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土壤有机质测定方法述评与展望 被引量:109
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作者 吴才武 夏建新 段峥嵘 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2015年第3期453-460,共8页
有机质是土壤的重要组成部分,是判定土壤质量动态变化的重要标准。为了便于了解当前土壤有机质测定方法的优点和局限性,利于今后有机质研究和测定工具的开发,本文对当前测定有机质的方法,包括干烧法、湿烧法、化学氧化法、灼烧法和土壤... 有机质是土壤的重要组成部分,是判定土壤质量动态变化的重要标准。为了便于了解当前土壤有机质测定方法的优点和局限性,利于今后有机质研究和测定工具的开发,本文对当前测定有机质的方法,包括干烧法、湿烧法、化学氧化法、灼烧法和土壤有机质光谱测定法进行了阐述,分析了各方法的优缺点以及研究中适宜选择的方法,并对当今农业的需求和测定方法的不足,提出了研究无损、原位测量有机质工具的构想,展望了土壤有机质快速测定方法的发展趋势,以此为精准农业的实施和农业的可持续发展,提供基本的信息及建议。 展开更多
关键词 有机质 土壤光谱 测定方法 化学分析
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多光谱、超光谱成像技术在军事上的应用 被引量:98
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作者 许洪 王向军 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期13-17,共5页
对多光谱、超光谱成像技术的原理、特点,以及二者之间的区别和联系等技术问题进行了较为详细的讨论,并重点列举了该项技术在军事上的应用,较全面地介绍了多光谱、超光谱成像技术在军事应用中的使用方法和研究状况,以及成像光谱仪器的发... 对多光谱、超光谱成像技术的原理、特点,以及二者之间的区别和联系等技术问题进行了较为详细的讨论,并重点列举了该项技术在军事上的应用,较全面地介绍了多光谱、超光谱成像技术在军事应用中的使用方法和研究状况,以及成像光谱仪器的发展水平和有关技术,并对该技术的发展趋势进行了展望。 展开更多
关键词 多光谱成像 超光谱成像 军事应用 成像光谱仪 光谱探测
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NOAA16卫星积雪识别和参数提取 被引量:44
3
作者 延昊 《冰川冻土》 CSCD 北大核心 2004年第3期369-373,共5页
通过对积雪、地物和云进行光谱分析,指出传统的NOAA AVHRR可见光和近红外波段进行云雪识别存在困难,而雪在红外波段的低反射性特点是区分云雪的一个可行途径.利用NOAA16气象卫星新增的1 6μm红外波段,对中国北方冬季的卫星积雪图象进行... 通过对积雪、地物和云进行光谱分析,指出传统的NOAA AVHRR可见光和近红外波段进行云雪识别存在困难,而雪在红外波段的低反射性特点是区分云雪的一个可行途径.利用NOAA16气象卫星新增的1 6μm红外波段,对中国北方冬季的卫星积雪图象进行识别,结果显示,云雪可以准确区分.同时,提出了利用AVHRR资料估算积雪面积、积雪深度和积雪时间的方法,并对积雪深度进行了精度检验. 展开更多
关键词 NOAA-AVHRR 光谱分析 积雪识别 积雪参数提取
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电荷耦合器件及其应用进展 被引量:19
4
作者 张展霞 刘洪涛 何家耀 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期160-166,共7页
电荷耦合器件 (CCD)是基于金属 氧化物 半导体 (MOS)技术的光敏元件。目前CCD已具有光谱响应范围宽、检出限低、动态范围宽、暗电流和读出噪声低以及具有积分信号、多道同时检测信号和实时监测等能力的优点。目前它已经广泛地应用在各... 电荷耦合器件 (CCD)是基于金属 氧化物 半导体 (MOS)技术的光敏元件。目前CCD已具有光谱响应范围宽、检出限低、动态范围宽、暗电流和读出噪声低以及具有积分信号、多道同时检测信号和实时监测等能力的优点。目前它已经广泛地应用在各个领域。本文扼要介绍了CCD的基本工作原理 ,特点及性能表征。评述了CCD在光谱检测和成象领域中较活跃的应用及发展前景。指出了CCD技术的发展给光谱分析领域带来了革命性的进展。 展开更多
关键词 电荷耦合器件 光谱检测 光谱成象 光谱分析
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航天高光谱成像技术研究现状及展望 被引量:37
5
作者 王跃明 郎均慰 王建宇 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2013年第1期72-79,共8页
自1997年8月23日首颗高光谱卫星LEWIS发射以来,航天高光谱成像技术走过了15年的路程,我国在该领域的技术也取得了跨越式的发展。当前我国正按照国家中长期科技规划,努力构建下一代高分辨率对地观测系统,深入全面地总结过去若干年的航天... 自1997年8月23日首颗高光谱卫星LEWIS发射以来,航天高光谱成像技术走过了15年的路程,我国在该领域的技术也取得了跨越式的发展。当前我国正按照国家中长期科技规划,努力构建下一代高分辨率对地观测系统,深入全面地总结过去若干年的航天高光谱成像技术发展情况,并分析发达国家的发展计划,对制定我国的航天高光谱成像技术发展战略具有重要意义。从当前的主流高光谱分光技术、应用情况和发展趋势三个方面进行了全面的分析总结,认为民用高光谱成像系统应该朝着宽幅、定量化和应用细分的方向发展;军用高光谱成像系统的发展重点应该是高空间分辨率、宽波段以及快速信息处理技术。 展开更多
关键词 高光谱成像 航天遥感 光谱仪 光谱探测
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光谱与纹理信息复合的土地利用/覆盖变化动态监测研究 被引量:28
6
作者 张锦水 潘耀忠 +2 位作者 韩立建 苏伟 何春阳 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期500-510,共11页
及时、准确地动态监测地球表面特性对于掌握人类和自然现象之间的关系和相互作用是非常重要的,并为决策的制定奠定基础。传统卫星遥感的土地利用/覆盖变化动态监测方法基本上可分为光谱直接比较法和分类比较法两大类,但两类方法多以光... 及时、准确地动态监测地球表面特性对于掌握人类和自然现象之间的关系和相互作用是非常重要的,并为决策的制定奠定基础。传统卫星遥感的土地利用/覆盖变化动态监测方法基本上可分为光谱直接比较法和分类比较法两大类,但两类方法多以光谱信息为基础来提取土地利用变化信息,而忽略纹理等空间信息。本研究中,基于变化向量分析方法,将光谱与纹理两种信息复合计算变化强度,并采用支持向量机法提取变化/非变化信息,通过监督分类确定变化区域内的土地利用/覆盖类型的转移方向,完成土地利用/覆盖动态监测。最后,利用两期TM数据,对海淀区1997—2004年进行土地利用/覆盖变化动态监测,以验证该方法。该方法较分类后比较法在一定程度上减少误差积累,降低了错误类型转化,提取的变化信息总精度达到93.1%,Kappa为0.862,比利用光谱信息双窗口变步长的变化向量分析方法提取出土地利用/覆盖变化信息的精度有一定的提高(总体精度为90.2%,Kappa为0.804)。纹理信息与光谱信息复合,能够更大拉开变化/非变化信息之间的距离,有利于动态变化信息的提取,是该方法能够有效提取变化信息的关键所在。 展开更多
关键词 光谱 灰度共生矩阵 支持向量机 变化向量分析 土地利用/覆盖 动态监测
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扩频通信的频谱相关检测方法 被引量:15
7
作者 朱近康 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第12期8-14,共7页
基于周期平稳信号特征和频谱相关密度,本文提出了利用频谱相关处理检测扩频通信信号的频谱相关检测方法。这种方法的检测性能优于常规经典方法,并有更好的抗噪声和干扰的能力。
关键词 频谱相关 信号检测 扩频通信
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高光谱成像技术在农产品检测中的应用 被引量:31
8
作者 刘燕德 张光伟 《食品与机械》 CSCD 北大核心 2012年第5期223-226,242,共5页
介绍高光谱成像技术的原理,总结高光谱在农药残留、农作物品质、肉类品质检测中的应用,并分析其中的不足和优势,提出高光谱成像技术未来在农产品检测中的发展方向。
关键词 高光谱 品质 无损 检测
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高光谱侦察技术特点及其对地面军事目标威胁分析 被引量:29
9
作者 麻永平 张炜 刘东旭 《上海航天》 2012年第1期37-40,59,共5页
介绍了高光谱成像探测的原理和特点。给出了国外高光谱侦察技术的发展现状、主要计划项目和趋势。讨论了高光谱侦察技术在战场情报侦察、伪装隐身目标探测,以及机动目标追踪识别等对地面军事目标的侦察威胁。
关键词 高光谱 侦察 目标探测 伪装隐身 机动目标追踪识别
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玉米生长期叶片叶绿素含量检测研究 被引量:26
10
作者 孙红 李民赞 +2 位作者 张彦娥 赵勇 王海华 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第9期2488-2492,共5页
分析了在正常、偏低、偏高等不同施氮水平下,玉米生长期冠层反射光谱与叶绿素含量的相关关系,结果表明玉米叶绿素含量检测的敏感期为拔节期和喇叭口期。正常施氮水平下玉米冠层光谱反射率与叶绿素含量相关关系高于其他施氮水平,即r正常&... 分析了在正常、偏低、偏高等不同施氮水平下,玉米生长期冠层反射光谱与叶绿素含量的相关关系,结果表明玉米叶绿素含量检测的敏感期为拔节期和喇叭口期。正常施氮水平下玉米冠层光谱反射率与叶绿素含量相关关系高于其他施氮水平,即r正常>r偏高>r偏低。整个生长期由苗期开始二者相关系数绝对值满足先上升后下降,于开花吐丝期达最低后回升的趋势,其中玉米拔节期和灌浆期冠层反射光谱与叶绿素含量呈正相关。选取558,667,714和912 nm,分别对玉米拔节期和喇叭口期建立了MLR和PLSR检测模型,经比较,虽然PLSR模型复相关系数较MLR模型有所降低,但模型鲁棒性得到增强。分析拔节期和喇叭口期各种植被指数与叶绿素含量的相关关系,表明DVI优于其他指数,且拔节期DVI与叶绿素含量呈二项式相关,喇叭口期二者呈指数相关。 展开更多
关键词 反射光谱 叶绿素检测 植被指数 玉米
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结合短时傅里叶变换和谱峭度的电力系统谐波检测方法 被引量:26
11
作者 黄建明 李晓明 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期43-50,共8页
针对电能质量分析中的谐波检测问题,提出一种结合短时傅里叶变换和谱峭度的电力系统谐波检测方法。采用短时傅里叶变换作为时频分析工具对采样信号进行时频分解,同时引入频谱标准差和基于短时傅里叶变换的谱峭度作为辅助分析。通过频谱... 针对电能质量分析中的谐波检测问题,提出一种结合短时傅里叶变换和谱峭度的电力系统谐波检测方法。采用短时傅里叶变换作为时频分析工具对采样信号进行时频分解,同时引入频谱标准差和基于短时傅里叶变换的谱峭度作为辅助分析。通过频谱标准差和谱峭度对谐波模态进行识别,并根据识别结果从频谱矩阵中提取出相应的谐波分量,然后采用基于奇异值分解的扰动定位方法对暂态谐波的起止时刻进行准确定位。仿真实验结果验证了算法的有效性,在低信噪比的情况下仍具有较高的检测精度,具有较好的抗噪性和鲁棒性。 展开更多
关键词 短时傅里叶变换 谱峭度 电力系统 谐波检测 奇异值分解
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离心匀肥罩式水稻地表变量撒肥机设计与试验 被引量:25
12
作者 施印炎 陈满 +3 位作者 汪小旵 MORICE O O 李成光 丁为民 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期86-93,113,共9页
为实现水稻生长周期内区域性实时变量施肥,提高机械化施肥作业效率和肥料利用率,结合水稻施肥农艺特点和近地光谱技术,设计了一种基于传感器的双圆盘离心匀肥罩式水稻地表变量施肥机。对光谱检测装置、决策控制系统、变量执行机构等关... 为实现水稻生长周期内区域性实时变量施肥,提高机械化施肥作业效率和肥料利用率,结合水稻施肥农艺特点和近地光谱技术,设计了一种基于传感器的双圆盘离心匀肥罩式水稻地表变量施肥机。对光谱检测装置、决策控制系统、变量执行机构等关键部件进行设计,搭建基于STM32F103核心控制器的反馈系统,结合专家施肥策略响应目标施肥量。以闸口排肥流量A、撒肥圆盘转速B、整机行进速度C为影响因素,颗粒分布变异系数Cv和施肥量相对误差γ为评价指标,设计三因素三水平撒肥性能正交试验。性能试验结果表明:在目标作业幅宽内(24 m),影响Cv主次因素为A、B、C,影响γ主次因素为B、A、C,综合选择较优的工作参数因素水平组合为:A2B2C2,即排肥流量300 g/s,圆盘转速600 r/min,整机行进速度1.2 m/s时,Cv=13.82%,γ=9.54%,整机撒肥性能最优。田间试验结果表明:与性能试验相比,Cv误差均值为9.19%,γ误差均值为9.25%。研究结果表明离心式变量施肥机满足撒肥均匀性和施肥量准确性要求,提高了离心式变量施肥机撒肥性能,为圆盘式撒肥机传统的经验式施肥提供了理论基础。 展开更多
关键词 变量撒肥 双圆盘 离心式 光谱检测 撒肥性能
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压缩小波变换地震谱分解方法应用研究 被引量:24
13
作者 尚帅 韩立国 +1 位作者 胡玮 张亚红 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期51-55,82,共6页
小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的... 小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的分辨率,同时保持了其完整的数学可逆性。合成信号和实际单道记录测试结果表明,压缩小波变换能够更准确地刻画信号的时频特征;实际地震资料时频分析应用试验中,基于压缩小波变换谱分解方法的目标储层油气检测结果与钻井结果吻合,对储层位置的刻画更加准确,低频异常的现象更加明显,能显著降低储层流体检测的多解性。 展开更多
关键词 谱分解 压缩小波变换 时频分辨率 油气检测 低频异常
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SVM在高光谱图像处理中的应用综述 被引量:24
14
作者 王立国 赵亮 刘丹凤 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期973-983,共11页
高光谱遥感已经成为遥感领域的前沿技术,在军事以及国民经济中发挥着重要作用。支持向量机(support vector machine,SVM)在解决小样本、非线性和高维模式等问题中具有特有的优势,因而被广泛用于高光谱数据处理。在高光谱图像的波段选择... 高光谱遥感已经成为遥感领域的前沿技术,在军事以及国民经济中发挥着重要作用。支持向量机(support vector machine,SVM)在解决小样本、非线性和高维模式等问题中具有特有的优势,因而被广泛用于高光谱数据处理。在高光谱图像的波段选择、分类、端元选择、光谱解混及亚像元定位、异常检测等主要领域,SVM模型皆因其特性而表现出独特优势并已广泛应用。分析了高光谱图像特性,总结了当前各领域的发展现状及主要的处理方法,并对SVM方法在各领域中的应用及优势进行了阐述。 展开更多
关键词 高光谱 支持向量机 分类 端元选择 光谱解混 亚像元定位 异常检测
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地震谱分解算法对比与局限性分析 被引量:19
15
作者 张宏 《勘探地球物理进展》 2007年第6期409-414,439,共7页
地震反射是典型的非平稳信号,地震谱分解实质上就是连续时频谱分析。谱分解为一非惟一的过程,可供选用的算法很多。每种算法既有优点,又有缺陷。为了达到精确应用的目的,选用适当的算法十分重要。在对目前常用的几种谱分解算法介绍的基... 地震反射是典型的非平稳信号,地震谱分解实质上就是连续时频谱分析。谱分解为一非惟一的过程,可供选用的算法很多。每种算法既有优点,又有缺陷。为了达到精确应用的目的,选用适当的算法十分重要。在对目前常用的几种谱分解算法介绍的基础上,结合其中一些方法的谱分解结果,对各种算法的时间、频率分辨率进行了对比分析,指出了各类算法的局限性,并针对不同用途指出了适用的谱分解方法。 展开更多
关键词 谱分解 时频分析 地震属性 分辨率 储层预测 油气检测
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一种基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法 被引量:21
16
作者 蒋盛益 杨博泓 王连喜 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2017-2025,共9页
针对当前复杂网络动态社区发现的热点问题,提出一种面向静态网络社区发现的链接相关线性谱聚类算法,并在此基础上提出一种基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法.动态社区发现算法引入归一化图形拉普拉斯矩阵呈现复杂网络节点之间... 针对当前复杂网络动态社区发现的热点问题,提出一种面向静态网络社区发现的链接相关线性谱聚类算法,并在此基础上提出一种基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法.动态社区发现算法引入归一化图形拉普拉斯矩阵呈现复杂网络节点之间的关系,采用拉普拉斯本征映射将节点投影到k维欧式空间.为解决离群节点影响谱聚类的效果和启发式确定复杂网络社区数量的问题,利用提出的链接相关线性谱聚类算法发现初始时间片的社区结构,使发现社区的过程能够以较低的时间开销自适应地挖掘复杂网络社区结构.此后,对于后续相邻的时间片,提出的增量式谱聚类算法以前一时间片聚类获得的社区特征为基础,通过调整链接相关线性谱聚类算法实现对后一时间片的增量聚类,以达到自适应地发现复杂网络动态社区的目的.在多个数据集的实验表明,提出的链接相关线性谱聚类算法能够有效地检测出复杂网络中的社区结构以及基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法能够有效地挖掘网络中动态社区的演化过程. 展开更多
关键词 谱聚类 拉普拉斯矩阵 拉普拉斯本征分析 增量聚类 社区检测 动态社区
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一种优化窗函数及其在电网谐波检测中的应用分析 被引量:20
17
作者 李振华 胡廷和 +3 位作者 杜亚伟 向鑫 张涛 李振兴 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第10期239-246,252,共9页
基于离散傅里叶变换(DFT)的谐波检测方法中,现有窗函数在信号含有高次弱幅值谐波分量及电网频率波动等复杂情况下测量准确度较低,为此提出一种最小旁瓣优化窗函数并分析其在电网谐波检测中的应用。首先利用约束条件对余弦窗函数进行优化... 基于离散傅里叶变换(DFT)的谐波检测方法中,现有窗函数在信号含有高次弱幅值谐波分量及电网频率波动等复杂情况下测量准确度较低,为此提出一种最小旁瓣优化窗函数并分析其在电网谐波检测中的应用。首先利用约束条件对余弦窗函数进行优化,提出了一种最小旁瓣优化窗,并分析该窗函数的频谱特性;然后利用该优化窗提出基于6项最小旁瓣优化窗插值的改进DFT谐波检测算法,运用数学拟合方法求出谐波参数计算公式;最后通过复杂实况下的仿真试验,验证所述六项最小旁瓣优化窗的优良性能。研究表明:与已有窗函数相比六项最小旁瓣优化窗具有最小的旁瓣峰值,能更有效抑制频谱泄漏的相互影响,提高DFT谐波检测方法的测量精度,满足在复杂实况下电网谐波测量需要。 展开更多
关键词 六项最小旁瓣优化窗 谱线插值 谐波检测 离散傅里叶变换 数学拟合方法
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地震信号谱分解匹配追踪快速算法及其应用 被引量:17
18
作者 张显文 韩立国 +1 位作者 王宇 单刚义 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2010年第1期1-6,共6页
提出了地震信号谱分解的两步法匹配追踪(MP)算法。该方法根据最优小波的时间延迟,采用多点同时搜索的方式,在不损失MP算法精度的同时使运算效率得到了提高。阐述了基于Ricker小波MP算法的基本原理,给出了两步法MP快速算法的实现步骤。... 提出了地震信号谱分解的两步法匹配追踪(MP)算法。该方法根据最优小波的时间延迟,采用多点同时搜索的方式,在不损失MP算法精度的同时使运算效率得到了提高。阐述了基于Ricker小波MP算法的基本原理,给出了两步法MP快速算法的实现步骤。基于理论模型,讨论了MP算法谱分解的效果,并与Gabor变换和小波变换的谱分解效果进行了对比分析;利用谱分解的峰值瞬时频率进行了薄层反演,与常规薄层反演算法的对比表明,该方法对储层上、下界面反射系数的变化不敏感。在某地区,利用两步法MP快速算法对实际地震记录进行了谱分解,并基于由谱分解得到的不同频率的切片,分析了含气储层下方的影子效应,结果表明影子效应直接指示了烃类的存在。 展开更多
关键词 地震信号 匹配追踪 谱分解 时频分析 薄层反演 烃类检测
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基于频谱分解的蚂蚁追踪裂缝检测技术在玉北地区的应用研究 被引量:17
19
作者 袁晓宇 李映涛 +1 位作者 叶宁 张哨楠 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第4期665-671,4,共7页
不同裂缝检测方法对不同尺度、不同成因类型的裂缝检测能力不同。蚂蚁追踪裂缝检测算法是目前一种非常有效的断裂和裂缝识别技术。为了降低地震数据中某些频带范围的噪声对该算法的影响以及探索其能够识别的裂缝类型,本文采用基于频谱... 不同裂缝检测方法对不同尺度、不同成因类型的裂缝检测能力不同。蚂蚁追踪裂缝检测算法是目前一种非常有效的断裂和裂缝识别技术。为了降低地震数据中某些频带范围的噪声对该算法的影响以及探索其能够识别的裂缝类型,本文采用基于频谱分解的蚂蚁追踪裂缝检测技术对玉北地区奥陶系鹰山组岩溶缝洞型储层进行裂缝检测。实际应用结果与钻井、岩心、成像测井、地层倾角测井等资料揭示的信息进行交互验证,表明该方法能够识别因地层挤压而产生的构造裂缝,且识别精度与全频带地震数据计算结果相比得到有效提高,同时也证实了该方法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 蚂蚁追踪技术 频谱分解技术 裂缝检测 玉北地区
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基于BP神经网络提高伪装目标识别概率的研究 被引量:16
20
作者 王浩全 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期3316-3319,共4页
采用静态迈克尔逊干涉仪对待测目标进行光谱识别,在空间干涉长度不变的条件下,应用BP神经网络算法对混合光谱分离过程进行优化,从而达到提高伪装目标识别概率的目的。由干涉仪及线阵CCD记录视场内所有位置上的光谱信息,构成混合光谱数... 采用静态迈克尔逊干涉仪对待测目标进行光谱识别,在空间干涉长度不变的条件下,应用BP神经网络算法对混合光谱分离过程进行优化,从而达到提高伪装目标识别概率的目的。由干涉仪及线阵CCD记录视场内所有位置上的光谱信息,构成混合光谱数据集合,以已知材料的标准吸收光谱作为隐含层的规则依据,将BP神经网络应用于混合光谱的分离。实验采用不同距离、不同背景组合的混合光谱作为初始数据,以1.5 m×1.5 m钢板做成四种待测目标,由静态迈克尔逊干涉仪得到混合光谱,BP神经网络算法与传统光谱吸收算法对无伪装目标的识别率都在90%以上,对具有伪装效果的待测目标识别概率分别为75.5%和31.7%,所以采用BP神经网络可有效地提高伪装目标的识别概率。 展开更多
关键词 光谱探测 目标识别 静态迈克尔逊干涉仪 BP神经网络 伪装目标
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