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基于知识抽取的软件问答网站搜索优化设计
1
作者
梁仁华
彭鑫
+1 位作者
Zhenchang Xing
赵文耘
《计算机应用与软件》
2017年第12期71-76,146,共7页
软件问答网站基于关键词的搜索机制往往并不能很好地帮助用户找到问题的答案。众多的返回结果造成信息迷航,用户需要花费额外的时间来筛选出自己所需要的信息。针对这种情况,基于Stack Overflow提供的文本信息,提出通过文本主题聚类结...
软件问答网站基于关键词的搜索机制往往并不能很好地帮助用户找到问题的答案。众多的返回结果造成信息迷航,用户需要花费额外的时间来筛选出自己所需要的信息。针对这种情况,基于Stack Overflow提供的文本信息,提出通过文本主题聚类结合多刻面技术的方法。对搜索结果以及链接关系等信息进行知识抽取,帮助用户理解搜索结果的主题以及方向。设计一种力导引加树形布局的可视化模型对知识进行表达。实现了一个基于Web的动态交互可视化工具,基本达到了解决信息迷航,帮助用户定位问题答案的搜索优化目的。
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关键词
知识抽取
文本主题聚类
多刻面
可视化
软件问答网站
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职称材料
题名
基于知识抽取的软件问答网站搜索优化设计
1
作者
梁仁华
彭鑫
Zhenchang Xing
赵文耘
机构
复旦大学软件学院
上海市数据科学重点实验室
澳大利亚国立大学计算机科学研究院
出处
《计算机应用与软件》
2017年第12期71-76,146,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61370079)
文摘
软件问答网站基于关键词的搜索机制往往并不能很好地帮助用户找到问题的答案。众多的返回结果造成信息迷航,用户需要花费额外的时间来筛选出自己所需要的信息。针对这种情况,基于Stack Overflow提供的文本信息,提出通过文本主题聚类结合多刻面技术的方法。对搜索结果以及链接关系等信息进行知识抽取,帮助用户理解搜索结果的主题以及方向。设计一种力导引加树形布局的可视化模型对知识进行表达。实现了一个基于Web的动态交互可视化工具,基本达到了解决信息迷航,帮助用户定位问题答案的搜索优化目的。
关键词
知识抽取
文本主题聚类
多刻面
可视化
软件问答网站
Keywords
Knowledge
extraction
Text
topic
clustering
Multi-faceted
Visualization
software
q
&
A
website
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知识抽取的软件问答网站搜索优化设计
梁仁华
彭鑫
Zhenchang Xing
赵文耘
《计算机应用与软件》
2017
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