关重要。现在有很多识别表格结构的方法,对表格单元格检测的准确率也都比较理想,但是很少有方法在特征提取方面做出改进。为了证明图像特征提取在表格结构识别过程中的重要性,针对这一问题在TGRNet的基础上引入了多频谱注意力机制,以便更好地提取图像多个频谱上的特征,使得到的特征更加全面。在公开数据集上的实验结果显示,所做改进较原方法在表格结构识别的单元格空间位置和逻辑位置检测的准确率有所提升。 展开更多
关键词 表格 结构识别 多频谱 深度学习
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我国风险投资网络社群:结构识别与投资绩效 被引量:4
10
作者 罗吉 党兴华 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2017年第6期65-73,共9页
风险投资网络社群是风险投资网络发展的一种内在规律性的表现。它不仅是风险投资机构在网络空间中所呈现的聚集现象,而且也是一种介于整体网络与自中心网络之间,建立在风投机构相互偏好基础之上的亚组织形态。本文选取2003-2013年我国... 风险投资网络社群是风险投资网络发展的一种内在规律性的表现。它不仅是风险投资机构在网络空间中所呈现的聚集现象,而且也是一种介于整体网络与自中心网络之间,建立在风投机构相互偏好基础之上的亚组织形态。本文选取2003-2013年我国风险投资事件为研究样本,动态识别了我国风险投资网络社群结构,实证检验了网络社群对风险投资机构投资绩效的影响。结果表明:我国风险投资网络存在社群结构,且随着网络规模的扩大,社群结构现象愈来愈显著;网络社群对以项目投资结果和投资效益衡量的风险投资机构投资绩效均存在显著的正向影响。 展开更多
关键词 风险投资 网络社群 结构识别 投资绩效
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基于VR技术的采摘机器人动力学仿真分析 被引量:4
11
作者 朱富丽 杨磊 刘志龙 《农机化研究》 北大核心 2021年第3期30-34,共5页
在采摘机器人的设计时,为了提高其动力学设计的效果,将VR技术引入到了设计过程中,采用计算机软件创设虚拟环境,支持对采摘机器人动力学进行仿真,并具有数字化展示功能,可以更好的将产品的初步设计展示给设计者和客户,使产品具有更好的... 在采摘机器人的设计时,为了提高其动力学设计的效果,将VR技术引入到了设计过程中,采用计算机软件创设虚拟环境,支持对采摘机器人动力学进行仿真,并具有数字化展示功能,可以更好的将产品的初步设计展示给设计者和客户,使产品具有更好的整体性和协调性。为了验证方法的可靠性,以采摘机器人底座的设计为例,对其设计效果以及设计耗时进行了测试。测试结果表明:采用VR技术可以成功的实现采摘机器人动力学设计,且仿真设计的周期较短,效率更高,还能获得更高的用户满意度,对于采摘机器人产品的可视化设计的研究具有重要的意义。 展开更多
关键词 采摘机器人 动力学 仿真分析效果 VR技术 可视化 结构识别
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基于地震属性的机器学习在构造识别中的应用 被引量:3
12
作者 姚江凯 刘家豪 《煤炭与化工》 CAS 2020年第12期67-71,共5页
地震数据的构造解释对矿山安全高效开采有重要作用,地震属性常用来进行构造解释,而单一属性及传统属性叠置方法无法完全利用地震数据中的信息。本文使用基于主成分分析-竞争神经网络的方法对多种地震属性进行融合聚类,实现复杂构造的识... 地震数据的构造解释对矿山安全高效开采有重要作用,地震属性常用来进行构造解释,而单一属性及传统属性叠置方法无法完全利用地震数据中的信息。本文使用基于主成分分析-竞争神经网络的方法对多种地震属性进行融合聚类,实现复杂构造的识别。首先提取与构造相关性强的地震属性,然后利用主成分分析方法得到贡献率最大的几个主成分分量,最后利用无监督学习方法中的竞争神经网络来实现对选定的主成分分量的融合和聚类。以邢东矿区1200勘探区(经实际揭露为构造发育区域)的地震数据作为研究对象,应用基于主成分分析-竞争神经网络的多属性融合聚类方法进行分析,聚类图像能够清晰对应实际地质异常,有效分辨构造分布特征,为多属性构造识别提供了一种可行的方法。 展开更多
关键词 无监督学习 地震属性 构造识别 属性融合 聚类分析
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老油田断层再认识方法与潜力探讨 被引量:3
13
作者 李文龙 范洪富 杜智超 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期265-271,共7页
油田开发中,5 m以内的小断距断层在后期开发中精度验证明显不足,容易造成开发对策上的失误。该研究通过密井网区断层精度复查,形成了成因控制细化断层认识、井对比断点、地震解释断层、断层三维空间组合的一整套小断层精细描述方法,配... 油田开发中,5 m以内的小断距断层在后期开发中精度验证明显不足,容易造成开发对策上的失误。该研究通过密井网区断层精度复查,形成了成因控制细化断层认识、井对比断点、地震解释断层、断层三维空间组合的一整套小断层精细描述方法,配合以砂体展布、开发动态资料进行后期精度验证。研究发现,老油田部分断层在三维空间产状、构造样式、内部结构上认识不清,部分基准井对比界限不统一,导致解释失误。通过研究,合理解释了大断层垂向差异分段扩展造成的"一井多断现象",将断点组合率由78%提高到100%。该研究成果对断层附近井位靶点的选择和断裂带内部储层的合理开发具有指导意义;通过后期跟踪措施挖潜,见到了实效。 展开更多
关键词 井震结合 断层校正 老井复查 构造再认识 断层分段扩展 措施挖潜
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不整合结构定量判识方法 被引量:2
14
作者 陈涛 宋国奇 +1 位作者 蒋有录 王秀红 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期21-24,共4页
通过济阳坳陷第三系不整合结构矿物学、元素地球化学特征分析发现,不整合结构具有富铁(Fe)、铝(Al)、钛(Ti),贫钙(Ca)、镁(Mg)、钠(Na)的变化特征,矿物含量上具有长石、方解石蚀变和石英、黏土矿物富集的特征,其中元素... 通过济阳坳陷第三系不整合结构矿物学、元素地球化学特征分析发现,不整合结构具有富铁(Fe)、铝(Al)、钛(Ti),贫钙(Ca)、镁(Mg)、钠(Na)的变化特征,矿物含量上具有长石、方解石蚀变和石英、黏土矿物富集的特征,其中元素和矿物的淋失、富集以风化黏土层最为强烈。据此建立了济阳坳陷不整合结构的铝(Al)-(钙+钠)(CN)-钾(K)判识图版和石英(Q)-(长石(PL)+方解石(CA))-黏土矿物(CL)判识图版,这2类判识图版可以对不整合结构进行定量划分,有效地指导了研究区与不整合相关油气藏的勘探开发。 展开更多
关键词 济阳坳陷 不整合结构 矿物学 元素地球化学 结构判识 判识图版
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基于深度学习的多重文档结构识别方法研究 被引量:1
15
作者 徐一鸣 潘伟民 《电子设计工程》 2021年第21期53-56,共4页
针对多重文档识别时出现的识别效率慢与识别精准度低的问题,文中提出了一种基于深度学习的多重文档结构识别方法。利用自编码器构建多层文档学习网络,调整训练的参数,使用卷积神经网络内的多层神经网络对多重文档进行特征提取、特征学... 针对多重文档识别时出现的识别效率慢与识别精准度低的问题,文中提出了一种基于深度学习的多重文档结构识别方法。利用自编码器构建多层文档学习网络,调整训练的参数,使用卷积神经网络内的多层神经网络对多重文档进行特征提取、特征学习与次抽样。估算现实输出和对应期望输出的差值,提高文档结构识别精度。利用多元函数对文档结构解析,完成多重文档结构识别。实验证明,该方法比传统方法能够更快速地识别多重文档结构,并且识别精准度较高。 展开更多
关键词 深度学习 多重文档 结构识别 特征提取
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基于指针网络的汉语宏观篇章结构双向解析方法
16
作者 何垅旺 范亚鑫 +3 位作者 褚晓敏 蒋峰 李军辉 李培峰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第11期68-78,共11页
宏观篇章结构解析旨在通过分析篇章的整体结构,为理解篇章的内容和主旨奠定基础。现有的研究大都采用了单一的自顶向下或自底向上的构建策略逐级地构建结构树,而单向构建策略无法根据不同待解析序列选择合适的解析动作,在解析流程中容... 宏观篇章结构解析旨在通过分析篇章的整体结构,为理解篇章的内容和主旨奠定基础。现有的研究大都采用了单一的自顶向下或自底向上的构建策略逐级地构建结构树,而单向构建策略无法根据不同待解析序列选择合适的解析动作,在解析流程中容易陷入决策局限性并将错误向后传播。该文提出一种集成自顶向下和自底向上两种构建策略的指针网络模型,该模型能同时利用两种构建策略的语义信息,从而选择合适的构建方式。在汉语宏观篇章树库(MCDTB 2.0)上的实验表明,通过集成两种构建方式,该文模型能有效提升篇章单元间的局部语义交互能力并减少构建过程中的错误传播,从而取得性能最优值。 展开更多
关键词 宏观篇章解析 结构识别 指针网络 XLNet
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结构识别引导下的纹理抑制图像平滑 被引量:1
17
作者 邵欢 傅辛易 +3 位作者 刘春晓 伍敏 龚辰 余宗杰 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第10期1364-1372,共9页
目的针对目前已有的纹理平滑方法难以在抑制强梯度和尺度变化纹理的同时保持完整结构的问题,提出一种结构识别引导下的纹理抑制图像平滑算法。方法首先,结构与纹理的根本区别在于重复模式,结构应该是稀疏的,而纹理应该是一个有重复模式... 目的针对目前已有的纹理平滑方法难以在抑制强梯度和尺度变化纹理的同时保持完整结构的问题,提出一种结构识别引导下的纹理抑制图像平滑算法。方法首先,结构与纹理的根本区别在于重复模式,结构应该是稀疏的,而纹理应该是一个有重复模式的区域,因此,通过对结构/纹理的多尺度分析,提取了对于结构/纹理具有辨别力的多尺度内变差特征;然后,借助支持向量机,对提取的特征样本点训练出一个结构/纹理分类器;就分类结果中存在的结构较粗、毛刺等问题,进一步对分类结果进行细化和剔除毛刺与孤立点的后处理操作,以获得最终的更为精细的结构识别结果;最后,提出结构引导下的自适应双边图像滤波算法,达到既能抑制强梯度和尺度变化的纹理又能保持结构完整性的图像平滑效果。结果本文提出的多尺度内变差特征在支持向量机训练中达到了96.12%的正确率,结构引导下的图像滤波能够在保持结构的同时,有效地抑制强梯度和尺度变化的纹理细节。结论本文算法在兼顾结构的保持和强梯度以及尺度变化纹理的抑制方面超越了已有的方法,对于结构提取、细节增强、图像分割、色调映射、图像融合和目标识别等众多技术领域的发展将具有较强的促进作用,体现了潜在的实际应用价值。 展开更多
关键词 纹理抑制 结构识别 多尺度内变差 强梯度纹理 尺度变化
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融合全局和局部信息的汉语宏观篇章结构识别
18
作者 范亚鑫 蒋峰 +2 位作者 朱巧明 褚晓敏 李培峰 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期1-9,共9页
作为宏观篇章分析中的基础任务,篇章结构识别的目的是识别相邻篇章单元之间的结构,并层次化构建篇章结构树。已有的工作只考虑局部的结构和语义信息或只考虑全局信息。该文提出了一种融合全局和局部信息的指针网络模型,该模型在考虑全... 作为宏观篇章分析中的基础任务,篇章结构识别的目的是识别相邻篇章单元之间的结构,并层次化构建篇章结构树。已有的工作只考虑局部的结构和语义信息或只考虑全局信息。该文提出了一种融合全局和局部信息的指针网络模型,该模型在考虑全局语义信息的同时,又考虑局部段落间的语义关系密切程度,从而有效提高宏观篇章结构识别的能力。在汉语宏观篇章树库(MCDTB)的实验结果表明,该文所提出的模型性能优于目前性能最好的模型。 展开更多
关键词 宏观篇章分析 结构识别 自顶向下 指针网络
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句法分析和结构识别研究综述
19
作者 陆昊翔 《科学与信息化》 2022年第20期31-33,共3页
文章分别从“中国知网”和“Web of science”数据库中检索在2000年至2021年间,与“句法分析”和“结构识别”相关的研究文献,分别对检索结果文献的研究主题、研究类别和方向等进行多角度分析,探究相关文献的关联性和差异性。在此基础上... 文章分别从“中国知网”和“Web of science”数据库中检索在2000年至2021年间,与“句法分析”和“结构识别”相关的研究文献,分别对检索结果文献的研究主题、研究类别和方向等进行多角度分析,探究相关文献的关联性和差异性。在此基础上,分别对相关文献按照主题进行聚类分析,归纳总结重要的研究成果和研究趋势,从句法分析和结构识别的理论构建及研究方法两个角度进行讨论,并进一步按照更细化的分类依据对检索到的论文进行主题归类和分析,形成了较为详细且清晰的研究脉络,为后续相关领域内的研究提供参考。 展开更多
关键词 句法分析 结构识别 CNKI WOS
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表格检测与结构识别综述
20
作者 张宇童 李启元 刘树衎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第22期1-11,共11页
针对当前文档分析领域中表格分析的发展现状,整理了近年来领域内的相关文献,分别对表格检测和表格结构识别两个关键任务进行研究。针对表格检测任务,将其划分为基于目标检测、图神经网络、生成对抗网络、可变卷积网络的方法;针对表格结... 针对当前文档分析领域中表格分析的发展现状,整理了近年来领域内的相关文献,分别对表格检测和表格结构识别两个关键任务进行研究。针对表格检测任务,将其划分为基于目标检测、图神经网络、生成对抗网络、可变卷积网络的方法;针对表格结构识别任务,将其划分为基于目标检测、图神经网络、循环神经网络、可变卷积与扩张卷积网络的方法。总结了各类模型的方法路径和局限性,梳理了相关任务及其对应的数据集。更广泛地总结了表格分析领域常用的公开数据集,并对各数据集的来源、规模、适用范围及文件类型进行详细介绍。列举了表格分析领域常用的评价指标,并按照实验数据集的不同对现有模型的实验结果进行对比。总结了当前表格分析领域的发展状况,并对未来发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 表格检测 结构识别 深度学习 数据集 评价指标
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