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多端元光谱解混模型的改进及对植被盖度的反演
被引量:
3
1
作者
张雅春
那晓东
臧淑英
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期68-71,共4页
以扎龙自然保护区为研究对象,运用分层的面向对象分类法与多端元光谱解混算法相结合反演该地区的植被覆盖度。结果表明:分层降低了场景复杂度,面向对象分类法与多端元光谱解混算法的结合,有效的减少了计算量和混合像元的端元变化;采用...
以扎龙自然保护区为研究对象,运用分层的面向对象分类法与多端元光谱解混算法相结合反演该地区的植被覆盖度。结果表明:分层降低了场景复杂度,面向对象分类法与多端元光谱解混算法的结合,有效的减少了计算量和混合像元的端元变化;采用同期高分辨率的SPOT5多光谱遥感影像进行精度验证,与传统的多端元光谱解混模型的反演结果进行对比,相关系数从0.864 3提高到0.902 8,均方根误差从0.171 2减少到0.092 6。因此,分层面向对象多端元光谱解混模型适合对湿地植被覆盖度的反演。
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关键词
植被覆盖度
面向对象分类
多端元光谱解混模型
扎龙自然保护区
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职称材料
题名
多端元光谱解混模型的改进及对植被盖度的反演
被引量:
3
1
作者
张雅春
那晓东
臧淑英
机构
黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室(哈尔滨师范大学)
出处
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第1期68-71,共4页
基金
黑龙江省自然科学基金项目(D201409)
黑龙江省普通高校青年骨干学术项目(1253G034)
黑龙江省普通本科高等学校青年创新人才培养计划(UNPYSCT-2016073)
文摘
以扎龙自然保护区为研究对象,运用分层的面向对象分类法与多端元光谱解混算法相结合反演该地区的植被覆盖度。结果表明:分层降低了场景复杂度,面向对象分类法与多端元光谱解混算法的结合,有效的减少了计算量和混合像元的端元变化;采用同期高分辨率的SPOT5多光谱遥感影像进行精度验证,与传统的多端元光谱解混模型的反演结果进行对比,相关系数从0.864 3提高到0.902 8,均方根误差从0.171 2减少到0.092 6。因此,分层面向对象多端元光谱解混模型适合对湿地植被覆盖度的反演。
关键词
植被覆盖度
面向对象分类
多端元光谱解混模型
扎龙自然保护区
Keywords
Vegetation
coverage
stratified
object-oriented
classification
Multiple
Endmember
Spectral
Mixture
Analysis
(MESMA)
Zhalong
Nature
Reserve
分类号
N39 [自然科学总论]
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作者
出处
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被引量
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1
多端元光谱解混模型的改进及对植被盖度的反演
张雅春
那晓东
臧淑英
《东北林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
3
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