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题名感应电机矢量控制系统的SVM-FIS自学习控制
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作者
郑海祥
李仲宇
周少武
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机构
湖南科技大学信息与电气工程学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第6期194-198,共5页
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基金
湖南省自然科学基金项目(08JJ3127)
湖南省高校科学研究项目(08C337)
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文摘
研究交流电机系统特性,针对常规模糊推理系统自学习能力不强,用支持向量机与模糊系统结合,提出了一种支持向量机-模糊推理系统,由支持向量机实现模糊推理系统的自学习。设计一种基于自适应混沌优化算法的支持向量机-模糊推理自学习控制器,并将其应用于无速度传感器感应电机矢量控制系统的速度控制。控制系统采用定转子自适应磁通观测器估计磁通,用转速动态估计器来估算转子转速。仿真结果表明,控制方法响应速度快,鲁棒性强,稳定性好,是一种有效的控制方法。
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关键词
矢量控制
无速度传感器
支持向量机
模糊控制
自学习
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Keywords
Vector control
speed- senorless
Support vector machine （SVM）： Fuzzy control
Self-learning
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分类号
TM921.5
[电气工程—电力电子与电力传动]
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