利用分布参数等值特高压输电线路,分析不同故障类型情况下暂态高频分量的特征,提出一种基于暂态高频分量频域特征的故障类型识别和保护方案,讨论了实际应用中的关键问题及解决方法。通过多信号分类(multiple signal classification,MUS...利用分布参数等值特高压输电线路,分析不同故障类型情况下暂态高频分量的特征,提出一种基于暂态高频分量频域特征的故障类型识别和保护方案,讨论了实际应用中的关键问题及解决方法。通过多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法分析故障后三相电流的频谱,计算线路一侧的电流频谱相关性和电流频谱能量,利用其进行故障识别和确定故障相,在此基础上,利用线路两侧故障相的电流频谱相关度判断区内、外故障。利用PSCAD对特高压线路模型进行了仿真验证,仿真结果证明了保护判据的有效性。展开更多
文摘利用分布参数等值特高压输电线路,分析不同故障类型情况下暂态高频分量的特征,提出一种基于暂态高频分量频域特征的故障类型识别和保护方案,讨论了实际应用中的关键问题及解决方法。通过多信号分类(multiple signal classification,MUSIC)算法分析故障后三相电流的频谱,计算线路一侧的电流频谱相关性和电流频谱能量,利用其进行故障识别和确定故障相,在此基础上,利用线路两侧故障相的电流频谱相关度判断区内、外故障。利用PSCAD对特高压线路模型进行了仿真验证,仿真结果证明了保护判据的有效性。
