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语音信号中的情感识别研究 被引量：56
1
作者 赵力 钱向民 +1 位作者 邹采荣 吴镇扬 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期1050-1055,共6页
提出了从语音信号中识别情感特征的方法 .从 5名说话者中搜集了带有欢快、愤怒、惊奇和悲伤的情感语句共 30 0句 .从这些语音资料中提取了 1 0个情感特征 .提出了 3种基于主元素分析的语音信号中的情感识别方法 .使用这些方法获得了基... 提出了从语音信号中识别情感特征的方法 .从 5名说话者中搜集了带有欢快、愤怒、惊奇和悲伤的情感语句共 30 0句 .从这些语音资料中提取了 1 0个情感特征 .提出了 3种基于主元素分析的语音信号中的情感识别方法 .使用这些方法获得了基本上接近于人的正常表现的识别效果 . 展开更多
关键词 情感识别 语音信号 多媒体 计算机
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语音信号中的情感特征分析和识别的研究 被引量：49
2
作者 赵力 将春辉 +1 位作者 邹采荣 吴镇扬 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期606-609,共4页
提出了一种利用全局和时序结构的组合特征以及MMD进行情感特征识别的方法.对于从10名话者中 搜集的带有欢快,愤怒,惊奇和悲伤4种情感的1000句语句,利用提出的新的识别方法获得了94％的平均情感识别 率.
关键词 语音信号 情感特征分析 MMD 情感识别
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语音信号中的情感特征分析和识别的研究 被引量：28
3
作者 赵力 钱向民 +1 位作者 邹采荣 吴镇扬 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期18-24,共7页
本文分析了含有欢快、愤怒、惊奇、悲伤等 4种情感语音信号的时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造的特征。通过和不带情感的平静语音信号的比较 ,总结了不同情感语音信号的情感特征的分布规律。根据这些分析 ,提取了 9个情感特征... 本文分析了含有欢快、愤怒、惊奇、悲伤等 4种情感语音信号的时间构造、振幅构造、基频构造和共振峰构造的特征。通过和不带情感的平静语音信号的比较 ,总结了不同情感语音信号的情感特征的分布规律。根据这些分析 ,提取了 9个情感特征进行了情感识别的实验 ,获得了基本上接近于人的正常表现的识别结果。 展开更多
关键词 语音信号 情感特征分析 情感识别 语音识别
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复解析小波变换与语音信号包络提取和分析 被引量：26
4
作者 袁晓 虞厥邦 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期142-144,共3页
利用传统的Ｈｉｌｂｅｒｔ变换方法提取语音信号包络存在一些固有缺陷，为此本文建议了一种复解析小波变换包络提取新方法．该方法将Ｈｉｌｂｅｒｔ分析与小波分析紧密地结合在一起．文中推导并论述了新包络滤波器的时域、频域构造条件... 利用传统的Ｈｉｌｂｅｒｔ变换方法提取语音信号包络存在一些固有缺陷，为此本文建议了一种复解析小波变换包络提取新方法．该方法将Ｈｉｌｂｅｒｔ分析与小波分析紧密地结合在一起．文中推导并论述了新包络滤波器的时域、频域构造条件和设计方法，选择Ｍｏｒｌｅｔ复小波对语音信号进行了初步数字仿真实验，结果证实了理论分析的正确性，并显示出文中提出的新的分析方法对于信号处理具有许多独特优势和潜在性能． 展开更多
关键词 包络提取 解析小波变换 语音信号 信号处理
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基于变分模态分解和小波分析的语音信号去噪方法 被引量：30
5
作者 陆振宇 卢亚敏 +1 位作者 夏志巍 黄现云 《现代电子技术》 北大核心 2018年第13期47-51,共5页
针对传统的语音信号降噪方法可能滤除部分有效信号且信噪比尚可进一步提升的问题,提出一种基于变分模态分解和小波分析去噪的方法。利用VMD对原始语音信号进行分解,分别对各模态分量进行相关性分析并设定阈值,对低于阈值的模态分量进行... 针对传统的语音信号降噪方法可能滤除部分有效信号且信噪比尚可进一步提升的问题,提出一种基于变分模态分解和小波分析去噪的方法。利用VMD对原始语音信号进行分解,分别对各模态分量进行相关性分析并设定阈值,对低于阈值的模态分量进行小波阈值去噪,提取出有用信号之后再与剩余的模态进行重构。仿真实验结果表明,采用所提方法去噪后的信噪比得到了很好的提高,且避免了在直接采用EEMD和VMD去噪过程中出现部分有用信号丢失的情况,最终实现了良好的去噪效果。 展开更多
关键词 语音信号 变分模态分解 相关系数 小波阈值去噪 相关性分析 阈值设定
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基于小波变换的信号去噪方法研究 被引量：21
6
作者 秦亚辉 冯景辉 陈立定 《信息技术》 2010年第1期53-57,共5页
对小波阈值去噪方法进行了研究,阐述了小波变换和小波去噪的基本原理和方法,利用四种自适应阈值规则对含噪信号分别进行去噪处理,并比较了去噪效果。以采集到的语音信号为例,采用不同的阈值去噪方法去噪,在MATLAB下进行仿真,结果表明小... 对小波阈值去噪方法进行了研究,阐述了小波变换和小波去噪的基本原理和方法,利用四种自适应阈值规则对含噪信号分别进行去噪处理,并比较了去噪效果。以采集到的语音信号为例,采用不同的阈值去噪方法去噪,在MATLAB下进行仿真,结果表明小波变换既能有效地去除信号噪声,又能较好地保留原信号中的突变信息。 展开更多
关键词 小波去噪 阈值选取 阈值量化 语音信号 MATLAB仿真
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基于过完备线性预测字典的压缩感知语音重构 被引量：21
7
作者 孙林慧 杨震 +1 位作者 季云云 叶蕾 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期743-749,共7页
基于语音信号帧内样值间的相关性和冗余域的稀疏性,针对采用离散余弦转换矩阵及基追踪方法对压缩感知采样语音进行重构时,语音稀疏性不够好导致大压缩比采样后重构效果差的缺点,提出采用过完备线性预测字典做转换矩阵,用基追踪重构算法... 基于语音信号帧内样值间的相关性和冗余域的稀疏性,针对采用离散余弦转换矩阵及基追踪方法对压缩感知采样语音进行重构时,语音稀疏性不够好导致大压缩比采样后重构效果差的缺点,提出采用过完备线性预测字典做转换矩阵,用基追踪重构算法对压缩感知采样语音进行高质量重构。该方法预先由训练语音的预测系数聚类构造过完备字典,不需要测试语音的预测系数;基于过完备线性预测字典重构信号性能良好。对利用基追踪重构的语音进行了主客观评价,得出结论:同样的观测数目下,基于过完备线性预测字典比基于离散余弦变换矩阵压缩感知采样语音重构信噪比高出3～8 dB。 展开更多
关键词 压缩感知 语音信号 线性预测 过完备字典
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从语音信号中提取情感特征的研究 被引量：12
8
作者 赵力 钱向民 +1 位作者 邹采荣 吴镇扬 《数据采集与处理》 EI CSCD 2000年第1期120-123,共4页
分析了含有欢快、愤怒、惊奇、悲伤等 4种情感的语音信号的时间构造、振幅构造和基频构造的特征。通过和不带情感的平静的语音信号的比较 ,总结了不同情感语音信号情感特征的分布规律 ,为情感信号处理和识别提供了有实用价值的理论数据。
关键词 情感特征 语音信号 时间构造 基频构造 人工智能
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利用模糊熵进行参数有效性分析的语音情感识别 被引量：11
9
作者 王治平 赵力 邹采荣 《电路与系统学报》 CSCD 2003年第3期109-112,共4页
本文利用模糊熵理论来分析语音信号情感特征参数相对于识别情感模式的不确定度,并提出了一种利用模糊熵对情感参数有效性进行度量的方法。并将参数有效性分析结合模糊综合判别对情感语音信号作情感识别,取得了较好效果。
关键词 语音信号 情感识别 模糊熵
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一种优化的VMD算法及其在语音信号去噪中的应用 被引量：20
10
作者 李宏 李定文 +2 位作者 朱海琦 田雷 李富 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第5期1219-1227,共9页
针对非连续、非平稳语音信号中含有噪声的问题,提出一种基于参数优化的变分模态分解去噪算法.首先,利用灰狼优化算法搜寻变分模态分解算法的最优分解参数组合分解模态数K和惩罚因子α,通过使用获得的参数组合分解语音信号以获得K个特征... 针对非连续、非平稳语音信号中含有噪声的问题,提出一种基于参数优化的变分模态分解去噪算法.首先,利用灰狼优化算法搜寻变分模态分解算法的最优分解参数组合分解模态数K和惩罚因子α,通过使用获得的参数组合分解语音信号以获得K个特征模态函数分量IMF;其次,利用相关系数选择有效模态分量,并用小波阈值处理无效模态分量;最后,重构小波阈值处理后的模态分量和有效模态分量以对语音信号进行去噪.实验结果表明,该算法与其他经典算法相比能有效提升信噪比,降低均方误差,提高语音信号的质量. 展开更多
关键词 语音信号 灰狼算法 变分模态分解 小波阈值 相关系数
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基于Matlab与DSP的FIR数字滤波器软硬件实现 被引量：13
11
作者 周金治 《现代电子技术》 2005年第17期1-2,共2页
给出了利用Matlab与DSP技术相结合的语音信号FIR滤波的软件、硬件实现方法。分析了FIR滤波器的特性,给出了FIR滤波器的Matlab仿真,介绍了在DSP硬件系统中的实现过程,实现了对语音信号的FIR滤波处理。
关键词 DSP MATLAB 语音信号 FIR滤波
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语音识别技术的发展及应用 被引量：18
12
作者 于晓明 《计算机时代》 2019年第11期28-31,共4页
人类生活中,语言是必不可少的信息传达媒介,作为模式识别技术之一的语音识别技术独有其发展的亮点。文章对语音识别的发展历程进行了总结,从语音识别的原理出发,在端点检测、特征提取等方面介绍了语音识别模型的建构。例举了语音识别技... 人类生活中,语言是必不可少的信息传达媒介,作为模式识别技术之一的语音识别技术独有其发展的亮点。文章对语音识别的发展历程进行了总结,从语音识别的原理出发,在端点检测、特征提取等方面介绍了语音识别模型的建构。例举了语音识别技术的应用,探讨了语音识别的技术突破和发展前景。 展开更多
关键词 语音识别 语音信号 预处理 特征提取
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LPC方法提取语音信号共振峰的分析 被引量：13
13
作者 郁伯康 郁梅 《电声技术》 北大核心 2000年第3期3-8,共6页
通过对ＬＰＣ（线性预测编码）方法提取语音信号共振峰进行的研究表明，采用相－频特性与对数幅－频特性同样能提取语音信号共振峰。与对数幅－频特性的二次导数相比，相－频特性的三次导数有更高的频率分辨率，能更有效地解决共振峰合... 通过对ＬＰＣ（线性预测编码）方法提取语音信号共振峰进行的研究表明，采用相－频特性与对数幅－频特性同样能提取语音信号共振峰。与对数幅－频特性的二次导数相比，相－频特性的三次导数有更高的频率分辨率，能更有效地解决共振峰合并的问题，提取更精确的共振峰参数。 展开更多
关键词 共振峰 语音信号分析 线性预测编码
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基于小波变换的除噪方法及其应用研究 被引量：16
14
作者 高智芳 张新家 《信息安全与通信保密》 2007年第6期102-104,共3页
由于小波在时域和频域同时具有良好的局部化性质,并且信号和噪声在小波变换下表现出的截然不同的性质,所以它特别适用于准周期时变的非平稳信号的分析和处理。论文针对各种噪声类型,给出了相应的基于小波变换的去噪方法,并介绍了它在图... 由于小波在时域和频域同时具有良好的局部化性质,并且信号和噪声在小波变换下表现出的截然不同的性质,所以它特别适用于准周期时变的非平稳信号的分析和处理。论文针对各种噪声类型,给出了相应的基于小波变换的去噪方法,并介绍了它在图像处理和语音识别中的应用研究及其实验结果。 展开更多
关键词 小波 除噪 语音 图像
原文传递
一种基于小波变换的语音信号去噪净化方法 被引量：15
15
作者 张飞 《电子测量技术》 2009年第6期68-71,共4页
语音信号在传输之前快速有效的去噪净化,对于3G通信具有重要的现实意义。由于语音信号的非平稳性,传统的小波阈值去噪算法虽然能够去除一部分语音信号中的噪声,但造成有用语音信号尤其是清音部分的损失,导致去噪后的语音听觉质量下降,... 语音信号在传输之前快速有效的去噪净化,对于3G通信具有重要的现实意义。由于语音信号的非平稳性,传统的小波阈值去噪算法虽然能够去除一部分语音信号中的噪声,但造成有用语音信号尤其是清音部分的损失,导致去噪后的语音听觉质量下降,达不到很高的信噪比。针对这一问题,本文在分析小波变换原理和传统软硬阈值法的基础上,建立了一种改进的阈值语音信号净化方法。仿真实验结果表明,本方法能有效去除信号中的噪声和较好保留语音细节,达到更佳的语音净化效果。 展开更多
关键词 小波变换 阈值法 语音 净化
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基于语音信号的情感处理研究进展 被引量：11
16
作者 韩纪庆 邵艳秋 《电声技术》 2006年第5期58-62,67,共6页
介绍了基于语音信号的情感处理技术的研究进展,综述了该领域的研究方法、相关技术及应用领域,讨论了其未来的发展方向。
关键词 语音信号 情感 语音识别 语音合成
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基于DSP的语音信号处理系统中的抗干扰技术 被引量：11
17
作者 俞斌 贾雅琼 《国外电子元器件》 2006年第10期30-32,共3页
首先介绍了干扰在基于DSP的语音处理系统中的危害,其次分析了形成干扰的原因,最后提出了相应的抗干扰技术,并且分别给出了硬件抗干扰技术和软件抗干扰技术的设计方案。
关键词 DSP 语音信号 电磁干扰 电磁兼容
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基于小波阈值去噪的改进方法 被引量：9
18
作者 付炜 彭光剑 《电子测量技术》 2006年第6期46-47,53,共3页
语音信号是非平稳信号,利用小波的时频域局部化特性,通过小波变换对语音信号进行去噪处理,在经典的硬、软域值去噪方法的基础上,提出一种新的算法,并比较这3种算法的优劣。最后进行仿真实验,用MATLAB软件提取一段纯净的语音信号,并叠加... 语音信号是非平稳信号,利用小波的时频域局部化特性,通过小波变换对语音信号进行去噪处理,在经典的硬、软域值去噪方法的基础上,提出一种新的算法,并比较这3种算法的优劣。最后进行仿真实验,用MATLAB软件提取一段纯净的语音信号,并叠加高斯白噪声,对带噪信号分别用以上3种算法进行去噪处理,实验证实了该算法较其他算法更加有效。 展开更多
关键词 小波变换 语音信号 阈值 去噪
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语音信号端点检测方法与展望 被引量：4
19
作者 杨胜跃 周宴宇 黄深喜 《信息技术》 2005年第7期5-8,共4页
对语音信号端点检测的主要方法,如基于短时能量的方法、基于HMM的方法、基于自相关相似距离的方法等进行了深入研究。分析了这些方法的原理、优点与不足,并进行了比较。针对各种检测方法在应用中,尤其是应用于噪声环境中的局限性,指出... 对语音信号端点检测的主要方法,如基于短时能量的方法、基于HMM的方法、基于自相关相似距离的方法等进行了深入研究。分析了这些方法的原理、优点与不足,并进行了比较。针对各种检测方法在应用中,尤其是应用于噪声环境中的局限性,指出了语音信号端点检测领域进一步研究的方向。 展开更多
关键词 语音信号 端点检测 噪声
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基于自相关观测的语音信号压缩感知 被引量：14
20
作者 季云云 杨震 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第2期207-214,共8页
本文基于压缩感知技术,根据语音信号的特点,提出了一种基于自相关特性的截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并在此基础上,从实用的角度出发,提出了基于模板匹配的近似截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并证明其满足RIP特性。由语音信号与... 本文基于压缩感知技术,根据语音信号的特点,提出了一种基于自相关特性的截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并在此基础上,从实用的角度出发,提出了基于模板匹配的近似截断循环自相关矩阵作为观测矩阵,并证明其满足RIP特性。由语音信号与截断循环自相关矩阵、近似截断循环自相关矩阵和高斯随机矩阵分别构造相应的观测,采用基追踪(BP)算法来重构原始语音信号。实验表明,由2个模板元素线性组合而成的近似截断循环自相关矩阵重构原始语音信号的性能与截断循环自相关矩阵的重构性能相当,且优于经典高斯随机矩阵,而且在相同的重构性能下,其压缩比远大于高斯随机观测矩阵,对语音信号的压缩性能有了明显地提高。 展开更多
关键词 压缩感知 语音信号 观测矩阵 自相关特性 基追踪
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