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配电网规划研究综述与展望 被引量:52
1
作者 肖白 郭蓓 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期200-211,217,共13页
从规划模型、规划方法、求解算法3个方面对配电网规划研究进行综述。根据配电网规划的内容、是否采取主动管理措施和考虑的利益主体的不同将规划模型分为电源规划模型、网架规划模型、电源与网架的综合规划模型、实施主动管理的规划模... 从规划模型、规划方法、求解算法3个方面对配电网规划研究进行综述。根据配电网规划的内容、是否采取主动管理措施和考虑的利益主体的不同将规划模型分为电源规划模型、网架规划模型、电源与网架的综合规划模型、实施主动管理的规划模型和考虑多利益主体的规划模型五大类,对规划模型的关键问题进行评述;根据规划模型的目标函数个数、层数、时间的动态性和是否考虑不确定性因素将规划方法分为多目标规划方法、双层规划方法、多阶段规划方法和不确定性规划方法四大类,对规划方法进行分析;对用于配电网规划目标函数求解的数学优化算法和人工智能优化算法的优缺点和适用性进行比较。最后展望配电网规划未来的研究方向。 展开更多
关键词 配电网规划 规划模型 规划方法 求解算法
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基于ABAQUS的显式动力学分析方法研究 被引量:33
2
作者 朱跃峰 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第3期107-109,113,共4页
显式动力学(The Explicit Dynamic)是针对隐式求解器的一个补充,其分析方法对于求解广泛、各类非线性结构力学问题是一个非常有效的工具,显式方法中的单个增量步取决于模型的最高固有频率,与持续时间、载荷类型无关。ABAQUS/Explicit主... 显式动力学(The Explicit Dynamic)是针对隐式求解器的一个补充,其分析方法对于求解广泛、各类非线性结构力学问题是一个非常有效的工具,显式方法中的单个增量步取决于模型的最高固有频率,与持续时间、载荷类型无关。ABAQUS/Explicit主要用于碰撞、接触以及失效分析。探讨了ABAQUS显式动力学的基本理论、求解的问题,对显示动力学分析方法中的求解算法、稳定时间极限和能量平衡问题进行研究,给出了显示动力学分析的一般性分析方法。通过案例验证了该方法的可行性,应用该方法可有效解决实际工业生产中的碰撞问题、复杂的接触问题以及复杂的后屈曲问题,可为显式动力学分析方法应用于工程实践奠定理论与方法基础。 展开更多
关键词 ABAQUS/Explicit 求解算法 稳定时间极限 能量平衡
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城市电动汽车充电站的规划 被引量:8
3
作者 吴万禄 韦钢 +1 位作者 李作明 朱昊 《电力与能源》 2013年第6期642-646,共5页
电动汽车作为全新的一种交通工具,受到越来越广泛地关注。城市充电站的规划是电动汽车产业发展的重要基础,是一个多目标、多变量的复杂非线性优化问题。分析了影响充电站规划的主要因素,并从规划主体的利益出发,对充电站规划模型进行分... 电动汽车作为全新的一种交通工具,受到越来越广泛地关注。城市充电站的规划是电动汽车产业发展的重要基础,是一个多目标、多变量的复杂非线性优化问题。分析了影响充电站规划的主要因素,并从规划主体的利益出发,对充电站规划模型进行分类和讨论,还分析了各类规划模型的特点以及模型的求解算法。针对国内外充电站规划模型和算法存在的一些问题和不足,从不确定性因素、电能质量、环境效益、可再生能源接入和模型与算法的改进等多个方面,探讨了充电站规划的关键问题和研究方向。 展开更多
关键词 电动汽车充电站 规划模型 求解算法 可再生能源
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一种过程支持向量机及其在动态模式分类中的应用 被引量:6
4
作者 许少华 何新贵 +1 位作者 周继 王兵 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期309-312,共4页
针对一般SVM在机制上难以直接对动态模式进行分类的问题,提出了一种基于函数正交基展开的过程支持向量机.该模型的输入为时变函数,输出为模式类别.在输入函数空间中选择一组适当的正交函数基,将输入函数在该组函数基下进行有限项展开,... 针对一般SVM在机制上难以直接对动态模式进行分类的问题,提出了一种基于函数正交基展开的过程支持向量机.该模型的输入为时变函数,输出为模式类别.在输入函数空间中选择一组适当的正交函数基,将输入函数在该组函数基下进行有限项展开,把展开式系数作为核函数的输入.由于时变函数在基函数映射下与展开式系数一一对应,从而可利用SVM的变换机制实现动态模式分类.给出了基于SMO的求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 过程支持向量机 时变信号 模式分类 正交函数基展开 求解算法
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泛综合评价信息集成框架求解算法及应用 被引量:7
5
作者 易平涛 李伟伟 郭亚军 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2015年第10期131-138,共8页
针对多信息来源、多数据结构的复杂评价问题,对传统评价模式进行拓展并提出了泛综合评价的方法。泛综合评价理论主要为复杂评价信息的整合及求解提供支撑,具体而言主要采用构建信息融合框架的方式对不同类别与结构的多源信息进行整合,... 针对多信息来源、多数据结构的复杂评价问题,对传统评价模式进行拓展并提出了泛综合评价的方法。泛综合评价理论主要为复杂评价信息的整合及求解提供支撑,具体而言主要采用构建信息融合框架的方式对不同类别与结构的多源信息进行整合,并通过随机模拟仿真的方法对信息融合框架的求解算法进行了探讨。由于信息融合框架中包含信息的复杂性增加了框架的求解成本,因而进一步分析了信息集成框架的简化求解算法,并通过算例的方式对信息集成框架简化求解算法的有效性进行了验证。简化求解算法的研究提升了泛综合评价在实际应用中的可操作性。"区域发展绩效的参与式评价"算例的构建,说明泛综合评价的理论为不同利益主体之间的民主决策提供了可能。本文的研究可为大数据背景下群体智慧的挖掘、民主决策的结果分析等实际应用问题提供理论和技术支撑。 展开更多
关键词 综合评价 泛综合评价 信息集成框架 求解算法 随机模拟
原文传递
配电网多时段在线恢复决策问题的两阶段求解算法 被引量:7
6
作者 王颖 和敬涵 +3 位作者 王小君 许寅 刘家妤 张琪祁 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期121-129,共9页
大停电事故后,在配电网失去上级电网支撑的情况下,可协同多种本地电源恢复网内重要负荷供电,减小损失,提升韧性。为了实现有限发电资源的优化配置,此场景下的恢复问题通常可以建模为多时段恢复问题。然而由于恢复问题中的整数变量和非... 大停电事故后,在配电网失去上级电网支撑的情况下,可协同多种本地电源恢复网内重要负荷供电,减小损失,提升韧性。为了实现有限发电资源的优化配置,此场景下的恢复问题通常可以建模为多时段恢复问题。然而由于恢复问题中的整数变量和非凸潮流约束,目前尚无方法能够对其有效求解,无法满足在线决策要求。文中提出多时段在线恢复决策问题的两阶段高效求解算法:第1阶段为基于最大生成树算法的辐射状拓扑确定算法,第2阶段为确定负荷状态的整数变量松弛迭代算法。最后,在改进的62节点配电网算例进行测试,验证了两阶段求解算法的可行性和优势,表明所提算法能够实现在线应用,辅助运行人员进行恢复决策。 展开更多
关键词 配电网 分布式电源 供电恢复 韧性(弹性) 求解算法
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一种光伏组件5参数模型参数求解算法
7
作者 陈栋 《信息化研究》 2024年第1期63-67,共5页
针对目前牛顿-拉夫逊法在求解光伏组件5参数模型特征参数时存在的雅克比矩阵奇异化和参数漂移问题,本文运用Levenberg-Marquardt(LM)算法求解光伏组件5参数模型参数。结合目前两种常用组件实测数据的算例分析,验证了本文所提出的LM方法... 针对目前牛顿-拉夫逊法在求解光伏组件5参数模型特征参数时存在的雅克比矩阵奇异化和参数漂移问题,本文运用Levenberg-Marquardt(LM)算法求解光伏组件5参数模型参数。结合目前两种常用组件实测数据的算例分析,验证了本文所提出的LM方法对不同类型组件具有精度高、收敛速度快、实用性强等优点。 展开更多
关键词 光伏组件 LEVENBERG-MARQUARDT算法 5参数模型 求解算法
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Survey Propagation:一种求解SAT的高效算法 被引量:5
8
作者 李韶华 张健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2005年第1期132-137,共6页
Survey ProPagation是一种新生的SAT(CSP)算法。它基于统计物理的sPin glass 模型,针对具体问题进行纵览(survey),从而极大地降低求解的复杂度。但sp算法在某些时候不收敛,或引导向错误的解。对此,G.Parisi提出一种复杂回溯(backtrack)... Survey ProPagation是一种新生的SAT(CSP)算法。它基于统计物理的sPin glass 模型,针对具体问题进行纵览(survey),从而极大地降低求解的复杂度。但sp算法在某些时候不收敛,或引导向错误的解。对此,G.Parisi提出一种复杂回溯(backtrack)算法,而作者在sp中加入简单回溯,也使一部分此类问题得到解决。 展开更多
关键词 “Survey Propagation” SAT算法 可满足性问题 求解算法 不完备搜索方法 人工智能 命题逻辑公式
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电动汽车有序充电优化策略综述 被引量:1
9
作者 梁振锋 祁芙蓉 +1 位作者 王国阳 王晓卫 《新型电力系统》 2023年第3期256-271,共16页
电动汽车有序充电可降低充电负荷对配电网的不利影响。针对传统配电网、有源配电网、微电网、含V2G配电网等应用场景,该文从优化目标、约束条件、求解算法及调控策略等方面对电动汽车有序充电研究现状进行综述。分别讨论峰谷差最小、网... 电动汽车有序充电可降低充电负荷对配电网的不利影响。针对传统配电网、有源配电网、微电网、含V2G配电网等应用场景,该文从优化目标、约束条件、求解算法及调控策略等方面对电动汽车有序充电研究现状进行综述。分别讨论峰谷差最小、网损最小、负荷波动最小等优化目标,并总结各种约束条件。从传统优化算法和智能优化算法两方面评述有序充电模型函数的求解算法。按集中式控制、分散式控制及分层分区式控制总结有序充电调控方式,按电价机制、激励措施归纳有序充电激励方式。最后,对电动汽车有序充电所需开展的研究工作进行展望。 展开更多
关键词 电动汽车 有序充电 优化目标 求解算法 调控策略
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物流节点选址研究综述 被引量:5
10
作者 窦志武 邵亚楠 +1 位作者 原智慧 季明昕 《物流工程与管理》 2020年第7期1-4,共4页
大数据、云计算、物联网和人工智能等新基础设施的发展对物流系统的反应能力和敏捷性提出了新的挑战。物流节点作为物流系统的枢纽,其选址决策将会影响整个物流系统的反应能力和运作成本效率,直接关系到物流节点未来的发展。文中以物流... 大数据、云计算、物联网和人工智能等新基础设施的发展对物流系统的反应能力和敏捷性提出了新的挑战。物流节点作为物流系统的枢纽,其选址决策将会影响整个物流系统的反应能力和运作成本效率,直接关系到物流节点未来的发展。文中以物流节点选址为研究对象,归纳物流节点选址的影响因素及方法,总结出各方法的优缺点,并对该领域未来的研究方向进行了展望。 展开更多
关键词 物流系统规划 物流节点 选址问题 模型构建 求解算法
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配电网故障恢复研究现状及展望 被引量:5
11
作者 郭运城 卢炜 +1 位作者 李明 韦钢 《电力与能源》 2014年第3期321-324,328,共5页
配电网作为输电与用电的中间环节,一旦发生故障不仅会对上级电网产生影响,而且也给下级电力客户带来重大损失。因此,制定合理、有效的配电网故障恢复策略十分重要。介绍了配电网故障恢复建模中常见的几种约束条件和目标函数,对求解配电... 配电网作为输电与用电的中间环节,一旦发生故障不仅会对上级电网产生影响,而且也给下级电力客户带来重大损失。因此,制定合理、有效的配电网故障恢复策略十分重要。介绍了配电网故障恢复建模中常见的几种约束条件和目标函数,对求解配电网故障恢复方案的传统启发式算法以及现代智能优化算法进行分析,总结了各类算法的优缺点并分析了求解算法的发展趋势。结合配电网的实际状况及发展趋势,阐述了多故障及含分布式发电状况下的配电网故障恢复研究现状,探讨了配电网故障恢复的研究趋势和有待研究的五大问题。 展开更多
关键词 配电网故障恢复 建模 求解算法 多故障 分布式发电
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基于改进引力搜索算法的异步并行拆卸序列规划研究
12
作者 李佰霖 武攀旗 +1 位作者 吴志超 付文龙 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第1期113-121,共9页
在大型复杂机械设备的检修过程中,涉及对维修目标件的拆卸,存在多人协同作业建模困难和拆卸序列求解效率低的问题,为此,对异步并行拆卸序列规划的拆卸模型和求解算法进行了研究,提出了一种基于改进引力搜索算法的异步并行拆卸序列规划... 在大型复杂机械设备的检修过程中,涉及对维修目标件的拆卸,存在多人协同作业建模困难和拆卸序列求解效率低的问题,为此,对异步并行拆卸序列规划的拆卸模型和求解算法进行了研究,提出了一种基于改进引力搜索算法的异步并行拆卸序列规划方法。首先,研究了拆卸工作区域干涉和零部件之间的几何约束,建立了优先约束模型,并基于优先关系和拆卸目标件,逆向搜索出了最小待拆卸零部件集合;然后,建立了异步并行拆卸序列规划的数学模型,以拆卸时间最小化为优化目标建立了目标函数,针对异步并行拆卸序列构造了其编码和解码方法,并重构了引力搜索算法中个体进化的更新公式,设计了逃脱算子以跳出局部最优;最后,以水轮机主轴密封检修为例进行了实验,以验证GSA算法的有效性,并将其结果与采用传统算法所得结果进行对比,以证明新方法的优越性。研究结果表明:相比于传统算法,改进的引力搜索算法可以实现更少的时间代价,因此在处理复杂设备维修拆卸过程中更加有效。 展开更多
关键词 机械设备维修 引力搜索算法 组合优化 多人协同作业 拆卸模型 求解算法
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一种新型光伏组件单二极管模型求解算法分类方法 被引量:4
13
作者 张士顺 陈栋 刘威 《电子测试》 2019年第11期67-68,共2页
本文提出了一种新型的光伏组件单二极管模型参数求解算法的分类方法。依据光伏组件单二极管模型所增求解条件特征以及模型参数计算方法特征,将光伏组件单二极管模型所增求解条件方法分类为经验取值法、理论推导法和曲线斜率法,将模型参... 本文提出了一种新型的光伏组件单二极管模型参数求解算法的分类方法。依据光伏组件单二极管模型所增求解条件特征以及模型参数计算方法特征,将光伏组件单二极管模型所增求解条件方法分类为经验取值法、理论推导法和曲线斜率法,将模型参数计算方法分类为解析法、方程组法以及匹配法。为光伏组件单二极管模型的算法理论研究提供了一种有效且实用的算法分类方法。 展开更多
关键词 光伏组件单二极管模型 分类方法 求解算法
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分布式资源参与本地市场出清方法的研究现状与展望
14
作者 曹芬 周智行 +2 位作者 万靖 袁辉红 严泽 《广东电力》 2023年第11期41-56,共16页
分布式资源(distributed energy resource, DER)具有数量庞大、容量小、电压等级低、特性各异、分布零散等特点,不适合参与批发市场。参与本地市场是适应DER特性的可行方案。首先,基于本地市场的定义,从交易产品、市场主体、交易框架、... 分布式资源(distributed energy resource, DER)具有数量庞大、容量小、电压等级低、特性各异、分布零散等特点,不适合参与批发市场。参与本地市场是适应DER特性的可行方案。首先,基于本地市场的定义,从交易产品、市场主体、交易框架、参与市场的意义等方面论述DER参与本地市场的内涵。其次,基于不同的前提假设,根据不同出清方法应用的学科理论,将DER参与本地市场的出清方法分为基于物理模型的方法和基于数据驱动的方法,分析对比不同出清方法的优势与不足。然后,基于不同模型的数学特性和规模特性,总结集中优化问题和双层优化问题适用的求解方法。最后,对未来的研究方向进行展望,梳理当前优化模型和求解方法存在的问题与解决思路。 展开更多
关键词 分布式资源 本地市场 优化模型 求解算法
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基于模糊多属性评判方法的因果强度求解算法 被引量:4
15
作者 马存宝 张彦辉 +2 位作者 史浩山 梁晶晶 周伟 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期257-260,共4页
在利用概率因果网络模型进行航电系统故障诊断过程中,由于复杂系统中难以获取全部故障样本,导致节点之间的因果强度求解困难。对此,以模糊理论和层次分析法为理论依据,建立了航电故障诊断系统因果强度的模糊多属性评判模型,给出了属性... 在利用概率因果网络模型进行航电系统故障诊断过程中,由于复杂系统中难以获取全部故障样本,导致节点之间的因果强度求解困难。对此,以模糊理论和层次分析法为理论依据,建立了航电故障诊断系统因果强度的模糊多属性评判模型,给出了属性权重的计算方法,推导出航电系统节点之间的因果强度求解算法,很好地解决了概率因果网络构建过程中因果强度难以获取的问题。最后以一个应用实例验证了此方法的优越性及工程实用性。 展开更多
关键词 概率因果网络 航电系统 因果强度 模糊理论 求解算法
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覆冰导线舞动方程的建立及求解策略 被引量:3
16
作者 刘辉 马增泰 林济铿 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第7期67-75,共9页
架空导线的覆冰舞动是导致线路跳闸的重要因素,严重威胁着电力系统运行的安全性与稳定性,如何准确地描述其位移与频率的舞动规律就成为亟待解决的问题。基于拉格朗日原理建立了包括垂直、水平以及扭转的3自由度的舞动运动方程,使用模态... 架空导线的覆冰舞动是导致线路跳闸的重要因素,严重威胁着电力系统运行的安全性与稳定性,如何准确地描述其位移与频率的舞动规律就成为亟待解决的问题。基于拉格朗日原理建立了包括垂直、水平以及扭转的3自由度的舞动运动方程,使用模态摄动法描述导线舞动时各微元的相对位置关系,考虑到覆冰导线大幅舞动的几何非线性,使用Newmark-β法结合Newton-Raphson迭代求解覆冰导线舞动运动方程,并提出了有效的求解算法。由算例获得的舞动位移幅值及频率的数值解与实测值较为接近,从而证明了模型及算法的有效性。研究表明:覆冰导线舞动是一种以垂直运动为主的自激振动,其舞动频率十分接近于覆冰导线体系垂直振动的固有频率。在覆冰导线舞动的应变模型与气动力系数处理上有较大改进,且使用模态摄动法大大减少了计算量并提高了舞动位移的计算精度,从而为准确估计因舞动导致的线路跳闸概率计算奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 覆冰导线 舞动 运动方程 位移 求解算法
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炼钢 -连铸组浇计划的两阶段求解算法 被引量:1
17
作者 王秀英 赵明 任志考 《青岛科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2001年第4期390-391,共2页
根据炼钢 -连铸组浇计划当浇次数已知、无剩余炉的组浇计划模型的求解算法 ,本研究给出当浇次数未知。
关键词 炼钢-连铸 组浇计划 求解算法
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一种基于过程神经网络的动态系统控制信号求解模型和算法 被引量:3
18
作者 许少华 庞跃武 何新贵 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第1期159-161,166,共4页
针对非线性动态系统控制问题,提出了一种基于过程神经网络的控制信号求解模型和算法。利用过程神经网络对动态系统时变输入/输出信号的非线性映射机制和对系统过程模态特征的自适应提取能力,建立基于过程神经网络的辨识模型;然后根据所... 针对非线性动态系统控制问题,提出了一种基于过程神经网络的控制信号求解模型和算法。利用过程神经网络对动态系统时变输入/输出信号的非线性映射机制和对系统过程模态特征的自适应提取能力,建立基于过程神经网络的辨识模型;然后根据所建立的辨识模型、系统控制结构和状态参数之间的关系,构建可满足系统信息传递约束关系的控制信号求解模型。分析了过程神经网络控制模型的信息处理机制,给出了基于GA与LMS相结合的优化求解算法,实验结果验证了模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 动态系统 过程控制 过程神经网络 求解算法 仿真实验
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一种光伏组件5参数模型参数求解方法 被引量:2
19
作者 张士顺 陈栋 《信息化研究》 2018年第2期39-43,共5页
为克服光伏组件5参数模型参数传统求解算法矩阵奇异化、参数漂移等弊端,文章提出一种新型的参数求解算法,通过开路点与短路点等式将待求参数缩减为3个,并依据短路点斜率等式组成适定方程组后,以牛顿法解得光伏组件5参数模型的特征参数... 为克服光伏组件5参数模型参数传统求解算法矩阵奇异化、参数漂移等弊端,文章提出一种新型的参数求解算法,通过开路点与短路点等式将待求参数缩减为3个,并依据短路点斜率等式组成适定方程组后,以牛顿法解得光伏组件5参数模型的特征参数。通过与传统算法求解结果相对比,验证了所提算法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 光伏组件 5参数模型 牛顿法 求解算法
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一种过程支持向量机模型及其在油水层判别中的应用 被引量:2
20
作者 邹涛峰 许少华 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2008年第4期111-113,共3页
针对时变信号动态模式分类问题,提出一种过程支持向量机模型PSVM.过程支持向量机的输入可为时变函数(或函数向量),通过核函数变换将动态模式映射到高维特征空间,经过对训练样本集中过程支持向量类别特性的学习,可直接建立时变信号的分... 针对时变信号动态模式分类问题,提出一种过程支持向量机模型PSVM.过程支持向量机的输入可为时变函数(或函数向量),通过核函数变换将动态模式映射到高维特征空间,经过对训练样本集中过程支持向量类别特性的学习,可直接建立时变信号的分类模型.给出过程支持向量机的一般模型和求解算法,油水层判别仿真实验结果验证了模型和算法的有效性. 展开更多
关键词 过程支持向量机 时变信号 动态模式分类 求解算法 应用
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