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大地电磁资料精细处理和二维反演解释技术研究(四)——阻抗张量分解的多测点-多频点统计成像分析 被引量:46
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作者 陈小斌 蔡军涛 +1 位作者 王立凤 叶涛 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1946-1957,共12页
基于大地电磁阻抗张量分解技术,本文提出了两种电性主轴方位的统计描述图像:随频率变化的统计分布成像(频率分布云图)和随测点序列变化的统计分布成像(测点分布云图).这两种图像与传统的统计玫瑰图一起,较全面地描述了最佳主轴的分布特... 基于大地电磁阻抗张量分解技术,本文提出了两种电性主轴方位的统计描述图像:随频率变化的统计分布成像(频率分布云图)和随测点序列变化的统计分布成像(测点分布云图).这两种图像与传统的统计玫瑰图一起,较全面地描述了最佳主轴的分布特征.在进行构造维性分析过程中,通过定义二维有效因子e_(2d),来压制一维结构和三维结构、突出纯二维结构的影响.e_(2d)被用于电性主轴的统计加权,有效地起到了滤波的作用;同时,统计成像中还考虑了数据质量的影响.为了得到稳定、高质量的区域阻抗张量数据,提出并实现了共主轴的多测点-多频点阻抗张量分解新算法.最终,完成了以上各项处理手段的可视化实现.本文通过两个理论模型和一个实测算例,以共轭阻抗法(CCZ法)为基础,展示了这一新技术的有效性. 展开更多
关键词 大地电磁 阻抗张量分解 多测点-多频点分析 二维有效因子 统计成像
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基于统计和纹理特征的SAS图像SVM分割研究 被引量:41
2
作者 陈强 田杰 +1 位作者 黄海宁 张春华 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1413-1420,共8页
合成孔径声呐图像可以有效反映海底的地形、地貌和底质等情况,但是单幅SAS图像通常对应一片较大的区域,需要按照某种性质将不同性质的区域分割开来,以有利于下一步的图像分析以及目标检测和识别。研究发现,不同底质区域的SAS图像具有不... 合成孔径声呐图像可以有效反映海底的地形、地貌和底质等情况,但是单幅SAS图像通常对应一片较大的区域,需要按照某种性质将不同性质的区域分割开来,以有利于下一步的图像分析以及目标检测和识别。研究发现,不同底质区域的SAS图像具有不同的统计和纹理特征,选取灰度直方图的均值、标准差、峰度等统计特性和灰度共生矩阵的能量、相关性、对比度、熵值等纹理特性用以描述SAS图像的不同区域。将选取的特征作为SVM的训练特征,进而得到SVM分类器,用于SAS图像分割。实验结果表明,SVM算法可以很好地对SAS图像进行区域分割。 展开更多
关键词 合成孔径声呐 统计特征 纹理特征 图像分割
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基于时间序列统计特性的森林变化监测 被引量:29
3
作者 黄春波 佃袁勇 +2 位作者 周志翔 王娣 陈瑞冬 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期657-668,共12页
森林动态变化分析对揭示生态系统环境变化及植被恢复和布局重建等具有重要意义,时间序列的遥感数据为森林监测提供了基础数据。本文根据森林植被的统计学特性,在暗目标法的基础上,利用归一化植被指数NDVI实现森林样本自动选择;并融合NDV... 森林动态变化分析对揭示生态系统环境变化及植被恢复和布局重建等具有重要意义,时间序列的遥感数据为森林监测提供了基础数据。本文根据森林植被的统计学特性,在暗目标法的基础上,利用归一化植被指数NDVI实现森林样本自动选择;并融合NDVI构建了新的综合森林特征指数(Integrated Forest Z-Score,IFZ);以时间序列的IFZ分析森林动态信息,实现森林变化动态监测。以三峡大坝及周边区域森林为研究区,利用2001年至2012年每年生长季节(5月—10月)的Landsat TM影像检验本文算法。基于2002年、2006年和2010年三期7月—9月的Quick Bird影像的精度分析结果发现:研究区森林变化检测的总体精度可达96.53%,Kappa系数为0.9512。在添加NDVI指数后构建的IFZ提高了总体监测精度。其中,毁林类别的检测精度提高显著,漏检率和误检率分别为2.74%和3.64%;干扰后重建的森林类别的检测精度有一定提高,其漏检率和误检率分别为10.79%和10.51%。研究结果表明,改进暗目标法能提高森林样本的选样效率,添加NDVI的IFZ能提高森林动态变化的识别度。此外,本算法不仅能定性识别森林变化,而且能定量提供森林干扰发生时间和干扰强度。 展开更多
关键词 森林指数 动态监测 统计特性 影像分割 信息提取 时间序列
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基于小波变换的遥感影像融合与评价 被引量:21
4
作者 林卉 杜培军 张莲蓬 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期332-336,共5页
阐述了小波变换的Mallat算法,同时对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的探讨,提出了综合利用三类统计参数来进行评价的方法.经实验,评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影像融合的客观效果评价准则.
关键词 遥感影像融合 小波变换 MALLAT算法 分析与评价 统计参数 综合利用 分析结果 评价结果 评价准则
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一种适于图象噪声平滑的广义形态滤波器 被引量:8
5
作者 赵春晖 李一兵 惠俊英 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第2期55-59,共5页
为了更好地滤除图象中的噪声 ,本文研究了一种广义形态滤波器 .在建立广义形态滤波器与层迭滤波器关系的基础上 ,分析了各种输入分布时 ,广义形态滤波器输出的统计特性 .通过仿真比较 ,验证了在噪声抑制和细节保持方面 ,广义形态滤波器... 为了更好地滤除图象中的噪声 ,本文研究了一种广义形态滤波器 .在建立广义形态滤波器与层迭滤波器关系的基础上 ,分析了各种输入分布时 ,广义形态滤波器输出的统计特性 .通过仿真比较 ,验证了在噪声抑制和细节保持方面 ,广义形态滤波器比传统形态滤波器有较好的性能 . 展开更多
关键词 形态滤波器 统计分布 层迭滤波器 图象恢复
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一种基于统计分析的图像变化检测方法 被引量:12
6
作者 胡岩峰 刘波 +2 位作者 李峰 李立钢 丘江 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期146-149,共4页
为了更准确地从两幅同一地区不同时间的遥感图像中检测出地物的变化情况 ,提出一种基于统计分析的方法 .即 :统计检验方法 这种方法是将局部回归方法应用于两幅不同时间遥感图像中的同一感兴趣矩形区域 ,当回归系数表现出较大的差异时 ... 为了更准确地从两幅同一地区不同时间的遥感图像中检测出地物的变化情况 ,提出一种基于统计分析的方法 .即 :统计检验方法 这种方法是将局部回归方法应用于两幅不同时间遥感图像中的同一感兴趣矩形区域 ,当回归系数表现出较大的差异时 ,这些图像区域被分割成更小的子区域 与传统的变化检测方法相比 ,统计检验法不仅与脉冲噪音无关 。 展开更多
关键词 变化检测 遥感图像 子区 变化情况 矩形区域 地物 分割 不同时间 局部 统计分析
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Reducing the radiation dose with the adaptive statistical iterative reconstruction technique for chest CT in adults: a parameter study 被引量:15
7
作者 Liu Wenyun Ding Xiaobo Kong Boyu Fan Baoyan Chen Liang 《Chinese Medical Journal》 SCIE CAS CSCD 2014年第7期1284-1288,共5页
Background Currently there is a trend towards reducing radiation dose while maintaining image quality during computer tomography (CT) examination.This results from the concerns about radiation exposure from CT and t... Background Currently there is a trend towards reducing radiation dose while maintaining image quality during computer tomography (CT) examination.This results from the concerns about radiation exposure from CT and the potential increase in the incidence of radiation induced carcinogenesis.This study aimed to investigate the lowest radiation dose for maintaining good image quality in adult chest scanning using GE CT equipment.Methods Seventy-two adult patients were examined by Gemstone Spectral CT.They were randomly divided into six groups.We set up a different value of noise index (NI) when evaluating each group every other number from 13.0 to 23.0.The original images were acquired with a slice of 5 mm thickness.For each group,several image series were reconstructed using different levels of adaptive statistical iterative reconstruction (ASIR) (30%,50%,and 70%).We got a total of 18 image sequences of different combinations of NI and ASIR percentage.On one hand,quantitative indicators,such as CT value and standard deviation (SD),were assessed at the region of interest.The signal-to-noise ratio (SNR) and contrast-to-noise ratio (CNR) were calculated.The volume CT dose index (CTDI) and dose length product (DLP) were recorded.On the other hand,two radiologists with >5 years of experience blindly reviewed the subjective image quality using the standards we had previously set.Results The different combinations of noise index and ASIR were assessed.There was no significant difference in CT values among the 18 image sequences.The SD value was reduced with the noise index's reduction or ASIR's increase.There was a trend towards gradually lower SNR and CNR with an NI increase.The CTDI and DLP were diminishing as the NI increased.The scores from subjective image quality evaluation were reduced in all groups as the ASIR increased.Conclusions Increasing NI can reduce radiation dose.With the premise of maintaining the same image quality,using a suitable percentage of ASIR can inc 展开更多
关键词 CHEST computed tomography image quality noise index adaptive statistical iterative reconstruction
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共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色图像边缘提取算法 被引量:14
8
作者 田雯 胡玉荣 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第7期52-60,共9页
针对当前彩色边缘提取算法因没有考虑不同颜色通道的关系,导致提取的边缘不连续或色彩边缘信息缺失等不足,提出了一种基于共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色边缘提取。首先,为了评估图像的局部区域内容,计算图像中固定距离与方向上两点像素的... 针对当前彩色边缘提取算法因没有考虑不同颜色通道的关系,导致提取的边缘不连续或色彩边缘信息缺失等不足,提出了一种基于共生矩阵耦合Otsu阈值的彩色边缘提取。首先,为了评估图像的局部区域内容,计算图像中固定距离与方向上两点像素的关联,构建共生矩阵,得到了像素之间的统计特征,有效描述图像局部统计信息的变化。其次,对共生矩阵空间依次从左到右,从上到下逐像素扫描,形成属性图像。然后,利用二阶邻域来描述每个属性图像当前像素与邻域像素之间的关联,通过对当前像素与邻域的加权计算,得到8个边缘强度,并找出最大边缘强度。最后,引入Otsu阈值方法,将图像的局部最大边缘强度与最优Otsu阈值进行比较,获取其边缘像素,完成边缘提取。仿真结果表明,与当前彩色边缘提取技术相比,所提算法能够有效提取彩色边缘,获得的边缘清晰、连续性良好,取得了优异的边缘优质系数与峰值信噪比(PSNR)。 展开更多
关键词 彩色图像边缘提取 共生矩阵 Otsu阈值 统计特征 属性图像 分割阈值
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基于局部和全局特征融合的图像检索 被引量:13
9
作者 汪华章 何小海 宰文姣 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期1098-1104,共7页
为了有效地组织、管理、浏览、检索图像数据库,提出了一种综合全局统计特征和局部二值位图特征的图像检索算法。分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的全局统计特征。然后,根据块截断编码思想,将图像划分成4×4的图... 为了有效地组织、管理、浏览、检索图像数据库,提出了一种综合全局统计特征和局部二值位图特征的图像检索算法。分别计算图像R、G、B三通道的均值和方差,获取了图像的全局统计特征。然后,根据块截断编码思想,将图像划分成4×4的图像子块,同样计算其均值。若块均值大于图像全局均值,则该块设为"1",否则,设为"0",由此,得到图像的二值位图特征。最后,对归一化的特征进行有机融合并采用最佳相似匹配函数进行检索。实验结果表明:综合两种特征的效果比使用单一特征的效果好;和同类算法相比,该算法鲁棒性好,前100幅图像的平均检索准确率达到63%,相对本文提到的另外两种算法都提高了4%以上。 展开更多
关键词 图像检索 统计特征 块截断编码 图像子块
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基于灰度特征统计的可变区域图像分割算法 被引量:13
10
作者 高晓亮 王志良 +2 位作者 刘冀伟 崔朝辉 王鲁 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期190-195,共6页
图像分割技术是计算机视觉低层次领域中的一项重要内容,是对图像进行分析和模式识别的基本前提,目前已被广泛地应用于诸多领域如医学图像和遥感图像等。同时,它也是图像处理中的一个难点。提出了一种可变区域的分割算法,利用基于全局灰... 图像分割技术是计算机视觉低层次领域中的一项重要内容,是对图像进行分析和模式识别的基本前提,目前已被广泛地应用于诸多领域如医学图像和遥感图像等。同时,它也是图像处理中的一个难点。提出了一种可变区域的分割算法,利用基于全局灰度统计信息的活动轮廓模型进行曲线演化,并使用水平集表示轮廓。通过不断改变和缩小分割区域的策略,利用邻域替代算法,将分割过程分为多个阶段进行。这种算法的优点在于,可以自动地完成工作而无需人工干预。实验结果表明,图像中具有复杂结构的目标物体能够被准确而且快速地分割出来;与现有的方法相比,分割速度有了较为明显的提高。 展开更多
关键词 机器视觉 可变区域 活动轮廓 统计模型 邻域替代 图像分割 水平集
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结合统计分布和非下采样Contourlet变换的红外小目标检测 被引量:9
11
作者 刘兴淼 王仕成 赵静 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期908-915,共8页
在分析存在背景和噪声干扰下的红外小目标检测方法的基础上,提出了一种时空结合的红外小目标检测算法。首先,基于相邻帧背景图像灰度值变化的特点,提出了基于三阶中心矩统计分布确定小目标区域方法,接着对图像进行非下采样Contourlet变... 在分析存在背景和噪声干扰下的红外小目标检测方法的基础上,提出了一种时空结合的红外小目标检测算法。首先,基于相邻帧背景图像灰度值变化的特点,提出了基于三阶中心矩统计分布确定小目标区域方法,接着对图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),定义子带的能量系数,并结合各个子带的能量系数得到各点的能量值,进而得到一个基于各点能量值的图像。最后,根据能量图像中小目标、背景及噪声的不同分布特点,利用阈值分割得到要检测的小目标。仿真实验结果表明,该方法能较精确地检测出红外小目标,具有较高的检测率和较小的平均虚警数;对单一背景和运动背景下的红外小目标进行检测,其检测率分别达到了98%和97%,平均虚警数仅为0.05和0.17,并且在小目标出现快速以及不规则运动时仍能进行有效检测。 展开更多
关键词 小目标检测 非下采样CONTOURLET变换 统计分布 红外图像
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多模型自适应统计迭代重建算法对降低腰椎CT辐射剂量的作用 被引量:9
12
作者 贾慧娟 魏里 +4 位作者 刘大亮 李钊 宋培记 王玲玲 付玉存 《放射学实践》 北大核心 2018年第10期1052-1056,共5页
目的:应用Revolution CT多模型迭代重建算法(pre Asir-V)行腰椎扫描降低辐射剂量的可行性研究。方法:选取BMI 25~29间的60例拟行腰椎CT扫描患者随机分为3组,A组(0%ASIRV重建算法组),B组(40%ASIR-V重建算法组),C组(60%ASIR-V重建算法组)... 目的:应用Revolution CT多模型迭代重建算法(pre Asir-V)行腰椎扫描降低辐射剂量的可行性研究。方法:选取BMI 25~29间的60例拟行腰椎CT扫描患者随机分为3组,A组(0%ASIRV重建算法组),B组(40%ASIR-V重建算法组),C组(60%ASIR-V重建算法组)。3组KV设置为120,噪声指数NI设置为10,结合自动mA调节技术,SmartmA默认为100~700,记录并计算有效辐射剂量(ED),对比L4-5水平各组图像感兴趣区(L4-5平面椎间盘、硬膜囊、右侧腰大肌及L4椎体松质骨)的客观评价指标:信噪比(SNR)、椎间盘与硬膜囊对比噪声比(CNR)和主观评分,行统计学分析。结果:B组有效辐射剂量ED[(4.47±0.62)mSv]较A组ED[(6.66±0.84)mSv]平均降低约33%,C组有效辐射剂量ED[(3.51±0.70)mSv]较A组平均降低约47%,B组各感兴趣区SNR、CNR与A组SNR、CNR无显著统计学差异(P>0.05);C组各感兴趣区SNR、CNR与A组SNR、CNR无显著统计学差异(P>0.05);除椎小关节,A、B、C组图像主观评分无显著性差异,观察者间一致性很好。结论:与常规剂量扫描相比,低剂量扫描参数结合适当的迭代重建算法在明显降低辐射剂量的同时不影响图像质量。 展开更多
关键词 模型 计算机 统计计算 腰椎 辐射剂量 图像质量
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基于LSD与统计分析的航拍图像电力线提取方法 被引量:8
13
作者 林火煅 陈杰 +2 位作者 薛骅淳 徐畅 马云鹏 《应用科技》 CAS 2019年第2期30-34,共5页
针对现有电力线提取算法在复杂场景环境下准确率低、稳定性差的问题,提出了一种基于直线段检测(LSD)与统计分析的航拍图像电力线提取方法。首先利用LSD算法提取图像线段基元,统计分析确定电力线主方向,剔除非主方向的干扰线段,构建电力... 针对现有电力线提取算法在复杂场景环境下准确率低、稳定性差的问题,提出了一种基于直线段检测(LSD)与统计分析的航拍图像电力线提取方法。首先利用LSD算法提取图像线段基元,统计分析确定电力线主方向,剔除非主方向的干扰线段,构建电力线线段基元池;然后根据侧向距离对线段基元进行分组与二次筛选,确定电力线基元组;最后通过拟合线段基元实现电力线的提取。实验结果表明,该算法可以有效抑制航拍图像背景的干扰,实现直线型电力线检测与悬链型电力线的检测,具有准确率高、稳定性好等优点。 展开更多
关键词 电力线提取 悬链线 直线段检测 统计分析 线段基元 主方向 最小二乘拟合 航拍图像
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模拟尾流气泡幕的灰度图像分析 被引量:6
14
作者 张建生 常洋 崔红 《西安工业大学学报》 CAS 2010年第6期517-520,544,共5页
为了对舰船尾流产生的大量气泡进行实时探测,对气泡的密度分布进行了分类判别,利用灰度图像直方图统计矩法,分析了随着压强增大,灰度直方图的峰值由较暗向较亮方向移动.应用图像处理技术对不同压强下模拟尾流气泡幕的统计特性参数(均值... 为了对舰船尾流产生的大量气泡进行实时探测,对气泡的密度分布进行了分类判别,利用灰度图像直方图统计矩法,分析了随着压强增大,灰度直方图的峰值由较暗向较亮方向移动.应用图像处理技术对不同压强下模拟尾流气泡幕的统计特性参数(均值、三阶矩、标准偏差、归一化、一致性、熵)进行分析,研究结果表明:随着压强的增大气泡幕图像的均值递增说明平均灰度级在递增;三阶矩呈递减状态反映了图像灰度直方图的"歪斜程度";在其他4个参数的曲线中0.025 MPa所对应的值说明了所采集的气泡幕图像的纹理特征比0.02 MPa,0.03 MPa,0.035 MPa压强下的要粗糙;所提取的六个特征参数准确的表征了不同压强下气泡幕的特征. 展开更多
关键词 尾流气泡幕 灰度图像直方图统计矩 统计参数 图像处理
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CT图象小波变换系数的统计特征 被引量:1
15
作者 虞正华 周功禹 +1 位作者 余松煜 茅一民 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1999年第2期171-175,共5页
本文研究了CT图象小波变换系数的统计特征,用x2检验方法得到了小波变换系数的统计分布。实验表明,各高频子图象系数近似服从r=0.4的广义高斯分布。同时计算了均值、方差、相关系数等统计量,从中得到一些可以指导医学图象编... 本文研究了CT图象小波变换系数的统计特征,用x2检验方法得到了小波变换系数的统计分布。实验表明,各高频子图象系数近似服从r=0.4的广义高斯分布。同时计算了均值、方差、相关系数等统计量,从中得到一些可以指导医学图象编码的结论。 展开更多
关键词 医学图象 小波变换 统计特征 CT
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基于小波变换的影像融合算法与效果评价 被引量:4
16
作者 林卉 杜培军 张莲蓬 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2005年第2期48-52,共5页
在众多的图像融合技术中,基于小波变换的图像融合方法已成为目前研究的一个热点。小波变换具有多分辨率等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。在阐述小波变换的Mallat算法的同时... 在众多的图像融合技术中,基于小波变换的图像融合方法已成为目前研究的一个热点。小波变换具有多分辨率等特点,可以有效地将特征明显、分辨率高的图像融合在一起,得到比任何一幅源图像效果都好的图像。在阐述小波变换的Mallat算法的同时,对遥感影像融合的分析与评价进行了深入的探讨,提出了综合利用3类统计参数进行评价的方法。经实验,评价结果与理论分析结果和目视效果相吻合,说明这些参数可以作为遥感影像融合客观效果的评价准则。 展开更多
关键词 小波变换 影像融合 统计参数 影像评价
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矿物显微图像中网孔状及针板状成分识别方法研究 被引量:5
17
作者 游劲敏 李咸伟 +1 位作者 沈红标 刘其真 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第11期1690-1694,共5页
矿石的显微图像成分分析是一项具有挑战性的应用研究课题,针对所要求的对某种矿石进行自动识别的任务,提出了一种使用改进的统计假说方法对网孔状纹理成分进行识别的方法;并提出了一种采用Sobel变换、骨架提取以及Hough变换相结合的技... 矿石的显微图像成分分析是一项具有挑战性的应用研究课题,针对所要求的对某种矿石进行自动识别的任务,提出了一种使用改进的统计假说方法对网孔状纹理成分进行识别的方法;并提出了一种采用Sobel变换、骨架提取以及Hough变换相结合的技术进行针板状纹理成分识别的方法,实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 矿石纹理 统计假说 边缘检测 HOUGH变换 骨架提取 图像分割
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复数小波统计模型在图像降噪中的应用 被引量:4
18
作者 易翔 王蔚然 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第8期69-72,共4页
复数小波变换具有平移不变性和多方向选择性,适用于图像去噪。对自然图像复数小波系数统计分布进行建模,提出了一种新的概率密度函数。在此先验分布的基础上,通过运用最大后验概率估计方法从含噪系数中恢复原始系数,来达到滤出噪声的目... 复数小波变换具有平移不变性和多方向选择性,适用于图像去噪。对自然图像复数小波系数统计分布进行建模,提出了一种新的概率密度函数。在此先验分布的基础上,通过运用最大后验概率估计方法从含噪系数中恢复原始系数,来达到滤出噪声的目的。数值实验表明本方法在去除噪声的同时保留了图像的细节信息,取得了很好的降噪性能,其峰值信噪比(PSNR)在高噪声水平下(n=30),较其他常见方法至少高1.9dB左右。 展开更多
关键词 图像降噪 小波变换 统计模型 图像处理
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采用自适应梯度稀疏模型的图像去模糊算法 被引量:5
19
作者 杨洁 周洋 +1 位作者 谢菲 张旭光 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期180-191,共12页
目的图像的梯度分布被广泛应用在自然图像去模糊中,但研究结果显示先前的梯度参数估计方法不能很好地适应图像局部纹理变化。为此根据图像分块平稳的特点提出一种采用局部自适应梯度稀疏模型的图像去模糊模型。方法该模型采用广义高斯分... 目的图像的梯度分布被广泛应用在自然图像去模糊中,但研究结果显示先前的梯度参数估计方法不能很好地适应图像局部纹理变化。为此根据图像分块平稳的特点提出一种采用局部自适应梯度稀疏模型的图像去模糊模型。方法该模型采用广义高斯分布(GGD)来描述图像不同区域的梯度分布,在最大后验概率框架下建立自适应梯度稀疏模型,然后采用变量分裂交替优化算法来求解模型中的最小化问题。在GGD参数估计中,先对模糊图像进行预处理,并将预处理后的图像分成纹理区和平滑区,仅对纹理区采用全局收敛算法进行GGD参数估计,而对平滑区设置固定参数值。结果本文算法与近年来常用的去模糊去噪算法在不同类型的自然图像上进行了对比。实验结果表明,本文的参数估计法能精确地表达图像局部纹理变化,当在低噪声(加1%噪声),分别加入模糊核1和2的条件下,经本文算法去除模糊和噪声后的图像相较对比算法能分别提高信噪比值0. 04 2. 96 dB和0. 14 3. 19 dB;在高噪声(加4%噪声)不同模糊核下,能分别提高0. 194. 50 dB和0. 20 3. 63 dB,同时本文算法相比2017年Pan等人提出的算法(加2%噪声)能提升0. 15 0. 36 dB。此外,本文算法在主观视觉上能获得更清晰的纹理和边缘结构信息。结论本文算法在主客观评价上都表现出了良好的去模糊性能,可应用在自然图像和低照明图像等的去模糊领域。 展开更多
关键词 图像去模糊 自适应梯度稀疏 统计先验 分布参数估计 图像反卷积
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一种快速分形图像压缩编码 被引量:4
20
作者 赵德平 郭志 高丽佳 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期825-828,共4页
根据统计规律建立一个小型固定字典 ,用以加速分形图像的压缩编码 ;然后 ,用Julia图像的生成的图像块作为分形图像压缩编码字典的补充 ;还建立一个编码和解码都相同的平均值字典·因此 ,使用的压缩方法改变了由常规设计的传统分形... 根据统计规律建立一个小型固定字典 ,用以加速分形图像的压缩编码 ;然后 ,用Julia图像的生成的图像块作为分形图像压缩编码字典的补充 ;还建立一个编码和解码都相同的平均值字典·因此 ,使用的压缩方法改变了由常规设计的传统分形图像压缩编码使用编码和解码不相同字典进行编码和解码的缺点·实验结果表明 ,所使用的方法能很好地对图像进行分形压缩编码和解码 ,和常规分形编码方法相比还具有较高的PSNR· 展开更多
关键词 分形图像 压缩编码 固定压缩字典 统计规律 图像编码 图像解码 JULIA集 图像处理
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