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题名一种统计复杂性测度及在心率变异信号分析中的应用
被引量：3
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作者
裴文江
杨绿溪
何振亚
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机构
东南大学无线电工程系
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出处
《生物物理学报》
CAS
CSCD
北大核心
2000年第3期562-568,共7页
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基金
国家自然科学基金重点项目!(69735101)
国家教委博士点基金资助!(69872009)
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文摘
统计复杂性度量方法是作为结构或关联的一般性指示被提出来的。最近 ,Lopez -Ruiz等提出一种称为CLMC 的统计复杂性测度 ,满足在秩序和随机两个极端情况下测度为0的边界条件。David详细研究了CLMC 的特性 ,发现它既不是一个热力学集中变量也不是一个热力学扩张变量 ,并提出一种满足热力学扩张特性的补偿形式 ,但最后证明CLMC 只是熵密度的普通解 ,不能作为结构测度。因此统计复杂性度量不仅应满足有序 -随机的边界条件 ,而且应明确给出所刻划的结构。采用CLMC 的统计复杂性度量的形式 ,并利用时间不可逆性 (序列的动力非线性信息 )作为补偿项 ,提出一种新的统计复杂性度量方法。用于揭示由非线性引起的系统复杂程度。在成功检验了周期信号、拟周期信号、线性高斯过程和混沌的基础上 ,最后应用于心率信号分析 。
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关键词
混沌
统计复杂度
心率变异
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Keywords
Chaos
statistical complexity measures
Heart rate variability
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分类号
Q－332
[生物学]
Q463
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