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逐步回归分析法及其应用 被引量:171
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作者 游士兵 严研 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第14期31-35,共5页
逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法,在经济研究建模中发挥着重要的作用。文章系统介绍了逐步回归分析,并分析了逐步回归分析在经济研究(建模与预测)中的应用步骤与需要注意的问题。分别应用向前引入法、向后剔除法、逐步回归法分... 逐步回归分析是多元回归分析中的一种方法,在经济研究建模中发挥着重要的作用。文章系统介绍了逐步回归分析,并分析了逐步回归分析在经济研究(建模与预测)中的应用步骤与需要注意的问题。分别应用向前引入法、向后剔除法、逐步回归法分别对中国农村居民收入影响因素模型进行实证分析。 展开更多
关键词 逐步回归分析 农村居民 收入影响因素
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徐淮黄泛平原土壤有机质空间变异特征及主控因素分析 被引量:157
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作者 赵明松 张甘霖 +3 位作者 王德彩 李德成 潘贤章 赵玉国 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期1-11,共11页
土壤有机质含量是估算土壤碳储量、评价土壤肥力和质量的重要指标,精确估算土壤有机质含量具有重要意义。本研究在徐淮黄泛冲积平原西北部选取了一个24 km×24 km方形区域为研究区,按照套合采样方法,采集了168个耕作层土样,测定分... 土壤有机质含量是估算土壤碳储量、评价土壤肥力和质量的重要指标,精确估算土壤有机质含量具有重要意义。本研究在徐淮黄泛冲积平原西北部选取了一个24 km×24 km方形区域为研究区,按照套合采样方法,采集了168个耕作层土样,测定分析土壤有机质含量和机械组成,运用地统计学方法和GIS技术研究了徐淮黄泛平原区表层土壤有机质含量的空间变异特征,利用方差分析和回归分析定量分析了区域内土壤有机质空间变异的影响因素。统计结果表明,研究区土壤有机质含量为21.80±7.43 g kg-1,属中等水平,变异系数为34.08%,属中等变异强度;地统计分析表明,研究区具有强烈的空间自相关性,结构变异占主导作用,各向异性显著,在45°方向上变异程度最剧烈,土壤有机质呈条带状分布,自东北向西南呈递减趋势;方差分析和逐步回归分析表明,土壤机械组成是研究区土壤有机质空间变异的主控因素,能够独立解释空间变异的64.9%,其次是土地利用、成土母质、土壤类型,四个因子对土壤有机质空间变异的综合解释为74.6%。 展开更多
关键词 土壤有机质 空间变异 影响因素 地统计学 逐步回归
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中国外商直接投资的区位决定因素分析:城市数据 被引量:73
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作者 金相郁 朴英姬 《南开经济研究》 CSSCI 北大核心 2006年第2期35-45,共11页
本文以全国210个地级以上城市为对象,分析了外商直接投资的区位决定因素。本文采用OLS和逐步回归分析方法以及2002年的横截面数据,在以往研究的基础上选择四项区位决定因素包括三种成本因素、三种市场因素、四种集聚因素和四种制度因素... 本文以全国210个地级以上城市为对象,分析了外商直接投资的区位决定因素。本文采用OLS和逐步回归分析方法以及2002年的横截面数据,在以往研究的基础上选择四项区位决定因素包括三种成本因素、三种市场因素、四种集聚因素和四种制度因素进行实证研究。结果表明,劳动力成本对各城市的外商直接投资的区位选择影响不明显,而市场规模、基础设施、教育和研究开发条件以及地方金融规模对外商直接投资的区位选择的影响具有显著性。本文的逐步回归分析结果还表明,就东部地区而言,能源条件和市场规模是较重要的区位决定因素;就中西部地区而言,市场规模、基础设施、教育和研究开发条件以及地方金融成为较重要的区位决定因素。 展开更多
关键词 外商直接投资 区位决定因素 逐步回归 城市
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测井资料计算源岩有机碳含量模型对比及分析 被引量:91
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作者 胡慧婷 卢双舫 +4 位作者 刘超 王伟明 王民 李吉君 尚教辉 《沉积学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1199-1205,共7页
研究首先从理论分析入手,根据Δlog R模型在基线、有机碳含量背景值、叠合系数K、成熟度参数方面存在不足或不便推导出改进的Δlog R模型,针对改进Δlog R模型在测井参数选取方面的不足提出逐步回归模型;然后用具体实例对比三种模型应... 研究首先从理论分析入手,根据Δlog R模型在基线、有机碳含量背景值、叠合系数K、成熟度参数方面存在不足或不便推导出改进的Δlog R模型,针对改进Δlog R模型在测井参数选取方面的不足提出逐步回归模型;然后用具体实例对比三种模型应用效果,结合实例分析说明了改进的Δlog R模型优于Δlog R模型、逐步回归模型优于改进Δlog R模型的原因;最后建议使用逐步回归模型计算源岩有机碳含量。对区域有机碳含量评价时,建议以沉积相为基础分区带评价,同时提出几点模型应用过程中应注意事项,为今后测井途径计算有机碳含量提供方法思路。 展开更多
关键词 测井 烃源岩 有机碳 逐步回归 Δlog R 改进 优选
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滨海盐土重金属含量高光谱遥感研究 被引量:78
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作者 龚绍琦 王鑫 +2 位作者 沈润平 刘振波 李云梅 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2010年第2期169-177,共9页
高光谱遥感凭借其极高的光谱分辨率在获取有机质、矿物质等土壤组分定量信息的研究中表现出非凡的潜力。以如东县洋口镇为研究区,通过对土壤反射光谱的测量和同步的土壤化学分析,研究了土壤重金属Cr、Cu、Ni与土壤粘土矿物、铁锰氧化物... 高光谱遥感凭借其极高的光谱分辨率在获取有机质、矿物质等土壤组分定量信息的研究中表现出非凡的潜力。以如东县洋口镇为研究区,通过对土壤反射光谱的测量和同步的土壤化学分析,研究了土壤重金属Cr、Cu、Ni与土壤粘土矿物、铁锰氧化物以及碳酸盐之间的赋存关系。利用光谱一阶微分、倒数对数和连续统去除法对土壤光谱的处理,获得了土壤成分的特征波段,通过土壤重金属与土壤光谱变量的相关分析,并利用逐步回归分析方法,确立了3种重金属元素的最佳遥感模型。结果表明,研究区3种重金属与波长429 nm、470 nm、490 nm、1 430 nm、2 398 nm、2 455 nm处光谱变量具有很好的相关性,在所建立的逐步回归模型中,以一阶微分处理的模型精度最高。研究结果可以为高光谱遥感技术反演土壤重金属含量,进一步应用空间或航空遥感进行大尺度环境污染遥感、遥测信息提取和反演提供技术支撑。 展开更多
关键词 滨海盐土 高光谱遥感 重金属 逐步回归
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城市降雨径流模型参数全局灵敏度分析 被引量:64
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作者 王浩昌 杜鹏飞 +2 位作者 赵冬泉 王浩正 李志一 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第8期725-729,共5页
采用逐步回归法分析典型城市降雨径流管理模型(SWMM)水文参数的全局灵敏度,为模型参数的有效识别提供参考.结果表明,汇水区面积对总产流起决定性作用.在雨强较小(10.5mm)的情况下,透水区参数灵敏度很小,可在参数识别中设为经验值;在较... 采用逐步回归法分析典型城市降雨径流管理模型(SWMM)水文参数的全局灵敏度,为模型参数的有效识别提供参考.结果表明,汇水区面积对总产流起决定性作用.在雨强较小(10.5mm)的情况下,透水区参数灵敏度很小,可在参数识别中设为经验值;在较强降雨(52.5mm)情况下,管道曼宁系数是决定峰值流量与峰值发生时间的关键参数.减小汇水区面积的不确定性可提高其他参数的灵敏度,有利于参数的有效识别. 展开更多
关键词 降雨径流 逐步回归 全局灵敏度 城市降雨径流管理模型(SWMM)
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Logistic回归变量筛选及回归方法选择实例分析 被引量:65
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作者 许汝福 《中国循证医学杂志》 CSCD 2016年第11期1360-1364,共5页
目的 探讨多因素Logistic回归分析中自变量筛选及逐步回归方法选择应注意的问题。方法 针对冠心病危险因素病例对照调查数据(年龄X1、高血压史X2、高血压家族史X3、吸烟X4、高血脂史X5、动物脂肪摄入X6、体重指数X7、A型性格X8、冠心病... 目的 探讨多因素Logistic回归分析中自变量筛选及逐步回归方法选择应注意的问题。方法 针对冠心病危险因素病例对照调查数据(年龄X1、高血压史X2、高血压家族史X3、吸烟X4、高血脂史X5、动物脂肪摄入X6、体重指数X7、A型性格X8、冠心病Y),采用6种逐步回归变量筛选方法,进行多因素Logistic回归分析,比较不同方法筛选危险因素的差异性。结果 单因素分析可见,冠心病组与非冠心病组的年龄分布无明显差异(P=0.116),而多因素Logistic回归分析显示,相对于65岁以上人群,低年龄组为保护因素[OR〈45=0.100,(0.000,0.484),P=0.020;OR45-54=0.051,(0.003,0.975),P=0.048]。将年龄定义为分类变量进行分析,筛选出的冠心病危险因素为动物脂肪摄入X6、A型性格X8、高血压史X5和年龄X1(P〈0.05);同时将年龄X1当作连续性变量进行分析,结果显示年龄X1无统计学意义(P=0.053)。6种逐步回归变量筛选方法得到的共同的危险因素是动物脂肪摄入X6、A型性格X8;向前-条件、向前-LR、向前-Wald法另筛选出高血脂史X5为危险因素;向后-条件、向后-LR法另筛选出高血压家族史X3和年龄X1为危险因素,向后-Wald法筛另筛选出高血压史X2为危险因素。结论 多因素Logistic回归分析应采用逐步回归方法,对全部变量进行分析,包括单因素分析无统计意义的自变量;把多分类变量当作连续性变量进行分析,会损失部分信息,甚至可能漏掉重要的危险因素;当几种逐步回归变量筛选方法得到的危险因素不同时,最好结合临床和流行病学的意义以及生物学机制等专业知识,选择较为合理的结果。 展开更多
关键词 LOGISTIC回归 自变量筛选 逐步回归
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气象因素对蚊虫密度的影响研究 被引量:61
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作者 奚国良 《中国媒介生物学及控制杂志》 CAS CSCD 2000年第1期24-26,共3页
目的 :研究气温、降雨量对蚊虫密度的影响。方法 :根据上海市 1990~ 1997年蚊虫消长密度与同期平均气温、降雨量 ,采用SAS 6.0 4版统计软件 ,作多元线性相关和逐步回归分析。结果 :平均气温、降雨量与同期蚊虫密度均有正相关关系 ,相... 目的 :研究气温、降雨量对蚊虫密度的影响。方法 :根据上海市 1990~ 1997年蚊虫消长密度与同期平均气温、降雨量 ,采用SAS 6.0 4版统计软件 ,作多元线性相关和逐步回归分析。结果 :平均气温、降雨量与同期蚊虫密度均有正相关关系 ,相关系数分别为 0 .775 0和 0 .40 89,标准偏回归系数分别为 0 .7168和 0 .2 15 8,且都有统计学意义 (P均 <0 .0 5 )。结论 :气温、降雨量均对同期蚊虫密度有影响 ,其中气温对同期蚊虫密度的影响远远大于降雨量的影响。 展开更多
关键词 蚊虫密度 相关性 气温 降雨量 预测预报
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基于无人机数码影像的玉米育种材料株高和LAI监测 被引量:62
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作者 牛庆林 冯海宽 +4 位作者 杨贵军 李长春 杨浩 徐波 赵衍鑫 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期73-82,共10页
快速、无损和高通量地获取田间株高(height,H)和叶面积指数(leaf area index,LAI)表型信息,对玉米育种材料的长势监测及产量预测具有重要的意义。基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感平台搭载高清数码相机构建低成本的遥感数... 快速、无损和高通量地获取田间株高(height,H)和叶面积指数(leaf area index,LAI)表型信息,对玉米育种材料的长势监测及产量预测具有重要的意义。基于无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)遥感平台搭载高清数码相机构建低成本的遥感数据获取系统,于2017年5—9月在北京市昌平区小汤山镇国家精准农业研究示范基地的玉米育种材料试验田,获取试验田苗期、拔节期、喇叭口期和抽雄吐丝期的高清数码影像和地面实测的H、LAI和地面控制点(ground control point,GCP)的三维空间坐标。首先,基于高清数码影像结合GCP生成试验田的数字表面模型(digital surface model,DSM)和高清数码正射影像(digital orthophoto map,DOM);然后,基于DSM和DOM分别提取玉米育种材料的H和数码影像变量,其中将DOM的红、绿和蓝通道的DN(digital number)值分别定义为R、G和B,进行归一化后得到数码影像变量,分别定义为r、g和b;最后,基于实测H对DSM提取的H进行了精度验证,并用逐步回归分析方法进行了LAI的估测。结果表明,实测H和DSM提取的H高度拟合(R^2、RMSE和n RMSE分别为0.93,28.69 cm和17.90%);仅用数码影像变量估测LAI,得到最优的估测变量为r和r/b,其估算模型和验证模型的R^2、RMSE和n RMSE分别为0.63,0.40,26.47%和0.68,0.38,25.51%;将H与数码影像变量进行融合估测LAI,得到最优的估测变量为H、g和g/b,其估算模型和验证模型的R^2、RMSE和n RMSE分别为0.69,0.37,24.34%和0.73,0.35,23.49%。研究表明,基于无人机高清数码影像结合GCP生成DSM,提取玉米育种材料的H,精度较高;将H与数码影像变量进行融合估测LAI,与仅用数码影像变量相比,估测模型和验证模型的精度明显提高。该研究可为玉米育种材料的田间表型信息监测提供参考。 展开更多
关键词 无人机 农作物 提取 数码影像 玉米育种材料 株高 叶面积指数 逐步回归
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江苏省土壤有机质变异及其主要影响因素 被引量:62
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作者 赵明松 张甘霖 +1 位作者 李德成 赵玉国 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第16期5058-5066,共9页
土壤有机质在陆地生态系统中具有重要作用,是估算土壤碳储量、评价土壤肥力和质量的重要指标。从省域尺度上分析土壤有机质的分布和变异,及其影响因素,对节能减排和土壤的可持续利用具有重要的指导意义。以江苏省第二次土壤普查的1519... 土壤有机质在陆地生态系统中具有重要作用,是估算土壤碳储量、评价土壤肥力和质量的重要指标。从省域尺度上分析土壤有机质的分布和变异,及其影响因素,对节能减排和土壤的可持续利用具有重要的指导意义。以江苏省第二次土壤普查的1519个土壤剖面数据为基础,分析了江苏省表层(0—20 cm)土壤有机质分布、变异及其影响因素。结果表明,全省土壤有机质平均含量为(16.55±8.49)g/kg,变异系数为51.36%,属中等变异水平。不同土壤类型有机质含量差异较大,沼泽土最高,为31.60 g/kg,棕壤最低,为8.69 g/kg;自然土壤的有机质含量变异程度大于耕作土壤。年均温、年均降雨量、成土母质、土地利用、土壤质地和土壤pH对全省土壤有机质含量变异的综合能解释能力为52.6%。土壤质地和年均温是有机质含量变异的主要影响因素,土壤质地对其变异的影响大于年均温,二者能够独立解释其变异的32.0%和23.4%。 展开更多
关键词 土壤有机质 主控因素 方差分析 逐步回归分析 江苏省
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高校学者学术不端行为影响因素的实证研究——基于个人因素的数据分析 被引量:58
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作者 常亚平 蒋音播 《科学学研究》 CSSCI 北大核心 2008年第6期1238-1242,共5页
从我国高校学者个人自身因素的角度出发,应用多元回归分析的手段,对学术不端行为的影响因子进行研究。研究发现,显著影响学术不端行为的个人因素有:同行中学术地位、教学工作压力、科研考核压力、个人了解相关规范和获更高职称的压力。
关键词 学术不端 影响因素 逐步回归
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油菜叶片和冠层水平氮素含量的高光谱反射率估算模型 被引量:56
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作者 王渊 黄敬峰 +1 位作者 王福民 刘占宇 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第2期273-277,共5页
通过设计实验首先确定是否可以用油菜叶片反射率光谱预测其氮素含量,以及是否可以用预测的光谱特征值与氮素含量建立相关模型。实验结果表明,反射率光谱的转化形式R的一阶微分为预测油菜氮素含量的最佳形式,最佳波段选择与其他研究结果... 通过设计实验首先确定是否可以用油菜叶片反射率光谱预测其氮素含量,以及是否可以用预测的光谱特征值与氮素含量建立相关模型。实验结果表明,反射率光谱的转化形式R的一阶微分为预测油菜氮素含量的最佳形式,最佳波段选择与其他研究结果相似。短波红外光谱波段能较好预测氮素含量,但是选择的高相关性短波红外区域一般都较窄,因此可用高光谱和高辐射分辨率来准确描述油菜光谱特征。短波红外反射率的变化主要是由于植被化学信号的改变而引起的。直接太阳辐射率、观测设备、叶片振动以及大气湿度的细微变化都可能引起光谱一阶微分的变化。冠层反射率一阶微分R′建立的逐步回归模型拟合度较高。 展开更多
关键词 油菜 高光谱反射率 氮素含量 相关分析 逐步回归
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基于夜间灯光与LUC数据的川渝地区人口空间化研究 被引量:59
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作者 胡云锋 赵冠华 张千力 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期68-78,共11页
高精度的人口空间分布数据是开展小尺度人口活动变化规律研究的关键数据。夜间遥感影像对于反映人类社会活动具有独特的能力,因而被广泛的应用于社会经济领域的空间数据挖掘。本研究以DMSP/OLS夜间灯光数据、NPP/VIIRS夜间灯光数据、常... 高精度的人口空间分布数据是开展小尺度人口活动变化规律研究的关键数据。夜间遥感影像对于反映人类社会活动具有独特的能力,因而被广泛的应用于社会经济领域的空间数据挖掘。本研究以DMSP/OLS夜间灯光数据、NPP/VIIRS夜间灯光数据、常住人口统计数据、土地利用数据为数据源,在县级尺度上建立逐步回归模型,构建川渝地区人口空间分布数据;并随机抽取研究区内500个乡镇,以常住人口统计数据为真实数据,对人口空间化结果进行精度检验。结果表明:(1)2种夜间灯光数据与人口均有较高的相关性,相关系数均在0.76以上,NPP/VIIRS夜间灯光数据与人口的相关性要高于DMSP/OLS,且受拟合模型的影响不大。(2)与人口相关性较高的土地利用类型有多种,耕地、林地对人口空间分布也有影响,在建模时不应只考虑建成区。(3)在2种夜间灯光数据分别与土地利用与土地覆被数据(Land Use/Land Cover,LUC)结合时,使用DMSP/OLS夜间灯光数据和NPP/VIIRS夜间灯光数据得到的逐步回归模型的复相关系数R2分别为0.796、0.817,模型拟合率较高,而基于NPP/VIIRS夜间灯光数据得到的人口空间化结果分辨率(500 m)相比DMSP/OLS提高了一倍(1 km),中心城区与周边城区人口密度变化更加自然,更符合实际人口分布情况。(4)与LUC数据结合时,使用NPP/VIIRS夜间灯光数据得到的人口空间化结果精度要高于DMSP/OLS夜间灯光数据,表明NPP/VIIRS夜间灯光数据相比DMSP/OLS更适用于人口数据空间化研究。 展开更多
关键词 DMSP/OLS NPP/VIIRS 人口模拟 逐步回归 LUC
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中国区域碳排放权价格影响因素的研究——基于自适应Lasso方法 被引量:56
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作者 郭文军 《中国人口·资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第S1期305-310,共6页
中国区域碳排放权交易自2013年正式启动,至今发展仅有近一年的时间,文章以深圳排放权交易所公布的碳配额价格为研究对象,考虑国际碳价、国内外经济状况、国内外能源价格和汇率四个维度共13个影响因素,以自适应Lasso方法进行降维和参数估... 中国区域碳排放权交易自2013年正式启动,至今发展仅有近一年的时间,文章以深圳排放权交易所公布的碳配额价格为研究对象,考虑国际碳价、国内外经济状况、国内外能源价格和汇率四个维度共13个影响因素,以自适应Lasso方法进行降维和参数估计,并与逐步回归作比较。研究发现:国内区域碳价受欧元汇率的影响最大,其次是国内的石油价格;国内经济和欧洲经济状况对国内区域碳价有正向影响;而国际碳价与国内区域碳价之间的联系较弱。 展开更多
关键词 区域碳市场 碳配额价格 影响因素 自适应Lasso 逐步回归
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沪宁高速公路路面温度变化特征及统计模型 被引量:54
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作者 田华 吴昊 +3 位作者 赵琳娜 陈辉 李坤玉 杨晓丹 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期737-744,共8页
使用2006年7月—2007年6月沪宁高速公路沿线梅村和仙人山站附近的逐分钟路面温度、气温、湿度、风向、风速、降水气象资料,分析了梅村和仙人山不同季节和不同天气状况下路面温度的日变化特征。结果表明:不同季节路面温度和气温具有明显... 使用2006年7月—2007年6月沪宁高速公路沿线梅村和仙人山站附近的逐分钟路面温度、气温、湿度、风向、风速、降水气象资料,分析了梅村和仙人山不同季节和不同天气状况下路面温度的日变化特征。结果表明:不同季节路面温度和气温具有明显的日变化;日出至日落时段,路面温度与气温有较大差异。在此基础上,应用逐步回归方法建立了梅村和仙人山最高和最低路面温度统计模型,得出最低路面温度模型模拟结果与实况的变化趋势接近,误差绝对值不超过2℃,具有很好的实际应用价值;而最高路面温度模型在一定程度上模拟结果偏差较大,实际应用中需进行适当修订。 展开更多
关键词 路面温度 气象要素 逐步回归
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如何使用统计软件SPSS进行回归分析 被引量:48
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作者 罗凤明 邱劲飚 +1 位作者 李明华 肖炳坤 《电脑知识与技术》 2008年第1期293-294,304,共3页
简要介绍如何使用统计软件SPSS进行线性回归分析,并给出了逐步回归分析实例。使用SPSS进行回归分析操作简单且全面,与编程相比大大减小了难度、节约了时间。
关键词 计算机应用 SPSS 回归分析 逐步回归
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改革开放以来江苏省区域经济差异格局演化研究 被引量:46
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作者 李丽 管卫华 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2010年第10期1605-1611,共7页
通过对改革以来江苏省65个县级单元区域经济差异格局变化进行研究表明:1978年以来江苏省区域经济总体差异呈扩大态势。根据Mann-Kendall法的突变点分析,改革开放以来江苏省区域经济差异变化划分为1978—1999年和1999—2007年两个阶段。... 通过对改革以来江苏省65个县级单元区域经济差异格局变化进行研究表明:1978年以来江苏省区域经济总体差异呈扩大态势。根据Mann-Kendall法的突变点分析,改革开放以来江苏省区域经济差异变化划分为1978—1999年和1999—2007年两个阶段。据此,采用聚类分析对1978年、1999年和2007年江苏省区域经济差异格局变化进行研究,其中,1978年江苏省区域经济发展水平空间分布格局表现出明显的南北梯度差异,1999年江苏省经济发展水平格局变化为苏中地区向苏南地区集聚,苏北地区向苏中地区集聚的特点,2007年江苏省经济发展水平格局变为更加向苏南,尤其是向苏南东部地区集聚的特点。最后采用逐步回归分析方法,分析1978、1999和2007年影响江苏省区域经济发展水平分布格局因素的演变。 展开更多
关键词 区域经济差异 区域格局变化 基尼系数 Mann—Kendall方法 逐步回归 江苏省
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内蒙古鄂尔多斯高原典型草原百里香-本氏针茅草地地上生物量对气候响应动态回归分析 被引量:38
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作者 黄富祥 高琼 +1 位作者 傅德山 刘振铎 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第8期1339-1346,共8页
在对鄂尔多斯高原典型草原百里香 -本氏针茅 (Thymusmongolicus-Stipa bungeana)群落地上生物量进行 7a逐月定位观测基础上 ,利用多元回归方法 ,逐月建立生物量与气候因子之间的定量关系模型。研究表明 :(1 )不同气候因子在植物不同生... 在对鄂尔多斯高原典型草原百里香 -本氏针茅 (Thymusmongolicus-Stipa bungeana)群落地上生物量进行 7a逐月定位观测基础上 ,利用多元回归方法 ,逐月建立生物量与气候因子之间的定量关系模型。研究表明 :(1 )不同气候因子在植物不同生长阶段产生不同影响 ,光照时数只在 5月份 ,平均气温只在 6月份对植物产生显著影响 ,在其他月份都不是重要影响因子 ,而降水量则在植物生长过程中各个阶段都是重要因子 ;(2 )同一气候因子在植物生长不同阶段上的影响作用也可不同 ,降水量在生长季各月都是重要影响因子 ,但重要性存在差异 ,重要程度依次是 5 >6>7月份 ;(3 )植物进入枯凋期后 ,9和 1 0月份的生物量只与 8月份生物量峰值有关 ,各气候因子不对其产生影响 ;(4 )在生长季中各月地上生物量都与上月生物量密切相关 ,说明生长的连续性对地上生物量的积累是重要的。应用逐月回归模型对降水量充裕、平均和偏少 3种水分条件 ,各月地上生物量的波动范围进行了估计。采用的逐月回归建模方法是对传统的累积因子建模方法的改进 ,为了比较这两种方法的差异 ,用 8月份生物量作为植物生物量峰值 ,对生长季节 5~ 8份月气候因子的累积量进行回归 ,建立了生物量对累积气候因子的回归模型 ,并将结果与逐月回归结果进行对比 。 展开更多
关键词 百里香-本氏针茅群落 地上生物量 气候因子 逐步回归方法 偏相关系数 内蒙古 草原
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青藏高原东部牧区大-暴雪过程雪灾灾情实时预评估方法的研究 被引量:42
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作者 周陆生 汪青春 +2 位作者 李海红 张海玲 李江英 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2001年第2期58-65,共8页
利用青藏高原东部牧区26个县气象站30a的大-暴雪过程资料,以雪灾形成的主导因子──持续积雪 日数作为灾情评估的等级标准,应用逐步回归方法,建立了冬半年持续积雪日数对大-暴雪过程的累积降水 量、平均气温、最大积雪深度和... 利用青藏高原东部牧区26个县气象站30a的大-暴雪过程资料,以雪灾形成的主导因子──持续积雪 日数作为灾情评估的等级标准,应用逐步回归方法,建立了冬半年持续积雪日数对大-暴雪过程的累积降水 量、平均气温、最大积雪深度和最低气温降幅4个因子的回归方程.经F检验,所有方程的回归效果达到十分 显著或显著的水平,从而建立了大-暴雪过程雪灾灾情的灾时预评估方法.通过对1996~1999年资料的对比 试用,表明这种预评估方法具有较高的精度和业务化的潜力,可作为雪灾情报服务的一种手段. 展开更多
关键词 青藏高原 雪灾灾情预评估 逐步回归 持续积雪日数 暴雪 降水量 平均气温
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偏最小二乘回归在大坝安全监控中的应用 被引量:32
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作者 徐洪钟 吴中如 《大坝观测与土工测试》 2001年第6期22-23,27,共3页
针对统计回归计算中出现的水压因子难以入选和入选以后计算结果不合理的困难,本文应用偏最小二乘回归建立坝顶水平位移的统计模型。计算结果表明,相对于逐步回归和多元回归,基于偏最小二乘法的回归模型,取得较合理的结果。
关键词 大坝 偏最小二乘回归 逐步回归 多元回归 安全监控
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